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2022年12月
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12.05 09:26:41
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2022-12-05 09:26:41
Python语言如何使用MindOpt建模并求解二次规划问题
MindOpt是一款高效的优化算法软件包，求解算法实现了线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)、二次规划(QP)，可以支持命令行、c、c++、java和python调用。接下来我们将发布一系列文章，讲述各个语言如何使用 MindOpt 来求解数学规划问题。
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12.02 09:44:07发表了文章
2022-12-02 09:44:07
Python语言如何使用MindOpt建模并求解混合整数线性规划问题
MindOpt是一款高效的优化算法软件包，求解算法实现了线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)、二次规划(QP)，可以支持命令行、c、c++、java和python调用。接下来我们将发布一系列文章，讲述各个语言如何使用 MindOpt 来求解数学规划问题。
2022年11月
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11.24 17:28:50发表了文章
2022-11-24 17:28:50
线性规划求解第一的MindOpt如何使用Python语言的API建模及优化
MindOpt是一款高效的优化算法软件包，求解算法实现了线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)、二次规划(QP)，可以支持命令行、c、c++、java和python调用。接下来我们将发布一系列文章，讲述各个语言如何使用 MindOpt 来求解数学规划问题
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2024-08-09
光储荷经济性调度问题【数学规划的应用（含代码）】阿里达摩院MindOpt
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2024-08-09
切割问题【数学规划的应用（含代码）】阿里达摩院MindOpt
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2024-08-09
智慧楼宇多目标调度问题【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
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2024-08-09
网络流问题--仓储物流调度【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
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2024-07-19
网络流问题--交通调度【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
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2024-07-12
人员排班【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
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2024-07-08
排产排程问题【数学规划的应用（含代码）】阿里达摩院MindOpt
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2024-06-28
仓库选址问题【数学规划的应用(含代码)】阿里达院MindOpt
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2024-06-21
【FlowShop流水线作业排班问题【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt】
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2024-06-14
支持向量机(SVM): 从理论到实践的指南（2）
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2024-06-07
支持向量机(SVM): 从理论到实践的指南（1）
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2024-05-31
MindOpt不联网License，可直接在阿里云线上购买了
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2024-05-24
选择优化求解器的关键因素：以MindOpt为例
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2024-05-17
如何用算法规划完美的相亲假期 - 小美的春节排班挑战
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2024-05-15
解决背包问题：组合优化的应用与建模方法
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2024-05-15
智能解决装箱问题：使用优化算法实现高效包装
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2024-05-15
MindOpt APL向量化建模语法的介绍与应用（2）
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2024-05-15
MindOpt APL 最新版本功能介绍，并且开放下载使用了！
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2024-05-15
MindOpt APL向量化建模语法的介绍与应用（1）
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2024-05-15
了解MindOpt优化求解器的各种调用方式、方法
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2024-07-18
MindOpt求解器有哪些优势？
技术特点： ○ 求解器运算快 ○ 解的质量好 ○ 可求解的问题规模大 ○ 适用问题类型广使用方式：● 使用环境，目前支持： ○ 命令行和C、C++、Python、JAVA、C# 语言的API调用； ○ 可在Windows，MacOS和Linux系统下安装使用● 关于问题模型的输入，目前支持： ○ 支持 .mps、.lp 和 .nl格式标准文件输入 ○ 也支持建模语言调用输入：Pulp, Pyomo, AMPL, GAMS, 和MindOpt自研建模语言 ○ 或API建模传数据● 关于建模的分析，当前支持：对偶解、约束冲突分析。授权方式灵活：方案1：Floating License方案 方案2：单机机器ID绑定方案 ●如公有云上，阿里云用户请根据用阿里云鉴权账号来获取授权和配置授权LicenseKey填写文件fl_client.ini，与阿里云账号绑定。● 也可以在用户私有化集群中部署一台license Server，这台Server根据机器ID鉴权，其他的使用者根据填Server分发的LicenseKey码来鉴权，使用者的电脑只需要能和Server网络通信就可以。 ●线下不联网的版本采用的是mindopt.lic文件，是本地鉴权作用，与机器ID绑定。 注：● 这两种方式的求解都是在安装求解器的机器上执行，优化问题的数据不会上传到鉴权的Server● 多个授权文件同时存在的时候，先验证mindopt.lic的。赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
pulp好像不支持调用mindopt，也搜索不到mindopt_pulp这个模块，为什么？
https://opt.aliyun.com/doc/mindopt/latest/cn/html/modeling%20language/modeling%20language-pulp.html我们导入模块的格式没有做成上面输入的样式，具体样式可以参考这个文档赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
设置了计算时间限制后，到时间就直接终止了，然后我想去输出结果也会报错，请问这种情况要怎么处理？
超时会抛异常，可以捕获(处理)下异常再获取赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
本地跑的话，可以配置最大求解时间之类的这些参数吗？
● 这个格式为命令行求解时配置参数的格式，如使用编程语言的话，将对应的api在建模时输入即可https://help.aliyun.com/zh/optimization-solver/getting-started/activate-and-use-the-service● API文档：https://opt.aliyun.com/doc/latest/cn/html/API2/index.html赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
为什么相比高并发通用版（最高并发上限2000），但价格却比单机不限并发版本要高一倍，具体如何理解?
