《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一2.4.5 选择正确的过滤方式

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介:

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一书中的第2章 ,第2.4.5节,[美]拉斐尔·酷奇(Rafal Ku) 马雷克·罗戈任斯基(Marek Rogoziski)著 张世武 余洪淼 商旦 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.4.5 选择正确的过滤方式

读了前述关于后置过滤和过滤查询的解释,你可能会在以后只考虑使用过滤查询并远离后置过滤。这一规则在绝大多数情况下是正确的,不过在某些条件下,存在例外情况。经验法则告诉我们,开销最大的操作需要移动到查询处理链条的尾部。如果过滤器执行很快,开销很小,并且易于缓存,很简单,直接选择过滤查询即可。相反,如果过滤器执行很慢,CPU开销大,并且难于缓存(比如有大量唯一值的情况),请使用后置过滤,或者尝试优化过滤器。优化途径包括简化过滤器和使得过滤器对缓存更友好,比如,可以降低时间区间过滤器的时间粒度。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
存储 SQL 算法
7.【Elasticsearch】Elasticsearch从入门到放弃-聚合桶前置过滤及group by having
Elasticsearch从入门到放弃-聚合桶前置过滤及group by having
7.【Elasticsearch】Elasticsearch从入门到放弃-聚合桶前置过滤及group by having
|
JSON 缓存 关系型数据库
Elasticsearch Query DSL概述与查询、过滤上下文
Elasticsearch Query DSL概述与查询、过滤上下文
|
存储 SQL 自然语言处理
Python Elasticsearch DSL 查询、过滤、聚合操作实例
Index:Elasticsearch用来存储数据的逻辑区域,它类似于关系型数据库中的database 概念。一个index可以在一个或者多个shard上面,同时一个shard也可能会有多个replicas。 Document:Elasticsearch里面存储的实体数据,类似于关系数据中一个table里面的一行数据。
767 0
|
JSON 数据格式 索引
ElasticSearch搜索实例含高亮显示及搜索的特殊字符过滤
应用说明见代码注解。1.简单搜索实例展示: public void search() throws IOException { // 自定义集群结点名称 String clusterName = "elasticsearch_pudongp...
2775 0
|
3月前
|
存储 安全 数据管理
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤,包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch,以及常见问题的解决方法。通过这些步骤,你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
107 5
|
4月前
|
存储 JSON Java
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
413 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
|
5月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo

热门文章

最新文章