庄闪闪_社区达人页

2022年05月

• 05.20 15:40:14
  发表了文章 2022-05-20 15:40:14

  R可视乎｜主成分分析结果可视化

  主成分分析法是很常用的一种数据降维方法[1]。该方法可以减少数据的维数，并保持对方差贡献最大的特征，相当于保留低阶主成分，忽略高阶主成分。 关于主成分的理论介绍和R语言代码实现可见前段时间赵西西写的推文：主成分分析。但是后面留了一个小尾巴，如果想对主成分结果进行可视化，那得怎么实现？有没有简便的方法呢？ 正好这几天有读者问起，那今天就来说说这个问题吧。

  
• 05.20 15:39:00
  发表了文章 2022-05-20 15:39:00

  R沟通｜设置xaringan主题

  上一期我们讲解了如何使用谢益辉写的xaringan包[1]制作幻灯片，推文在这：R沟通｜用xaringan包制作幻灯片。但是最后留了一个小尾巴，如果你不喜欢最原始版本的主题的话。你可以把内部的css进行设置，这时你得需要一些javascript的知识。

  
• 05.20 15:35:59
  发表了文章 2022-05-20 15:35:59

  R数据科学|第九章内容介绍

  在实际应用中，我们常会涉及到多个数据表，必须综合使用它们才能找到关键信息。存在于多个表中的这种数据统称为关系数据。本章中的很多概念都和SQL中的相似，只是在dplyr中的表达形式略微不同。一般来说，dplyr 要比 SQL 更容易使用

  
• 05.20 15:34:43
  发表了文章 2022-05-20 15:34:43

  如何将多份数据保存在一个excel中？

  这是我在数值模拟时，经常存在的问题。 如果输出了非常多的表格（例如，Rmse，Rb，Cp等），我应该怎么把这么多表进行导出？

  
• 05.20 15:30:29
  发表了文章 2022-05-20 15:30:29

  R沟通｜用xaringan包制作幻灯片

  谢益辉写的xaringan包[1]，可以创建幻灯片。个人认为ppt的很多功能，它都能实现，接下来将通过几次推送对这个包（中文名：写轮眼）进行详细讲解。 官方教程说明[2]给出了一些基本教程，这里我对其进行介绍以及给出小编自己做的实例展示。

  
• 05.20 15:27:50
  发表了文章 2022-05-20 15:27:50

  R数据科学|第八章内容介绍

  本文将介绍如何使用readr包将平面文件加载到 R 中，readr 也是 tidyverse 的核心 R包之一。
• 05.20 15:26:43
  发表了文章 2022-05-20 15:26:43

  程序结束后记得提醒我

  前段时间在做论文数值模拟的时候，得跑非常久的代码，一旦模拟次数增加就要等好几个小时。所以会另开界面做其他事情（写理论部分，看文献啥的）。但是看着看着，可能就忘记R还在跑的事了。等我想起来，代码早就跑好了😒。
• 05.20 15:25:19
  发表了文章 2022-05-20 15:25:19

  R可视乎｜合并多幅图形

  通常而言，在绘制图形的时候都是绘制某一种类型的一张图形，例如绘制一张散点图，绘制直方图。但有的时候我们希望同时展示多幅图形，可能是因为这些图形有某种联系，需要共同展示才能够更好的表达数据中蕴含的信息。之前介绍的边际图形就是这样的一个例子。本章节会介绍，当我们绘制了好了多幅图形之后，如何将多幅图形合并起来。

  
• 05.20 15:19:50
  发表了文章 2022-05-20 15:19:50

  R问题｜如何本地安装R包

  平常在各种R语言群里，总会遇到关于安装R包的问题，例如：搭载在github上的R包，由于网速（外网）原因而无法下载该怎么办？ 这里小编分享下平常逼不得已才使用的“下三滥”方法——直接下载包，通过本地安装。

  
• 05.20 15:18:41
  发表了文章 2022-05-20 15:18:41

  R沟通｜​在Rstudio中运行tex文件

  R文档沟通前两期内容： R沟通｜舍弃Latex，拥抱Rbeamer吧！ R沟通｜制作个性化ppt！ 这期主要介绍下如何在Rstudio中运行和使用.tex文件，并给大家安利一个非常nice的模板和根据该模板制作的案例。 使用教程

