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技术能力

兴趣领域
  • Java
  • 容器
  • 测试技术
  • 性能
  • Devops
  • 运维
  • 云计算
  • 数据库
  • 虚拟化
  • 物联网
擅长领域
技术认证

暂时未有相关云产品技术能力~

「7DGroup」技术公众号作者， InfoQ签约作者，CSDN博客专家、测试领域优质创作者，华为云云享专家、2021年度华为云社区十佳博主，掘金2021年度人气作者No.12，极客时间《全链路压测实战30讲》专栏作者之一，极客时间《性能测试实战30讲》、《高楼的性能工程实战课》专栏编委。

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2024年05月

2024年03月

2022年01月

  • 01.28 16:19:15
    发表了文章 2022-01-28 16:19:15

    Kubernetes 集群部署 Redis + redis_exporter (单点)

    在使用 Kubernetes 部署应用后，一般会习惯与将应用的配置文件外置，用 ConfigMap 存储，然后挂载进入镜像内部。这样，只要修改 ConfigMap 里面的配置，再重启应用就能很方便就能够使应用重新加载新的配置，很方便。
  • 01.25 21:30:08
    发表了文章 2022-01-25 21:30:08

    Kubernetes 集群 Helm3 安装 ElasticSearch & Kibana 7集群

    Kubernetes 集群 Helm3 安装 ElasticSearch & Kibana 7集群
  • 01.22 16:02:15
    发表了文章 2022-01-22 16:02:15

    Kubernetes + Spring Cloud 集成链路追踪 SkyWalking

    分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。 提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。
  • 01.18 20:56:01
    发表了文章 2022-01-18 20:56:01

    Kubnernetes 集群部署 Zipkin+Kafka+ElasticSearch 实现链路追踪

    Kubnernetes 集群部署 Zipkin+Kafka+ElasticSearch 实现链路追踪
  • 01.17 11:13:29
    发表了文章 2022-01-17 11:13:29

    如何在 Kubernetes 集群中搭建一个复杂的 MySQL 数据库？

    实际生产环境中，为了稳定和高可用，运维团队一般不会把 MySQL 数据库部署在 Kubernetes 集群中，一般是用云厂商的数据库或者自己在高性能机器（如裸金属服务器）上搭建。 但是，对于测试开发环境，我们完全可以把 MySQL 部署到各自的 Kubernetes 集群中,非常有助于提升运维效率，而且还有助于Kubernetes 使用的经验积累。
  • 01.17 11:12:13
    发表了文章 2022-01-17 11:12:13

    Kubernetes 集群包管理器 Helm3 部署

    Kuberbetes 能够很好地组织和编排容器，但它缺少一个更高层次的应用打包工具，而 Helm 就是解决这个问题的。
  • 01.16 13:00:01
    发表了文章 2022-01-16 13:00:01

    Kubernetes 集群部署 NFS-Subdir-External-Provisioner 存储插件

    Kubernetes 对 Pod 进行调度时，以当时集群中各节点的可用资源作为主要依据，自动选择某一个可用的节点，并将 Pod 分配到该节点上。在这种情况下，Pod 中容器数据的持久化如果存储在所在节点的磁盘上，就会产生不可预知的问题，例如，当 Pod 出现故障，Kubernetes 重新调度之后，Pod 所在的新节点上，并不存在上一次 Pod 运行时所在节点上的数
  • 01.15 10:16:49
    发表了文章 2022-01-15 10:16:49

    Kubernetes 集群可视化监控之Weave Scope

    weave scope 可以以其简洁的可视化为我们更生动形象的展现出service/controller/pod等资源对象的管理及简单的 Web UI 操作，方便故障排除及时定位。
  • 01.15 10:04:00
    发表了文章 2022-01-15 10:04:00

    搭建 Kubernetes 集群 Dashboard 2.0+ 可视化插件

    Kubernetes 还开发了一个基于 Web 的 Dashboard，用户可以用 Kubernetes Dashboard 部署容器化的应用、监控应用的状态、执行故障排查任务以及管理 Kubernetes 各种资源。
  • 01.15 10:01:40
    发表了文章 2022-01-15 10:01:40

