想学习3d建模需要怎么办?

简介: 3D建模有关的行业、岗位非常多,其中涉及使用的电脑软件、行业专业知识也是多种多样的,而且就算是同一款软件,在不同的行业、岗位中应用的侧重也是非常不同的。所以想要学3D建模技术,我们要先明确自己的需要学习的不仅仅是一款软件的操作,而是包括美术绘画设计基础、各类建模软件操作、行业专业知识在内的内容。

3D建模有关的行业、岗位非常多,其中涉及使用的电脑软件、行业专业知识也是多种多样的,而且就算是同一款软件,在不同的行业、岗位中应用的侧重也是非常不同的。所以想要学3D建模技术,我们要先明确自己的需要学习的不仅仅是一款软件的操作,而是包括美术绘画设计基础、各类建模软件操作、行业专业知识在内的内容。

如今市面上人才需求较大、薪资水平可观、发展前景好的3D建模岗位有影视后期建模渲染、3D游戏建模、三维广告设计包装、室内设计、建筑设计等等,除此之外还有与3D建模软件有关的影视角色动画、影视特效设计、影视剪辑包装、游戏动画特效等等。

国内大部分游戏建模师的本质是流水线工人,把已有设定尽可能还原,不需要会设计,偏向技术工作,确实不是什么高深研究领域。
图片.png

以次世代游戏建模为例,次世代建模多是运用3DMax以及Zbrush软件进行次世代高模的制作,建议先学习3dmax,随后就是zbrush。而且为了跟上时代,在以后的工作上必须要学习其他的大量地软件。

确实现在有很多零基础的小白都在学习建模,有时候我甚至会产生一种建模就是21世纪20年代的美容美发行业的感觉哈哈哈。不过确实也是,毕竟学软件真的没有什么难度,上手快的,几个月,上手慢的,大半年也就会了。

但越往上走,你会越发现美术功底和审美是至关重要的,比如你做角色,最基础的人体结构就必须搞清楚,而做场景,最基本的透视比例你不能搞错对吧。所以说当你软件入门之后,如果想要长久地在行业内待下去,就必须要不断地练习、夯实自己的美术基础。同理,也要不断地提高自己的审美。

图片.png

零基础学习3D有难度,除非是天才或非常勤奋的人,零基础几个月内的确无法掌握3dsmax,自认为已经掌握的,尝试一下给客户做3D模型能不能挣到钱?如果客户认可了,并有稳定客户或工作机会,就算学会。

按郭德纲的说法:“能商演才是成功”,软件应用也是类似说法,能变现,就算学会了。

想要实现就业,那么就要有过硬的岗位技术,而3D建模相关的岗位对于技能水平的要求是非常高的,而自学比起进入专业的培训机构,不仅学习效率低,学习内容也很难全面匹配岗位技术要求。我收集和整理了很多这方面的视频教程,并且每天晚上都会无偿的讲3D游戏建模直播课,我讲的基本上通俗易懂,充满了土鳖般的风趣,有想学这一门技术的小伙伴,可以正儿八经的来学习和搞资源了,到我的3D建模教程社区(裙),它开头的一组数字是:344,中间的一组数字是:704,结尾的数字是:204. 把以上三组数字按照先后顺序组合起来即可。想提升自己的实力,就得多交流,只有不断吸收别人的优点,才能成就自己的强大。

而且3D建模行业发展迅速,自学也难让我们实时掌握行业前沿的技术信息,所以如果你想以入职工作为目的,那么我们建议你还是直接报班系统学习,现在的3D门槛太高了,真的不太适合小白自学,特别是没有美术基础和软件基础的话,学起来很吃力,一年都不一定能出什么效果。

图片.png

学习3D建模需要具备的能力:耐心与细心、好的平台和伙伴、适合自己的学习媒介;

设计建议:确定设计方向、系统地学,多练习、学会分析、实物练习!

不管做什么,但需要有别于项目,需要做的超过项目,可以往艺术化,自己的风格上不断尝试突破,做不好失败没有关系 积累在重新来,如果大家能够按照这样坚持下来,相信会在3D建模的路上越走越远。

图片.png

相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【数据挖掘】神经网络与感知机基础概念讲解(图文解释 超详细)
【数据挖掘】神经网络与感知机基础概念讲解(图文解释 超详细)
114 0
【数据挖掘】神经网络与感知机基础概念讲解(图文解释 超详细)
|
1月前
|
机器学习/深度学习
机器学习回归模型相关重要知识点总结
机器学习回归模型相关重要知识点总结
|
4月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
|
1月前
|
机器学习/深度学习
如何用贝叶斯方法来解决机器学习中的分类问题?
如何用贝叶斯方法来解决机器学习中的分类问题?
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
探索机器学习模型的可视化:从理论到实践
【7月更文挑战第31天】本文将深入探讨如何通过可视化技术来理解和解释复杂的机器学习模型。我们将介绍多种可视化工具和方法,并通过实际代码示例展示如何应用这些技术来揭示模型的内部工作原理。文章旨在为读者提供一种直观的方式来理解、调试和优化他们的机器学习模型。
33 0
|
4月前
时间序列分析实战(四):Holt-Winters建模及预测
时间序列分析实战(四):Holt-Winters建模及预测
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
机器学习的相关概念与建模流程
机器学习的相关概念与建模流程
机器学习的相关概念与建模流程
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
R-建模 randomForest
本分分享了R语言中 `randomForest` 函数的用法,以供参考
124 0
|
机器学习/深度学习 编解码 测试技术
Absolut! 能不受约束地生成抗体-抗原结构,指导用于抗体特异性预测的机器学习方法
Absolut! 能不受约束地生成抗体-抗原结构,指导用于抗体特异性预测的机器学习方法
108 0
|
机器学习/深度学习
机器学习数学基础三:线代基础和特征分解
对于给定矩阵A,寻找=个常数入和非零向量x,使得向量x被矩阵A作用后所得的向量Ax.与原向量x平行,并且满足Ax=λx
110 0
机器学习数学基础三:线代基础和特征分解