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  • 07.04 18:02:45
    发表了文章 2022-07-04 18:02:45

    用PolarDB-X搭建一个高可用交易系统

    场景将提供一台配置了CentOS 8.5操作系统和安装部署PolarDB-X集群的ECS实例（云服务器）。通过本教程的操作，带您体验如何使用PolarDB-X搭建一个高可用系统，通过直接kill容器模拟节点故障，以观察PolarDB-X 的自动恢复情况。
  • 07.01 13:48:48
    发表了文章 2022-07-01 13:48:48

    使用PolarDB-X与Flink搭建实时数据大屏

    场景将提供一台配置了CentOS 8.5操作系统的ECS实例（云服务器）。通过本教程的操作带您体验如何使用PolarDB-X与Flink搭建一个实时数据链路，模拟阿里巴巴双十一GMV大屏。

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2022年02月

  • 发表了文章 2022-07-04

    用PolarDB-X搭建一个高可用交易系统

  • 发表了文章 2022-07-01

    使用PolarDB-X与Flink搭建实时数据大屏

  • 发表了文章 2022-06-09

    通过workbench远程登录ECS，快速搭建Docker环境

  • 发表了文章 2022-03-06

    使用阿里云Elasticsearch快速搭建智能运维系统

  • 发表了文章 2022-02-26

    基础学习之阿里云容器服务Kubernetes版快速入门

  • 发表了文章 2022-02-15

    MySQL数据库快速部署实践

  • 发表了文章 2022-02-11

    Linux文本处理入门深入解析动手实操

  • 发表了文章 2022-02-11

    初识上云基础，动手实操ECS云服务器新手上路

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  • 回答了问题 2024-04-18

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    事件驱动架构（EDA）在云时代背景下再次流行起来，并成为焦点，我觉得主要得益于以下几个原因：

    1. 微服务架构的兴起：
      微服务架构已经成为构建现代应用程序的主流方式，而事件驱动架构与微服务天然契合。在微服务架构中，服务之间通过事件进行解耦，可以独立地开发、部署和扩展。

    2. 实时数据处理需求：
      随着物联网（IoT）、在线游戏、金融交易等应用的兴起，对实时数据处理的需求日益增长。事件驱动架构通过异步消息传递，能够快速响应事件，实现实时数据处理。

    3. 云计算的普及：
      云计算提供了弹性的计算资源，使得事件驱动架构的实现变得更加容易和成本效益。云服务提供商提供了各种消息队列和事件总线服务，如Amazon SNS/SQS、Google Pub/Sub、Azure Event Hubs等，这些都为EDA提供了强大的基础设施支持。

    4. 分布式系统的复杂性：
      随着系统规模的扩大，传统的同步请求响应模式在处理分布式系统时会面临性能瓶颈和复杂性问题。事件驱动架构通过事件发布/订阅模式，简化了分布式系统的设计。

    5. 业务敏捷性：
      在快速变化的市场环境中，企业需要快速响应客户需求和市场变化。事件驱动架构支持快速迭代和持续集成，使得企业能够更敏捷地调整业务流程。

    6. 数据一致性：
      在分布式系统中，保持数据一致性是一个挑战。事件驱动架构通过事件最终一致性模型，允许系统在出现局部故障时仍然能够继续运作，从而提高系统的可靠性和容错性。

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  • 回答了问题 2024-04-18

    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

    1、QQ截图20240418082458.png
    2、使用通义灵码，有的回复不是很准确，会多次重复一段话或者是一句话，还是有待加强，不过已经有很大帮助了，希望继续改进

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  • 回答了问题 2024-03-28

    通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，将会带来哪些利好？你最期待哪些功能？

    1、带来的利好：对于广大用户，可以更加高效，便捷的处理长文档，无论是写手还是媒体文案工作人员，都需要处理大量文档信息；传统的文档处理方式往往效率低下，而且容易出现错误。而通义千问的长文档处理功能，可以帮助用户快速、准确地提取文档中的关键信息，大大提高了工作效率。
    2、期待：智能写作、智能翻译、智能问答等，为用户提供更加全面、便捷的服务等。