  
• 05.20 15:17:13
  发表了文章 2022-05-20 15:17:13

  R问题｜代码太乱了，谁帮我整理下？

  代码太乱了，谁帮我整理下？最近学习王敏杰老师的《数据科学中的R语言》[1]，学到了这么个好技巧，正好自己在整理论文中数据模拟的代码。借此机会，在这和大家分享下，也算记个笔记在公众号上。

  
• 05.20 15:15:14
  发表了文章 2022-05-20 15:15:14

  R数据科学|第七章内容介绍

  tibble是一种简单数据框，它对data.frame的功能进行了一些修改，更易于使用。本文将介绍tidyverse的核心R包之一——tibble包
• 05.20 15:14:13
  发表了文章 2022-05-20 15:14:13

  R沟通｜制作个性化ppt！

  沟通文档系列第一期为：如何使用Rmarkdown制作Rbeamer。今天来介绍下另一种文档沟通形式：如何使用Rmarkdown制作私人定制版ppt！

  
• 05.20 15:11:51
  发表了文章 2022-05-20 15:11:51

  R沟通｜舍弃Latex，拥抱Rbeamer吧！

  研一讨论班的时候，得做学术ppt，得知得学习latex。整蛊了好久才把latex装好（texlive花了3个多G，期间各种踩坑）。如今了解到可以使用Rmarkdown构建beamer主题的slides（小编后知后觉了😭 ）。

  
• 05.20 15:05:32
  发表了文章 2022-05-20 15:05:32

  R数据科学|5.5.3内容介绍

  对于两个连续变量间的相关变动的可视化表示有一下两种方法： 1. 使用geom_point()画出散点图 2. 使用分箱处理

  
• 05.20 15:04:30
  发表了文章 2022-05-20 15:04:30

  R分享｜玩转数据处理120题

  通过github获取大佬们开源项目的源代码和数据，并且理解大佬们便编写代码的技巧和思想，这是进阶R以及其他语言的最有效方法之一了。

  
• 05.20 15:02:35
  发表了文章 2022-05-20 15:02:35

  R代码忘记保存，系统崩溃了怎么办？

  跑程序时电脑突然崩溃，程序被强制中断导致代码不见了怎么办？ 这些糟心的情况想必每个打工人都不想经历，偏偏我就是那个倒霉蛋，今早打开电脑发现昨晚写的代码忘记保存，心态崩到想当场飙眼泪，冷静下来之后开始寻找解决方案

  
• 05.20 15:01:17
  发表了文章 2022-05-20 15:01:17

  R数据科学|5.5.2内容介绍及课后习题解答

  要想对两个分类变量间的相关变动进行可视化表示，需要计算出每个变量组合中的观测数量。常用的两种方法有

  
• 05.20 14:59:51
  发表了文章 2022-05-20 14:59:51

  ggvis包—数据可视化交互

  ggvis[1]是R的一个数据可视化包，它可以： • 使用与ggplot2类似的语法描述数据图形； • 创建丰富的交互式图形，在本地Rstudio或浏览器中使用这些图形； • 利用shiny的基础结构发布交互式图形。

  
• 05.20 14:57:33
  发表了文章 2022-05-20 14:57:33

  R数据科学|5.5.1 内容介绍

  如果变动描述的是一个变量内部的行为，那么相关变动描述的就是多个变量之间的行为。相关变动是两个或多个变量以相关的方式共同变化所表现出的趋势。查看相关变动的最好 方式是将两个或多个变量间的关系以可视化的方式表现出来。如何进行这种可视化表示同 样取决于相关变量的类型。

  
• 05.20 14:55:59
  发表了文章 2022-05-20 14:55:59

  R数据科学|5.5.1 习题解答

  5.1 习题解答

  
• 05.20 14:54:23
  发表了文章 2022-05-20 14:54:23

  ggridges包—峰峦图详细介绍

  上次可视化系列说了瀑布图（可跳转）。它可以用于展示拥有相同的X轴变量数据（如相同的时间序列）、不同的Y轴离散型变量（如不同的类别变量）和Z轴数值变量。

  
• 05.20 14:52:38
  发表了文章 2022-05-20 14:52:38

  R数据科学|5.4内容介绍及习题解答

  R数据科学|5.4内容介绍及习题解答

  
• 05.20 14:49:58
  发表了文章 2022-05-20 14:49:58

  esquisse包—不写代码生成ggplot图

  最近学习可视化时发现了一个好用的包，可以直接使用“拖拽”的方式生成绘图，不需要写任何代码！这个包是esquisse，具体介绍可以见对应的github[1]。这是建立在ggplot2包[2]基础上设计的。你可以通过生成ggplot2图表以交互方式探索esquisse环境中的数据。入门门槛极低，有点类似tableau的感觉。

