AI 助理
备案控制台
开发者社区 开发与运维 文章 正文

【笑小枫的SpringBoot系列】【八】SpringBoot集成Redis

2023-04-24 164
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
Redis 开源版，标准版 2GB
推荐场景：
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair（兼容Redis），内存型 2GB
推荐场景：
通过缓存加速数据库访问
简介： 【笑小枫的SpringBoot系列】【八】SpringBoot集成Redis

SpringBoot集成Redis


Redis原生命令大全，作者整理的很详细，大部分命令转化为java命令基本也是关键词

Redis 命令参考

接下来开始我们的正题，一起学习下，SpringBoot整合Redis


引入依赖

pom文件不贴全部代码了，依赖有些多了，占据的篇幅过大，只贴新增的吧

  • pom.xml
<!-- 引入redis依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入redis连接池的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>


Redis配置


随着配置越来越多，这里就不贴全部了，注意和datasource同级，在spring的下级，要去掉spring哈🐾

  • 添加application.yml 配置
spring:
  redis:
    database: 0
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    timeout: 5000
    lettuce:
      pool:
        max-active: 32
        max-wait: -1
        max-idle: 16
        min-idle: 8


  • 在config包下添加RedisConfig.java 配置类👇
package com.maple.demo.config;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
 * @author 笑小枫
 * @date 2022/07/19
 **/
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class RedisConfig {
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        //使用fastjson序列化
        FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
        // value值的序列化采用fastJsonRedisSerializer
        template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        // key的序列化采用StringRedisSerializer
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}


工具类


配置完配置，其实我们的Redis就已经集成了，SpringBoot的starter是真的香，后面我们会讲解一下如何制作我们自己的starter。

下面配置一下redis常用的工具类，在util包下创建RedisUtil.java类👇

package com.maple.demo.util;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;
import org.apache.commons.lang3.BooleanUtils;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * Redis常用的一些操作
 *
 * @author 笑小枫
 * @date 2022/07/19
 */
@Component
public class RedisUtil {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    /**
     * 写入缓存
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 写入缓存设置时效时间
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 更新缓存
     */
    public boolean getAndSet(final String key, String value) {
        boolean result = false;
        try {
            redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 批量删除对应的value
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }
    /**
     * 批量删除key
     */
    public void removePattern(final String pattern) {
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(pattern);
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) {
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    }
    /**
     * 删除对应的value
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }
    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     */
    public boolean exists(final String key) {
        Boolean isExists = redisTemplate.hasKey(key);
        return BooleanUtils.isTrue(isExists);
    }
    /**
     * 读取缓存
     */
    public Object get(final String key) {
        ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
        return operations.get(key);
    }
    /**
     * 哈希 添加
     */
    public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        hash.put(key, hashKey, value);
    }
    /**
     * 哈希获取数据
     */
    public Object hmGet(String key, Object hashKey) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        return hash.get(key, hashKey);
    }
    /**
     * 列表添加
     */
    public void lPush(String k, Object v) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        list.rightPush(k, v);
    }
    /**
     * 列表获取
     */
    public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        return list.range(k, l, l1);
    }
    /**
     * 集合添加
     */
    public void addSet(String key, Object value) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key, value);
    }
    /**
     * 删除集合下的所有值
     */
    public void removeSetAll(String key) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        Set<Object> objectSet = set.members(key);
        if (objectSet != null && !objectSet.isEmpty()) {
            for (Object o : objectSet) {
                set.remove(key, o);
            }
        }
    }
    /**
     * 判断set集合里面是否包含某个元素
     */
    public Boolean isMember(String key, Object member) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        return set.isMember(key, member);
    }
    /**
     * 集合获取
     */
    public Set<Object> setMembers(String key) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        return set.members(key);
    }
    /**
     * 有序集合添加
     */
    public void zAdd(String key, Object value, double source) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key, value, source);
    }
    /**
     * 有序集合获取指定范围的数据
     */
    public Set<Object> rangeByScore(String key, double source, double source1) {
        ZSetOperations<String, Object> zSet = redisTemplate.opsForZSet();
        return zSet.rangeByScore(key, source, source1);
    }
    /**
     * 有序集合升序获取
     */
    public Set<Object> range(String key, Long source, Long source1) {
        ZSetOperations<String, Object> zSet = redisTemplate.opsForZSet();
        return zSet.range(key, source, source1);
    }
    /**
     * 有序集合降序获取
     */
    public Set<Object> reverseRange(String key, Long source, Long source1) {
        ZSetOperations<String, Object> zSet = redisTemplate.opsForZSet();
        return zSet.reverseRange(key, source, source1);
    }
}


