小白的崛起之路——每日一记

简介: 如果arr[mid]是小于key,那说明key还在右边这时数据范围就缩小到[mid+1,right],(mid为什么要加一呢?因为mid所占的数据不符所以要加一缩小范围)。也就是把mid+1的值赋给了left;然后再算出mid值进行查找,如果下一次arr[mid]==key 那恭喜找到了,否则继续进行以上操作,也就可以放进一个循环中,当[left,right]区间不断缩小里面的元素也就不断减小,直到元素没有为止循环停止。这时如果left大于right说明这个序列中没有想要找的元素key。

方法:二分法    题目 :编写代码在一个整形有序数组中查找具体的某个数            


                         要求:找到了就打印数字所在的下标,找不到则输出:找不到。


对于查找一个数字,首先肯定会想到把这些数字全部找一遍,而这样不仅费时又费力,这时二分法的好处就体现出来了。什么是二分法呢?,在数学中就是对于区间[ a , b ]上连续不断且f(a)·f(b)<0的函数y=f(x)。通过连续不断的把零点所在区间一分为二,不断缩小范围,使两个端点逐步逼近零点,进而得到近似于零点的值方法叫做二分法。


而在c语言中二分法适用于当数据量很大,并且是有序序列中。


什么原理呢。设置一个arr数组来存放数列,定义三个变量,left(left为最左边的下标), right(left为最右边的下标), mid(mid为左右下标的中间值mid=left+(right-left)/2),如果比如这个序列为1,2,3,4,5,6,7,8,9,10;你想找到一个数key=7;


如果arr[mid]是小于key,那说明key还在右边这时数据范围就缩小到[mid+1,right],(mid为什么要加一呢?因为mid所占的数据不符所以要加一缩小范围)。也就是把mid+1的值赋给了left;然后再算出mid值进行查找,如果下一次arr[mid]==key 那恭喜找到了,否则继续进行以上操作,也就可以放进一个循环中,当[left,right]区间不断缩小里面的元素也就不断减小,直到元素没有为止循环停止。这时如果left大于right说明这个序列中没有想要找的元素key。


如果arr[mid]是大于key,那说明key还在左边这时候数据范围就缩小到[right,mid-1]也就是把mid-1的值赋给了right。(道理如上)


#include <stdio.h>
int main()
{
    int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };
    int left = 0;
    int right = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]) - 1;
    int key = 7;
    while (left <= right)//判断left和right之间还有没有元素在,
        //否则继续,直到区间中没有元素时,说明key不在集合中,打印找不到
    {
        int mid = left + (right - left) / 2;/
        if (arr[mid] < key)
            left = mid + 1;
        else if (arr[mid] > key)
            right = mid - 1;
        else
        {
            printf("%d", mid);
            break;
        }
    }
    if (left > right)
    {
        printf("找不到了");
    }
    return 0;
}
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