  
• 05.20 14:45:55
  发表了文章 2022-05-20 14:45:55

  R数据科学|5.3课后习题解答

  5.3.4 习题解答
• 05.20 14:44:13
  发表了文章 2022-05-20 14:44:13

  私人定制日历代码改进

  2021年即将到来，小编学习了calendR这个包，并写了两篇推送。分别为： R可视乎|2021年日历大派送 calendR包—私人定制专属日历 并开源了自己的代码在github上，但是细心的读者发现代码还存在可以优化的地方。

  
• 05.20 14:40:21
  发表了文章 2022-05-20 14:40:21

  calendR包—私人定制专属日历

  前两天给大家派送了小编自己定制的2021年日历和月历，看到好多读者下载了，小编表示很欣慰😁。上期推送可见：R可视乎|2021年日历大派送 今天来说说这个包吧，非常简单，比起ggplot2包绘制日历要简单的多。

  
• 05.20 14:37:39
  发表了文章 2022-05-20 14:37:39

  R数据科学|3.7内容介绍及习题解答

  虽然与summarize()函数结合起来使用是最有效的，但分组也可以与mutate()和filter()函数结合，以完成非常便捷的操作。
• 05.20 14:36:03
  发表了文章 2022-05-20 14:36:03

  R数据科学|3.4内容介绍及习题解答

  通过基于变量名的操作，select()函数可以让你生成一个有用的变量子集。
• 05.20 14:34:22
  发表了文章 2022-05-20 14:34:22

  R可视乎|2021年日历大派送

  一眨眼2020即将过去，2020年是杂乱的一年，感谢我们还活着。让我们放下这年，展望2021年吧。要不用R给2021年做个私人定制版日历吧？

  
• 05.20 14:28:51
  发表了文章 2022-05-20 14:28:51

  R数据科学|3.6习题解答

  R数据科学|3.6习题解答
• 05.20 14:26:49
  发表了文章 2022-05-20 14:26:49

  R语言实现逻辑回归模型

  首先，本章节使用到的数据集是ISLR包中的Default数据集，数据包含客户信息的模拟数据集。这里的目的是预测哪些客户将拖欠他们的信用卡债务，这个数据集有1w条数据，3个特征

  
• 05.20 12:49:46
  发表了文章 2022-05-20 12:49:46

  R可视乎|瀑布图

  瀑布图（waterfall plot） 用于展示拥有相同的X轴变量数据（如相同的时间序列）、不同的Y轴离散型变量（如不同的类别变量）和Z轴数值变量，可以清晰地展示不同变量之间的数据变化关系。

  
• 05.20 12:47:21
  发表了文章 2022-05-20 12:47:21

  R数据科学|3.6内容介绍

  上节我们对选择现有的列和使用mutate添加新列做了介绍。现在对数据框使用summarize()进行分组摘要进行介绍。
• 05.20 12:45:18
  发表了文章 2022-05-20 12:45:18

  R可视乎|等高线图

  等高线图（contour map） 是可视化二维空间标量场的基本方法[1]，可以将三维数据使用二维的方法可视化，同时用颜色视觉特征表示第三维数据，如地图上的等高线、天气预报中的等压线和等温线等。假设 是在点 处的数值，等值线是在二维数据场中满足 的空间点集按一定的顺序连接而成的线。数值为c的等值线可以将二维空间标量场分为两部分：如果 函数大于c，则该点在等值线内；反之，则该点在等值线外。

  
• 05.20 12:42:19
  发表了文章 2022-05-20 12:42:19

  R数据科学|3.2.4课后习题

  《R数据科学》是一本很好的R学习教材，这里给出第三章3.2.4[1]习题解答，仅供参考。如有误，望指正。
• 05.20 12:38:50
  发表了文章 2022-05-20 12:38:50

