24小时稳定性爆肝测试!国内外5款远程控制软件大盘点

简介: 24小时稳定性爆肝测试!国内外5款远程控制软件大盘点

前言
不论你的职业是什么,从事互联网工作基本就离不开远程,从远程安装系统到远程搞设计,再到做服务器的调控,都需要靠远程来协助完成。特别是像我们这样的程序员,有谁还会大老远的跑去公司写代码、debug?直接打开远程软件就可以操作了,省时省力。

360截图20230303165117121.jpg

远程控制是个好东西,但是要想选择一个好用省心的远程控制软件却不容易,尤其是当你正在远程进行操作时,若是使用的软件突然掉线或断连,不仅打断思路还影响之后的远程办公体验,由此可见远程控制软件稳定的重要性。今天专门就稳定性这一点,为大家爆肝测试ToDesk、向日葵远程、RayLink、AnyDesk和TeamViewer,看看24小时内,国内外这最为出名的5款远程控制软件,它们的稳定性表现如何?是一连就断还是能稳定连接至24小时以上?

360截图20230303165226829.jpg

一、ToDesk远程控制
专业的远程控制软件,往往会在传输质量方面进行大量优化,以此来保证远程连接过程中的稳定性。截止至目前,ToDesk在全国部署的机房数量已经超过200个,扎实的基建和覆盖密度极大的机房,有助于改善国内用户的连接质量。在实际体验中,ToDesk的表现也的确很出彩。

image.png

ToDesk在全国建立的200+节点机房▲

进入ToDesk首页后直接展示本地设备的设备代码与临时密码,通过手机号或微信扫码等方式进行注册登陆后,只要获取到被控设备的双码并输入到窗口,不到三秒就成功建立了连接,非常简单易用。

image.png

建立连接后,通过ToDesk自带的网络诊断窗口显示,ToDesk的远程连接时间达到了24+小时,中途没有掉线或断开过连接,并且长时间的连接之下,延时也保持在30ms以下,这样的稳定性和延时表现确实很强。

image.png

二、向日葵远程控制

向日葵远程自上线以来距今已有十年历程,早些年无论是知名度还是用户规模,在国内远控行业内都遥遥领先,有一段时间向日葵的产品端增加了很多限制,包括服务器不稳定、限速等等问题受到许多用户的诟病,之后由于疫情期间出现了许多远控软件抢占市场,向日葵为了重获用户好感又再次开放部分功能以及放开速度的限制。

向日葵专攻远程连接多年,有着自己的独特优势,不过相较于ToDesk,向日葵的服务器布点偏少了一些,从官网看,向日葵在国内只有4个转发机房,包括华东、华南、华北和西南。

image.png

作为国产远控软件,向日葵同样操作也很简单,进入软件的第一个界面就是本机设备的识别码和验证码,右侧的另一个区域则是发起远控指令的窗口,获取被控设备的双码,点击远程协助即可连接。

image.png

不过或许跟服务器部署过少有关,在刚开始建立连接时,向日葵较难很快连接上,先是连接界面一直停留在「正在进入桌面」,然后自动断开,我反复尝试了4次才成功建立远程连接。

image.png

不过只要成功建立连接后,向日葵的表现也是非常不错的,从后台的连接日志上能看到,从中午开始建立远程连接,轻轻松松维持到第二天中午,中途没有断开或掉线,向日葵的稳定性持续连接24个小时没有丝毫问题。

image.png

三、RayLink
RayLink诞生于疫情之下的2022年,其背后是专注为视觉行业提供垂直云计算服务的瑞云科技,主要解决远程设计等用户的场景需求。据了解RayLink在全国均部署服务器,线路和带宽资源丰富,不过实际使用体验却与其宣传的有些出入。

image.png

RayLink作为国产远控,同样也有着操作便捷性的优势,与ToDesk一样,将获取到的被控设备码和访问密码,输入到主控界面,点击「远程连接」即可。

image.png

RayLink在实际远程连接中,只能坚持大约2个小时的在线连接,2小时后会弹出「受控端已断开此连接」的提示窗口,而我在测试的过程中并没有主动断开连接,这一提示也存在着极大的误导性,并且在RayLink的后台没有提供查看日志的渠道。如果要依靠RayLink长期远控运维,需要做好时刻重连的准备。

