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2024年08月

  • 08.09 09:55:19
    发表了文章 2024-08-09 09:55:19

    不同类型的工业网关有何区别?

    【8月更文挑战第8天】工业网关关键于工业自动化中的连接与数据转换,主要分为协议转换网关、数据采集网关及边缘计算网关。协议转换网关解决不同工业协议间的兼容性问题;数据采集网关负责收集并初步处理多类设备数据;边缘计算网关则在此基础上增加了现场数据处理能力,减轻云端负担。选型时需依据具体需求与系统结构。
  • 08.09 09:51:23
    发表了文章 2024-08-09 09:51:23

    一种优秀的虚拟机内存架构 - AQ

    【8月更文挑战第8天】AQ虚拟机内存架构是一种创新设计,旨在提供高效、可靠及灵活的内存管理。它通过精细划分内存并采用智能分配策略,动态调整以适应应用需求。对于高内存消耗任务,AQ预留足够连续空间避免碎片化;引入内存压缩技术以增加可用空间;具备精准垃圾回收机制提高内存利用率;同时加强安全性与稳定性防止因内存错误导致的问题。总之,AQ通过先进技术提升了虚拟机性能与稳定性。
  • 08.09 09:49:55
    发表了文章 2024-08-09 09:49:55

    RPC和 HTTP协议

    【8月更文挑战第8天】RPC(远程过程调用)使程序能像本地调用般请求远程服务,简化网络通信细节。其优点包括高效的数据传输及严格的类型定义,适合微服务间的高效通信。HTTP(超文本传输协议)则是用于万维网数据传输的通用协议,以文本为基础,易于理解和调试,并被广泛支持。两者各有侧重,RPC偏高速服务通信,HTTP则更适用于多样化的网络场景。选择时需根据具体需求决定。
  • 08.08 09:09:24
    发表了文章 2024-08-08 09:09:24

    Gin 应用多实例部署session问题、session参数与刷新

    【8月更文挑战第7天】在Gin应用多实例部署中,传统基于内存的Session存储会导致数据不一致或丢失。需采用如数据库或Redis存储、及Session同步机制确保一致性。示例代码展示了使用Redis存储Session的过程。合理选择方案对保证系统稳定和用户体验至关重要。
  • 08.08 09:07:17
    发表了文章 2024-08-08 09:07:17

    如何在数据库中存储小数:FLOAT、DECIMAL还是BIGINT?

    【8月更文挑战第7天】在数据库中存储小数时,需谨慎选择数据类型:FLOAT、DECIMAL 或 BIGINT。FLOAT 存储空间小,适于非关键性小数如温度;但精度有限,可能产生误差。DECIMAL 能精确表示小数,适合货币金额等需要高度准确性的场景,不过占用空间较大。BIGINT 用于整数,若存储小数需额外转换处理。根据精度需求及应用场景选择合适类型至关重要。
  • 08.08 09:05:45
    发表了文章 2024-08-08 09:05:45

    智能文档处理技术综述

    【8月更文挑战第7天】智能文档处理技术综述:通过OCR将图像转为文本,NLP理解文档内容,结构分析识别布局,信息抽取提取关键数据。广泛应用于企业自动化、金融、医疗及政务服务,面对多样格式、语言复杂性和数据质量等挑战,未来将融合深度学习、提升多语言处理并集成其他先进技术,以满足全球化需求并确保安全可靠。
  • 08.08 09:03:12
    发表了文章 2024-08-08 09:03:12

    golang对遍历目录操作的优化

    【8月更文挑战第7天】在Golang中优化目录遍历能提升性能。可通过缓冲读取减少系统调用、使用协程并发处理大量文件、按需跳过不必要目录及仅获取所需文件信息等方式实现。示例代码展示了如何运用协程并行遍历子目录以加快处理速度。实际应用时需依据场景选择合适策略。
  • 08.08 09:01:48
    发表了文章 2024-08-08 09:01:48

    go-zero微服务框架的静态文件服务

    【8月更文挑战第7天】`go-zero` 微服务框架支持多种静态文件服务实现方式。常用方法是利用 `Go` 标准库 `http.FileServer`。通过设置静态文件根目录并使用 `http.StripPrefix` 去除路径前缀,能确保 `/static/` 开头的请求正确返回文件。此外,结合 `go-zero` 的路由机制可更灵活地控制静态文件服务,例如仅在特定 API 路径 `/api/static` 下提供服务,从而实现精细化访问控制。
  • 08.07 17:25:20
  • 08.07 17:21:55
    回答了问题 2024-08-07 17:21:55
  • 08.07 17:16:23
    发表了文章 2024-08-07 17:16:23

