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2020年04月

2019年12月

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  • 回答了问题 2020-04-23

    泰山版《Java开发手册》孤尽大佬出题 - 据说阿里P7正确率只有50%

    1-5：ABBCD 6-10：DADDD

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  • 回答了问题 2020-04-09

    【吐槽赢大奖】程序员，你一定要了解产品经理的装*词汇有哪些？

    产品经理：加个小功能，根据用户手机壳颜色改变APP主题颜色

    开发：用户需要这个功能吗

    产品经理：用户觉得需要就需要啊

    开发：这个功能没法实现

    产品经理：这个很简单吧，你先这样这样，再那样那样，用XX技术很快就搞定了

    开发：拿起了身旁的显示器。。。。。

    v2-d28a1e021eb29a5fa7c4be94b7f7f05a_1440w.jpg

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  • 回答了问题 2019-12-11

    JinJa2 模板中全局变量url_for

    Context Processor 充当HTML和Python之间的桥梁，您可以将信息从视图函数传递到HTML。

    从Flask Docs

    为了将新变量自动注入模板的上下文中，Flask中存在上下文处理器。上下文处理器在呈现模板之前运行，并且能够将新值注入到模板上下文中。上下文处理器是一个返回字典的函数。

    @app.context_processor
def inject_user_last_name():
    return {last_name=user.last_name}

    现在last_name，您无需访问last_name 即可访问模板中的render_template。

    这是供参考的默认标准上下文变量列表 1. config

    1. request

    2. session

    3. g

    4. url_for

    5. get_flashed_messages

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  • 提交了问题 2019-12-11

    JinJa2 模板中全局变量url_for

  • 回答了问题 2019-12-11

    在pandas中，如何删除表格列中重复的值

    这是Series.mask 与Series.duplicated：

    df_final['col4'] = df_final['col4'].mask(df_final['col4'].duplicated())

    col1  col2 col3 col4
0  afsdd  asdf  fff    d
1      b     f    m  NaN
2   dfdf     d   dd  NaN
3     df    ff    f    g
4     dd    dl   jf  NaN
5    ddd   dll  dfd    h
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  • 提交了问题 2019-12-11

    在pandas中，如何删除表格列中重复的值

  • 回答了问题 2019-12-05

    Python如何将字典值中的特定元素进行四舍五入

    要进行四舍五入，可以自定义函数：

    def round_five(x):
    return 5 * round(x/5)

    然后返回字典中值中的第二个元素

    for k, v in d.items():
    # make a list out of the string
    nums = v.split(" ") 

    # round the 2nd element
    rounded = round_five(nums[1])

    # do something with the second element:
    print(rounded)
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  • 提交了问题 2019-12-05

    Python如何将字典值中的特定元素进行四舍五入

  • 回答了问题 2019-12-05

    Django 中datetime的使用

    要比较日期，可以在datetime使用date（）函数简单地提取日期， 您的代码应如下所示：

    today = datetime.today.date()
if subscription.last_vote_date.date() != today:
    subscription.voted_today = 0
    subscription.save()

    或者以下方法：

    
from django.utils import timezone
today = timezone.now().date()```
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  • 提交了问题 2019-12-05

    Django 中datetime的使用

  • 回答了问题 2019-12-05

    使用beautifulsoup从HTML标签中抓取javascript

    您抓取了错误的网址。打开浏览器的检查器，转到“网络”选项卡，您将看到名称位于

    http://smfederation.org.sg/account/getaccounts

    它采用json格式，因此使用以下.json()方法返回的响应对象的方法加载它时，它将自动成为Python字典requests：

    >>> import requests
>>> accounts = requests.get("http://www.smfederation.org.sg/account/getaccounts").json()
>>> accounts["data"][0]["accountname"]
'OPTO-PRECISION PTE LTD'

    您还可以使用for循环获取所有帐户，例如：

    for account in accounts["data"]:
    print(account["accountname"])
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  • 提交了问题 2019-12-05

    使用beautifulsoup从HTML标签中抓取javascript

  • 回答了问题 2019-12-05

    python repr函数在调用时没有使用引号 

    print(type(values))
print(type(ID))

    请验证一下数据类型是否一致，一个是字符串型，一个int类型

    踩0 评论0
  • 提交了问题 2019-12-05

    python repr函数在调用时没有使用引号

  • 回答了问题 2019-12-05

    执行tracer.run（'main（）'）时报nameError异常

    你必须有一个名为main的函数，该示例才能正常工作。 在示例中，您正在跟踪函数main（）的执行，因此需要存在该函数才能成功运行示例

    踩0 评论0
  • 提交了问题 2019-12-05

    执行tracer.run（'main（）'）时报nameError异常

  • 回答了问题 2019-12-05

    如何在python中读取文件

    你可以使用 pd.read_csv

    import pandas as pd
data = pd.read_csv('test', sep=" ", header=None)
print(data)

    给你

              0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12  13  14  15  16
0  00001069:  04  33  c0  eb  42  53  8b  1e  6b   0  6a   4  6a   2  6a   0
1  00001078:  6a   2  68  00   0   0  70  68  38  30  00  10  ff  15  08  20

    你也可以标记列

    data.columns = ["Code", "Elem 1", "Elem 2", "Elem 3", "Elem 4", "Elem 5", "Elem 6", "Elem 7", "Elem 8",
                "Elem 9", "Elem 10", "Elem 11", "Elem 12", "Elem 13", "Elem 14", "Elem 15", "Elem 16"]
print(data)

    这个：

            Code Elem 1  Elem 2 Elem 3  ... Elem 13  Elem 14  Elem 15 Elem 16
0  00001069:     04      33     c0  ...      6a        2       6a       0
1  00001078:     6a       2     68  ...      ff       15       08      20
    踩0 评论0
  • 提交了问题 2019-12-05

    如何在python中读取文件

  • 回答了问题 2019-12-05

    怎么使用pandas将6位数字的日期转换为标准格式

    使用pd.to_datetime与yearfirst=True 例如：

    df = pd.DataFrame({"date": ['19.01.01', '19.02.01', '1991/01/01', '1996-01-01', '1996-06-30', '1995-12-31', '1997-01-01']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], yearfirst=True).dt.strftime("%Y-%m-%d")
print(df)

    输出如下：

             date
0  2019-01-01
1  2019-02-01
2  1991-01-01
3  1996-01-01
4  1996-06-30
5  1995-12-31
6  1997-01-01
    踩0 评论0
  • 提交了问题 2019-12-05

    怎么使用pandas将6位数字的日期转换为标准格式

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