Springboot集成redis和解决redis key乱码问题

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 今天在使用springboot整合redis时出现序列化乱码的问题,所以记录一下

前言

今天在使用springboot整合redis时出现序列化乱码的问题,所以记录一下

springboot集成redis

1、 导包

<!--springboot中的redis依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- lettuce pool 缓存连接池-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2、 在RedisAutoConfiguration中找到对应的RedisProperties配置,在yml中配置基本配置

spring:
  redis:
    host: xxxxxx 自己的ip
    port: 6379
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-wait: -1
        max-idle: 8
        min-idle: 0

3、从RedisAutoConfiguration中看到默认配置了两个bean RedisTemplate,StringRedisTemplate 而且是基于lettuce是redis-cli客户端

@AutoConfiguration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {

   @Bean
   @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
   @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
   public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
      RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
      template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
      return template;
   }

   @Bean
   @ConditionalOnMissingBean
   @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
   public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
      return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
   }

}

获取redisTemplate进行测试即可

在这里插入图片描述

从这里看是测试成功的。但是我们从服务器上看对应的key,却是这个样子
在这里插入图片描述

怎么办?

原因: 大概是lettuce客户端连接redis服务器采用的是byte数组,因此会将对象先转化为byte数组,而转换方法是使用JdkSerializationRedisSerializer 的convert方法转换,因此需要替换到默认的redisSerializaer
在这里插入图片描述

默认实现

public interface RedisSerializer<T> {
    @Nullable
    byte[] serialize(@Nullable T t) throws SerializationException;

    @Nullable
    T deserialize(@Nullable byte[] bytes) throws SerializationException;

    static RedisSerializer<Object> java() {
        return java((ClassLoader)null);
    }

    static RedisSerializer<Object> java(@Nullable ClassLoader classLoader) {
        return new JdkSerializationRedisSerializer(classLoader);
    }

    static RedisSerializer<Object> json() {
        return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
    }

    static RedisSerializer<String> string() {
        return StringRedisSerializer.UTF_8;
    }

    static RedisSerializer<byte[]> byteArray() {
        return ByteArrayRedisSerializer.INSTANCE;
    }

    default boolean canSerialize(Class<?> type) {
        return ClassUtils.isAssignable(this.getTargetType(), type);
    }

    default Class<?> getTargetType() {
        return Object.class;
    }
}

具体分析网址

4、 配置redisConfig
解决

自己配置redisConfig,不使用默认的

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
    /**
     * 配置自定义redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        // 设置值(value)的序列化采用Jackson2JsonRedisSerializer。
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // 设置键(key)的序列化采用StringRedisSerializer。
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

idea 客户端再次运行结果:

在这里插入图片描述

服务器 客户端运行结果:( 注意:中文内容还是会乱码)

在这里插入图片描述

相关文章
|
16天前
|
NoSQL Java 网络安全
SpringBoot启动时连接Redis报错:ERR This instance has cluster support disabled - 如何解决?
通过以上步骤一般可以解决由于配置不匹配造成的连接错误。在调试问题时,一定要确保服务端和客户端的Redis配置保持同步一致。这能够确保SpringBoot应用顺利连接到正确配置的Redis服务,无论是单机模式还是集群模式。
112 5
|
2月前
|
NoSQL Java 调度
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
分布式锁是分布式系统中用于同步多节点访问共享资源的机制,防止并发操作带来的冲突。本文介绍了基于Spring Boot和Redis实现分布式锁的技术方案,涵盖锁的获取与释放、Redis配置、服务调度及多实例运行等内容,通过Docker Compose搭建环境,验证了锁的有效性与互斥特性。
165 0
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人机交互
springboot+redis互联网医院智能导诊系统源码,基于医疗大模型、知识图谱、人机交互方式实现
智能导诊系统基于医疗大模型、知识图谱与人机交互技术,解决患者“知症不知病”“挂错号”等问题。通过多模态交互(语音、文字、图片等)收集病情信息,结合医学知识图谱和深度推理,实现精准的科室推荐和分级诊疗引导。系统支持基于规则模板和数据模型两种开发原理:前者依赖人工设定症状-科室规则,后者通过机器学习或深度学习分析问诊数据。其特点包括快速病情收集、智能病症关联推理、最佳就医推荐、分级导流以及与院内平台联动,提升患者就诊效率和服务体验。技术架构采用 SpringBoot+Redis+MyBatis Plus+MySQL+RocketMQ,确保高效稳定运行。
360 0
|
8月前
|
存储 人工智能 NoSQL
SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession
本文介绍了如何使用SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession。SpringBoot以其便捷的配置方式受到开发者青睐,通过引入对应的starter依赖,可轻松实现功能整合。对于Redis,可通过配置RedisSentinel实现高可用;SpringSession则提供集群Session管理,支持多种存储方式如Redis;整合ApacheSolr时,借助Zookeeper搭建SolrCloud提高可用性。文中详细说明了各组件的配置步骤与代码示例,方便开发者快速上手。
134 11
|
8月前
|
NoSQL Java API
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot 中集成Redis——Spring Boot 集成 Redis
本文介绍了在Spring Boot中集成Redis的方法,包括依赖导入、Redis配置及常用API的使用。通过导入`spring-boot-starter-data-redis`依赖和配置`application.yml`文件,可轻松实现Redis集成。文中详细讲解了StringRedisTemplate的使用,适用于字符串操作,并结合FastJSON将实体类转换为JSON存储。还展示了Redis的string、hash和list类型的操作示例。最后总结了Redis在缓存和高并发场景中的应用价值,并提供课程源代码下载链接。
1901 0
|
6月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
1月前
|
缓存 负载均衡 监控
135_负载均衡:Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型(LLM)部署架构中,缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长,如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库,因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项,已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
150 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
|
1月前
|
缓存 运维 监控
Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Redis 7.0高性能缓存架构,探索函数化编程、多层缓存、集群优化与分片消息系统,用代码在二进制星河中谱写极客诗篇。
|
6月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis+Caffeine构建高性能二级缓存
大家好,我是摘星。今天为大家带来的是Redis+Caffeine构建高性能二级缓存,废话不多说直接开始~
878 0