CSV__03--python使用迭代器读取csv文件出现读取结果为空的解决办法

简介: 迭代器:IndexError: list index out of range


迭代器每次使用后会迭代至末尾

当我们再次使用这个迭代器进行for循环读取时得到的结果自然为空

解决方法只需新建一个迭代器即可。

迭代器:IndexError: list index out of range

import csv

#读T1
reader = csv.reader(open('结果1.csv','rt'))
column1 = [row1[0:9] for row1 in reader]
# 写入标题
with open('demo2.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f0:
    writer0 = csv.writer(f0)
    # write the header
    writer0.writerow(column1[0])

#读T2
reader2 = csv.reader(open('结果1.csv', 'rt'))
column2 = [row2[0:3]+row2[9:15] for row2 in reader2]

#读T3
reader3 = csv.reader(open('结果1.csv', 'rt'))
column3 = [row3[0:3]+row3[15:21] for row3 in reader3]

相关文章
|
27天前
|
大数据 数据处理 开发者
Python中的迭代器和生成器:不仅仅是语法糖####
本文探讨了Python中迭代器和生成器的深层价值,它们不仅简化代码、提升性能,还促进了函数式编程风格。通过具体示例,揭示了这些工具在处理大数据、惰性求值及资源管理等方面的优势。 ####
|
1月前
|
存储 程序员 数据处理
深入理解Python中的生成器与迭代器###
本文将探讨Python中生成器与迭代器的核心概念,通过对比分析二者的异同,结合具体代码示例,揭示它们在提高程序效率、优化内存使用方面的独特优势。生成器作为迭代器的一种特殊形式,其惰性求值的特性使其在处理大数据流时表现尤为出色。掌握生成器与迭代器的灵活运用,对于提升Python编程技能及解决复杂问题具有重要意义。 ###
|
2月前
|
存储 索引 Python
Python 迭代器是怎么实现的?
Python 迭代器是怎么实现的?
47 6
|
3月前
|
索引 Python
解密 Python 迭代器的实现原理
解密 Python 迭代器的实现原理
53 13
|
3月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 大数据
30天拿下Python之迭代器和生成器
30天拿下Python之迭代器和生成器
23 3
|
2月前
|
存储 大数据 Python
Python 中迭代器与生成器:深度解析与实用指南
Python 中迭代器与生成器:深度解析与实用指南
25 0
|
3月前
|
数据采集 Linux 网络安全
python 爬虫遇到的aiohttp证书错误解决办法
python 爬虫遇到的aiohttp证书错误解决办法
178 0
|
4月前
|
数据采集 存储 大数据
Python关于迭代器的使用
在Python编程中,数据的处理和操作是核心任务之一。 想象一下,你有一个装满各种颜色球的箱子,你想逐个查看并使用这些球,但又不想一次性将它们全部取出。 这就引出了我们今天要讨论的主题——迭代。
|
4月前
|
存储 安全 数据库
Python中的可迭代性与迭代器
在Python中,可迭代性和迭代器是非常重要的概念,它们为我们提供了一种优雅且高效的方式来处理序列和集合数据。本文将深入探讨这些概念,包括可迭代协议以及与异步编程相关的可迭代性和迭代器。
|
4月前
|
存储 安全 数据库
Python中的可迭代性与迭代器
在Python中,可迭代性和迭代器是非常重要的概念,它们为我们提供了一种优雅且高效的方式来处理序列和集合数据。本文将深入探讨这些概念,包括可迭代协议以及与异步编程相关的可迭代性和迭代器。