高并发版本是基础有8并发（计费相当于最底线是8并发），然后可以应对突然变大的需求，最高服务器可以动态扩容支持到2000并发。 “单机”不限并发，是单机，会受限于一台机器的使用上限，不可换机器。高并发是Floating License，可以任意换机器（没有限制），方便一个公司里面多个员工一起用。赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
在Mindopt使用中，出现409错误。经查问，409错误是说井发数不够。怎么解决？
并发数的概念是： 允许同时运行的求解任务并发进程数。并不是使用的机器个数，因此使用使用时请注意及时释放。○ 程序中可尝试类似try catch的方式，确保遇到异常时，能够执行dispose来解除鉴权（C++不需要），释放占用的并发数。○ 如果程序异常退出且没有正常释放，或者命令行运行求解任务中途退出，服务端将会在10分钟连续无心跳连接时释放并发数。（参考文档：https://help.aliyun.com/zh/optimization-solver/developer-reference/license-description#87bda77b05963 ）○ 另外，还需要关注您的程序是否做了多任务同时运行，发起了多并发任务。可以做一个错误码处理，遇到409的时候等待执行。 我们MindOpt优化求解器，自2021年开始在阿里云公有云公测，于23年底公测期已结束，在逐步上线商业化期的收费商品。○ 同时，我们也向公司申请，给每个阿里云用户，长期免费额度： 1并发 （商业和非商业用户均可用）。为不浪费资源，需要用户每隔3个月在网页点击续购。○ 请根据您的需求判断是否要购买。售卖方式上，我们是全球唯一一个“按天零售”的求解器，方便用户可以低成本地按需购买。定价文档>>赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
我最近使用了MindOpt,对于MindOpt仍存在一些问题，想咨询一下，怎么解决？
● 1.1图神经网络的应用非常广泛，不仅可以用在预求解器中提供好的初值，还能在多种领域中实现结构化数据的有效分析和预测。● 1.2您的理解是正确的。在某些优化问题中，确实可以使用图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）来预测一个合适的初始解，然后使用更传统的优化算法（如单纯形法）来求解问题。GNNs非常适合处理具有图结构的数据，并且能够捕捉到节点之间的复杂相互关系。● 2.license是来管理用户的使用权限，鉴权服务● 3.如果您的问题规模小于三百（变量约束），可以不使用鉴权服务赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
求解器本地鉴权方式，集群部署ip不固定怎么配置？
● 1. 采用云鉴权的时候，（阿里云商品有提供 0元 购买的免费版） 只需要再要运行的机器上放置License文件 fl_client.ini 即可，多台机器共用同一个License文件，不受机器数限制，受购买的并发数限制。● 2. 采用不联网的鉴权：（下面这两种方式都是收费版） A. 单机本地鉴权，仅与机器的机器ID有关，与网络IP无关，一个机器ID需要一个License文件 mindopt.lic。 不能获取到机器ID的虚拟机环境，无法用此License。 B. 同上面云鉴权的方式部署，一个节点用于部署License服务（能获取机器ID），任意连这台机器的环境的机器均可使用此服务发放的License， fl_client.ini。赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
请问mindopt 支持在函数计算中调用吗？
求解器相当于一个lib库，可以导入函数计算中使用的赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
请问一下，如何给变量增加初始化的值？我看这个函数不支持
MIP 的是设置 start属性 ：https://opt.aliyun.com/doc/latest/cn/html/API2/attr/index.html#start赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
请问一下，构造百万级别的这种格式，有什么简单的方法，有大佬有经验么？简单的优化问题
NumPy 是 Python 中用于数值计算和科学计算的基础库。它提供了高性能的多维数组对象，以及操作这些数组的工具。求解器API支持numpy的，可在examples文件夹查找赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
请问这个报错怎么解决？
第二行是输出的结果文件和模型文件的存放地址，应该是没有“model”文件夹导致的。赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
1个并发是指每次只能算一个吗？
是的，1并发同时只能算一个优化任务，如果上一个没有算完或者异常结束没有运行结束的指令，会占用并发数。赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
用langchain将mindopt和qwen大模型可以结合m吗？
这个是不行的，需要开发建模转换赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
请问LangChain框架可以集成mindopt吗？
MindOpt相当于一个库，可以很自由地import。 langchain怎么结合我们这边没试过，理论上可行。赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
请问QWEN-72B和求解器如何结合一起使用以及开发的？
可以看看之前发的这个创空间代码，将MindOpt求解器作为一个数学计算工具来用。https://modelscope.cn/studios/wuyoy520v01/MindOpt_Cases/files赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
想做一个分配问题，需要一个方差函数，有吗？
如果是要二次项 现在我们MindOpt只支持目标里面的二次项。 如果要二次约束项，可以用建模语言写了换其他求解器来算，参考：《MindOpt平台上的各种求解器用法》https://opt.aliyun.com/example/vqaeimyI3iEj赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
想问下MILP模块里的gap是如何定义的呢？
https://opt.aliyun.com/doc/latest/cn/html/API2/param/index.html#double调用方式代码看这个章节前面赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
MIP/AutoConfiguration效果和tuner一样吗？
tuner调参器更适合特定类型的模型，或者在某些情况下需要微调参数以获得最佳性能。MIP/AutoConfiguration则在求解器首次遇到某一类问题时提供良好的初始参数配置。tuner调参器会更加详细和深入地检查可能的参数组合。赞0 踩0 评论0 -
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2024-07-18
mindopt可以通过什么方式自动优化参数呢？
这个自动优化参数王这边提供三个思路：我们的tuner调参器（线下版本），或者通过回调函数在求解过程中插入自定义的逻辑来改变参数，或者通过分支定界法动态地根据当前解的进展自动地调整参数（MILP支持）MindOpt 还有一个自带的参数 MIP/AutoConfiguration ，开启这个参数，会开启MindOpt内置的自动设置参数的流程赞0 踩0 评论0
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