    Python 压缩PDF减小文件大小

    【8月更文挑战第6天】介绍了三种用Python压缩PDF文件的方法:1) 使用`pdfcompressor`库,安装后可通过简单命令压缩文件;2) 利用`PyPDF2`库,需手动设置压缩参数;3) 采用`pdfsizeopt`库,一键优化PDF大小。各方法均提供示例代码,便于快速实现文件压缩。
  • 08.07 17:12:57
    发表了文章 2024-08-07 17:12:57

    Pyglet 内存泄漏 & 页面错误 以及(可能)有用的解决方法

    【8月更文挑战第6天】使用`Pyglet`可能遭遇内存泄漏与页面错误。内存泄漏常见原因包括未释放资源、循环引用及频繁创建销毁对象。应确保资源适时释放、避免循环引用并复用对象。页面错误通常源于内存访问越界、资源加载失败或硬件兼容性问题。利用内存分析与调试工具可帮助诊断并解决问题。
  • 08.07 17:09:44
    发表了文章 2024-08-07 17:09:44

    Python中4种方法实现 xls 文件转 xlsx

    【8月更文挑战第6天】以下是Python中将`xls`文件转换为`xlsx`格式的四种方法:1) 使用`pandas`库,通过读取和重新保存文件实现转换;2) 利用`openpyxl`库加载并复制工作簿内容;3) 结合`xlrd`与`xlwt`读取旧格式并写入新格式;4) 在Windows系统下,采用`win32com`自动化Excel应用完成转换。例如,可将`example.xls`文件转换为`converted.xlsx`。
  • 08.07 17:07:42
    发表了文章 2024-08-07 17:07:42

    python 协程 自定义互斥锁

    【8月更文挑战第6天】这段代码展示了如何在Python的异步编程中自定义一个互斥锁(`CustomMutex`类)。该类通过`asyncio.Lock`实现,并提供`acquire`和`release`方法来控制锁的获取与释放。示例还包含了使用此自定义锁的场景:两个任务(`task1`和`task2`)尝试按序获取锁执行操作,直观地演示了互斥锁的作用。这有助于理解Python协程中互斥锁的自定义实现及其基本用法。
  • 08.07 17:05:18
    发表了文章 2024-08-07 17:05:18

    [python]使用gunicorn部署fastapi服务

    【8月更文挑战第6天】以下是使用`gunicorn`部署`FastAPI`服务的简要步骤:首先安装`FastAPI`与`gunicorn`;创建一个简单的`FastAPI`应用,例如定义根路径返回"Hello World";保存代码为`main.py`;在应用目录中启动`gunicorn`服务,如`gunicorn main:app -w 4 -b 0.0.0.0:8000`,其中`-w 4`指定4个工作进程,`-b`绑定至所有IP的8000端口。这样就完成了基础部署,可通过`http://服务器IP:8000/`访问应用。
  • 08.06 09:46:13
    发表了文章 2024-08-06 09:46:13

    python3解析wav文件获取dtmf值

    【8月更文挑战第5天】这段Python代码示例展示了如何解析WAV文件并检测其中的双音多频(DTMF)信号。它首先打开并读取WAV文件的内容,接着利用`numpy`和`scipy`库计算频谱图。通过定义标准的DTMF频率对,并在频谱中寻找这些特定的频率组合,从而识别出DTMF值。此代码可用于电话系统监控或音频数据分析项目中,以自动化检测和处理DTMF信号。
  • 08.06 09:44:15
    发表了文章 2024-08-06 09:44:15

    Python中动态类和动态方法的创建与调用

    【8月更文挑战第5天】在Python中,`type`函数可用于创建动态类,结合`types.MethodType`可创建动态方法。例如,定义`dynamic_method`后,可通过`type`创建包含该方法的`DynamicClass`。同样,对于已存在的类实例,可通过`types.MethodType`绑定新方法。这种动态特性适用于自动化测试框架或数据处理应用等场景,实现根据需求动态生成类及方法以执行特定逻辑。
  • 08.06 09:42:11
    发表了文章 2024-08-06 09:42:11

    MyBatis中的接口代理机制及其使用

    【8月更文挑战第5天】MyBatis的接口代理机制是其核心功能之一,允许通过定义接口并在运行时生成代理对象来操作数据库。开发者声明一个带有`@Mapper`注解的接口,MyBatis则依据接口方法、映射配置(XML或注解)及数据库信息动态生成代理类。此机制分为四步:创建接口、配置映射文件或使用注解、最后在业务逻辑中注入并使用代理对象。这种方式简化了数据库操作,提高了代码的可读性和可维护性。例如,在电商系统中可通过`OrderMapper`处理订单数据,在社交应用中利用`MessageMapper`管理消息,实现高效且清晰的数据库交互。
  • 08.06 09:40:12
    发表了文章 2024-08-06 09:40:12

    为什么以及如何要进行架构设计权衡?

