《产品设计与开发(原书第5版)》——第3章 机会识别 3.1 什么是机会

简介:

本节书摘来自华章计算机《产品设计与开发(原书第5版)》一书中的第3章,第3.1节,作者:(美)乌利齐(Ulrich, K. T.),(美)埃平格(Eppinger, S. D.)著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

第3章 机会识别

screenshot
宠物产品公司FroliCat已成功推出了两款激光猫玩具,其中包括Bolt激光猫玩具(图表3-1所示)—一种可以放射出随机移动的激光光线来供宠物猫玩耍的产品。该公司的管理团队希望在初步成功的基础上,寻找更多的机会来开发新的产品,他们对扩展品牌到其他基于动作的猫玩具特别感兴趣。FroliCat是一家小型公司,因此投资开发新产品意味着巨大的财务风险。该公司的管理团队希望识别机会,尽可能地开发出可盈利的新产品。
FroliCat总部位于芝加哥,但是它的大部分产品由中国的工厂生产制造,并且注重全球市场前景,因此公司决定聘请一家名为Asentio Design的上海产品开发咨询公司来进行新产品的机会识别工作。
本章将讲述机会识别的理念基础,并提出机会识别的六个步骤,包括发现可选择机会和从中筛选出最佳机会等。我们将通过FroliCat的案例来说明机会识别的步骤。

3.1 什么是机会

在产品开发的环境下,机会是指关于开发新产品的任何想法,它可以是一个产品最初的描述、一种新的需求、一种新发现的技术,或者是一个初步需求与可能解决方案的联系。在开发的初期,由于对未来情况的不确定,机会可以看作是一种尽可能创造价值的假设。对于生产消费品的公司(如宝洁公司)来说,机会可能就是一款顾客们建议的新类型的清洁剂;对于生产材料的公司(如3M公司)来说,机会可能就是一种具有特殊性能的聚合物。有的机会最终可以变为新产品,而有的机会无法保证进行进一步的开发。
对新产品的机会的描述经常只有非常少的信息,通常包括一个概括性的标题和关于开发想法的叙述,有时还会包括新产品概念的轮廓。如图表3-2所示,FroliCat公司最终确定的机会来自团队成员们在头脑风暴会议时的想法,是一个来回摇摆的交互式宠物猫玩具,它由悬挂在桌子下面来回摇摆的物体组成,这个物体可以由上面的手控制移动。这是一个典型的在确定领域(如宠物猫玩具)中进行新产品机会识别的机会案例,它包括了可能的解决方案的相关概念。

screenshot


机会的类型
机会的分类有很多种,其中二维法特别实用,即:(1)一个维度是团队熟悉的、可能采用的解决方案(solution);(2)另一个维度是团队熟悉的、解决方案所处理的需求(need)。对于技术性的产品来说,这两方面可以理解为技术和市场两方面的相关知识,具体如图表3-3所示。

screenshot

图表3-3 机会的类型(层次1、2和3代表风险级别的增加,反映不同类型的不确定性)
由于失败的风险会随着机会相对于团队熟知信息的偏离而增加,因此,依据团队面临的不确定性层次(horizon),我们可以把机会分成不同的区域。层次1:机会表示市场发展快、扩大快、变化快且已有(existing)产品降价快,这是相对低风险的机会;层次2:机会推向市场、技术或两方面均鲜为人知的领域;层次3:机会代表尝试开拓一些世界领先的方法,有最大的不确定性。
由于需要在一年之内推出新产品,所以FroliCat团队明确避免层次3的机会。他们希望在已有的Bolt激光猫玩具的基础上开发新产品,并且主要针对已有的顾客和已有的需求。下一代娱乐猫产品的解决方案将针对已有的需求,因此,他们将关注层次2的机会。

相关文章
|
安全 算法 API
产品经理必备知识——API接口
前言 在古代,我们的传输信息的方式有很多,比如写信、飞鸽传书,以及在战争中使用的烽烟,才有了著名的烽火戏诸侯,但这些方式传输信息的效率终究还是无法满足高速发展的社会需要。如今万物互联的时代,我通过一部手机就可以实现衣食住行的方方面面,比如:在家购物、远程控制家电、自动驾驶等等,背后都离不开我们今天要聊的API接口。
|
10月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
MaxFrame 产品深度评测
本文全面评测了 MaxFrame,这款新兴的 Python 分布式计算框架,涵盖其在分布式 Pandas 处理、大语言模型数据处理等方面的优势。通过实际案例和用户体验,展示了 MaxFrame 在企业业务和个人学习中的重要作用,并与其他工具进行了对比,指出了其优点和改进空间。
|
10月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
11月前
|
监控 项目管理
产品经理如何打破外委项目瓶颈?掌握这5个策略
本文探讨了产品经理在外委项目管理中的关键角色与挑战,提出了明确项目角色责任、科学规划项目进度、加强与业务方沟通、建立风险管理机制及使用高效项目管理软件等策略,以确保项目顺利推进并按时按质交付。
|
JSON 前端开发 测试技术
API接口 |产品经理一定要懂的10%技术知识
作为产品经理,掌握约10%的技术知识对处理API相关工作至关重要。这包括理解API的基本概念及其作为数据交换的桥梁作用;熟悉JSON和XML两种主要数据格式及其特点;了解常见HTTP请求方法(GET、POST、PUT、DELETE)及响应状态码;关注API安全性,如认证授权和数据加密;掌握API版本管理和错误处理技巧;重视性能优化,以提升用户体验;参与API联调测试,确保稳定可靠;并与前后端团队紧密协作,选择合适的第三方API服务,推动产品高效开发。
TO B产品经理:每个阶段的学习与提升之路
对于TO B产品经理来说,每个阶段都是一次学习和提升的机会。从建立基础到深化专业知识,再到提升战略眼光和持续创新与学习,每一步都需要付出努力和汗水。但正是这样的不断学习和提升,让TO B产品经理能够在竞争激烈的市场中脱颖而出,成为企业和商业世界之间的优秀桥梁。
|
人工智能 PyTorch TensorFlow
编程语言与工具:为AI开发选择合适的武器
【7月更文第15天】在人工智能(AI)领域,选择正确的编程语言和框架如同为战士挑选最合适的武器,它们能极大地影响项目进展的效率与成果。本文将深入探讨Python这一广泛应用于AI领域的编程语言,以及两个主流的深度学习框架——TensorFlow和PyTorch,为你提供决策时的参考依据。
756 1
|
JSON 小程序 JavaScript
超详细微信小程序开发学习笔记,看完你也可以动手做微信小程序项目
这篇文章是一份全面的微信小程序开发学习笔记,涵盖了从小程序介绍、环境搭建、项目创建、开发者工具使用、文件结构、配置文件、模板语法、事件绑定、样式规范、组件使用、自定义组件开发到小程序生命周期管理等多个方面的详细教程和指南。
|
算法 关系型数据库 数据库
德哥的PostgreSQL私房菜 - 史上最屌PG资料合集
看完并理解这些文章,相信你会和我一样爱上PostgreSQL,并成为PostgreSQL的布道者。 沉稳的外表无法掩饰PG炙热的内心 。 扩展阅读,用心感受PostgreSQL 内核扩展 《找对业务G点, 体验酸爽 - PostgreSQL内核扩展指南》https://yq.
58624 152
|
存储 大数据 关系型数据库
从 ClickHouse 到阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris:快成物流的数智化货运应用实践
目前已经部署在 2 套生产集群,存储数据总量达百亿规模,覆盖实时数仓、BI 多维分析、用户画像、货运轨迹信息系统等业务场景。
500 0