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2019年07月
我在网上看到这样几个计算公式:
AlphaGo拥有1202个CPU,176个GPU,按照每个CPU的功率为100W,每个GPU的功率为200W进行粗略计算,那么:
1202100+176200=173,000W=173,000J/sec
比赛时长以5个小时进行计算,阿尔法狗的总能耗约达:
173,000J/sec5hr3,600sec/hr≈3,000MJ
而一个成年人每天所消耗的能量大约为2500kCal(大卡),换算成J(焦耳)有:
2500kCal*4,184J/kCal≈10MJ
所以,虽然比赛结果上李世石输了,但这原本就不是一个公平的比赛。AI到底有多智能,通过AlphaGo,我们略窥一二。但是,AI到底什么时候才能能同时做到高性能、低能耗?
语音识别(实时语音转文字)呀,感觉这个好像挺有意思的,而且是学生的一个痛点,如果开发出一个APP或小程序,应该会有用户的~
想转型做人工智能产品经理的话,题主不妨多关注一下AI技术的行业落地场景有哪些。因为产品经理要负责整个产品的规划和设计,而只有将AI技术与行业刚需进行结合,才能做出一款真正有价值、能存活的产品,脱离了行业应用基础的AI产品是没有意义的。
目前国内我找到的,只有一个网站,叫AI Hero汇集了还算比较全的AI行业落地案例https://www.aihero100.com?ADTAG=lt.ali,建议题主可以参考一下,希望对你有帮助吧。期待题主能设计出一款能落地、有价值的AI产品。
现在有好多高校都纷纷成立了人工智能学院,本科生就可以开始学习人工智能相关知识,所以题主不妨多关注一下
智能语音的应用场景有很多啊,比如:
语音转文字:自动生成字幕;玩游戏的时候语音聊天转文字;自动化会议记录、语音搜索、语音输入法等。
文字转语音:地图上的路线播报;机场和汽车站等公共场所的播报;帮助盲人阅读书籍;语音笔记等。
语音合成:阅读类APP提供多种发音人的朗读功能;打车软件、餐饮叫号时的订单播报;儿童故事机、智能机器人、平板设备等设备的人机交互。
其他:智能家居,通过语音控制电器开关;通过声音登陆APP;听声辨人;像怕怕这样一些安全保障类APP,当用户说出特定语句,APP就可以进行自动报警。
如果还想了解更多AI技术的落地场景,比如OCR、人脸识别技术、NLP等,可以建议大家来https://www.aihero100.com?ADTAG=lt.ali看一看
希望我的回答,对题主有帮助~
阿丽塔