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  • 回答了问题 2024-03-13

    乘风问答官3月排位赛开启！AirPods 3代等你赢！

    积极参加

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  • 回答了问题 2024-03-13

    人工智能大模型如何引领智能时代的革命？

    1、大模型的出现极大地提升了我们与机器沟通的自然性和智能化程度。通过深度学习和自然语言处理技术，大模型能够更好地理解人类语言的含义和情境，使得对话更加流畅和符合人类习惯。这种自然语言处理能力的提升，使得人们可以更轻松地与机器进行交互，从而提升了用户体验和效率。
    2、大模型的出现对现有的计算模式产生了深远影响，并推动了新一代计算技术的演进。传统的计算模式在面对大规模数据和复杂任务时可能显得力不从心，而大模型的出现为处理这些挑战提供了新的途径。通过深度学习和神经网络技术，大模型可以更好地处理海量数据和复杂任务，为计算技术的发展开辟了新的可能性
    3、大模型将使人类和机器在认知任务上更紧密地协作。大模型具有强大的学习和推理能力，可以帮助人类处理复杂的认知任务，提供更准确的信息和建议。通过与大模型的协作，人类可以更快速地解决问题、做出决策，并开展更深入的研究。这种紧密的认知协作将为人类带来更多的智慧和创造力，推动社会的进步和发展

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  • 回答了问题 2024-03-13

    如何看待Linux桌面操作系统的火速增长？

    1、使用过，centos，麒麟，linux用来做开发比较方便，网站，应用等都很好，上手之后，使用起来比window方便
    2、Linux桌面操作系统份额的增长确实是一个有趣的趋势。这可能是由于人们对开源软件的兴趣增加，以及对隐私和安全性的关注不断增加。Linux操作系统在稳定性、安全性和自定义性方面都有很多优势，因此吸引了更多的用户。
    3、有机会是，随着开源社区的不断发展和用户对安全、隐私等方面的关注增加，Linux在桌面操作系统市场可能会有更多的发展机会，不过Linux还需要克服一些挑战，比如提高用户友好性、增强兼容性、扩大软件支持等方面。

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  • 回答了问题 2024-03-04

    你使用过代码生成工具吗？

    1|在日常工作中，我会使用代码生成工具来提高开发效率，其中通义灵码是我最喜欢的工具之一。，它能够根据上下文提供智能的代码建议，支持多种编程语言，并能扩展至多种IDE中。它不仅能提供代码片段、函数乃至整个程序的生成，还能根据自然语言注释生成代码，这大大减少了编码工作量和错误率。
    2、我一般使用代码生成工具来进行代码的快速原型开发。使我的工作效率得到了显著提升。来提供精准的代码补全建议，减少代码编写中的打字工作量。
    3、希望更加贴合实际应用场景。

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  • 回答了问题 2024-03-04

    开发者，你在云上建设过怎样的世界？

    1.用AI实现涂鸦变大作。对ai的模型以及新应用很感兴趣，也有意向这个方向发展。
    2.之前的一些小应用例如2048等游戏。价值的话，学到了很多技术和知识。
    3.根据实验步骤基本上可以搭建出来。

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  • 回答了问题 2024-02-29

    人工智能带来新机遇，国产服务器操作系统如何加快发展？

    1、云智融合浪潮下，服务器操作系统产业未来的发展可能会走向更加智能化、安全可靠、与云计算、大数据和人工智能深度融合的方向。随着云计算和大数据应用的迅速发展，服务器操作系统需要更好地支持这些新型应用场景，同时在安全性和稳定性上有更高的要求。

    2、英特尔和龙蜥的合作对国产操作系统的发展带来了技术和生态上的支持。双方通过合作可以在硬件和软件层面进行优化，提供更好的性能和稳定性，为云计算和人工智能等领域的应用提供更强大的支持。未来他们可以通过合作布局“云+AI”时代的未来，推动操作系统、芯片和应用的协同发展，实现更好的整体性能和用户体验。

