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擅长的技术

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通用技术能力：
  • 前端开发
    中级

    能力说明：

    掌握HTML5与CSS3的核心技术，掌握前端主流语言和开发框架JavaScript、jQuery和Ajax的基本知识，具备搭建动态交互网页的基本能力。

    获取记录：

    • 2022-03-23 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-03-23 在 大学考试 前端开发中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2022-03-23 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-03-23 在 大学考试 前端开发初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力：

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
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  • 回答了问题 2024-03-27

    通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，将会带来哪些利好？你最期待哪些功能？

    通义千问升级后将带来多方面的利好 高效处理：对于长篇报告、法律文件、学术论文、历史文献等超长文档，通义千问能够一次性完成分析和处理，大大提高工作效率。 应用场景拓宽：在金融、法律、科研、医疗、教育等领域，该功能可以帮助快速检索、摘要生成、关键词提取、合规性检查等工作，使得AI在这些领域的应用更加深入和广泛。 智能辅助：对于写作助手、智能校对、文档结构化整理等功能，长文档处理能力意味着用户可以获得更为全面和精细的辅助服务。 定制化服务：基于强大的文档处理能力，有可能进一步开发针对特定行业和场景的定制化解决方案。 我最期待哪些功能 合规与敏感信息筛查：自动检测文档中的敏感词汇、隐私信息等，确保内容符合法律法规及行业规范。 跨语言处理：不仅限于中文文档，还能处理多语言长文档，并实现翻译、术语统一等多种语言处理任务。 自适应学习与个性化反馈：随着处理更多类型的长文档，通义千问能够不断学习和改进，提供更加贴合用户需求的服务。
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  • 回答了问题 2024-03-26

    钉钉流程中怎么获取各个节点中需要审批的人？

    登录钉钉管理后台（网页版）或者使用具备管理权限的账号登录钉钉移动端管理工具。进入“工作台”或者“应用中心”，找到并点击“审批”应用。在审批管理后台中，选择“流程管理”。在流程列表中，找到并点击你需要查看的审批流程名称，进入该流程的详情页面。在审批流程详情中，可以看到整个流程图，每个节点通常会明确标注出审批人类型（固定审批人、部门负责人、角色等）和具体的审批人员名单。如果审批人为固定审批人，则可以直接查看指定的人员姓名；若审批人为动态设定，比如按照职务、角色或者部门负责人，则需要了解系统是如何自动确定审批人的规则。 对于需要编辑或查询具体审批人的节点，点击该节点，一般会有对应的设置界面，在这里可以查看、编辑和配置审批人。
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  • 回答了问题 2024-03-25

    通义灵码在聊天时,shift+回车键不可将光标移入下一行,不是很方便

    通义灵码重起一行的快捷键是：ctrl+回车
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  • 回答了问题 2024-03-25

    IDEA的通义灵码插件在3月25号左右更新完成后一直回答超时

    我也遇到了这个问题，我的处理方式是： 打开对话历史删除几条对话历史开启新会话 一般经过这样操作之后就可以正常使用，但是之后还是有可能出现回答超时的情况，不知道我的处理方式是否正确，希望有官方人员解答一下相关原因及处理方式。
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  • 回答了问题 2024-03-19

    如何优雅的进行入参数据校验？

    入参数据校验的场景 表单提交：在用户通过HTML表单提交数据时，需要对表单字段进行验证，确保数据格式正确、完整无遗漏，如邮箱地址的有效性、密码强度、必填项是否为空等。API接口调用：在前端与后端交互时，对接收到的请求参数进行校验，以防止非法或错误的数据传送到服务器，造成安全漏洞或服务异常。例如，检查请求体中的ID是否存在、日期格式是否正确、数值范围是否合理等。组件初始化/配置项设置：对于接受外部配置或props的组件，在接收这些参数时应进行校验，避免由于不合理的配置导致组件渲染失败或产生未预期的行为。路由跳转参数：在使用动态路由或者基于URL参数进行页面跳转时，也需要对参数进行校验，确保页面加载所需数据的有效性。用户权限验证：对于涉及用户权限操作的场景，比如更新、删除操作，需要对用户的操作权限和相关参数进行严格校验。 优雅地进行入参数据校验的处理方式 使用函数式编程：可以创建专门的校验函数来处理不同类型的参数，将校验逻辑抽象为可复用模块。借助第三方库：如使用Joi、ajv等用于数据验证的库，它们提供了一套完善的schema定义和验证机制，使得数据结构复杂且多变的场景下也能方便地进行校验。TypeScript类型系统：利用静态类型语言特性，在编译阶段就可以捕获部分类型错误，减少运行时出错的可能性。通过编写类型声明文件或直接在代码中使用类型注解，可以强制输入参数符合预设的数据类型和约束条件。统一错误处理和反馈机制：无论在哪种场景下，都应该有一个统一且友好的错误提示机制，将校验失败的具体原因反馈给用户，同时在开发环境日志中记录详细的校验错误信息，便于调试定位问题。
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  • 回答了问题 2024-03-15