    【8月更文挑战第5天】架构设计权衡至关重要,需考量资源限制、性能与可扩展性、开发与维护成本、技术选型及安全性与可用性间的平衡。明确业务目标,评估多种方案,建立衡量指标,进行风险评估,辅以模拟测试,并经团队讨论后决策,确保架构既满足当前需求又兼顾未来发展。这是一个综合性、迭代的过程,旨在做出最合适的架构选择。
  • 08.06 09:36:50
    发表了文章 2024-08-06 09:36:50

    最快方式搭建docker大数据 测试集群

    【8月更文挑战第5天】快速搭建Docker大数据测试集群可采用预构建镜像与Compose文件、利用云服务如AWS的ECS、自动化工具如Ansible或参考在线教程。只需简单配置如内存分配及路径,运行`docker-compose up`即可启动含NameNode、DataNode等组件的Hadoop集群。根据需求与资源选择合适方法。
  • 08.05 19:48:31
    发表了文章 2024-08-05 19:48:31

    BigDecimal的精度与刻度

    【8月更文挑战第4天】`BigDecimal` 类在 Java 中用于高精度十进制数运算,能精确控制数值的精度(有效数字位数)和刻度(小数点后位数)。例如 `new BigDecimal("123.45")`,精度为 5,刻度为 2。通过设置精度和刻度可进行精确计算与格式化输出。进行金额计算时常用 `BigDecimal` 保证准确性,如计算总价 `price.multiply(quantity)`。从数据库获取数值需展示时,可用`dbValue.setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN)` 保留两位小数。
  • 08.05 19:46:08
    发表了文章 2024-08-05 19:46:08

    HashMap与LinkedHashMap类型集合

    【8月更文挑战第4天】`HashMap` 是基于哈希表实现的键值对存储结构,提供快速的查找、插入和删除操作,但不保证元素顺序。适用于不关心顺序且需高效操作的场景。 `LinkedHashMap` 继承自 `HashMap`,保持了元素的插入或访问顺序。适合需要按特定顺序遍历元素的应用,如按添加顺序显示购物车商品。其操作效率与 `HashMap` 相近。
  • 08.05 19:43:10
    发表了文章 2024-08-05 19:43:10

    吃透 JVM 诊断方法与工具使用

    【8月更文挑战第4天】深入了解并掌握JVM诊断需把握几大要点:1) 熟悉JVM内存模型,如堆、栈及方法区;2) 掌握垃圾回收机制与算法;3) 运用工具如`jps`(查看Java进程)、`jstat`(监控运行状态)、`jmap`(生成堆快照)、`jhat`(分析堆快照)、`jstack`(检查线程栈); 4) 利用专业工具如Eclipse Memory Analyzer分析堆转储文件查找内存泄漏; 5) 动态监控与调整JVM参数; 6) 结合日志分析性能瓶颈。通过实战案例加深理解,有效应对JVM性能问题。
  • 08.05 19:40:57
    发表了文章 2024-08-05 19:40:57

    java 表单避免重复提交?

    【8月更文挑战第4天】在Java中防止表单重复提交可通过多种策略实现:1) **令牌机制**:生成唯一令牌存储于服务器与表单中,提交时验证一致性。2) **客户端禁用提交按钮**:利用JavaScript禁用提交按钮避免多次点击。3) **重定向**:提交成功后重定向至结果页防止刷新重复提交。4) **Post/Redirect/Get模式**:结合POST提交与GET显示结果避免重复。5) **数据库唯一约束**:对关键字段设置唯一性约束阻止重复数据插入。这些方法能有效防止重复提交问题。
  • 08.05 19:38:55
    发表了文章 2024-08-05 19:38:55

    Spring Boot 基于 SCRAM 认证集成 Kafka 的详解

    【8月更文挑战第4天】本文详解Spring Boot结合SCRAM认证集成Kafka的过程。SCRAM为Kafka提供安全身份验证。首先确认Kafka服务已启用SCRAM,并准备认证凭据。接着,在`pom.xml`添加`spring-kafka`依赖,并在`application.properties`中配置Kafka属性,包括SASL_SSL协议与SCRAM-SHA-256机制。创建生产者与消费者类以实现消息的发送与接收功能。最后,通过实际消息传递测试集成效果与认证机制的有效性。
  • 08.04 18:03:19
    发表了文章 2024-08-04 18:03:19

    深入解析 Spring 配置文件:从基础到高级

    【8月更文挑战第3天】Spring配置文件是构建与管理Spring应用的核心,它涵盖了从基础到高级的各种配置技巧。基础配置采用`.xml`格式定义Bean及其依赖;中级配置包括设置Bean作用域及引入属性文件;高级配置则涉及AOP、事务管理和与其他框架的整合。熟练掌握这些配置能帮助开发者构建出更为灵活且易维护的应用系统。
  • 08.04 18:01:40
    发表了文章 2024-08-04 18:01:40

