我的ECS使用体验报告

简介: 学生用户初次使用阿里云服务器的体验报告

写这篇文章是为了分享一下我最近使用ECS的体验报告

自我介绍

我是一名在读的软件工程的学生,因为我暑期学习了一些物联网的内容,准备做一个项目自己来学习,然后是需要有部署一个mqtt服务,用自己电脑的话得一直开着就很不方便,同学就推荐我使用云服务器,说阿里云的就不错。
主要也是听说了有“飞天加速计划·高校学生在家实践”活动,优惠力度这么大,自然是不能放过的。

使用体验

使用起来还是挺方便的,我本来是选择了windows系统,选完之后发现我要部署的mqtt服务器在linux系统功能更多,好在阿里云这边更换操作系统特别方便,速度也快,这要是我用自己电脑重装系统都要好久,然后我就选择了ubuntu用来部署mqtt 服务的。在过程中,我以为1M的带宽不会太快,可是实际在下载的时候速度还是很快的。部署成功后,我发现无法访问,在查看教程后,原来是需要设置安全组,后来还遇是有点问题,是因为我使用了宝塔面板,所以还要在宝塔面板那边开放一下端口。
阿里云的各项功能都做的很好,最让我喜欢的是,有很多教程,对于我们这些第一次使用云服务的人来说,帮助特别的大。然后也不用担心安全性的问题,阿里云会帮忙检测安全问题,然后提醒我们,虽然我这个没有什么重要的东西,他还是给我保护的很好,这点必须给好评。

收获

我平时都是使用windows系统,对linux系统特别的不熟悉,作为学计算机的学生,我是很不合格的。在之前都主观觉得Linux很难用,不仅是因为它的系统和Windows有许多不同,还觉得虚拟机麻烦,电脑配置也不是很好使用虚拟机会卡,我就很不喜欢去用,就没怎么接触,这次使用esc的话,让我对linux 系统更加的熟悉。
最后希望阿里云越来越好,同时我也希望我能通过ECS成为一个更好的程序员。

相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
15天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PostgreSQL 18 发布,快来 PolarDB 尝鲜!
PostgreSQL 18 发布,PolarDB for PostgreSQL 全面兼容。新版本支持异步I/O、UUIDv7、虚拟生成列、逻辑复制增强及OAuth认证,显著提升性能与安全。PolarDB-PG 18 支持存算分离架构,融合海量弹性存储与极致计算性能,搭配丰富插件生态,为企业提供高效、稳定、灵活的云数据库解决方案,助力企业数字化转型如虎添翼!
|
10天前
|
缓存 并行计算 PyTorch
144_推理时延优化:Profiling与瓶颈分析 - 使用PyTorch Profiler诊断推理延迟,优化矩阵运算的独特瓶颈
在2025年的大模型时代,推理时延优化已经成为部署LLM服务的关键挑战之一。随着模型规模的不断扩大(从数亿参数到数千亿甚至万亿参数),即使在最先进的硬件上,推理延迟也常常成为用户体验和系统吞吐量的主要瓶颈。
349 147
|
10天前
|
机器学习/深度学习 存储 缓存
92_自我反思提示:输出迭代优化
在大型语言模型(LLM)应用日益普及的今天,如何持续提升模型输出质量成为了业界关注的核心问题。传统的提示工程方法往往依赖一次性输入输出,难以应对复杂任务中的多轮优化需求。2025年,自我反思提示技术(Self-Reflection Prompting)作为提示工程的前沿方向,正在改变我们与LLM交互的方式。这项技术通过模拟人类的自我反思认知过程,让模型能够对自身输出进行评估、反馈和优化,从而实现输出质量的持续提升。
400 136
|
4天前
|
人工智能 移动开发 自然语言处理
阿里云百炼产品月刊【2025年9月】
本月通义千问模型大升级,新增多模态、语音、视频生成等高性能模型,支持图文理解、端到端视频生成。官网改版上线全新体验中心,推出高代码应用与智能体多模态知识融合,RAG能力增强,助力企业高效部署AI应用。
255 1
|
14天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
终身学习型智能体
当前人工智能前沿研究的一个重要方向:构建能够自主学习、调用工具、积累经验的小型智能体(Agent)。 我们可以称这种系统为“终身学习型智能体”或“自适应认知代理”。它的设计理念就是: 不靠庞大的内置知识取胜,而是依靠高效的推理能力 + 动态获取知识的能力 + 经验积累机制。
405 135
|
14天前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧,结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案,介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
531 133
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
|
14天前
|
人工智能 Java API
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径,重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot,使用阿里云灵积模型(Qwen-Plus),对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式,助力开发者高效构建AI应用。
545 122
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)