大家都知道文件上传，通过nodejs获取的数据是非常困难的。
错误的上传处理
直接将请求体中的内容存入到本地文件中。
const http = require('http'); const fs = require('fs'); const server = http.createServer((req, res) => { let body = "" if (req.url === '/upload') { if (req.method === 'POST') { // const fileWriter = fs.createWriteStream('./foo.png', {flags: 'a+'}); // req.pipe(fileWriter); req.on('data', (data) => { body += data // fileWriter.write(data); }); req.on('end', () => { console.log(body)// 输出一大堆东西 console.log("文件上传成功~"); res.end("文件上传成功~"); }) } } }); server.listen(8000, () => { console.log("文件上传服务器开启成功~"); })
网络异常，图片无法展示
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上面错误处理的原因是，将请求体中的内容都当成了该图片的内容，其实他还存在数据类型，上传的文件名，每个上传文件的分割内容。所以保存的文件是不正确的，不能打开的。
正确的上传处理
通过一步步的分割字符串，来截取正确的文件内容，然后再存入本地。
- 在处理数据的时候一定要设置二进制编码
req.setEncoding('binary')，不然截取文件存入后，会产生乱码导致文件出错。
- querystring的parse方法，参数一：操作的字符串，参数二：字符串分割符，参数三：键值对分隔符。
- 然后就是获取文件分隔符boundary。
网络异常，图片无法展示
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- 最后照着上图将括起来的部分删除即可。
const totalBoundary = req.headers['content-type'].split(';')[1]; const boundary = totalBoundary.split('=')[1];
const http = require('http'); const fs = require('fs'); const qs = require('querystring'); const server = http.createServer((req, res) => { if (req.url === '/upload') { if (req.method === 'POST') { req.setEncoding('binary'); let body = ''; const totalBoundary = req.headers['content-type'].split(';')[1]; const boundary = totalBoundary.split('=')[1]; req.on('data', (data) => { body += data; }); req.on('end', () => { console.log(body); // 处理body // 1.获取image/png的位置 const payload = qs.parse(body, "\r\n", ": "); const type = payload["Content-Type"]; // 2.开始在image/png的位置进行截取 const typeIndex = body.indexOf(type); const typeLength = type.length; let imageData = body.substring(typeIndex + typeLength); // 3.将中间的两个空格去掉 imageData = imageData.replace(/^\s\s*/, ''); // 4.将最后的boundary去掉 imageData = imageData.substring(0, imageData.indexOf(`--${boundary}--`)); fs.writeFile('./foo.png', imageData, 'binary', (err) => { res.end("文件上传成功~"); }) }) } } }); server.listen(8000, () => { console.log("文件上传服务器开启成功~"); })
如你所见，争取的截取一个文件的内容是非常麻烦的，所以工作中我们一般会使用第三方库multer。详细用法请访问这里