    使用 @Audited 增强Spring Boot 应用程序的数据审计能力

    【8月更文挑战第3天】在Spring Boot应用中,`@Audited`注解能显著提升数据审计能力。它可用于标记需审计的方法或类,记录操作用户、时间和类型等信息。此注解支持与Logback或Log4j等日志框架集成,亦可将审计信息存入数据库,便于后续分析。此外,还支持自定义审计处理器以满足特定需求。
  • 08.04 18:00:19
    发表了文章 2024-08-04 18:00:19

    Spring的Bean生命周期中@PostConstruct注解

    【8月更文挑战第3天】在Spring框架中,`@PostConstruct`注解标示Bean初始化完成后立即执行的方法。它在依赖注入完成后调用,适用于资源加载、属性设置等初始化操作。若方法中抛出异常,可能影响Bean初始化。与之对应,`@PreDestroy`注解的方法则在Bean销毁前执行,用于资源释放。
  • 08.04 17:58:31
    发表了文章 2024-08-04 17:58:31

    吃透 JVM 诊断方法与工具使用

    【8月更文挑战第3天】要精通JVM诊断,需掌握关键监控指标如内存(堆/非堆)、CPU使用及线程状态;熟悉工具如`jstat`(监控状态)、`jmap`(堆转储)、`jstack`(线程堆栈);并能利用Eclipse Memory Analyzer (MAT)分析堆转储找内存泄漏;同时理解GC日志以优化垃圾回收行为;通过实践案例加深理解。
  • 08.04 17:57:27
    发表了文章 2024-08-04 17:57:27

    java中的值传递和引用传递

    【8月更文挑战第3天】在Java中,值传递用于基本数据类型,传递的是值的副本,因此方法内的修改不影响原值;而引用传递用于对象和数组,虽传递的是引用的副本,但对对象内容的修改会影响原始对象。理解这两者对于正确处理方法调用及参数至关重要。
  • 08.03 09:47:47
    发表了文章 2024-08-03 09:47:47

    sharding-jdbc 兼容 MybatisPlus的动态数据源

    【8月更文挑战第2天】要使 `Sharding-JDBC` 与 `MyBatisPlus` 的动态数据源兼容,需引入相关依赖,配置数据源及分库分表策略,并在 `MyBatisPlus` 中设置参数以协同工作。可能还需自定义代码处理数据源切换。示例代码框架展示整合方式,实际应用中需按具体业务场景详细配置并处理异常情况,如数据一致性问题。
  • 08.03 09:47:01
    发表了文章 2024-08-03 09:47:01

    Java解压rar5兼容rar4

    【8月更文挑战第2天】在Java中解压rar5并兼容rar4格式文件通常需借助第三方库,如JUnrar。示例代码展示了如何利用JUnrar库解压rar文件:首先确保已添加JUnrar依赖,然后通过`Archive`类读取rar文件,并逐个提取非目录条目到指定路径。实际使用时需替换文件路径。也可考虑使用Apache Commons Compress库,但可能需额外配置以支持rar5和rar4。
  • 08.03 09:45:45
    发表了文章 2024-08-03 09:45:45

    Java内存区域与内存溢出异常 - 运行时数据区

    【8月更文挑战第2天】Java运行时数据区包括:1) 程序计数器:记录线程执行字节码的行号,线程私有;2) Java虚拟机栈:描述方法执行的内存模型,线程私有,深度过大抛出`StackOverflowError`;3) 本地方法栈:服务于Native方法,线程私有;4) Java堆:所有线程共享,对象实例在此分配内存;5) 方法区:存储类信息、常量等数据;6) 运行时常量池:方法区的一部分,存放字面量和符号引用。不当使用如无限创建对象或过度递归调用会导致各种内存溢出错误。
  • 08.03 09:44:20
    发表了文章 2024-08-03 09:44:20

    java中的值传递和引用传递

    【8月更文挑战第2天】在Java中,基本数据类型如`int`、`double`等采用值传递,传递的是变量值的副本,因此方法内的修改不影响原变量。对象类型则通过引用传递,传递的是对象引用的副本,允许方法内修改原对象。例如,对`StringBuilder`对象的修改会影响原始对象。
  • 08.03 09:42:34
    发表了文章 2024-08-03 09:42:34

