暂无个人介绍
暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明
// 挑战:找出这段代码中的错误。奖品:无。
NullPointerException(NPE)是Java编程中常见的异常之一,它发生在尝试使用一个未被初始化(null)的对象时。以下是一些常见的触发NPE的代码场景:
1访问对象的成员变量或方法:
Object obj = null;
obj.toString(); // NPE,因为obj是null
2调用方法的返回值未检查:
List list = null;
String first = list.get(0); //
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2 个人AI助手,非常方便,可以提升自己的工作效率
将任务切分成为多个小任务,使用消息队列机制消费任务,避免线程死循环。
Serverless无需维护基础设施。 开发者可以完全解离基础架构管理成本,只关注业务代码即可。
编写更优雅的并行程序需要综合考虑算法设计、数据依赖性、并发控制、同步机制、负载均衡、通信和同步开销、并行化的数据结构和算法等方面。通过合理的设计和优化,可以提高并行程序的可读性、可维护性和性能,实现更高效的并行计算。
一个优秀的技术产品经理应该具备技术背景、产品管理能力、用户导向、战略思维、良好的沟通能力、解决问题能力、领导力和团队合作,以及持续学习和适应能力。这些能力将帮助他们成功地领导和推动技术产品的开发和交付。
我会选择网盘,现在网盘的技术已经非常发达了,安全性什么的也都非常高,不用自己在去折腾
使得开发者或者使用者更加方便并且高效的处理大文档,促进工作效率的提高;期待视频的生成
需求与实现脱节。随着需求变化,原来的实现方式可能无法满足,必须重构优化。所以会有很多bug需要去修改
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2 好用,节省了我很多时间
1使用过,生成的代码很全,非常智能
1.在哪些场景下,你会进行入参数据校验的呢?
我认为非常需要进行入参校验的场景:
安全场景:针对用户密码、敏感信息等需要进行格式和内容校验,避免安全隐患。
2.对于Linux桌面操作系统份额的火速增长你怎么看呢?
主流Linux发行版如Ubuntu等易用性不断提升,操作界面趋于windows化,降低了普通用户使用难度。这扩大了其用户群。
云原生技术如容器等日益成熟,Linux作为基础的地位更牢固。企业IT在Linux/云端的投入也在增长。
3我觉得当前主要瓶颈在于知识体系和应用私域的建设。这需要Agent在不同行业和领域中累积丰富的知识,并与企业级系统深度衔接。自然语言理解能力的提升也很重要。只有克服这些,Agent才能真正行为专家级别为各行各业服务。
1对我个人来说,流行度排行倒不是决定性因素。我重视产品实际性能和功能,以及提供的生态支持程度,还有就是价格
1会考虑
2我觉得会改变,比如之前远程协作效率很低,但是Vision Pro可以提升远程协作斜率,这就会让以后居家办公变得普遍
3.生成式AI目前还存在哪些待解决的关键问题?可以从技术层面、伦理道德层面来讨论。
生成式AI可能会生成虚假、误导性或不准确的内容。这可能导致信息失实、误导性的传播和负面影响。改进生成模型的准确性和可信度是一个重要的技术挑战。
4英特尔是一家领先的半导体制造商和技术创新公司,而龙蜥操作系统则专注于开源软件和技术。他们的合作可能带来技术上的创新,例如在人工智能、云计算、物联网和边缘计算等领域。这可能包括更高性能的处理器、更智能的软件和更高效的系统架构。
1我认为主要是大大降低了创造门槛,直接可以根据想象力产出