    Linux运维之CentOS 7 升级内核版本

    Linux运维之CentOS 7 升级内核版本
  • 发表了文章 2024-08-27

    性能分析之从 IO 高定位到具体文件

  • 发表了文章 2024-08-26

    性能分析之JMeter 脚本执行失败导致的问题

  • 发表了文章 2024-08-25

    性能分析之解决 jbd2 引起 IO 高问题

  • 发表了文章 2024-08-22

    性能分析之 Linux 系统中 ps&top 中 CPU 百分比不一致？

  • 发表了文章 2024-08-21

    性能分析之系统资源饱和度

  • 发表了文章 2024-08-19

    性能分析之构建 Linux 操作系统分析决策树

  • 发表了文章 2024-08-17

    常用性能数字

  • 发表了文章 2024-08-15

    如何使用 Python 统计分析 access 日志？

  • 发表了文章 2024-08-14

    Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana 构建日志分析系统

  • 发表了文章 2024-08-12

    性能监控之 nmon ant 简单分布式管理

  • 发表了文章 2024-08-11

    性能监控之JMeter分布式压测轻量日志解决方案

  • 发表了文章 2024-08-10

    （翻译）性能监控之百分位数监控

  • 发表了文章 2024-08-09

    Sleuth+Zipkin 实现 SpringCloud 链路追踪

  • 发表了文章 2024-08-08

    快速了解分布式跟踪系统 Zipkin

  • 发表了文章 2024-08-07

    性能工具之JMeter + Grafana + InfluxDB 性能平台搭建

  • 发表了文章 2024-08-06

    性能工具之 MySQL OLTP Sysbench BenchMark 测试示例

  • 发表了文章 2024-08-05

    使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志

  • 发表了文章 2024-08-04

    性能监控之 Golang 应用接入 Prometheus 监控

  • 发表了文章 2024-08-03

    性能监控之 node_exporter+Prometheus+Grafana 实现主机监控

  • 发表了文章 2024-08-02

    性能监控之初识 Prometheus

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  • 回答了问题 2024-03-12

    人工智能大模型如何引领智能时代的革命？

    面对人工智能，冷静比鸡血更重要！ 这段时间 chatGPT 也算是疯狂的吸引眼球了。 看起来广告费没白花，不管说的对不对，反正说它一定要用“颠覆”“天花板”“惊艳”“抢大多数人的饭碗”之类的词。 再大一点的描述就是：留给人类的时间不多了。扼腕叹息、杞人类生存空间而忧的表情似乎已至地球末日。 有用来写代码的，这就说抢了程序员的工作。 有用来写文案、做视频的，这就说抢了自媒体人的工作。 有用来做设计的，这就说抢了设计师的工作。 甚至有人开始建圈子开课收费了！但凡弄个技术分享，名称中也要加上GPT了！要不然就不是技术领域的弄潮儿了！再加上GPT-4、5的只言片语中感受到了据说人类思维逻辑和情感的存在，所以更是让人感觉很有威胁。 千人大佬联名信，也说开始说要训练停止六个月。更是让人觉得天要塌了。通常对这种一开始就有铺天盖地的消息的事情，我总是觉得背后有只操纵的大手，当然这个事情也不会例外。 我记得元宇宙开始的时候也是这样的，铺天盖地的虚拟现实威胁论：“人类以后就不知道自己的生活是真实的还是元宇宙是真实的了！”。 而现在，元宇宙除了在游戏领域和一些演示场景中有用，似乎其他地方也没见有啥用（也许是我的信息不够丰富），反正对我的生活除了谈资没有任何影响。而那些风投们，现在的心态是什么样，我想用捶胸顿足应该不为过吧。 一个柳夜熙不管融了多少资本，不管有没有上市。如果公开的企业信息是准确的，并且我也没有查错的话，这个注册资本才130.6122 万人民币，而实缴资本只有 21.2857万 人民币的一般纳税人公司，参保人员还为零，一个这样的企业能带来什么呢。回到 chatGPT，这一段时间有这么多人为 chatGPT 做舔狗式的推广，除了广告费不菲和博取眼球、建圈拔毛之外，我也想不到有什么动力。 我想应该不是所有人都有广告费，而是一部分大号们是有广告费的，而其他一些自媒体，应该是基于谈这个就可以多出出镜博得一些流量的心理。 一堆文章、视频说教你如何免费使用 chatGPT，结果打开一看是收月租的，还有建什么知识星球、收费群的，一人 299 元，割韭菜的刀一轮，3000人入圈，几十万到手。 