    Netty的源码分析和业务场景

    【8月更文挑战第2天】Netty 是一款高性能的异步事件驱动网络框架,其源码深邃且复杂。通过采用Reactor模式与主从多线程设计,Netty能高效处理网络事件。例如,`NioEventLoop`负责I/O事件及任务执行,内置线程循环机制。内存管理方面,Netty提供高效内存池与`ByteBuf`类来减少开销并优化内存操作。在业务场景上,Netty广泛应用于分布式系统、微服务架构中的高效通信,以及实时通信场景如在线游戏和直播中的大量并发连接处理,同时也在物联网领域发挥重要作用,确保设备与服务器间稳定快速的数据传输。
  • 08.02 11:18:03
    发表了文章 2024-08-02 11:18:03

    .NET 开源快捷的数据库文档查询和生成工具

    【8月更文挑战第1天】推荐几款.NET开源数据库文档工具:1. DBDocumentor,支持多类型数据库,快速生成详尽文档;2. SqlDoc,界面简洁,自定义内容与格式;3. DBInfo,强大查询功能,支持多种导出格式。这些工具有效提升文档管理效率与质量。
  • 08.02 11:15:21
    发表了文章 2024-08-02 11:15:21

    .NET 结果与错误处理利器 FluentResults

    【8月更文挑战第1天】FluentResults 是一款专为 .NET 开发者设计的结果与错误处理库,它以简洁强大的接口颠覆了传统的错误处理方式。通过直观的 API,开发者可以轻松管理成功的状态和各种错误情形,实现结果的流畅组合与转换。无论是复杂的业务逻辑还是异常情况,FluentResults 都能让处理过程变得清晰高效,为 .NET 项目的稳健运行提供有力支持。
  • 08.02 11:13:18
    发表了文章 2024-08-02 11:13:18

    .NET 8 通用权限框架 前后端分离,开箱即用

    【8月更文挑战第1天】基于.NET 8 的通用权限框架,采用前后端分离设计,实现真正的开箱即用!无需繁琐配置,一键启动权限管理新体验。利用.NET 8 的高性能与稳定性,结合灵活的前后端开发模式,显著提升开发效率,缩短项目周期。无论大小项目,皆能轻松应对,立即体验高效开发的新篇章!
  • 08.01 12:03:47
    发表了文章 2024-08-01 12:03:47

    可靠性测试-故障注入工具

    【7月更文挑战第19天】可靠性测试中的故障注入工具对评估系统容错性与稳定性至关重要。常见工具如 **FaultInjector** (模拟多类故障)、**Xception** (针对特定组件注入错误) 和 **Chaos Monkey** (验证云环境下系统弹性) 帮助开发者提前发现潜在问题, 优化系统设计, 如电商公司通过测试确保促销期稳定, 金融机构降低交易风险。选择合适工具并结合业务场景测试对提升可靠性至关重要。
  • 08.01 11:52:46
    发表了文章 2024-08-01 11:52:46

    云端IDE如何重定义开发体验

    【7月更文挑战第19天】云端 IDE 重定义开发体验: - **提高协作效率**:允许多人实时共编,避免版本冲突。 - **便捷的环境配置**:提供预配置环境,快速启动项目。 - **随时随地访问**:任意设备上均可接入开发环境。 - **强大的计算资源**:支持高性能计算任务加速。 - **自动备份和版本控制**:确保代码安全,便于回滚。 - **易于集成其他云服务**:简化开发流程,提高效率。总之,云端 IDE 以其独特优势革新了开发模式。
  • 08.01 11:50:53
    发表了文章 2024-08-01 11:50:53

    使用 @Audited 增强Spring Boot 应用程序的数据审计能力

    【7月更文挑战第19天】在Spring Boot应用中使用`@Audited`增强数据审计能力涉及在相关实体或方法上添加该注解以标记需审计的操作。例如,在`User`类的`updateUser`方法上使用`@Audited`可记录更新操作的详情。此外,还需配置审计日志存储方式(如数据库)及事件过滤规则等。这有助于满足合规性需求、故障排查及数据分析,对数据安全和完整至关重要。

2024年07月

  • 07.31 18:17:39
    发表了文章 2024-07-31 18:17:39

    sizeof之谜与内存布局探秘

    【7月更文挑战第18天】`sizeof`之谜与内存布局探秘: 在 C 和 C++ 中,`sizeof` 操作符用于确定类型或变量的字节数。基本类型如 `int` 的大小由编译器和平台决定。结构体因内存对齐可能使其实际大小大于成员总和,例如 `int` 可能按 4 字节对齐。数组的 `sizeof` 返回整个数组的内存空间。理解 `sizeof` 和内存布局有助于避免内存浪费和缓冲区溢出问题,确保程序高效可靠。
  • 07.31 18:13:50
    发表了文章 2024-07-31 18:13:50