测试一下吧


编写我们的测试类

package com.maple.demo.controller;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.maple.demo.util.RedisUtil;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
/**
 * @author 笑小枫
 * @date 2022/7/20
 */
@Slf4j
@RestController
@AllArgsConstructor
@RequestMapping("/example")
@Api(tags = "实例演示-Redis接口文档")
public class TestRedisController {
    private final RedisUtil redisUtil;
    @PutMapping("/insertStr")
    @ApiOperation(value = "插入String类型的数据到redis")
    public void insertStr(String key, String value) {
        redisUtil.set(key, value);
    }
    @PostMapping("/getStr")
    @ApiOperation(value = "根据key获取redis的数据")
    public String getStr(String key) {
        return String.valueOf(redisUtil.get(key));
    }
    @DeleteMapping("/deleteStr")
    @ApiOperation(value = "根据key删除redis的数据")
    public Boolean deleteStr(String key) {
        redisUtil.remove(key);
        return redisUtil.exists(key);
    }
    @PostMapping("/operateMap")
    @ApiOperation(value = "模拟操作Map集合的数据")
    public Object operateMap() {
        redisUtil.hmSet("maple:map", "xiaofeng", "笑小枫");
        return redisUtil.hmGet("maple:map", "xiaofeng");
    }
    @PostMapping("/operateList")
    @ApiOperation(value = "模拟操作List集合的数据")
    public String operateList() {
        String listKey = "maple:list";
        redisUtil.lPush(listKey, "小枫");
        redisUtil.lPush(listKey, "小明");
        redisUtil.lPush(listKey, "小枫");
        return JSON.toJSONString(redisUtil.lRange(listKey, 0, 2));
    }
    @PostMapping("/operateSet")
    @ApiOperation(value = "模拟操作Set集合的数据")
    public String operateSet() {
        String listKey = "maple:set";
        redisUtil.addSet(listKey, "小枫");
        redisUtil.addSet(listKey, "小明");
        redisUtil.addSet(listKey, "小枫");
        log.info("集合中是否包含小枫" + redisUtil.isMember(listKey, "小枫"));
        log.info("集合中是否包含小红" + redisUtil.isMember(listKey, "小红"));
        return JSON.toJSONString(redisUtil.setMembers(listKey));
    }
    @PostMapping("/operateZSet")
    @ApiOperation(value = "模拟操作ZSet有序集合的数据")
    public String operateZSet() {
        String listKey = "maple:zSet";
        redisUtil.zAdd(listKey, "小枫", 8);
        redisUtil.zAdd(listKey, "小明", 1);
        redisUtil.zAdd(listKey, "小红", 12);
        redisUtil.zAdd(listKey, "大明", 5);
        redisUtil.zAdd(listKey, "唐三", 10);
        redisUtil.zAdd(listKey, "小舞", 9);
        // 降序获取source最高的5条数据
        return JSON.toJSONString(redisUtil.reverseRange(listKey, 0L, 4L));
    }
}



具体的返回结果我就不一一贴图了，自己建站，流量和网速永远都是一大诟病（哭穷🙈）

简单贴两张吧，怕你们说我敷衍😂😂

  • 模拟操作List集合的数据


816c5f355fb756fd0170d65c3133595c.png


  • 模拟操作ZSet有序集合的数据


ed1a11754c39d637a3da15ad3d4c6179.png

监听redis Key过期的事件

  • 开始redis过期Key的监听事件

如果数据要求比较严谨，请慎用此功能


修改redis.conf配置为文件，我用的Redis3.2版本(比较古老了😅)，windows下是redis.windows-service.conf文件


eb2710ec2f63cf057ea1ad823ecbb586.png

看一下notify-keyspace-events Ex是否被注释（默认是注释），放开注释即可。

K：keyspace事件，事件以__keyspace@<db>__为前缀进行发布；        
E：keyevent事件，事件以__keyevent@<db>__为前缀进行发布；        
g：一般性的，非特定类型的命令，比如del，expire，rename等；       
$：字符串特定命令；        
l：列表特定命令；        
s：集合特定命令；        
h：哈希特定命令；        
z：有序集合特定命令；        
x：过期事件，当某个键过期并删除时会产生该事件；        
e：驱逐事件，当某个键因maxmemore策略而被删除时，产生该事件；        
A：g$lshzxe的别名，因此”AKE”意味着所有事件。