作为一个IT技术做了多年的人，看chatGPT的技术栈也没有超出已有的技术栈，算法也还是大数据、神经网络、深度学习那些算法，也就是说生产工具并没有发生质的变化。用既有的生产工具生产的产品来取代使用既有生产工具的人，这一点在逻辑上就不怎么成立，而仅能取代的是连生产工具都不会用的人，还有本该被淘汰的人，或者说它可以让之前的事情改变成另一种形式。也就是说，你用秦朝的制作工艺生产出的爬犁要想实现取代大型耕地机械的可能性是没有的。我在一个开发朋友群里问他们有没有担心会被chatGPT取代的时候，得到的答复是：只能让工作效率变高一些。 也许有人说我这种想法过于悲观了。这让我回想起区块链刚兴起那会，有一大堆人冲进币圈想捞上一把，那时候山区的矿机也是日夜不息，而实际上只有一小部分人靠着刚开始的热气赚了钱，而大部分人冲进去是当韭菜的。当中国压制区块链引起的盲目投资的时候，我还是非常高兴地觉得这是一个非常理智的举措。事实证明，不加控制的冲动产生的结果就是哀鸿一片，除了带来贫富差更大之外没有产生实际的价值。 而现在区块链除了技术实现在一些企业内部和在受控范围之内使用，还是在公共视线中慢慢退却了，想实现不受控的公共区块链，在人性这一块就通不过。 chatGPT在国内被炒得如此火热，但是不知道有没有注意到，一开始就去玩的人，有几个人是通过合法网络去体验的？没法上网不说，连个注册都不支持国内手机号。而通过不合法的手段为几个国外企业做如此地推式的宣传，我们国内的技术市场得到的是什么呢？ 也许有人说，你这没有胸怀呀，不拥抱变化呀，我们还是先看看自己再说胸怀。 真实的国内技术市场，在这些年云计算的疯狂扩张之后，由于云服务平台屏蔽了基础IT设施，国内技术人连基础IT技能都每况愈下的前提之下，这些国外高精尖的应用技术对国内整体IT素养的提升其实没有什么实质性的价值。跟一个技术人谈技术的时候，如果被尊重的不是技术本身而是技术大佬满嘴流油天马行空的类似魏晋清谈似地吹嘘，那不就是本末倒置吗？我们不应该更关注的是一个新的技术带来的普惠价值吗？ 如果没有整体IT技能素养的提升，那怎么实现小河满了大河才能满的盛况，这一点跟祖国一片向好的大趋势也不相符呀。所以，我觉得如果要推广一个好的技术，并不是这种打了鸡血似的疯狂现象，而是理智地分析可用价值，提升整体生产力才是好事情，不用过度宣传。 用惊人之语获得短暂的高峰流量，除了怀着一腔热血割韭菜（这一点和那些忍着颤抖的心将9块9的百年老班章、天珠卖八万八的一样），感觉不到一丝真诚。 上图来自网络 我不是要唱反调来体现价值，而只是想从理智的角度出发奉劝各种看官，技术的进步是好事，而靠着市场还未明朗之际就疯狂推广，除了想洗劫由于信息不对等产生的认知偏差的费用之外，实在看不出对技术市场有什么实际的价值。 记得有一次在上海跟一位名校老教授吃饭的时候，他说，在二三十年前就教神经网络，而那时教出来的学生连工作都难找，而现在还没毕业就被预定了。我觉得这是技术发展进步的体现角度之一，也真实地反映在技术市场中了，这才是好事。 毕竟我是做性能出身的，在 chatGPT 如此宣传之下，我也想看看被取代的可能性有多大，于是在国外友人的帮助下，我也问了一些和专业相关的问题。如下： 通过这些问答，我除了看到对网上一些信息进行了整理之外，没有看到什么有逻辑思考能力的地方。就像这个描述上下文切换的，在实际的工作中，我们通常都会有明确的趋势判断逻辑，这里给出的几个分析角度，我想对一个不会判断切换问题的人来说，看了这个答案仍然还是不会判断，这跟做了性能分析之后给出的结论是“可能CPU已经达到瓶颈，需要增加CPU”是具有同样效果的答案。 似乎以上都是在说chatGPT的不好，我并没有这个意思。客观地说，我希望技术能够向好发展，chatGPT确实做到了一些变化，比如说对一个问题的信息收集整理过滤，节省了一个人忍着牛皮癣一样的广告翻搜索引擎的过程，这是进步；通过描述画图，也确实节省了一个人常规的枯燥创作过程（先不说他画的好不好，毕竟给你画了，当然同样的描述也会给出同样的风格），这也是进步；通过提问给你写出了文案（也不用说这文案有多少原创和相似性，毕竟给你写了），这也是进步。 但是要说这个玩意能干掉大部分脑力工作者，我是决然不信的。我相信的是，一个工具只是有被使用的价值，它能提升的是信息差的平衡，能减少个人成长学习的成本，也能促进部分人的工作效率。 但是对有逻辑思维能力和创造能力的脑力工作者来说，现在这些已经发布的工具，在我的认知理解范围内，我不觉得它有什么取代的能力。 如果诚如广告及发布会的效果而言，它确实能够取代人的创造性和思维能力，那就等真正具备这种能力的产品落地到现实工作中才是真正达到了宣传的效果，而不是现在只在片段的广告视频之中。 所以，我觉得chatGPT的出现，对技术市场的影响，只是信息的收集整理和既有技术实现的便捷性（比如说代码生成调试，这个技术也不是chatGPT特有的，而是老早就有了），平衡信息差和学习能力差带来的认知差。 除此之外，无他。 其实所有人为的动作，都有一个基本的判断前提，那就是初衷和目的是什么，如果为了一己博眼球之私，那也无可厚非，只是目的略嫌自私。 如果眼光能长远一点，而不是跟风人云亦云，胸怀张载的名句，那才是真诚。
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