    3、Alibaba Cloud Linux 是阿里云打造的 Linux 服务器操作系统发行版，具有以下特性和优势：高度定制化的内核，针对云计算场景进行了优化；内置了丰富的云计算工具和组件，方便用户在阿里云平台上快速部署和管理应用；提供了安全可靠的服务和技术支持，满足企业级用户对操作系统安全性和稳定性的需求。

    4、英特尔与Alinux 的合作最值得期待的是在硬件和软件层面的深度优化，将英特尔的最新硬件技术与Alinux操作系统紧密结合，提供更好的性能和能效，为用户带来更优秀的使用体验。我最希望龙蜥和英特尔能够通过合作带来更多创新的技术和解决方案，推动国产操作系统在云计算和人工智能领域的发展，为中国信息技术产业注入更多活力和动力。

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  • 回答了问题 2024-02-29

    如何看待阿里云PolarDB登顶2024最新一期中国数据库流行榜？

    1、数据库流行度排行榜会影响我的数据库选型吗？
    数据库流行度排行榜确实可能会对我的数据库选型产生一定影响，但不会是唯一的决定因素。流行度排行榜通常反映了社区活跃度、技术成熟度、用户基数以及背后的技术支持等因素。这些因素都是选择数据库时需要考虑的。然而，更重要的是要根据项目的具体需求、团队的技术栈、预期的性能需求、数据规模、安全性要求等因素进行综合考虑。因此，虽然排行榜能提供一定的参考，但最终的决策需要基于更全面的评估。
    2、对于 PolarDB 的本次登顶，你认为关键因素是什么？
    PolarDB 作为一款数据库产品能够登顶，其背后的关键因素可能有很多。以下是一些可能的原因：
    技术创新：PolarDB 可能在技术方面有所突破，比如性能优化、扩展性、安全性等方面的技术创新，使得它能够满足更多用户的需求。
    用户体验    ：好的用户体验是产品成功的关键。如果 PolarDB 在易用性、稳定性、可靠性等方面表现优异，那么用户选择它的概率就会增加。
    市场推广：有效的市场推广策略也能够提升产品的知名度。这可能包括与知名企业的合作、参与行业活动、发布有影响力的案例等。
    社区支持    ：强大的社区支持意味着有更多的开发者、用户愿意为产品贡献代码、分享经验，这也会促进产品的持续发展。
    综合成本：如果 PolarDB 在提供高性能的同时，还能够保持较低的成本（包括软硬件成本、运维成本等），那么它在市场上的竞争力也会相应提升。
    3、PolarDB“三层分离”新版本发布，对于开发者使用数据库有何影响？
    PolarDB 的“三层分离”新版本发布对开发者使用数据库的影响可能主要体现在以下几个方面：
    简化运维    ：通过将数据库的不同层次（如存储层、计算层、管理层）进行分离，可以使得运维变得更加简单和灵活。开发者可以更专注于业务逻辑的开发，而不需要过多关注底层的运维细节。
    提高性能：三层分离的设计可能有助于优化数据库的性能。例如，通过独立扩展计算层或存储层，可以根据实际需求进行资源的灵活分配，从而达到更好的性能表现。
    增强可扩展性    ：分离的设计模式通常更容易实现水平或垂直的扩展。这对于需要不断增长或面临突发流量的应用来说是非常重要的。
    降低成本：通过更精细的资源管理和分配，开发者可能能够更有效地利用硬件资源，从而降低整体的成本。
    提升兼容性    ：如果新版本在保持兼容性的同时引入了新的特性或优化，那么开发者在迁移或升级时可能会面临较少的挑战。
    总的来说，PolarDB 的“三层分离”新版本发布有望为开发者带来更加高效、灵活和可靠的数据库使用体验。