image.png

四、TeamViewer
TeamViewer创建于2005年,是国外非常知名的远程控制软件,年活跃用户数多达3.2亿。TeamViewer于2019年3月才通过代理正式进入中国市场,但在国内的风评与在海外的口碑却出现了巨大差异,因为某些代理商的原因,国人在使用TeamViewer时频繁出现问题,并且面临许多限制和阻碍,导致TeamViewer在国内市场印象不是很好。
image.png

与国产远控相比,TeamViewer易用性比较弱,因为其注册不支持国内手机号,因此无法便捷的接收验证码,只能通过邮箱注册,输入后还需要通过邮箱进行多个步骤的设置,相对来说使用门槛最高,操作也最复杂。

image.png

TeamViewer是国外远控产品,因此服务器端也就理所应当都在国外部署,但却丝毫没有影响到自身的稳定性。从TeamViewer的会话窗口能看到,连接时长也能达到24+小时,中途同样没有中断过连接,不愧是国外老牌远控,稳定性也是非常强的。

image.png

不过在这之后,或许是由于长期远程被判定为商用,连接自动被断开,弹跳出“超时后连接被阻断”的窗口提示,这或许就是TeamViewer被吐槽的最大问题了。

image.png

五、AnyDesk
Anydesk也是一款来自国外的软件,据传是TeamViewer的前员工自立门户开发的产品,因此在很多方面的体验都有些许类似TeamViewer,经常将自己定位为TeamViewer的竞品,可称得上是国外远控界的后起之秀。Anydesk的服务器比较少,大部分都部署在了欧洲,因此在国内使用时容易卡顿和不稳定,我在实际使用中也能明显感觉到Anydesk的不稳定性。

image.png

Anydesk尽管是个国外软件,但在连接操作时相对简单,不需要注册登录,只要在两台电脑上都下载好软件后,在主控电脑上输入被控电脑端的设备码,即「目标地址码」后,被控电脑端点击「接受」就能完成连接,不过若是电脑端前无人进行操作时,无法将两台设备进行远程连接,受到的限制非常大,不利于一些远程办公场景的使用。

image.png

与其他测试软件一样,我基本是在同一时间段和相同的设备使用Anydesk,但是没想到其稳定性表示如此的差,仅仅连接不到半个小时,就自动断开。而后我又尝试了几次,还是一样的结果,可见AnyDesk在稳定性上,无论是对比国内ToDesk还是国外的TeamViewer,都不具备自身优势。

image.png

总结
经过长达24小时的爆肝测试,能保持稳定的远程连接至24小时以上的仅有3款软件,分别是国内的ToDesk和向日葵,以及国外的TeamViewer,而RayLink与AnyDesk都没能撑到24小时。三款“达标”的软件中,向日葵需要尝试多次才能成功建立连接,TeamViewer因自身限制容易被判商用,因此实际体验中表现最好的是ToDesk,这个才上线不到三年的国内远控新入行者,没想到在这次的测试中表现如此令人惊喜,这或许就是“后浪”强大的力量吧!

