Android压缩图片文件大小到限定值以下

简介: 开发中会有用户头像上传的需求,为了节省流量,一般上传接口都会限制图片大小,比如1M。但是随着手机像素越来越高,这个限制很容易达到,所以需要客户端在上传图片进行压缩操作。先说一下思路:主要是等比缩小图片文件,辅之使用Bitmap#compress进行压缩。

开发中会有用户头像上传的需求,为了节省流量,一般上传接口都会限制图片大小,比如1M。但是随着手机像素越来越高,这个限制很容易达到,所以需要客户端在上传图片进行压缩操作。

先说一下思路:主要是等比缩小图片文件,辅之使用Bitmap#compress进行压缩。
①第一步根据文件路径创建File对象,然后判断File对象的大小,如果大于1M,就开始压缩操作;
②接着通过BitmapFactory.Options获取图片文件的宽高,先把图片宽高减半;然后根据缩小后的宽高创建新的Bitmap对象,这里通过Canvas将图像数据写到新的Bitmap中;接着利用Bitmap#compress方法将新Bitmap的数据写入到ByteArrayOutputStream中。
③接着判断ByteArrayOutputStream的size大小,如果还是超出目标大小,就继续将图片的宽高减半,重复执行步骤②。
④压缩完毕后将ByteArrayOutputStream写入到文件中即可。

话不多说,直接上代码:

/**
 * 压缩图片到目标大小以下
 *
 * @param file
 * @param targetSize
 */
public void compressBmpFileToTargetSize(File file, long targetSize) {
    Log.d(TAG, String.format("compressBmpFileToTargetSize start file.length():%d", file.length()));
    if (file.length() > targetSize) {
        // 每次宽高各缩小一半
        int ratio = 2;
        // 获取图片原始宽高
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(file.getAbsolutePath(), options);
        int targetWidth = options.outWidth / ratio;
        int targetHeight = options.outHeight / ratio;

        // 压缩图片到对应尺寸
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        int quality = 100;
        Bitmap result = generateScaledBmp(bitmap, targetWidth, targetHeight, baos, quality);

        // 计数保护,防止次数太多太耗时。
        int count = 0;
        while (baos.size() > targetSize && count <= 10) {
            targetWidth /= ratio;
            targetHeight /= ratio;
            count++;

            // 重置,不然会累加
            baos.reset();
            result = generateScaledBmp(result, targetWidth, targetHeight, baos, quality);
        }
        try {
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
            fos.write(baos.toByteArray());
            fos.flush();
            fos.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    Log.d(TAG, String.format("compressBmpFileToTargetSize end file.length():%d", file.length()));
}

/**
 * 图片缩小一半
 *
 * @param srcBmp
 * @param targetWidth
 * @param targetHeight
 * @param baos
 * @param quality
 * @return
 */
private Bitmap generateScaledBmp(Bitmap srcBmp, int targetWidth, int targetHeight, ByteArrayOutputStream baos, int quality) {
    Bitmap result = Bitmap.createBitmap(targetWidth, targetHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Canvas canvas = new Canvas(result);
    Rect rect = new Rect(0, 0, result.getWidth(), result.getHeight());
    canvas.drawBitmap(srcBmp, null, rect, null);
    if (!srcBmp.isRecycled()) {
        srcBmp.recycle();
    }
    result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
    return result;
}

需要注意的是,第一次将图片文件的宽高减半,通过Bitmap#compress方法将新Bitmap的数据写入到ByteArrayOutputStream中后,此时ByteArrayOutputStream中的数据已经大幅减少了,减少的幅度是不好控制的,不会是刚好小于1M,这里只是选取了一个比较有效的方式。

当然了,压缩操作是需要放在子线程的,具体代码如下:

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
        try {
            File f = new File(avatarFileUrl);
            compressBmpFileToTargetSize(f, 1024 * 1024);
            emitter.onNext(avatarFileUrl);
            emitter.onComplete();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            emitter.onError(new Throwable("获取图片失败"));
        }
    }
})
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribe(new Observer<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                compositeDisposable.add(d);
            }

            @Override
            public void onNext(String s) {
                // 上传头像到服务器
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                ToastUtil.show(mContext, e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onComplete() {
            }
        });