    用udp协议传输文件

    【7月更文挑战第18天】使用 UDP 协议传输文件 UDP(User Datagram Protocol,用户数据报协议)是一种无连接的、不可靠的传输协议。尽管它不像 TCP 那样提供可靠的传输和拥塞控制,但在某些特定场景下,例如对实时性要求较高、能容忍一定数据丢失的情况,也可以用于文件传输。
  • 07.31 18:04:27
    发表了文章 2024-07-31 18:04:27

    Swift之struct二进制大小分析

    【7月更文挑战第18天】Swift 中 `struct` 的二进制大小分析: `struct` 作为值类型, 其内存布局和大小由成员变量决定。基本类型如 `Int`, `Double`, `Bool` 存储大小固定; 复合类型如数组大小取决于元素数量及类型。示例 `struct` 包含 `Int`, `Double`, `Bool`, 和 `[String]`。`Int` 和 `Double` 各占 8 字节, `Bool` 占 1 字节, 数组大小根据字符串存储开销变化。还需考虑内存对齐以优化访问效率。综上, 分析 `struct` 大小需考量多种因素。
  • 07.30 09:33:43
    发表了文章 2024-07-30 09:33:43

    Python教程:json中load和loads的区别

    【7月更文挑战第17天】在Python的`json`模块中, `load`与`loads`函数均用于JSON至Python对象的转换, 区别在于: - **`loads`**处理JSON格式的**字符串** 其中`data.json`文件内容为`{"name": "Bob", "age": 30}`。 简而言之, `loads`用于字符串, 而`load`用于文件对象。根据数据来源选择合适的方法。
  • 07.30 09:31:12
    发表了文章 2024-07-30 09:31:12

    Python 中 eval 与 exec 的相同点和不同点

    【7月更文挑战第17天】相同点: `eval` 和 `exec` 都能动态执行 Python 代码字符串。 不同点: 返回值 - `eval`: 计算表达式的值并返回结果。 - `exec`: 执行一系列语句,不返回任何值。 作用范围 - `eval`: 只能在当前作用域计算表达式。 - `exec`: 可以修改全局和局部变量。 输入的代码类型 - `eval`: 通常用于计算一个表达式。 - `exec`: 用于执行一系列语句。 总之,`eval` 更适合简单的表达式求值,而 `exec` 适用于执行更复杂的代码块。使用时需注意安全性,避免执行不可信的用户输入。
  • 07.30 09:27:14
    发表了文章 2024-07-30 09:27:14

    Python模块重载的五种方法

    【7月更文挑战第17天】在Python中实现模块重载可通过以下五种方法: 1. 使用`importlib.reload()`重新加载模块 2. 重新执行导入语句,先删除`sys.modules`中的模块再导入 3. 利用`exec()`函数直接读取并执行模块代码: ```python with open('my_module.py', 'r') as f: code = f.read() exec(code) 4. 通过新进程或子线程重新导入和执行模块. 5. 设计模块时采用动态加载配置或数据,避免直接重载.
  • 07.29 11:32:53
    发表了文章 2024-07-29 11:32:53

    Ubuntu上编译多个版本的frida

    【7月更文挑战第16天】在Ubuntu上编译多个版本的Frida(如15.1.28和16.1.4),首先确保系统为Ubuntu 20(WSL)或其他版本,并安装`build-essential`, `git`, `lib32stdc++-9-dev`, `libc6-dev-i386`等依赖。还需安装Node.js(例如20.15.1版)。通过`git clone`获取Frida源码,并根据所需版本进入对应分支。设置环境变量以指向正确的NDK和Node.js路径,可通过脚本如`env15.sh`来避免污染全局环境。
  • 07.29 11:30:01
    发表了文章 2024-07-29 11:30:01

    [flask]使用mTLS双向加密认证http通信

    【7月更文挑战第16天】在Flask应用中实现mTLS双向TLS加密认证可增强HTTP通信安全性。步骤包括: 1. 使用OpenSSL为服务器和客户端生成证书和密钥。 2. 配置Flask服务器使用这些证书: - 安装`flask`和`pyopenssl`. - 设置SSL上下文并启用mTLS验证: 注意事项: - 保持证书有效期并及时更新. - 确保证书链信任. - 充分测试mTLS配置.
  • 发表了文章 2024-11-30

    jvm-48-java 变更导致压测应用性能下降,如何分析定位原因?

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  • 回答了问题 2025-05-18

    阿里云服务器官网入口登录网址aliyun.com?