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  • 回答了问题 2024-02-29

    Agent一路狂飙，未来在哪？

    对于Agent的“成本效益比”，我认为这是一个非常重要的考量因素。Agent的成本包括开发、部署、维护等方面的费用，而效益则主要体现在提高生产效率、优化决策、改善用户体验等方面。在评估Agent的价值时，我们需要综合考虑其成本和效益，确保投资回报率的合理性。
    理想情况下，我们希望Agent能够以较低的成本实现较高的效益，但在实际应用中，这两者之间往往存在一定的权衡关系。例如，为了提高Agent的智能化水平，可能需要进行更多的研发和训练，这会增加成本；而为了追求更高的效益，可能需要将Agent部署到更多的场景中，这同样需要投入更多的资源。

    因此，在评估Agent的“成本效益比”时，我们需要根据具体的应用场景和需求进行综合考虑，找到最优的平衡点。同时，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们也期待Agent能够在降低成本的同时提高效益，实现更好的价值创造。

    对于未来Agent的发展趋势，我认为有以下几个方面值得关注：
    首先，随着人工智能技术的不断发展，Agent的智能化水平将进一步提高。这包括更强大的感知能力、更精准的决策能力、更丰富的交互方式等，使得Agent能够更好地适应各种复杂场景和需求。

    其次，Agent的应用场景将进一步拓展。除了传统的客服、助手等领域外，Agent还有可能应用于教育、医疗、工业等领域，发挥更大的作用。例如，在教育领域，Agent可以作为个性化的学习伙伴，帮助学生制定学习计划、解答问题、提高学习效果；在医疗领域，Agent可以作为智能问诊助手，帮助医生快速识别病情、提供治疗方案等。

    最后，随着物联网、边缘计算等技术的发展，Agent将更加强调与环境的融合和协同。例如，在智能家居领域，Agent可以与各种智能设备实现无缝连接和协同工作，为用户提供更加智能化、便捷的生活体验。

    从一个先进工具走向行业专家，Agent面临的关键瓶颈主要有以下几个方面：
    首先，数据瓶颈是一个重要的问题。Agent需要大量的数据来进行学习和训练，以提高其智能化水平。然而，在实际应用中，往往存在数据获取困难、数据质量不高等问题，这限制了Agent的性能和应用范围。

    其次，技术瓶颈也是一个不容忽视的问题。虽然人工智能技术在不断进步，但仍然存在一些技术难题需要解决。例如，如何提高Agent的鲁棒性、如何处理复杂的语义理解问题等，这些都是Agent走向行业专家需要面对的挑战。

    最后，行业知识瓶颈也是一个重要的问题。Agent需要具备一定的行业知识才能更好地服务于特定领域。然而，获取和应用行业知识并不是一件容易的事情，需要Agent具备强大的知识获取和处理能力。

    为了克服这些瓶颈，我们可以采取一些措施。例如，通过与其他企业或机构合作获取更多的数据资源；加强技术研发和创新，提高Agent的性能和智能化水平；积极与行业专家合作，引入更多的行业知识和经验等。同时，我们也需要持续关注行业动态和技术发展趋势，不断调整和优化Agent的发展策略和方向。

