力扣——算法入门计划第十四天

简介: 力扣(LeetCode)是领扣网络旗下专注于程序员技术成长和企业技术人才服务的品牌。源自美国硅谷,力扣为全球程序员提供了专业的IT技术职业化提升平台,有效帮助程序员实现快速进步和长期成长。 此外,力扣(LeetCode)致力于解决程序员技术评估、培训、职业匹配的痛点,逐步引领互联网技术求职和招聘迈向专业化。

 今天是力扣——算法入门计划第十四天,

也是最后一天,感谢各位大佬的支持和鼓励

算法路上一起奋斗

image.png

目录

🍕题目

🍔思路

🍟代码

🍕题目

🍔集合

🍟代码

🍔哈希表

🍟代码


🍕题目

190. 颠倒二进制位

image.png

🍔思路

每次把 res 左移,把 n 的二进制末尾数字,拼接到结果 res 的末尾。然后把 n 右移

比如:

image.png

🍟代码

class Solution:
    # @param n, an integer
    # @return an integer
    def reverseBits(self, n):
        res = 0
        for i in range(32):
            res = (res << 1) | (n & 1)
            n >>= 1
        return res

image.gif

res = (res << 1) | (n & 1)

           n >>= 1

n & 1 image.gifimage.png

 

res << 1  res每次左移一位

n >>= 1 n每次右移动一位

image.png

🍕题目

136. 只出现一次的数字

image.png

🍔集合

使用集合存储数字。遍历数组中的每个数字,如果集合中没有该数字,则将该数字加入集合,

如果集合中已经有该数字,则将该数字从集合中删除,最后剩下的数字就是只出现一次的数字

一加一减的策略

🍟代码

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        one=[]
        for i in nums:
            if i not in one:
                one.append(i)
            else:
                one.remove(i)
        return one[0]

image.gif

🍔哈希表

使用哈希表存储每个数字和该数字出现的次数。

遍历数组即可得到每个数字出现的次数,最后得到只出现一次的数字

🍟代码

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        harshtable=dict()
        for i in nums:
            if i in harshtable:
                harshtable[i]+=1
            else:
                harshtable[i]=1
        for i in harshtable.keys():
            if harshtable[i]==1:
                return i

image.gif

相关文章
|
3月前
|
存储 算法
算法入门:专题二---滑动窗口(长度最小的子数组)类型题目攻克!
给定一个正整数数组和目标值target,找出总和大于等于target的最短连续子数组长度。利用滑动窗口(双指针)优化,维护窗口内元素和,通过单调性避免重复枚举,时间复杂度O(n)。当窗口和满足条件时收缩左边界,更新最小长度,最终返回结果。
|
3月前
|
存储 算法
算法入门:专题一:双指针(有效三角形的个数)
给定一个数组,找出能组成三角形的三元组个数。利用“两边之和大于第三边”的性质,先排序,再用双指针优化。固定最大边,左右指针从区间两端向内移动,若两短边之和大于最长边,则中间所有组合均有效,时间复杂度由暴力的O(n³)降至O(n²)。
|
3月前
|
存储 算法 编译器
算法入门:剑指offer改编题目:查找总价格为目标值的两个商品
给定递增数组和目标值target,找出两数之和等于target的两个数字。利用双指针法,left从头、right从尾向中间逼近,根据和与target的大小关系调整指针,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。找不到时返回{-1,-1}。
|
3月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
你天天听“数据挖掘”,可它到底在“挖”啥?——数据挖掘算法入门扫盲篇
你天天听“数据挖掘”,可它到底在“挖”啥?——数据挖掘算法入门扫盲篇
147 0
|
9月前
|
存储 算法 数据可视化
【二叉树遍历入门:从中序遍历到层序与右视图】【LeetCode 热题100】94:二叉树的中序遍历、102:二叉树的层序遍历、199:二叉树的右视图(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了二叉树的三种经典遍历方式:中序遍历(94题)、层序遍历(102题)和右视图(199题)。通过递归与迭代实现中序遍历,深入理解深度优先搜索(DFS);借助队列完成层序遍历和右视图,掌握广度优先搜索(BFS)。文章对比DFS与BFS的思维方式,总结不同遍历的应用场景,为后续构造树结构奠定基础。
487 10
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六)
本文介绍了时间差分法(TD)中的两种经典算法:SARSA和Q-Learning。二者均为无模型强化学习方法,通过与环境交互估算动作价值函数。SARSA是On-Policy算法,采用ε-greedy策略进行动作选择和评估;而Q-Learning为Off-Policy算法,评估时选取下一状态中估值最大的动作。相比动态规划和蒙特卡洛方法,TD算法结合了自举更新与样本更新的优势,实现边行动边学习。文章通过生动的例子解释了两者的差异,并提供了伪代码帮助理解。
822 2
|
算法 容器
【算法】——双指针算法合集(力扣)
移动零,复写零,快乐数,盛最多水的容器,有效三角形的个数,和为s的两个数(查找总价格为目标值的两个商品 ),三数之和,四数之和
|
存储 算法 Java
leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合,并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构,遍历字符串时将左括号压入栈中,遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
339 4
|
算法
每日一道算法题(Leetcode 20)
每日一道算法题(Leetcode 20)
194 2