  • 修改我们的RedisConfig.java文件，添加开启监听redis Key过期事件，完整配置如下👇
package com.maple.demo.config;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
 * @author 笑小枫
 * @date 2022/07/19
 **/
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class RedisConfig {
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        //使用fastjson序列化
        FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
        // value值的序列化采用fastJsonRedisSerializer
        template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        // key的序列化采用StringRedisSerializer
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
    /**
     * 开启监听redis Key过期事件
     */
    @Bean
    public RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
}
  • 定义监听器RedisKeyExpireListener
package com.maple.demo.listener;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.listener.KeyExpirationEventMessageListener;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
 * Redis监听key过期
 *
 * @author 笑小枫
 * @date 2022/07/19
 **/
@Slf4j
@Component
public class RedisKeyExpireListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
    public RedisKeyExpireListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
        super(listenerContainer);
    }
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        String expireKey = message.toString();
        // 根据过期的key处理对应的业务逻辑
        log.info(expireKey + "已过期-------------------");
    }
}


小结


好啦，本文就到这里了，我们简单的总结一下，主要介绍了以下内容👇👇

  • 本文核心：SpringBoot继承redis
  • SpringBoot常用的redis操作演示
  • 监听Redis的key过期机制


关于笑小枫💕


本章到这里结束了，喜欢的朋友关注一下我呦😘😘，大伙的支持，就是我坚持写下去的动力。

老规矩，懂了就点赞收藏；不懂就问，日常在线，我会就会回复哈~🤪

笑小枫个人博客：https://www.xiaoxiaofeng.com

本文源码：https://github.com/hack-feng/maple-demo


文章标签：
云数据库 Tair（兼容 Redis）
Java
NoSQL
Windows
Redis
Spring
关键词：
springboot云数据库 Tair（兼容 Redis）
云数据库 Tair（兼容 Redis）集成
云数据库 Tair（兼容 Redis）Springboot
集成springboot
集成redis
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务，基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情：https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验：数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引，您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接，领取免费ECS&amp;RDS资源，30分钟完成数据库上云实战！https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
笑小枫
目录
相关文章
qa浪涛
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
深入理解Django与Redis的集成实践
深入理解Django与Redis的集成实践
qa浪涛
62 0
蓝易云
|
19天前
|
NoSQL Java API
springboot项目Redis统计在线用户
通过本文的介绍，您可以在Spring Boot项目中使用Redis实现在线用户统计。通过合理配置Redis和实现用户登录、注销及统计逻辑，您可以高效地管理在线用户。希望本文的详细解释和代码示例能帮助您在实际项目中成功应用这一技术。
蓝易云
27 3
蓝易云
|
21天前
|
消息中间件 NoSQL Java
Spring Boot整合Redis
通过Spring Boot整合Redis，可以显著提升应用的性能和响应速度。在本文中，我们详细介绍了如何配置和使用Redis，包括基本的CRUD操作和具有过期时间的值设置方法。希望本文能帮助你在实际项目中高效地整合和使用Redis。
蓝易云
39 1
nanshaws
|
2月前
|
NoSQL Java Redis
redis的基本命令，并用netty操作redis（不使用springboot或者spring框架）就单纯的用netty搞。
这篇文章介绍了Redis的基本命令，并展示了如何使用Netty框架直接与Redis服务器进行通信，包括设置Netty客户端、编写处理程序以及初始化Channel的完整示例代码。
nanshaws
58 1
redis的基本命令，并用netty操作redis（不使用springboot或者spring框架）就单纯的用netty搞。
nanshaws
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
springboot的缓存和redis缓存，入门级别教程
本文介绍了Spring Boot中的缓存机制，包括使用默认的JVM缓存和集成Redis缓存，以及如何配置和使用缓存来提高应用程序性能。
nanshaws
116 1
springboot的缓存和redis缓存，入门级别教程
东方睿赢
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot与Redis：整合与实战
【10月更文挑战第15天】本文介绍了如何在Spring Boot项目中整合Redis，通过一个电商商品推荐系统的案例，详细展示了从添加依赖、配置连接信息到创建配置类的具体步骤。实战部分演示了如何利用Redis缓存提高系统响应速度，减少数据库访问压力，从而提升用户体验。
东方睿赢
92 2
明弟有理想
|
2月前
|
JSON NoSQL Java
springBoot:jwt&redis&文件操作&常见请求错误代码&参数注解 (九)
该文档涵盖JWT（JSON Web Token）的组成、依赖、工具类创建及拦截器配置，并介绍了Redis的依赖配置与文件操作相关功能，包括文件上传、下载、删除及批量删除的方法。同时，文档还列举了常见的HTTP请求错误代码及其含义，并详细解释了@RequestParam与@PathVariable等参数注解的区别与用法。
明弟有理想
26 2
java冯坚持
|
2月前
|
NoSQL Java Redis
shiro学习四：使用springboot整合shiro，正常的企业级后端开发shiro认证鉴权流程。使用redis做token的过滤。md5做密码的加密。
这篇文章介绍了如何使用Spring Boot整合Apache Shiro框架进行后端开发，包括认证和授权流程，并使用Redis存储Token以及MD5加密用户密码。
java冯坚持
31 0
shiro学习四：使用springboot整合shiro，正常的企业级后端开发shiro认证鉴权流程。使用redis做token的过滤。md5做密码的加密。
刘大猫.
|
26天前
|
JavaScript NoSQL Java
CC-ADMIN后台简介一个基于 Spring Boot 2.1.3 、SpringBootMybatis plus、JWT、Shiro、Redis、Vue quasar 的前后端分离的后台管理系统
CC-ADMIN后台简介一个基于 Spring Boot 2.1.3 、SpringBootMybatis plus、JWT、Shiro、Redis、Vue quasar 的前后端分离的后台管理系统
刘大猫.
36 0
Sunny_yiyi
|
7月前
|
NoSQL Java Redis
SpringBoot集成Redis
SpringBoot集成Redis
Sunny_yiyi
497 0

