Android内存使用情况分析

简介: Android系统的内存由几个不同的内存池中的几个不同的分配器管理

Android系统的内存由几个不同的内存池中的几个不同的分配器管理。

目录:

  1. 系统内存
  2. 进程内存
    2.1 procrank
    2.2 smem tool
  3. Dalvik Heap
  4. 调试Android应用内存占用情况
    4.1 如何调试native进程内存分配情况
    4.2 libc.debug.malloc


系统内存


通过查看 /proc/meminfo,可以检查机器 上的内存视图。

如果使用DDMS,则可以查看机器,系统和不同执行进程使用的内存摘要。单击SysInfo选项卡,然后在窗格左上角的框中选择“Memory Usage”。


6.png

请注意,您可以通过将鼠标悬停在特定的饼图切片上来获取每个过程的数字。 数字以K和百分比显示。


进程内存


您可以通过检查/proc/<pid> / status来查看单个进程的内存使用情况

有关内存使用的详细信息

  • /proc/<pid>/statm
  • /proc/<pid>/maps
  • /proc/<pid>/smaps
    'top'命令将显示VSS和RSS。另请参阅上面的ddms信息。


procrank

procrank将向您显示进程内存利用率的快速摘要。 默认情况下,它显示Vss,Rss,Pss和Uss,并按Vss排序。 但是,您可以控制排序顺序。

procrank源包含在system/extras/procrank中,二进制文件位于android设备上的/system/ xbin中。

  • Vss = virtual set size--虚拟集大小
  • Rss = resident set size--常驻内存大小
  • Pss = proportional set size--比例集大小
  • Uss = unique set size--独占集大小
    通常,您要观看的两个数字是Pss和Uss(Vss和Rss通常毫无价值,因为它们不能准确反映进程对与其他进程共享的页面的使用情况。)对整体内存负载的影响。
  • Uss是进程独有的页面集。 这是当前终止应用程序时将释放的内存量。
  • Pss是与其他进程共享的内存量,其计算方式是在共享它的进程之间平均分配额度。 这是在进程终止时不会释放的内存,但表示此进程“贡献”的数量
    您还可以使用procrank查看每个进程的工作集大小,并重置工作集大小计数器。
    这是procrank的用法:

# procrank -h
Usage: procrank [ -W ] [ -v | -r | -p | -u | -h ]
    -v  Sort by VSS.
    -r  Sort by RSS.
    -p  Sort by PSS.
    -u  Sort by USS.
        (Default sort order is PSS.)
    -R  Reverse sort order (default is descending).
    -w  Display statistics for working set only.
    -W  Reset working set of all processes.
    -h  Display this help screen.

以下是一些示例输出:

# procrank
  PID      Vss      Rss      Pss      Uss  cmdline
 1217   36848K   35648K   17983K   13956K  system_server
 1276   32200K   32200K   14048K   10116K  android.process.acore
 1189   26920K   26920K    9293K    5500K  zygote
 1321   20328K   20328K    4743K    2344K  android.process.media
 1356   20360K   20360K    4621K    2148K  com.android.email
 1303   20184K   20184K    4381K    1724K  com.android.settings
 1271   19888K   19888K    4297K    1764K  com.android.inputmethod.latin
 1332   19560K   19560K    3993K    1620K  com.android.alarmclock
 1187    5068K    5068K    2119K    1476K  /system/bin/mediaserver
 1384     436K     436K     248K     236K  procrank
    1     212K     212K     200K     200K  /init
  753     572K     572K     171K     136K  /system/bin/rild
  748     340K     340K     163K     152K  /system/bin/sh
  751     388K     388K     156K     140K  /system/bin/vold
 1215     148K     148K     136K     136K  /sbin/adbd
  757     352K     352K     117K      92K  /system/bin/dbus-daemon
  760     404K     404K     104K      80K  /system/bin/keystore
  759     312K     312K     102K      88K  /system/bin/installd
  749     288K     288K      96K      84K  /system/bin/servicemanager
  752     244K     244K      71K      60K  /system/bin/debuggerd

在此示例中,它显示本机守护程序和普通程序比基于Dalvik的服务和程序小一个数量级。 此外,即使是最小的Dalvik程序也需要大约1.5兆(Uss)才能运行。


smem tool

您可以通过smem查看非常详细的每个进程或系统范围的内存信息。安卓smem用法


Dalvik Heap


Dalvik堆由zygote预加载类和数据(从Android 2.2版开始加载超过1900个类)。当zygote分支启动Android应用程序时,新应用程序将获得此堆的写入时拷贝映射,这有助于减少内存和应用程序启动时间。

像许多其他语言的虚拟机一样,Dalvik在堆上进行垃圾收集。 每个VM进程中似乎都有一个单独的线程(称为HeapWorker),用于执行垃圾回收操作。

Dan Borstein谈到堆共享:

它在Android中用于分摊与所有活动VM进程中的公共库类相关联的大量有效只读数据(技术上可写但很少实际编写)的RAM占用空间。 系统在启动时预加载1000多个类,每个类至少消耗一小堆自身,包括经常指向其他对象的宿。 由预加载过程创建的堆与每个生成的VM进程共享写入时拷贝(但实际上并没有写得太多)。 这为每个进程节省了数百KB的"脏"的不可分页RAM,并且还有助于加速进程启动。

