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发表了文章 2025-10-12
2025年企业防范员工向第三方人工智能工具泄露数据的全面防护方案
随着生成式人工智能工具的普及，企业员工在日常工作中越来越依赖ChatGPT、DeepSeek等第三方AI服务提升效率。然而，这种便利背后隐藏着严重的数据泄露风险。调查显示，近六成企业发生过敏感数据提交事件，其中三成导致实际泄露。传统防护手段在面对AI数据泄露场景时效果有限，企业急需建立针对性的防护体系。
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发表了文章 2025-09-02
构建面向未来的数据安全技术建设方案
以 数据分类分级（DC/CG） 为核心策略，按 “先行业领域、后业务属性” 建立 4–5 级密级体系，并把密级标签写入数据目录 / API / 日志。 围绕 API 与数据流 落地 发现 → 识别 → 分级 → 策略编排 → 实时监测与留痕 的全生命周期控制。 零信任 + 微隔离 配合 IAM/ABAC/MFA 执行最小权限与动态授权；高密级走审批流 + JIT。 加密 / 脱敏 / 令牌化 按密级差异化，DLP 联动出境 / 合规流程；UEBA + SOAR 驱动持续运营。 与 《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例（2024）》、GB/T 43697-2024 对标并可审计
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发表了文章
2025-11-03
数据库应用层数据访问监控解决方案：下一代数据库审计技术解析
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发表了文章
2025-10-12
2025年企业防范员工向第三方人工智能工具泄露数据的全面防护方案
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发表了文章
2025-09-02
构建面向未来的数据安全技术建设方案
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