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本文介绍了如何使用 OpenVINO 格式模型文件对图片进行推理。通过将训练好的模型转换为 OpenVINO 格式,可实现跨设备部署。文中详细展示了利用 Python 和 OpenVINO API 完成模型加载、编译及推理的步骤。核心代码包括初始化 OpenVINO 模型、设置预测参数(如置信度和 IoU 阈值)以及对图片进行检测并显示结果。注意:OpenVINO 模型文件需完整存放于同一目录下,路径需正确配置,参数可根据模型性能调整。
本文分享了在魔搭社区进行目标检测训练的经验与代码,涵盖数据解压、配置文件设置、模型训练及格式转换等关键步骤,助力快速上手YOLO模型训练。