    一、官方入口验证​​​​域名真实性​​:唯一官网:​​aliyun.com​​(国际站为 ​​alibabacloud.com​​)警惕仿冒:钓鱼网站可能使用相似域名如 ​​aliyum.com​​ 或 ​​aliyun-servers.com​​​​安全标识​​:地址栏显示 🔒 ​​HTTPS​​ 加密浏览器显示「阿里巴巴集团」企业认证信息​​二、登录流程​​ ​​账号类型选择​​账号类型 适用场景 登录方式​​阿里云主账号​​ 企业管理员/资源所有者 注册手机号/邮箱 + 密码 + 短信验证码​​RAM子账号​​ 团队成员/开发运维 主账号分配的用户名 + 独立密码​​第三方登录​​ 快速入口 支付宝/钉钉扫码登录​​首次登录操作​​访问 阿里云官网点击右上角 ​​「登录」​​ → ​​「免费注册」​​选择 ​​「个人」​​ 或 ​​「企业」​​ 认证(企业需营业执照)完成实名认证(个人需身份证,企业需对公打款验证)​​三、服务器管理入口​​登录后按以下路径访问ECS控制台: 控制台首页 → 产品与服务 → 云计算基础服务 → 云服务器ECS​​快捷入口​​:直接访问 ECS控制台 ​​四、新用户避坑指南​​ ​​地域选择建议​​用户群体 推荐地域 延迟参考 价格系数中国大陆 华北3(张家口) 10-50ms 1.0(基准)东南亚 新加坡 80-120ms 1.2欧美 法兰克福 150-200ms 1.5​​实例规格避坑​​​​突发性能实例 t5​​:适合测试环境(CPU积分会耗尽)​​共享型 s6​​:生产环境慎选(存在资源争抢)​​推荐配置​​:企业生产环境选 ​​通用型 g7​​ 或 ​​计算型 c7​​​​隐藏成本警示​​项目 费用陷阱 应对策略公网带宽 1Mbps带宽年费≈服务器价格50% 使用弹性公网IP(按量付费)快照存储 默认开启自动备份产生费用 设置保留策略或转存OSS安全组规则 错误配置导致DDoS攻击成本 启用安骑士免费防护​​五、安全登录强化​​​​多因素认证(MFA)​​​​硬件MFA​​:YubiKey等U盾设备​​虚拟MFA​​:阿里云App/Google Authenticator​​访问控制策略​​// RAM权限策略示例(最小化授权){'Version': '1','Statement': [ { 'Effect': 'Allow', 'Action': 'ecs:DescribeInstances', 'Resource': 'acs:ecs:cn-hangzhou:*:instance/i-12345678' }]}​​六、故障排查速查​​问题现象 常见原因 解决方案无法SSH连接 安全组未放行22端口 配置安全组规则磁盘空间不足 系统日志未清理 使用 ncdu 扫描大文件服务器被入侵 弱密码或漏洞未修复 重置密码 + 安装云安全中心​​七、优惠获取渠道​​​​新用户首购​​:1核2G 99元/年(活动入口)​​企业特惠​​:完成企业认证领2000元代金券​​学生计划​​:24岁以下享9.9元/月轻量应用服务器如需进一步验证,可直接拨打阿里云官方客服 ​​95187​​ 或通过 工单系统 确认官网真实性。务必通过可信渠道访问,避免账号信息泄露。
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  • 回答了问题 2025-05-18