    云效的rdc 想批量迁移。有什么办法和操作流程呢？

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  • 回答了问题 2024-03-15

    @灵码 开盲盒

    具体活动玩法细则【活动玩法一】“体验AI编码、领取AI盲盒”活动玩法（1）玩法简述：用户进入活动页面后，随机参与或体验活动页面中通义灵码的任一场景，即可获取一次开“AI盲盒”的资格。用户获取资格后，需要在IDE端下载“通义灵码插件”并输入“@灵码 开盲盒”，即可打开盲盒并查看盲盒内奖品。具体活动玩法以届时活动页面实际指引、提示为准。活动期间同一用户仅能参与一次活动玩法一。（2）奖品信息及收货地址：盲盒奖品将随机从如下物品中开出，参与用户100%中奖。同时为便于用户中奖物品的发放，用户还需要在盲盒打开页面根据提示填写真实、有效的收货信息，需要填写信息字段有姓名、手机号码、收货地址、身份证号。同时该地址也将默认为活动玩法二的奖品收货地址。如果未参与活动一，可在分享好友赢大奖页面填写邮寄地址。 【活动玩法二】“邀请好友助力，领取裂变好礼”活动玩法（1）玩法简述：用户完成“活动玩法一”后，可以继续参与“活动玩法二”，即根据页面提示点击“邀请好友助力”后进入登陆页面，并生成自己专属的活动邀请码或活动邀请链接。用户将该邀请码或邀请链接转发给好友后，好友通过该邀请码或邀请链接完成“活动玩法一”或其他主办方认为合格的互动活动后，且被邀请好友被主办方判定为“通义灵码新用户”的，视为用户邀请好友助力成功且用户累加一次邀请人数。“通义灵码新用户”是指未注册任何阿里云账户或虽注册阿里云账户但未进行实名认证或虽注册阿里云账户且完成实名认证，但首次使用通义灵码的用户。 相同手机号仅可领取一次。若用户自己填写的信息错误导致的无法发送礼品，后果用户自己承担，礼品数量有限，发完为止。
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  • 回答了问题 2024-03-15

    通义灵码如何设置快捷键？

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  • 回答了问题 2024-03-15

    程序员为什么不能一次性写好，需要一直改Bug？

    1、一个完整的程序通常包含大量的逻辑交互和依赖关系，其行为可能受到边界条件、并发问题、性能瓶颈等多种因素的影响，这些都很难在开发之初完全预见或覆盖。2、在实际开发过程中，产品需求往往是动态变化的。可能在初期已经详细规划和设计，但是随着对产品理解的深入，需求可能会重新调整，导致代码需要相应地进行修改。3、程序员是人，而非机器，不可能不犯错误。理解偏差、注意力、疲劳等因素导致的疏忽，都可能导致Bug的产生。所以无法保证编写出的代码都是完美的。4、即使进行了详尽的设计和编码，测试人员也难以通过有限的测试用例覆盖所有可能的输入组合和执行路径。新的使用场景和边缘情况在后期的测试和应用阶段才可能被发现。5、一些技术、框架和工具可能存在已知或未知的问题，需要在实践中逐步发现并根据不同的项目需求进行解决。6、随着时间推移，旧代码与新功能之间的兼容性、可维护性等都需要不断调整优化。
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  • 回答了问题 2024-03-13

    使用ecs可以哪些搭建好玩的应用？

    1、持续集成/持续部署(CI/CD)：在DevOps流程中，ECS可以作为Jenkins等自动化工具的运行环境，为代码构建、测试、部署提供稳定的基础设施支持。2、结合阿里云的音视频服务，ECS可以搭建RTMP服务器、实时转码服务器以及内容分发网络（CDN）回源节点，支撑大规模的直播、点播等应用场景。
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  • 回答了问题 2024-03-13

    开发者，你在云上建设过怎样的世界？

    1、本次活动提供的场景中最感兴趣的是春日主题AI创作，因为我对AI比较感兴趣，希望可以了解并参与到其中2、暂时还没有在云上搭建过应用，不过计划后续自己的项目可以上云，非常期待3、目前还没接触到云服务，不过在平时的了解中可以预感到可能会有很多挑战，希望在相关的文档或者论坛中可以找到帮助
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  • 回答了问题 2024-03-13

    让 AI 写代码，能做出什么样的项目？

    通义灵码刚出来就使用了。在平时的工作中极大的提高了编码效率，对我的帮助非常大。遇到一些无从下手的问题时，也能给我一些思路或者方法，不过也有一些问题需要优化，比如：在代码块中间生成时没有考虑到后边已存在的代码，导致生成一些无效或者重复的代码。希望后续迭代中可以解决。
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  • 回答了问题 2024-03-13

    人工智能大模型如何引领智能时代的革命？

    人机交互革命：大模型会越来越人性化的理解和回复人类所提出的问题或想法，让人可以更容易与机器进行交互，从而更好的帮助人类解决现实中的事情 计算范式革命：大模型对于现有的计算模式可能会形成一些挑战，倒逼其进行改进以形成新一代的计算技术，甚至大模型本身也可以参与到改进过程当中 认知协作革命：大模型可以帮助人类处理一些复杂的认知任务，以帮助人类更快作出相对来说比较合适的建议。这会大大提高人类的工作效率，使其把精力投入到更有意义的方面，将会有力推动社会的进步和发展
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  • 回答了问题 2024-03-13

    乘风问答官3月排位赛开启！AirPods 3代等你赢！

    积极参与
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  • 回答了问题 2024-03-13

    你使用过代码生成工具吗？

    目前在使用的工具是通义灵码，使用越多越聪明，且符合自己的编码习惯，可以较大程度的提升自己的编码速度，不过也有一些还不完善的地方，比如：在代码块中间生成时没有考虑到后边已存在的代码，导致生成一些无效或者重复的代码。希望在后期的迭代中可以解决这个问题。
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  • 回答了问题 2024-03-13

    有什么暗号可以证明你是程序员？

    强制刷新一下
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