经过一番研究，研究出大概的思路，先将有经纬度的表中的数据筛选出表并生成xy事件，接着利用核密度工具生成栅格，最后呢裁剪栅格通过mapping包出图。
出图过程比较慢，所以考虑使用多线程(一张图五分钟，十九张图多线程九分钟你说吼不吼)。
多线程第一次用，一开始打算用数据库存放数据表和栅格，不过锁表比较难解决，于是选择了简单粗暴地在文件地理数据库(gdb)里处理，每个文件使用一个gdb,这样速度快也不用考虑会被锁表，处理完以后就直接删库(跑路)。
多线程中尽量不要有删除操作，容易冲突，把删除都放在单线程中这样不容易出错。
MyGPpool = multiprocessing.Pool(19) results = MyGPpool.map(batch, parameters) MyGPpool.close() MyGPpool.join()
worker中使用别的脚本要使用importScripts导入，当需要传递参数可以transferable object(通讯时会比较快,参考worker使用),本次项目中使用Float64Array.看几个初始化范例
mxd = arcpy.mapping.MapDocument(mxd_file) df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd, '图层')[0] lyr = arcpy.mapping.ListLayers(mxd)[0] datasetName = os.path.basename(data_raster) dataRasterWorkspace = os.path.dirname(data_raster) if lyr.supports("DATASOURCE"): lyr.replaceDataSource(dataRasterWorkspace,"FILEGDB_WORKSPACE", datasetName) df.extent = extent df.panToExtent(extent) arcpy.mapping.ExportToPNG(mxd, out_file, df, color_mode='24-BIT_TRUE_COLOR', world_file=True,background_color="No Color", transparent_color="No Color") else: arcpy.AddMessage("error") arcpy.RefreshActiveView() del mxd, df, ly