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  • 回答了问题 2024-02-29

    阿里云容器服务 ACK AI 助手正式上线，你都有哪些期待？

    K8s 运维/使用经验分享：
    在实际项目中，我曾负责一个中型的分布式系统的部署和运维工作，该系统基于Kubernetes（K8s）进行容器编排。在此过程中，我积累了一些关于K8s运维和使用的经验。
    部署策略：
    我们采用了GitOps的工作流程，通过Argo CD作为Git仓库和K8s集群之间的桥梁，确保应用配置的版本控制和自动同步。利用Helm进行应用的包管理和版本控制，方便进行回滚和升级操作。
    监控与日志：
    采用了Prometheus和Grafana进行系统的监控和可视化，及时发现性能瓶颈和异常。使用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈进行日志的收集、处理和查询，便于进行故障排查。
    网络与安全：
    使用了Calico作为网络插件，提供了强大的网络策略功能，确保了Pod之间的通信安全。部署了Istio作为服务网格，实现了细粒度的流量控制和安全策略。
    自动化与CI/CD：
    结合Jenkins和K8s，实现了应用的自动化构建、测试和部署。
    利用Argo Workflows进行工作流的定义和执行，简化了复杂任务的自动化处理。
    ACK AI 助手对降低K8s运维复杂度的影响：
    我认为ACK AI助手能够在一定程度上降低K8s的运维复杂度。ACK AI助手通过智能化的分析和预测，可以帮助运维人员更快速地识别和解决问题，减少人工干预的需要。同时，它还可以提供自动化的优化建议，帮助优化资源配置和提高系统的运行效率。然而，也需要注意到AI助手并不能完全替代人工运维，特别是在处理复杂和未知问题时，仍然需要运维人员的专业知识和技能。
    在ACK AI助手正式版上线后，我期待以下新功能：
    更智能的自适应调整策略：能够根据系统的实时运行状态，自动调整资源分配和配置，以适应不同的工作负载。
    增强的故障预测和防范功能：能够提前预测可能出现的故障，并提供相应的防范措施和建议，减少故障的发生和影响。
    更丰富的可视化界面和报告：提供更直观和易用的界面，以及详细的报告和分析，帮助运维人员更好地理解和使用AI助手的建议。
    与其他运维工具的集成：能够与现有的运维工具进行无缝集成，形成一个统一的运维平台，提高运维效率和效果。

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  • 回答了问题 2024-02-29

    阿里云幻兽帕鲁服务器能升级 32g 的内存吗？

    对于阿里云的幻兽帕鲁云服务器，一般情况下是可以升级内存的。但是具体是否支持升级至32GB内存，需要根据您当前的服务器型号和配置来确定。您可以登录阿里云控制台，在实例详情页面查看当前服务器的规格和配置，并尝试进行内存升级的操作。在进行内存升级之前，建议您备份重要的数据和设置，以确保在升级过程中不会丢失任何重要信息。beyuwtntijacc_5d2cdc02c8074f719b264ff894c12d21.png

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  • 回答了问题 2024-02-29

    我有个问题幻兽帕鲁云服务器搭建完成以后，没有人在线，这服存档也是一直在运行么

    幻兽帕鲁云服务器搭建完成后，如果没有玩家在线，服务器依然会持续运行。即使没有玩家登录游戏，服务器仍然会保持活动状态，存档也会持续在后台进行运行。这意味着所有的游戏进程和世界数据都会被保留，以便玩家随时可以登录并继续游戏。

    因此，您无需担心服务器在没有玩家在线时会停止运行或丢失存档。服务器会一直保持运行状态，等待玩家再次登录游戏。当有玩家登录服务器时，他们可以继续游戏并访问之前保存的存档数据。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？

    对于第一个问题，我认为国产算力平台要助力国内AI走得更高更远，需要经历以下几个方面的磨砺和革新：

    1. 提升算力规模和性能：随着AI模型的不断发展，对算力的需求也在不断增长。因此，提高算力性能和效率是至关重要的。

    2. 提高算法的创新性：国产算力平台需要在算法上进行创新，以减少对模型和算力的依赖，从而提高计算效率。

    3. 加强与国际先进算力平台的交流与合作：通过与国际先进算力平台的交流与合作，可以学习到先进的技术和经验，从而推动国产算力平台的发展。

    对于第二个问题，国产算力土壤之上，能孕育出的AI创新之花可能包括：

    1. 在大模型领域取得突破：国产算力平台有可能在大模型领域取得突破，为国内AI产业带来更多支持和创新。
    2. 推动AI技术在各行各业的应用：国产算力平台可以推动AI技术在各行各业的应用，如在零售行业、媒体行业等，从而推动这些行业的发展。
    3. 促进AI芯片的研发和商业化落地：国产算力平台可以促进AI芯片的研发和商业化落地，如腾讯投资支持上海燧原科技有限公司，从而推动国产高性能AI芯片的研发和商业化落地。
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  • 回答了问题 2024-02-28

