在影像数据的使用过程中，有时候需要根据一个坐标范围，将影像数据进行切割，常用的使用arcmap等工具可进行切割，下边介绍一个使用开源的类库进行影像切割，开发的语言为python。
开源库的名称为：rasterio，github的网址为：https://github.com/mapbox/rasterio，rasterio是一个专门的影像处理类库，有各种影像处理函数，具体可参见网站上的说明。
下边简单说一下，使用rasterio做一个简单的影像数据切割。
开发之前，准备一个基础影像，一个切割影像的面状矢量数据，这里准备了一个shp文件，要保证矢量切割数据和影像数据的坐标系保持一致。
具体的python代码如下：
import fiona
import rasterio
import rasterio.mask
#fiona打开shp文件，使用conda或者pip进行安装
#以只读的形式打开一个shp文件
with fiona.open("矢量文件路径clipdata.shp","r") as shapfile:
#循环遍历shp文件的面状坐标信息
features = [feature["geometry"] for feature in shapfile]
#打开被切割的tif文件路径
with rasterio.open("被切割的tif文件路径L15.tif") as src:
#根据矢量的坐标范围，切割图层
out_image,out_transform = rasterio.mask.mask(src,features,
crop=True)
#拷贝源tif的数据
out_meta = src.meta.copy()
#根据切割的信息，更新复制的源tif数据
out_meta.update({"driver": "GTiff",
"height": out_image.shape[1],
"width": out_image.shape[2],
"transform": out_transform})
#保存tif到新文件中，并写入到磁盘上
with rasterio.open("保存路径clip.tif", "w", **out_meta) as dest:
dest.write(out_image)切割的影像效果图：
