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发表了文章 2023-08-30
【IJCAI 2023】流感知优化之 DAMO-StreamNet 论文解读
传统视频目标检测（Video Object Detection, VOD）是离线（offline）的检测任务，即仅考虑算法的检测精度，未考虑算法的延时。流感知（Streaming Perception）任务作为VOD的一个细分方向，采用流平均精度（Streaming Average Precision, sAP）指标，衡量算法的在线（online）检测能力，即同时衡量算法的精度和延时。本文针对现有的流感知工作在训练方式和模型感受野两方面的不足，提出了DAMO-StreamNet，在保证算法实时性的前提下，实现了SOTA的性能。
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发表了文章 2023-02-15
ModelScope 垂类检测系列模型介绍
ModelScope 垂类检测系列模型介绍，该系列模型基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。
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提交了问题
2022-10-30
定位和识别图片中常见物体，有没有合适的模型推荐？
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提交了问题
2022-10-30
体育运动计数，ModelScope上有没有合适模型推荐？
暂无更多信息
滑动查看更多
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回答了问题
2022-11-01
请问有没有可以从一堆人的图片当中找到特定某个人的所有图片的解决方案？
这个可以抽象为一个求图片相似度的问题。简单来讲，假如有两张图片P1和P2，通过网络进行特征提取，得到两个特征向量V1和V2，对两个特征向量求相似度（比如最简单的余弦相似度），可以得到两张图片的相似度分数S12，同理，对于P1和P3两张图片，可以得到S13，如果S12>S13，则说明P1和P2更加相似。最终，可以通过对图片相似度分数进行排序，确定含有相同个体的图片。 ModelScope上，有重识别模型（cv_passvitb_image-reid-person_market），可以用于提取特征。
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提交了问题
2022-10-30
定位和识别图片中常见物体，有没有合适的模型推荐？
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提交了问题
2022-10-30
体育运动计数，ModelScope上有没有合适模型推荐？
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