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大模型Clouder认证：基于百炼平台构建智能体应用
获得于2025-10-10 16:09:05 -
大模型Clouder认证：利用大模型提升内容生产能力
获得于2025-10-10 15:28:41
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大模型Clouder认证：RAG应用构建及优化
获得于2025-10-10 14:30:08
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阿里云大模型高级工程师ACP认证
获得于2025-10-12 17:15:20
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2023年04月
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04.17 11:54:05
发表了文章
2023-04-17 11:54:05
在Ubuntu系统上安装OpenCV C++
在Ubuntu系统上安装OpenCV C++ -
04.16 21:10:01
回答了问题
2023-04-16 21:10:01
面向AI时代，产品如何用大模型重新升级？
赞2 踩0 评论1 -
04.16 21:06:08发表了文章
2023-04-16 21:06:08
是在Ubuntu上编译并执行上面提供的C++程序的步骤和命令
是在Ubuntu上编译并执行上面提供的C++程序的步骤和命令 -
04.11 18:13:51发表了文章
2023-04-11 18:13:51
语义分割的几种算法
语义分割的几种算法 -
04.11 18:12:59发表了文章
2023-04-11 18:12:59
如何用YOLOV5实现语义分割
如何用YOLOV5实现语义分割 -
04.11 17:50:10发表了文章
2023-04-11 17:50:10
优化YOLOv5实现小目标检测的几种思路
在YOLOv5中，小目标检测的性能可以通过以下几个方面进行优化
2023年02月
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02.14 17:38:28回答了问题
2023-02-14 17:38:28
ChatGPT给国内外科技公司带来了怎样的机遇和威胁？
赞5 踩0 评论0 -
02.09 17:42:06发表了文章
2023-02-09 17:42:06
Transformer模型简介及与视觉结合运用
Transformer模型简介及与视觉结合运用 -
02.09 17:26:32发表了文章
2023-02-09 17:26:32
Faster R-CNN简述
知道ＹＯＬＯ也要知道Faster R-CNN -
02.09 17:09:21发表了文章
2023-02-09 17:09:21
神经网络的面试题－－什么是Batch Size？为什么需要Batch Size
网传神经网络面试题什么是Batch Size？为什么需要Batch Size，先记录下来以备不时之需 -
02.09 17:04:49发表了文章
2023-02-09 17:04:49
ＯｐｅｎＣＶ学习笔记－－边缘检测原理
边缘检测原理 -
02.09 17:03:35发表了文章
2023-02-09 17:03:35
ＯｐｅｎＣＶ学习笔记－－ＳＩＦＴ，ＳＵＦＴ
图像处理两大特征提取算法 -
02.09 16:47:34发表了文章
2023-02-09 16:47:34
神经网络调优方法
在训练模型时候往往要用到神经网络调优法 -
02.09 16:44:39发表了文章
2023-02-09 16:44:39
朴素贝叶斯和半朴素贝叶斯的区别
朴素贝叶斯和半朴素贝叶斯的区别 -
02.09 16:43:24发表了文章
2023-02-09 16:43:24
贝叶斯分类算法
贝叶斯分类算法
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02.09 16:41:06发表了文章
2023-02-09 16:41:06
反向传播机制
深度学习中的反向传播机制 -
02.09 16:13:38发表了文章
2023-02-09 16:13:38
人工智能相关名词科普
机器学习，深度学习，强化学习，监督和非监督学习 -
02.09 16:09:49发表了文章
2023-02-09 16:09:49
机器学习算法之---PCA（主成分分析）
PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据降维方法，可以将高维的数据降维到低维，以提取关键信息和减少噪音。它通过找到数据集中最重要的方向，并将数据在这个方向上投影，从而实现降维。
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02.09 16:05:21发表了文章
2023-02-09 16:05:21
机器学习之——SVM算法
SVM (Support Vector Machine) 是一种常用的机器学习算法，特别是用于二分类问题。
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02.09 15:40:02发表了文章
2023-02-09 15:40:02
机器学习基础梯度下降算法
梯度下降算法 -
02.09 13:27:31发表了文章
2023-02-09 13:27:31
jetson Nano开箱使用方法
第一次接触jetson Nano如何使用，请看本文 -
02.09 12:59:25发表了文章
2023-02-09 12:59:25
深度学习数据集的一些相关名词解释
深度学习数据集的一些相关名词解释 -
02.09 12:56:10发表了文章
2023-02-09 12:56:10
YOLOV5与YOLOv4的对比
YOLOV5与YOLOv4的对比 -
02.09 11:57:30发表了文章
2023-02-09 11:57:30
YOLOv5架构详解
YOLOV5神经网络架构详解 -
02.09 11:43:05发表了文章
2023-02-09 11:43:05
全连接层，池化层，卷积层
全连接层，池化层，卷积层科普 -
02.09 11:27:02发表了文章
2023-02-09 11:27:02
在Linux系统上安装OpenCV
在Linux系统上安装OpenCV -
02.07 16:18:47发表了文章
2023-02-07 16:18:47
【参加CUDA线上训练营】--CUDA储存单元及矩阵乘法
CUDA储存单元及矩阵乘法
