来自剑桥大学的研究人员在《哲学与技术》（Philosophy & Technology）期刊上称：“人们对于能解决面试偏见等问题的新方法越来越感兴趣。”AI的实际应用正愈发普遍，但在通过视频或应用指标遴选求职者方面仍处于“伪科学”的水平。
曾有人力资源专业机构向媒体放话，称AI技术有望对抗偏见。
研究发现，2020年一项针对500名人力资源专业人士的跨国调查表明，近四分之一的从业者正在利用AI“以自动化方式选拔人才。”但这种减少偏见的探索似乎并未奏效，剑桥大学性别研究中心博士后研究员Kerry Mackereth在采访中表示，这事完全就是在“扯淡”。
她解释道：“这些工具无法通过训练获得单纯识别工作相关特征的能力，也不能从招聘过程中剔除性别和种族因素。这是因为人类总认为，一位员工是否优秀会不可避免地与其性别、特征和种族存在内在关联。”
也有研究指出，一些公司还发现这些工具本身也存在问题。2018年，亚马逊就宣布放弃开发AI驱动型招聘引擎，因为发现其会从简历中检测性别并歧视女性求职者。
“现代颅相学”
研究人员还特别关注那些能够“分析候选人言语与肢体动作细节”的工具，据称这些细微要素也能体现对象是否符合特定职位的要求。
研究合作者Eleanor Drage博士则坦言，这类视频与图像分析技术“没有科学依据”，并将其斥为“现代颅相学”——即依靠颅骨形状推断性格与智力的虚假理论。
她强调：“他们认为可以通过面部观察了解对方的性格。这种想法就跟测试工具一样根本不靠谱。AI没办法‘透过’面孔看到真实的内在。”
研究人员们还与六名计算机科学专业的学生一道，构建起自己的简化版AI招聘工具，基于所谓“五大”人格特征对候选者照片进行评分：
平易近人型
外向型
开放型
负责型
神经质型
但最终评级还是会受到种种非相关变量的影响。
Drage博士写道：“在使用这些工具时，可以看到只要调整图像的对比度/亮度/饱和度，AI得出的性格结论就会发生变化。”
The Register指出，其他调查也得到了类似的结论。
德国一家公共广播公司甚至发现，在视频中佩戴眼镜或头巾，也会影响到候选者的最终得分。
英国特许人事与发展协会（Chartered Institute of Personnel and Development）的Hayfa Mohdzaini指出，他们的研究表明只有8%的企业雇主会使用AI技术来筛选求职人才。
“AI确实可以加大候选人才库的整体规模，借此帮助组织提升多样性水平——但如果规则和训练数据不完整或不准确，也有可能错失很多优秀的求职者。”
她总结称：“目前，用于对候选者言语和肢体语言进行分析的AI软件尚处于起步阶段，其中当然蕴藏着巨大的机会，但也有风险与之伴生。”