请参阅Dianne Hackborn的精彩文章调试Android应用程序内存使用情况


如何调试native进程内存分配情况

setprop dalvik.vm.checkjni true
setprop libc.debug.malloc 10   
setprop setprop dalvik.vm.jniopts forcecopy
start
stop


libc.debug.malloc

系统中的C库(仿生)支持在系统运行时使用malloc代码的不同调试版本的能力。

如果系统属性libc.debug.malloc的值不是0,那么在实例化进程时,C库将使用函数为该进程分配和释放内存。

(请注意,还有其他方法可以使用调试共享库malloc代码。也就是说,如果您在模拟器中运行,并且系统属性ro.kernel.memcheck的值不是'0', 然后你得到20的调试级别。注意,调试级别20只能在模拟器中使用。)

默认情况下,使用标准的malloc / free / calloc / realloc / memalign例程。 通过设置libc.debug.malloc,可以使用不同的例程来检查某些类型的内存错误(例如泄漏和溢出)。 这是通过使用这些不同的例程加载单独的共享库(.so)来完成的。

共享库的名称为:/system/lib/libc_malloc_debug_leak.so和/system/lib/libc_malloc_debug_qemu.so

(通过查看<android-source-root> /bionic/libc/bionic/malloc_debug_common.c获得信息)

libc.debug.malloc(调试级别值)支持的值为:

  • 1 - 执行泄漏检测
  • 5 - 填充分配的内存以检测溢出
  • 10 - 填充内存并添加标记以检测溢出
  • 20 - 为模拟器使用特殊的检测malloc / free例程
    但我不确定这些共享库是否在生产设备中提供。
目录
相关文章
|
1月前
|
开发框架 前端开发 Android开发
Flutter 与原生模块(Android 和 iOS)之间的通信机制,包括方法调用、事件传递等,分析了通信的必要性、主要方式、数据传递、性能优化及错误处理,并通过实际案例展示了其应用效果,展望了未来的发展趋势
本文深入探讨了 Flutter 与原生模块(Android 和 iOS)之间的通信机制,包括方法调用、事件传递等,分析了通信的必要性、主要方式、数据传递、性能优化及错误处理,并通过实际案例展示了其应用效果,展望了未来的发展趋势。这对于实现高效的跨平台移动应用开发具有重要指导意义。
137 4
|
1月前
|
Web App开发 监控 JavaScript
监控和分析 JavaScript 内存使用情况
【10月更文挑战第30天】通过使用上述的浏览器开发者工具、性能分析工具和内存泄漏检测工具,可以有效地监控和分析JavaScript内存使用情况,及时发现和解决内存泄漏、过度内存消耗等问题,从而提高JavaScript应用程序的性能和稳定性。在实际开发中,可以根据具体的需求和场景选择合适的工具和方法来进行内存监控和分析。
|
1月前
|
安全 Android开发 数据安全/隐私保护
深入探讨iOS与Android系统安全性对比分析
在移动操作系统领域,iOS和Android无疑是两大巨头。本文从技术角度出发,对这两个系统的架构、安全机制以及用户隐私保护等方面进行了详细的比较分析。通过深入探讨,我们旨在揭示两个系统在安全性方面的差异,并为用户提供一些实用的安全建议。
|
2月前
|
编译器 C语言
动态内存分配与管理详解(附加笔试题分析)(上)
动态内存分配与管理详解(附加笔试题分析)
70 1
|
2月前
|
存储 前端开发 Java
Android MVVM架构模式下如何避免内存泄漏
Android采用MVVM架构开发项目,如何避免内存泄漏风险?怎样避免内存泄漏?
112 1
|
19天前
|
监控 Java Android开发
深入探索Android系统的内存管理机制
本文旨在全面解析Android系统的内存管理机制,包括其工作原理、常见问题及其解决方案。通过对Android内存模型的深入分析,本文将帮助开发者更好地理解内存分配、回收以及优化策略,从而提高应用性能和用户体验。
|
23天前
|
Java 开发工具 Android开发
安卓与iOS开发环境对比分析
在移动应用开发的广阔天地中,安卓和iOS两大平台各自占据半壁江山。本文深入探讨了这两个平台的开发环境,从编程语言、开发工具到用户界面设计等多个角度进行比较。通过实际案例分析和代码示例,我们旨在为开发者提供一个清晰的指南,帮助他们根据项目需求和个人偏好做出明智的选择。无论你是初涉移动开发领域的新手,还是寻求跨平台解决方案的资深开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的信息和启示。
28 8
|
2月前
|
缓存 Java Shell
Android 系统缓存扫描与清理方法分析
Android 系统缓存从原理探索到实现。
81 15
Android 系统缓存扫描与清理方法分析
|
1月前
|
监控 Java Android开发
深入探讨Android系统的内存管理机制
本文将深入分析Android系统的内存管理机制,包括其内存分配、回收策略以及常见的内存泄漏问题。通过对这些方面的详细讨论,读者可以更好地理解Android系统如何高效地管理内存资源,从而提高应用程序的性能和稳定性。
68 16
|
25天前
|
并行计算 算法 测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面,旨在通过综合策略提升程序性能,满足实际需求。
56 1