本节书摘来自华章计算机《产品设计与开发（原书第5版）》一书中的第3章，第3.2节，作者：（美）乌利齐（Ulrich， K. T.），（美）埃平格（Eppinger, S. D.）著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看
3.2 机会识别的评比结构
不同的机会价值差异很大，且这些价值受不确定性因素的影响。因此应识别出一系列的机会，然后挑选出可进一步开发且可能成功的机会子集。这个过程可以看作是对机会创新性的评比（tournament），只有最佳的方案才能被采用。对于一个成功的商业案例，通常有几十、几百甚至上千的机会可能会被考虑到。筛选的过程会选出一些能够进行进一步开发的机会子集，然后从这个子集中再选出一个或多个能够推出完整的产品开发的机会，具体如图表3-4所示。
图表3-4 机会识别过程的评比结构：采用机会联赛评比方法为产品开发流程提供最佳机会方案
机会识别的过程具体体现在产品开发流程之前的机会创新性评比，如图表3-4所示。虽然机会识别过程和产品开发流程都包括开发和选择的步骤，但这两项活动的首要目标是截然不同的。机会识别的目标是挖掘大量的机会并有效地终止一些不值得进一步投资的机会；而在产品开发流程中，目标则是使机会实现项目任务陈述，并尽一切可能保证完成最好的产品。
虽然机会识别和产品开发可以理解为两个独立的活动，但是两者之间还是有着很明确的重叠。例如，在消费品公司（如FroliCat），最初的产品概念几乎总是在产品开发流程开始前的机会识别中发现，并开发成产品原型。然而，这些探索性的活动通常在几个可选择的机会中进行，最后只有最具有开发潜力的方案会进入更深一步的产品设计与开发。图表3-5所示为FroliCat所使用的机会识别评比结构，从50个可选机会方案开始，逐渐推进，最终只有一个选中并进入完整的产品开发流程。
图表3-5 FroliCat公司机会识别过程的总体评比结构。50个最初的机会经过逐步的筛选和探索，“摇摆球”机会被开发为产品并投入市场
有效的机会评比
好机会很稀少，怎样能使更多的有效机会在机会识别过程中被识别出来呢？这里有三种基本方法。
扩大机会方案的数量
如果你产生了更多的机会，就可以看到更多的希望。例如，平均来说，如果你从10万个人中可以发现一个身高7英尺（213cm）的人，那么从20万个人中就能找到两个。在不影响平均质量的前提下，扩大初期的机会方案数量是找到更多的可行机会的关键手段。
寻找高质量的机会方案
采取更好的方法来产生机会并挖掘更好的机会资源，可以提高所考虑机会的平均质量，这也提高了机会评比中产生的最佳机会方案的质量。
产生高质量变异的机会方案
这尽管不是非常明显，但有直接的统计含义。如果保持机会的平均质量和数量，你就能从可变性更大的过程中产生更多特别的机会。尽管要求可变性与流程改进中的普通做法有所不同，但这正是机会创造中所需要的。发现不一样的想法和概念能提高识别最佳机会方案的几率。
