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性能测试报告通常包含测试概述、方案说明、结果分析、问题定位、优化建议及上线评估等内容。报告编写面临数据分析复杂、撰写耗时、经验依赖等问题。引入大型语言模型(LLM),可实现报告智能生成,提升效率与专业度。LLM具备自然语言生成、数据归纳、专家知识迁移等能力,可适配多格式、多语言输出。通过构建LLM辅助的报告生成引擎,结合Prompt设计,可高效输出结构化报告。实践表明,LLM在测试结论总结、瓶颈分析与优化建议方面表现优异,为性能测试智能化升级提供有力支撑。
Browser-Use是一款浏览器自动化工具,具备视觉与HTML解析、多标签管理、操作记录与复现、自定义操作、自我纠正及并行执行等功能,助力AI智能体高效完成网页任务。
本文深入介绍了 Lua 与 C 语言的交互机制,重点分析了 Lua 作为胶水语言在嵌入式系统、游戏开发(如 Skynet、OpenResty)中的应用。内容涵盖 Lua 环境搭建、虚拟栈管理、C 与 Lua 的相互调用、闭包、Userdata 和注册表的使用等核心技术,并结合代码示例讲解了如何在实际项目中实现 Lua 与 C 的高效交互,适合希望掌握 Lua 扩展与嵌入开发的工程师参考学习。
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,由Knuth、Morris和Pratt提出。它通过预处理模式串构建next数组,利用匹配失败时的信息减少重复比较,从而提升匹配效率。其时间复杂度为O(m+n),适用于大规模文本匹配场景。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,基于JavaScript语言的子集,具有易读、易解析和跨语言等优点。它广泛应用于前后端数据交换、API设计、配置文件存储及移动应用开发等场景。JSON数据由键值对构成,支持字符串、数值、布尔值、数组和对象等类型,结构清晰且可嵌套,适合网络传输。自2001年由Douglas Crockford提出后,JSON因其简洁性和灵活性逐渐成为互联网主流数据格式之一,并被标准化为ECMA-404。
本文介绍了如何在VS Code中配置C++开发环境,包括安装VS Code、C++扩展、Clang编译器,创建并运行Hello World项目,使用IntelliSense、调试程序及自定义配置等内容,帮助开发者快速上手C++开发。
本文深入探讨了AI大模型的开发与应用,涵盖基础概念、模型架构、关键技术、训练方法、应用策略、评估优化及伦理安全七大核心内容。从人工智能的定义到深度学习、通用人工智能(AGI)的探索,再到Transformer架构、混合专家模型(MoE)等前沿技术,系统解析了构建智能系统的基石与工程效率的引擎。文章还介绍了提示工程、检索增强生成(RAG)、AI智能体等应用策略,强调了模型评估与优化的重要性,并探讨了AI伦理与安全的关键议题。适合希望全面了解AI大模型开发的技术人员与研究者参考。
本内容介绍了大模型工具调用方式的演进历程,从早期的函数表达阶段到OpenAI的标准化工具定义,再到结构化推理的引入。同时深入解析了MCP(Model Context Protocol)的核心价值,即通过统一协议降低Agent与工具服务集成的工程复杂度,提升工具调用的标准化与效率。
FastText是由Tomas Mikolov团队于2016年推出的高效文本分类与词向量训练工具,作为Word2Vec的优化版本,其具备以下优势:训练速度快,比传统深度学习模型快多个数量级;支持大规模数据,可处理数十亿词汇;内置n-gram特征处理,简化文本预处理流程;资源消耗低,适合普通硬件运行。本文通过点评数据的二分类任务,展示了从数据下载、清洗、模型训练到评估的完整实践流程,验证了FastText在中文意图分类中的高效性与实用性。
YOLOv8是Ultralytics团队开发的最新目标检测模型,基于YOLO系列的高效单阶段架构,进一步优化了精度与速度。相比YOLOv5,YOLOv8在Backbone中移除了Focus模块,优化了CSP结构;在Neck部分增强了特征融合能力;Head部分采用Anchor-Free与解耦头设计,提升检测精度。此外,YOLOv8引入了更先进的损失函数、自对抗训练和动态标签分配等策略,显著提高了模型性能与鲁棒性。
华硕电脑开机显示字符无法进入系统,提示“PXE-MOF:Exiting PXE ROM”,表明电脑正尝试从网卡启动。解决方法为进入BIOS关闭网卡启动功能。开机时连续按F2进入BIOS,切换至“Security”选项卡,找到“I/O Interface Security”设置,选择“LAN Network Interface”并设为“LOCKED”以禁用网卡启动,最后按F10保存退出即可。