暂无个人介绍
2024年03月
1、产品经理功能需求不清晰。
2、自身能力有限
3、软件本身是复杂的
4、性能,硬件方面导致的BUG
5、人无完人
云数据库由于在功能和可靠性上优于传统数据库,另外可伸缩性的加持,弹性计费。
一个比较典型的实用场景,可以根据比如节假日的短期高峰使用自己加减资源利用。节省大量的费用
一、带来的利好
可以帮助在各行业领域高效率分析处理文档,比如上传一份公司财报,分析营收情况和利润增长等,生成公司经营分析总结和建议。学生党可以用来分析论文,书籍等。
公司也可以把产品信息,QA文档上传给大模型,生成智能客服的问题等。
二、未来值得期待的功能
1、上传敏感文档的时候,怎么保证信息的安全?
2、比如一本小说导进去,有没有纠错的功能??
我肯定会尝试解锁一种新的工作方式,试想从枯燥的工作环境一下置身到山川湖泊,灵感都会多很多吧。
如果是没有多少数据值得备份的情况,比如电脑上就一些游戏,手机都靠着iCloud或者网盘备份,那么纯粹固态的电脑即可。
一般家用,每个人手里肯定多多少少都有一些个人和家里的照片、视频,这些内容,不多的时候,备份在机械硬盘足矣,单一个盘里多拷贝一份没多大意义,所以想要多一层保护就在电脑上的两个硬盘(两个物理区隔的硬盘,不是C盘和D盘这种“盘”)里分别创建个文件夹,进行备份,WebDAV+CloudSync这些NAS用的同步工具,在PC上也是可以搞的。
等到数据量再多一些,比如你有好几个TB的数据需要保管。并且需要严格分类,甚至你直接是个小公司、工作室等等,需要不同的人去访问集中存储的文件,或者你就是对数码感兴趣,喜欢折腾了解,那么入NAS一定是能够发挥价值的。
人机交互革命:大模型如何提升我们与机器沟通的自然性和智能化程度?
大模型通过深度学习的能力,对人类的语义和语境可以更好的理解。
计算范式革命:大模型如何影响现有的计算模式,并推动新一代计算技术的演进?
大模型是通过数据驱动的方式进行学习和推断的,和传统的有很大差别。
认知协作革命:大模型将如何使人类和机器在认知任务上更紧密地协作?
我认为大模型通过学习,可以辅助人类进行数据分析、模式识别等工作,还能在创作领域发挥作用。例如,在艺术设计、文学创作等领域,机器可以提供灵感和创意,与人类共同创造出新的作品。譬如创作小说,插画等。
1.你认为它会对哪些行业带来显著变化?
对写作,绘画,等一些比较不太个性化的工作,会取代人工劳动力。
2.如果有机会使用Sora创作你的第一个AI短视频,你希望它帮你生成什么样的内容呢?
我想生成文学方面的视频,例如余华的片段:
我在情感上的愚钝就像是门窗紧闭的屋子,虽然爱情的脚步在屋前走过去又走过来,我也听到了,可是我觉得那是路过的脚步,那是走向别人的脚步。直到有一天,这个脚步停留在这里,然后门铃响了。
3.生成式AI目前还存在哪些待解决的关键问题?可以从技术层面、伦理道德层面来讨论。
可能会造成虚假信息泛滥。
对于普通人来说可能毫无知觉,对程序员来说,开发的时候还是会更复杂些。毕竟有一些工具跟老的代码不支持IPV6。
你觉得 IPv4 地址的收费策略能否有效推动 IPv6 的普及?
如果收费了,很多人会更快的去尝试用IPV6吧。之前如果是 IPv4滥用的情况也会得到一定程度解决。
对于目前迁移准备不足的说法,你又有哪些担忧或建议呢?
身为一个开发者,应该多学习吧。最好是有一些实践的标准化案例来参考。