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命令是没错的，换个网络环境吧。

利用distributedCache，可以将本地文件与jar包一同上传，程序中访问就与本地文件相同了。
具体使用方式查阅网上API吧。

将namenode重新format试一下

可以使用system.out.println(),将想输出的内容有选择的打印出来，然后在UI上从日志入口进去就能看到了。

hadoop在mapreduce的过程中，会与硬盘有多次IO交互，运行时间慢。
spark使用RDD，相比hadoop将多次IO转化为内存中RDD的转换，运行速度提升了不止一倍。
所以对于MR任务，建议使用性能更好地spark。

OIE=oracle、IBM小型机和EMC
以前的IBM小型机，都是上百万的。而oracle的使用，也是按照cpu收费的，可以想象一下一个64核的CPU要给oracle交多少钱。EMC就不知道了。

单独用户组仅仅是为了集群的资源调度使用，但可惜无法用到数据存取控制上，hadoop在这方面安全性很差。

有CPU、内存和硬盘，基本都可以安装hadoop。hadoop甚至在很低端的虚拟机上都可以运行的很好。所以题主还是检查一下安装过程是否标准吧

如果接稳定的消息流，使用消息中间件是最靠谱的，kafka是最著名的。
若是作为爬虫使用，http方式爬网页也可以。

最快的办法是检查代码，软件推荐valgrind，附一篇教程：https://www.oschina.net/translate/valgrind-memcheck

指针是c++中多态的载体，参考文章：http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7475622

补充说明：栈，主要存放引用和基本数据类型；堆，用来存放new 出来的对象实例，包括对象变量以及对象方法。
java中很少自己操作堆栈，除非对性能有严格要求的情况下，例如netty的内存管理。但深刻理解堆栈的区别，有助于写出更优秀的程序。

栈是跟着线程的，每个线程有一个栈。而堆只有一个，一个jvm只有一个堆内存。
栈也是线程私有的，生命周期与线程相同。java中广义的栈，指的就是此处内存。
每个方法在执行时，都会创建一个栈帧，用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。
每个方法调用到执行完毕，都对应一个栈帧在虚拟机栈中入栈出栈的过程。

其实你的问题中，还有一点是说创建的类有点多。通过合理的父类设计和继承，可以有效减少实体类的数量，当然这涉及到合理的设计模式，比如工厂类，希望对你有用。

对象类型转换，不同于基础类型转换，最多用于多态场景，用父类指针承载子类实现。

网上找个开源软件，仔细阅读并部署一遍，基本就搞通了

第一阶段：java基础知识要牢固，java编程思想，设计模式，effective java这些都算是基础知识。在这基础上，要结合多种项目经验，利用实践来提高基础能力。
第二阶段：开阔眼光，借鉴优秀的项目或开源代码。例如jstorm、hadoop等开源软件，可以下载后利用业余时间研读，提升能力。
第三阶段：结合业务进行架构设计和实践，并多与行业高手交流，提升领域建模等能力。