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02.07 16:02:57发表了文章
2023-02-07 16:02:57
【参加CUDA线上训练营】--CUDA编程模型线程组织
CUDA编程模型线程组织
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02.07 11:18:22发表了文章
2023-02-07 11:18:22
YOLO环境搭建报错：module 'cv2' has no attribute 'gapi wip_ gst GStreamerPipeline'
报错：module 'cv2' has no attribute 'gapi wip_ gst GStreamerPipeline' -
02.07 10:59:47发表了文章
2023-02-07 10:59:47
【参加CUDA线上训练营】——实验编写CUDA程序
实验编写CUDA程序
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02.07 10:42:35发表了文章
2023-02-07 10:42:35
【参加CUDA线上训练营】——初识CUDA
初识CUDA
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02.05 17:28:47发表了文章
2023-02-05 17:28:47
YOLOv5图像增强部分
YOLOV5关于对图像的增强可谓是下了一番功夫，在代码部分之间就做到图像增强，可以说是功能越来越自动化，人工参与程度越来越低，下面就来详细了解一下YOLOv5所用的图像增强方法。
2023年01月
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01.30 16:22:46发表了文章
2023-01-30 16:22:46
关键点追踪--光流估计
利用光流估计进行关键点追踪 -
01.30 16:10:21发表了文章
2023-01-30 16:10:21
opencv轨迹条的运用
轨迹条运用
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01.30 15:56:05发表了文章
2023-01-30 15:56:05
OpenCV项目-人脸识别详解
利用级联分类器进行OpenCV人脸识别项目 -
01.29 23:26:13发表了文章
2023-01-29 23:26:13
【YOLO系列学习笔记】--YOLOv3具体分析
多scale
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01.29 22:43:15发表了文章
2023-01-29 22:43:15
【YOLO系列学习笔记】--YOLOv3
YOLOv3介绍
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01.28 11:09:04回答了问题
2023-01-28 11:09:04
2023，社区讨论聊什么？话题由你定！
赞1 踩0 评论0 -
01.26 13:41:32发表了文章
2023-01-26 13:41:32
pycharm永久换源方法
pycharm永久换源方法，一次换源以后直接安装第三方库
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01.26 13:00:53发表了文章
2023-01-26 13:00:53
【YOLOV5模型训练】-模型训练需要改动的几个地方
模型训练需要修改的几个地方
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01.26 12:06:35发表了文章
2023-01-26 12:06:35
pip安装第三方库报错WARNING: Retrying (Retry(total=4，connect=None， read=Noneredirect=None，status=None))解决
pip安装第三方库报错WARNING: Retrying (Retry(total=4，connect=None， read=Noneredirect=None，status=None))解决
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01.23 18:14:08发表了文章
2023-01-23 18:14:08
利用Labimg进行样本标注
深度学习项目不可或缺数据集标注
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01.23 18:02:45发表了文章
2023-01-23 18:02:45
YOLOv5数据集划分
深度学习，数据集是必不可缺的，在收集到数据集之后，要进行数据集划分处理
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01.22 17:51:13发表了文章
2023-01-22 17:51:13
Python-OpenCV边缘检测
Python-OpenCV边缘检测 -
01.22 17:05:37发表了文章
2023-01-22 17:05:37
Python画爱心气球
Python画爱心气球
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01.22 16:53:24发表了文章
2023-01-22 16:53:24
用Python-OpenCV写一个照相机
用Python-OpenCV写一个照相机，实现按指定键拍照 -
01.21 17:35:50发表了文章
2023-01-21 17:35:50
【YOLO系列学习笔记】--YOLOv2
进阶学习YOLOv2
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01.21 14:13:28发表了文章
2023-01-21 14:13:28
jetson系列--更换镜像源并安装jtop
更换镜像源并安装jtop
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01.21 12:15:32发表了文章
2023-01-21 12:15:32
【YOLO系列学习笔记】--损失函数
损失函数
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01.20 21:12:03发表了文章
2023-01-20 21:12:03
【YOLO系列学习笔记】-第二章初识YOLO
you only look once,属于one-stage目标检测算法