image.png

相关文章
|
5天前
|
运维 Prometheus 监控
如何在测试环境中保持操作系统、浏览器版本和服务器配置的稳定性和一致性?
如何在测试环境中保持操作系统、浏览器版本和服务器配置的稳定性和一致性?
|
8天前
|
测试技术 开发者 Python
自动化测试之美:从零构建你的软件质量防线
【10月更文挑战第34天】在数字化时代的浪潮中,软件成为我们生活和工作不可或缺的一部分。然而,随着软件复杂性的增加,如何保证其质量和稳定性成为开发者面临的一大挑战。自动化测试,作为现代软件开发过程中的关键实践,不仅提高了测试效率,还确保了软件产品的质量。本文将深入浅出地介绍自动化测试的概念、重要性以及实施步骤,带领读者从零基础开始,一步步构建起属于自己的软件质量防线。通过具体实例,我们将探索如何有效地设计和执行自动化测试脚本,最终实现软件开发流程的优化和产品质量的提升。无论你是软件开发新手,还是希望提高项目质量的资深开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的指导和启示。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
提升软件质量的关键路径:高效测试策略与实践在软件开发的宇宙中,每一行代码都如同星辰般璀璨,而将这些星辰编织成星系的过程,则依赖于严谨而高效的测试策略。本文将引领读者探索软件测试的奥秘,揭示如何通过精心设计的测试方案,不仅提升软件的性能与稳定性,还能加速产品上市的步伐,最终实现质量与效率的双重飞跃。
在软件工程的浩瀚星海中,测试不仅是发现缺陷的放大镜,更是保障软件质量的坚固防线。本文旨在探讨一种高效且创新的软件测试策略框架,它融合了传统方法的精髓与现代技术的突破,旨在为软件开发团队提供一套系统化、可执行性强的测试指引。我们将从测试规划的起点出发,沿着测试设计、执行、反馈再到持续优化的轨迹,逐步展开论述。每一步都强调实用性与前瞻性相结合,确保测试活动能够紧跟软件开发的步伐,及时适应变化,有效应对各种挑战。
|
4天前
|
存储 监控 前端开发
如何确保测试脚本的稳定性和可靠性?
确保测试脚本的稳定性和可靠性是保证性能测试结果准确有效的关键
|
1月前
|
存储 监控 网络协议
服务器压力测试是一种评估系统在极端条件下的表现和稳定性的技术
【10月更文挑战第11天】服务器压力测试是一种评估系统在极端条件下的表现和稳定性的技术
108 32
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
自动化测试的新篇章:利用AI提升软件质量
【10月更文挑战第35天】在软件开发的海洋中,自动化测试犹如一艘救生艇,它帮助团队确保产品质量,同时减少人为错误。本文将探索如何通过集成人工智能(AI)技术,使自动化测试更加智能化,从而提升软件测试的效率和准确性。我们将从AI在测试用例生成、测试执行和结果分析中的应用出发,深入讨论AI如何重塑软件测试领域,并配以实际代码示例来说明这些概念。
34 3
|
21天前
|
敏捷开发 监控 jenkins
自动化测试之美:打造高效的软件质量保障体系
【10月更文挑战第20天】在软件开发的海洋中,自动化测试如同一艘精准的导航船,引领项目避开错误的礁石,驶向质量的彼岸。本文将扬帆起航,探索如何构建和实施一个高效的自动化测试体系,确保软件产品的稳定性和可靠性。我们将从测试策略的制定、工具的选择、脚本的编写,到持续集成的实施,一步步描绘出自动化测试的蓝图,让读者能够掌握这一技术的关键要素,并在自己的项目中加以应用。
28 5
|
1月前
|
测试技术
软件质量保护与测试(第2版)学习总结第十三章 集成测试
本文是《软件质量保护与测试》(第2版)第十三章的学习总结,介绍了集成测试的概念、主要任务、测试层次与原则,以及集成测试的不同策略,包括非渐增式集成和渐增式集成(自顶向下和自底向上),并通过图示详细解释了集成测试的过程。
57 1
软件质量保护与测试(第2版)学习总结第十三章 集成测试
|
1月前
|
测试技术
软件质量保护与测试(第2版)学习总结第十章 黑盒测试
本文是《软件质量保护与测试》(第2版)第十章的学习总结,介绍了黑盒测试的基本概念和方法,包括等价类划分、边界值分析和因果图法,并通过具体例子展示了如何设计测试用例来验证软件的功能性需求。
65 1
软件质量保护与测试(第2版)学习总结第十章 黑盒测试
|
1月前
|
人工智能 人机交互 数据库
软件质量保护与测试(第2版)学习总结第一章
本文是《软件质量保护与测试》(第2版)第一章的学习总结,概述了软件的特征、分类、软件工程的层次化技术、现代软件开发的变化,以及软件质量的概念和评价体系,包括黑盒、白盒和灰盒测试方法。
31 1
软件质量保护与测试(第2版)学习总结第一章