    Sora面世，你有哪些畅想？

    1、Sora如何改变视频内容创作领域
    我认为Sora作为一个人工智能视频创作工具，可能会对视频内容创作领域带来显著变化。首先，Sora能够根据文本提示生成逼真的视频，这将极大地改变内容创作的方式，降低制作成本，提高生产效率。其次，Sora作为一个多模态大模型，在文生视频领域展现出了巨大的潜力。对于短视频、电影、游戏等行业，Sora可以作为一个强大的辅助工具，帮助创作者实现更丰富的视觉效果2。此外，Sora的出现将加速内容创作的进程，降低制作高质量视频内容的门槛3。这些改变可能会引起一些传统行业的颠覆性改变，如影视创作、广告投放等。

    2、AI在内容创作领域的未来突破
    未来，AI在内容创作领域可能会带来更多的突破。首先，AI技术可能会在剧本创作、音乐创作等领域发挥更大的作用，提高创作效率和质量。其次，AI可能会在视频剪辑、特效处理等领域实现更多的自动化，降低后期制作的难度和成本。此外，AI还可能会在内容推荐、个性化服务等领域发挥更大的作用，为用户提供更精准、个性化的服务。总的来说，AI在内容创作领域的应用前景广阔，我们有理由相信，未来的艺术创作将更加高效、精准，甚至可能超出我们现在所能想象的范畴。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    你会在Vision Pro里编程吗？

    1. 作为一位开发者，我会考虑将Vision Pro应用到编程中。Vision Pro是一个工业机器视觉开发平台，可以结合C#或VB联合编程，解决工业上的引导、识别、读码、检测等问题。这将大大提高开发效率，使开发过程更加便捷。然而，我也会关注其可能带来的问题，如数据偏见和伦理道德问题，这些问题需要我们在使用Vision Pro的过程中给予足够的关注和解决。

    2. 我认为Vision Pro有可能改变开发者的工作模式与效率。首先，Vision Pro的整个机身包含了12个摄像头、5个传感器、两块4K的Micro OLED显示屏，单眼就能到4K，这解决了目前很多XR掉帧和头晕的问题，官方称传输数据12毫秒就可以触达，比眨眼的速度还快。其次，Vision Pro可以改变沟通、写作、工作、娱乐等场景，为开发者提供更多的可能性。然而，这也需要开发者根据自己的需求和实际情况，合理利用Vision Pro的功能，以提高工作效率。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    开动脑洞，你最想用Sora生成什么样的视频？

    Sora有潜力对许多行业带来显著变化。以下是一些可能受到影响的行业：

    媒体和娱乐：Sora可以用于自动生成电影剧本、视频内容和虚拟角色，改变传统媒体和娱乐的创作方式。
    教育：Sora可以用于个性化教学、智能辅导和创造性学习工具，提供更好的教育体验。
    医疗保健：Sora可以用于医学研究、辅助诊断和个性化治疗方案的生成，推动医疗保健领域的创新。
    创意设计：Sora可以用于生成艺术作品、设计图案和虚拟现实体验，帮助设计师和创作者发挥想象力。
    客户服务：Sora可以用于自动生成客户支持和互动系统，提供更高效和个性化的客户服务体验。
    当然，以上只是一些例子，Sora还有可能对更多行业产生积极的影响。

    如果有机会使用Sora创作我的第一个AI短视频，我希望它帮我生成一部关于探索宇宙奥秘的科幻短片。这部短片可以通过Sora的生成能力，展示引人入胜的星际旅程、神秘的外星生命和未知的宇宙现象。我希望它能够以富有想象力和视觉冲击力的方式呈现，让观众感受到无限的探索精神和对宇宙的敬畏之情。

    生成式AI目前还存在一些待解决的关键问题，可以从技术层面和伦理道德层面来讨论：

    技术层面：

    数据偏差和不准确性：生成式AI的输出结果可能受到训练数据的偏差和不准确性影响，导致生成的内容存在错误、歧视性或不合理之处。
    可解释性和透明性：生成式AI的工作原理复杂，难以解释生成结果的具体依据，这给审查和监督带来困难，也可能导致误解或滥用。
    过度拟合和泛化能力：生成式AI在处理新领域或新任务时可能会过度拟合已有数据，导致泛化能力不足，难以产生准确和创新的结果。
    伦理道德层面：