热门文章

最新文章

  • 1
    Spring-boot+Dubbo应用启停源码分析
  • 2
    SpringMvc+Spring+MyBatis 基于注解整合
  • 3
    【Spring框架】我终于读懂了ApplicationContext（案例详解）
  • 4
    面向切面的Spring
  • 5
    Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存
  • 6
    【小家Spring】聊聊Spring中的数据转换：Converter、ConversionService、TypeConverter、PropertyEditor(下)
  • 7
    Spring(二)之入门示例
  • 8
    Spring（18）——使用Java类的形式定义bean（二）
  • 9
    Spring框架下的单元测试方法
  • 10
    Spring Cloud 统一配置
  • 1
    Playwright安装与Python集成：探索跨浏览器测试的奇妙世界
    133
  • 2
    【MongoDB 专栏】MongoDB 与 Spring Boot 的集成实践
    241
  • 3
    LabVIEW风力涡轮机的雷电流测量系统中集成高速摄像机
    45
  • 4
    FFmpeg开发笔记（十七）Windows环境给FFmpeg集成字幕库libass
    159
  • 5
    sprinboot+vue集成neo4j图数据库
    164
  • 6
    RabbitMQ的springboot项目集成使用-01
    143
  • 7
    springboot集成ElasticSearch的具体操作（系统全文检索）
    91
  • 8
    基于RuoYi-Flowable-Plus的若依ruoyi-nbcio支持自定义业务表单流程的集成方法与步骤（二）
    363
  • 9
    基于RuoYi-Flowable-Plus的若依ruoyi-nbcio支持自定义业务表单流程的集成方法与步骤（一）
    308
  • 10
    Springboot 集成Rabbitmq之延时队列
    189

    • 相关课程

    更多
  • 全面讲解Spring Cloud Alibaba技术栈（知识精讲+项目实战）第三阶段
  • 精通Spring Cloud Alibaba
  • 微服务框架 Spring Cloud 快速入门
  • Java Web开发系列课程 - Spring框架入门
  • Spring Boot 2.5.x开发实战
  • Spring Cloud微服务架构设计与开发实战

    • 相关电子书

    更多
  • 云栖社区特邀专家徐雷Java Spring Boot开发实战系列课程（第20讲）：经典面试题与阿里等名企内部招聘求职面试技巧
  • 微服务架构模式与原理Spring Cloud开发实战
  • 阿里特邀专家徐雷Java Spring Boot开发实战系列课程（第18讲）：制作Java Docker镜像与推送到DockerHub和阿里云Docker仓库

    • 相关实验场景

    更多
  • Spring-cloud-bus-rocketmq入门与实践
  • Spring-cloud-stream-binder-rocketmq入门与实践
  • Rocketmq-spring入门与实践
  • 如何通过数据库Redis内网访问
  • Tair for Redis数据闪回：任意时间点数据恢复
  • 如何开通Redis的专属集群
    • 下一篇
    阿里云无影云电脑免费试用，最长可试用3个月