最后别忘了处理下RxJava的内存泄漏:

@Override
protected void onDestroy() {
    super.onDestroy();
    compositeDisposable.dispose();
}

当然了,这里没有提供图片文件路径的兼容处理、读写权限的处理等,这些需要读者自己去实现。

相关文章
|
存储 Java Linux
【Android 内存优化】Android 工程中使用 libjpeg-turbo 压缩图片 ( 初始化压缩对象 | 打开文件 | 设置压缩参数 | 写入压缩图像数据 | 完成压缩 | 释放资源 )
【Android 内存优化】Android 工程中使用 libjpeg-turbo 压缩图片 ( 初始化压缩对象 | 打开文件 | 设置压缩参数 | 写入压缩图像数据 | 完成压缩 | 释放资源 )
432 0
|
存储 Java 数据处理
【Android 内存优化】Android 工程中使用 libjpeg-turbo 压缩图片 ( JNI 传递 Bitmap | 获取位图信息 | 获取图像数据 | 图像数据过滤 | 释放资源 )
【Android 内存优化】Android 工程中使用 libjpeg-turbo 压缩图片 ( JNI 传递 Bitmap | 获取位图信息 | 获取图像数据 | 图像数据过滤 | 释放资源 )
531 0
|
15天前
|
开发工具 Android开发
X Android SDK file not found: adb.安卓开发常见问题-Android SDK 缺少 `adb`(Android Debug Bridge)-优雅草卓伊凡
X Android SDK file not found: adb.安卓开发常见问题-Android SDK 缺少 `adb`(Android Debug Bridge)-优雅草卓伊凡
194 11
X Android SDK file not found: adb.安卓开发常见问题-Android SDK 缺少 `adb`(Android Debug Bridge)-优雅草卓伊凡
|
25天前
|
Java 开发工具 Maven
【01】完整的安卓二次商业实战-详细的初级步骤同步项目和gradle配置以及开发思路-优雅草伊凡
【01】完整的安卓二次商业实战-详细的初级步骤同步项目和gradle配置以及开发思路-优雅草伊凡
96 6
|
3月前
|
安全 数据库 Android开发
在Android开发中实现两个Intent跳转及数据交换的方法
总结上述内容,在Android开发中,Intent不仅是活动跳转的桥梁,也是两个活动之间进行数据交换的媒介。运用Intent传递数据时需注意数据类型、传输大小限制以及安全性问题的处理,以确保应用的健壯性和安全性。
179 11
|
3月前
|
移动开发 Java 编译器
Kotlin与Jetpack Compose:Android开发生态的演进与架构思考
本文从资深Android工程师视角深入分析Kotlin与Jetpack Compose在Android系统中的技术定位。Kotlin通过空安全、协程等特性解决了Java在移动开发中的痛点,成为Android官方首选语言。Jetpack Compose则引入声明式UI范式,通过重组机制实现高效UI更新。两者结合不仅提升开发效率,更为跨平台战略和现代架构模式提供技术基础,代表了Android开发生态的根本性演进。
114 0
|
7月前
|
JavaScript Linux 网络安全
Termux安卓终端美化与开发实战:从下载到插件优化,小白也能玩转Linux
Termux是一款安卓平台上的开源终端模拟器,支持apt包管理、SSH连接及Python/Node.js/C++开发环境搭建,被誉为“手机上的Linux系统”。其特点包括零ROOT权限、跨平台开发和强大扩展性。本文详细介绍其安装准备、基础与高级环境配置、必备插件推荐、常见问题解决方法以及延伸学习资源,帮助用户充分利用Termux进行开发与学习。适用于Android 7+设备,原创内容转载请注明来源。
1400 77
|
4月前
|
安全 Java Android开发
为什么大厂要求安卓开发者掌握Kotlin和Jetpack?深度解析现代Android开发生态优雅草卓伊凡
为什么大厂要求安卓开发者掌握Kotlin和Jetpack?深度解析现代Android开发生态优雅草卓伊凡
189 0
为什么大厂要求安卓开发者掌握Kotlin和Jetpack?深度解析现代Android开发生态优雅草卓伊凡

热门文章

最新文章