    知识产权和版权问题：生成式AI可能会使用他人的作品或知识，引发版权和知识产权纠纷。
    隐私和数据安全：生成式AI需要大量的数据训练，涉及用户个人信息和隐私，需要确保数据安全和合法使用。
    道德准则和价值观：生成式AI可能生成具有伦理风险、违背社会准则或有害的内容，需要制定明确的道德准则和价值观来指导AI的行为。

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  • 回答了问题 2023-05-22

    你认为一个优秀的数据库，最重要的特质是什么？

    对于一个优秀的数据库，最重要的特质应该是可靠性。也就是说，一个好的数据库要能够保证数据的一致性、完整性和安全性。这需要数据库具备以下几个方面的基本特点：

    防止数据损坏或丢失：数据库需要有可靠的机制来防止数据损坏或丢失，以确保数据的一致性和完整性。例如，通过备份和恢复机制或者容错机制等来保障数据的安全。

    高可用性：数据库应该能够提供高可用性，即在任何情况下都能够保证数据的可用性和可访问性。例如，通过实现主从复制、集群部署等方式来保证数据的高可用性。

    快速的读写速度：数据库应该能够快速地处理大量的数据读写请求，以保证数据的实时性和准确性。

    安全性：数据库需要提供安全措施，以确保数据的安全性和保密性。例如，采用数据加密、身份验证等安全机制来保障数据的安全。

    易于管理和维护：数据库需要提供易于管理和维护的界面和工具，以方便管理员对数据库进行各种操作和维护。

    综上所述，一个优秀的数据库应该具备高可靠性、高可用性、快速的读写速度、安全性和易于管理等特点。这些特点的综合体现了一个优秀的数据库所必备的基本条件。

    RDS是一项提供与 MySQL 相关数据库进行托管的云服务。用户可以在 RDS 上轻松创建、运行和扩展 MySQL 数据库。而在这个服务中，RDS MySQL 是其中一种常用的数据库引擎，其主要特点包括：

    高可靠性和可扩展性：RDS MySQL 在硬件、网络和软件方面都极其可靠，并能够无缝扩展访问量并保持高效率。

    简单易用：RDS MySQL 可以通过简单的控制台或者API调用来进行管理和部署，非常易于使用和操作。

    数据安全性：RDS MySQL 支持数据备份和恢复、网络分隔、加密等多重安全防线，以确保数据的安全性。

    自动化管理：RDS MySQL 可以自动监控系统运行状况，并且自动执行软件更新、备份恢复、容灾切换等任务，使得数据库管理更加方便。

    基于以上特点，RDS MySQL 在云数据库领域内具有很大的优势和市场占有率。正因为如此，许多企业和开发者选择使用它进行数据存储和管理。对我来说，这就是RDS MySQL最让人印象深刻的点，即它提供了高可靠性、易用性等多种优秀特性，并能满足企业和开发者在云数据库方面的各种需求。

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  • 回答了问题 2023-05-22

    在软件开发中，业务开发和非业务开发哪个工作量更大？

    在软件开发中，业务开发和非业务开发的工作量难以简单对比。具体而言，两种类型的开发都有其独特的需求和挑战。

    业务开发通常涉及实现业务逻辑、开发业务流程、设计数据库等。这可能需要开发人员了解客户需要什么功能，并在程序中添加相应的代码来支持这些功能。此外，业务开发还可能包括用户界面的设计、前端开发、后端开发、服务器端设置等。因此，业务开发可能需要耗费大量时间来考虑如何满足客户的需求并使用户获得更好的体验。

    而非业务开发则通常涉及到基础架构开发、系统维护、数据处理、网络配置等，这也是软件开发必不可少的一部分。虽然它可能没有业务开发那么直接参与用户需求的具体实现，但要确保软件的正常运行，许多非业务性的开发任务也必须得到妥善解决。

    因此，总体而言，业务开发和非业务开发的工作量可以说是相对均衡的。实际上，在开发项目中，为了使业务流程与某些非业务组件（如数据库、网络架构等）完美地配合起来，两种开发工作也需要相互协调。

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