  R爱好者福利|免费线上资源分享

  最近有些R爱好者想要寻求R语言相关资料，以下为小编平常经常使用的免费开源的R语言资料，和大家分享。 其他统计，R语言书籍小编这也搜集了很多，但是由于版权等问题，不能直接分享，需要可后台联系，或者加小编微信（菜单：资料获取）。

  
• 05.20 12:36:35
  发表了文章 2022-05-20 12:36:35

  R可视乎|三维散点图

  上期我们说了气泡图。如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中，通常称其为三维散点图，即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。

  
• 05.20 12:34:11
  发表了文章 2022-05-20 12:34:11

  flexdashboard包：用于R的简单交互式仪表盘

  使用R Markdown可以将一组相关的数据可视化发布为仪表板。 支持多种组件，包括htmlwidgets; 基本，晶格和网格图形；表格数据 量表和值箱；和文字注释。 灵活且易于指定基于行和列的布局。可以智能地调整组件的大小以填充浏览器并适合在移动设备上显示。 演示图板布局，用于呈现可视化效果序列和相关评论。 使用Shiny动态驱动可视化。

  
• 05.20 12:31:50
  发表了文章 2022-05-20 12:31:50

  gghalves包-你五毛我五毛

  gghalves可以通过ggplot2轻松地编写自己想要的一半一半（half-half plots）的图片。比如：在散点旁边显示箱线图、在小提琴图旁边显示点图。

  
• 05.20 12:29:41
  发表了文章 2022-05-20 12:29:41

  R可视乎|气泡图

  气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可以认为是散点图和百分比区域图的组合[1]。气泡图最基本的用法是使用三个值来确定每个数据序列，和散点图一样。气泡图通过气泡的位置及面积大小，可分析数据之间的相关性。

  
• 05.20 12:27:40
  发表了文章 2022-05-20 12:27:40

  R中输出常见位图和矢量图格式总结

  R语言有两大主要功能，绘图和统计，R的绘图功能是很强大的，在R里绘制好图形后常常需要输出图形。 图形常见的格式有位图和矢量图，位图又包括TIFF、BMP、JPEG、PNG等；矢量图包括PDF、VMF、SVG等。 今天就来学习R中怎么导出常见的位图和矢量图形。

  
• 05.20 12:23:41
  发表了文章 2022-05-20 12:23:41

  冗余分析

  上一次给大家介绍了如何用R语言进行主成分分析，今天介绍的主角也是PCA的好朋友噢，掌声欢迎我们的第二位小伙伴——冗余分析（RDA）。

  
• 05.20 12:22:06
  发表了文章 2022-05-20 12:22:06

  用ggpubr包制图

  Hadley Wickham撰写的ggplot2[1]是好用的软件包，是可视化工具的必备包。但是，需要知道ggplot2一定的理论与原理，对新手来说，入门门槛还是比较高的。 而ggpubr软件包提供了一些易于使用的功能，基于ggplot2编写，语法十分简单的的图标。对于一些刚了解R语言，而想用R做可发表的图表的人来说，这真的太好用了！ 下面对该文章ggpubr: Publication Ready Plots[2]进行讲解。

  
• 05.20 12:19:47
  发表了文章 2022-05-20 12:19:47

  主成分分析

  主成分分析（Principal Component Analysis,PCA），是考察多个变量间相关性的一种多元统计方法，基本思想[1]就是在保留原始变量尽可能多的信息的前提下达到降维的目的，从而简化问题的复杂性并抓住问题的主要矛盾。最后筛选出的几个替代原始数据的变量被称为主成分，它们是原始变量的线性组合

  
• 05.20 12:17:07
  发表了文章 2022-05-20 12:17:07

  R可视乎 | 散点图系列（2）

  散点图（scatter graph、point graph、X-Y plot、scatter chart ）是科研绘图中最常见的图表类型之一，通常用于显示和比较数值。散点图是使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布。在二维散点图中，可以通过观察两个变量的数据变化，发现两者的关系与相关性。

  
• 05.20 12:13:18
  发表了文章 2022-05-20 12:13:18

  【小白必看】可视化图形推文汇总（三）

  总结下前面推文学习过的可视化图形。点击每张图片可查看相应链接。