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2023-04-17
在Ubuntu系统上安装OpenCV C++
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2023-04-16
是在Ubuntu上编译并执行上面提供的C++程序的步骤和命令
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2023-04-11
语义分割的几种算法
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2023-04-11
如何用YOLOV5实现语义分割
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发表了文章
2023-04-11
优化YOLOv5实现小目标检测的几种思路
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2023-02-09
Transformer模型简介及与视觉结合运用
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2023-02-09
Faster R-CNN简述
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发表了文章
2023-02-09
神经网络的面试题－－什么是Batch Size？为什么需要Batch Size
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2023-02-09
ＯｐｅｎＣＶ学习笔记－－边缘检测原理
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2023-02-09
ＯｐｅｎＣＶ学习笔记－－ＳＩＦＴ，ＳＵＦＴ
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2023-02-09
神经网络调优方法
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2023-02-09
朴素贝叶斯和半朴素贝叶斯的区别
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2023-02-09
贝叶斯分类算法
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2023-02-09
反向传播机制
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2023-02-09
人工智能相关名词科普
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2023-02-09
机器学习算法之---PCA（主成分分析）
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2023-02-09
机器学习之——SVM算法
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2023-02-09
机器学习基础梯度下降算法
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2023-02-09
jetson Nano开箱使用方法
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2023-02-09
深度学习数据集的一些相关名词解释
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2023-04-16
面向AI时代，产品如何用大模型重新升级？
在面向AI时代，产品升级的方式已经发生了很大的变化，其中使用大模型重新升级是一种常见的方式。以下是一个基本的流程： 1.数据收集：首先需要收集足够的数据以训练大模型，这些数据可能来自于多个渠道，包括用户行为数据、产品使用数据、社交媒体数据等。 2.模型训练：根据收集到的数据，使用一种或多种机器学习算法进行模型训练，得到一个能够更好地处理数据的大模型。 3.模型评估：在模型训练过程中，需要对模型进行评估，以确保模型的性能得到改善。评估的指标可能包括准确率、召回率、精确度等。 4.模型部署：一旦模型训练和评估完成，就可以将其部署到生产环境中。这个过程可能需要解决许多问题，如模型的集成、部署、性能优化等。 5.模型监控：为了确保模型能够持续发挥作用，需要对其进行监控，以便在出现问题时及时发现并修复。 6.持续改进：一旦模型被部署，需要对其进行持续改进，以进一步提高其性能和准确度。这个过程可能包括增加新的数据、更新算法、改进模型结构等。 需要注意的是，使用大模型重新升级是一种相对较复杂的过程，需要专业的数据科学家和工程师来实施。同时，该过程可能需要消耗大量的计算资源和时间。因此，在进行大模型重新升级之前，需要仔细评估其成本和风险，并确定其是否值得投入。赞2 踩0 评论1 -
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2023-02-14
ChatGPT给国内外科技公司带来了怎样的机遇和威胁？
针对问题一，第一个人觉得能和搜索引擎结合起来，因为看网上的用例大部分都是提出问题，并寻求答案，很符合搜索引擎的服务对象，现在的搜索引擎存在的状况往往是无法搜索到百分百契合自己的答案，然而chatGPT可以整合并过滤结果，满足用户的需求， 第二可以和代码编辑器结合起来，看到网上的例子，chatGPT可以很好的编写代码，并且检查报错，作为编码辅助工具，报错提醒，提供解决建议，会大大增加程序员编码效率。 问题二，更加看好百度和阿里云，因为chatGPT用的技术属于深度学习，深度学习最重要的就是模型的训练，阿里和百度拥有大量的数据集，而且都拥有自己的训练的服务器，都有人工智能智能开发的经验及人才，总之各方面条件都比较好，且因为这两家公司国人应用比较多，可以训练出符合国人使用习惯的模型。赞5 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-01-28
2023，社区讨论聊什么？话题由你定！
我想聊得人工智能方面的问题： 1.面对人工智能复杂且繁多的科目学习路线是什么 2.深度学习框架各种使用场景 3.深度学习项目的落地经验和避坑指南 4.利用阿里云对人工智能项目的帮助以及产品使用经验和落地经验赞1 踩0 评论0
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