    如果购买了域名,一定要备案才能用吗

    在中国大陆地区,​​域名是否需要备案主要取决于服务器的地理位置​​,以下是详细说明: ​​一、必须备案的情况​​(服务器在中国大陆)​​场景​​ ​​备案要求​​ ​​后果(未备案)​​ ​​备案流程耗时​​网站服务器位于中国大陆(如阿里云/腾讯云国内节点) 强制备案 域名被阻断访问(HTTP 80/443端口封锁) 约10-20个工作日使用国内CDN加速 需备案 CDN服务无法生效 -微信小程序/公众号接入 需备案 无法通过审核 -​​备案流程关键步骤​​: ​​域名实名认证​​(需与备案主体一致)​​提交ICP备案申请​​(企业需营业执照,个人需身份证)​​幕布拍照核验​​(部分省份已支持APP人脸识别)​​工信部短信核验​​(收到验证码需在24小时内确认)​​二、无需备案的情况​​(服务器在境外)​​场景​​ 优势 劣势 推荐服务商服务器位于港澳台/海外(如AWS新加坡、阿里云香港) 即买即用无审查流程 国内访问延迟较高(约100-300ms)部分敏感内容仍会被GFW拦截 CloudflareVultrDigitalOcean仅用于邮箱/API接口 无需网站备案 MX记录需指向海外邮件服务器 -域名停放/未解析 保持待用状态 无法提供实际服务 -​​三、备案与不备案的对比决策表​​​​考量维度​​ ​​备案方案​​ ​​免备案方案​​​​合规性​​ 完全合法 需确保内容不违反中国法律​​访问速度​​ 国内用户延迟​​业务类型​​ 电商/政务/教育等正规网站 个人博客/外贸网站​​成本​​ 需购买国内服务器(约80元/月起) 海外服务器更便宜(如5美元/月)​​扩展性​​ 可接入微信生态/支付宝支付 部分国产SDK无法使用​​四、特殊案例解析​​ ​​二级域名备案​​主域名已备案:二级域名可直接使用(如app.example.com)主域名未备案:即使解析到海外服务器,仍可能被阻断​​跨境架构方案​​graph LR A[中国大陆用户] --> B{备案检测} B -->|已备案| C[阿里云杭州服务器] B -->|未备案| D[Cloudflare香港CDN] C --> E[国内数据库] D --> F[海外数据库] 此架构通过智能DNS解析,合规用户走备案线路,海外用户走免备案线路 ​​五、避坑指南​​​​备案号注销风险​​:服务器到期超过30天未续费,备案号会被注销解决方法:使用多家云厂商的「备案接入」服务​​敏感内容限制​​:即使备案成功,以下内容仍会被封禁:blocked_keywords = ['VPN', '翻墙', '代购', '政治敏感词']​​备案转移规则​​:更换服务商需重新接入备案(如从腾讯云迁移到华为云)耗时约3-5个工作日​​六、最新政策动态​​(2024年更新)​​人脸识别强化​​:广东、江苏等省已全面实行备案APP人脸核验​​缩短审核周期​​:部分省份初审缩短至3个工作日​​区块链存证​​:阿里云试点备案信息上链,提升数据可信度​​总结建议​​​​选择备案​​:若目标用户主要在中国大陆,且需接入微信/支付宝等生态​​选择免备案​​:若用户群体在海外,或网站内容涉及敏感领域​​混合架构​​:通过DNS智能解析实现合规与性能的平衡实际案例:某跨境电商同时使用: 备案域名(example.cn)对接国内供应链系统未备案域名(example.com)服务欧美用户既符合监管要求,又保障全球访问体验。
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  • 回答了问题 2025-05-18

    零代码搭建 DeepSeek 版个人知识库,你想试试吗?

    一、核心体验亮点​​ ​​智能知识图谱构建​​​​非结构化数据自动解析​​:上传的PDF/Word文档能被自动拆解为语义节点(如法律条文中的'违约责任'章节独立成知识单元)​​动态关联发现​​:当录入'区块链智能合约'相关文档时,系统自动关联既有知识库中的'合同法原则'节点,生成跨领域知识链接​​可视化编辑​​:通过拖拽方式调整知识网络拓扑结构时,后台实时更新neo4j图数据库关系​​多模态交互升级​​​​语音备忘录直转知识卡片​​:会议录音通过Whisper转写后,自动提取关键决策点并生成待办事项时间轴​​AR知识空间​​:用手机扫描书桌,虚拟知识树会悬浮显示近期学习重点(基于ARKit的空间锚定技术)​​智能检索增强​​检索过程示例(伪代码) query = '寻找与数据隐私保护相关的欧盟法规条款'retriever = HybridRetriever( vector_store=ChromaDB(embedding=text2vec), keyword_index=Elasticsearch(analyzer=ik_smart))混合检索策略 results = retriever.retrieve( query, fusion_algorithm=RRF(rank_fields=['semantic_score', 'bm25']), post_filter=TimeRangeFilter(last_3_years))​​二、使用痛点分析​​​​知识闭环缺口​​​​智能补全局限​​:当输入不完整的研究论文时,AI生成的补充内容缺乏权威文献引用(建议增加PubMed/ArXiv接口)​​版本追溯困难​​:修改知识节点后无法查看历史版本对比(需要Git式版本管理)​​复杂场景适配​​场景 当前方案 理想方案法律条款更新 手动标注失效条款 对接政府法规API自动标记时效性科研材料管理 统一标签体系 支持IEEE/CACM等分类标准导入​​性能瓶颈​​​​千级节点延迟​​:当知识节点超过5000个时,3D图谱渲染帧率下降至15fps(需WebGL优化)​​大文件处理​​:上传300页PDF时解析耗时超过2分钟(建议增加进度条和后台队列)​​三、具体优化建议​​​​智能增强模块​​​​可信度验证系统​​:graph LRA[AI生成内容] --> B{事实核查}B --> C[权威数据库比对]B --> D[逻辑一致性检查]C --> E[可信度评分]D --> EE --> F[标记置信度图标] ​​思维链追溯​​:对AI建议的知识关联路径,可展开底层推理过程(类似LSTM注意力可视化) ​​工程优化方案​​​​增量索引构建​​:采用LSM-Tree结构实现知识更新时仅修改受影响的分片​​缓存策略升级​​:最近访问节点 --> L1缓存(内存)关联节点 --> L2缓存(SSD KV存储)冷知识 --> 对象存储+按需加载​​生态扩展建议​​​​插件市场​​:开放工作流自动化接口(如与Zapier对接实现会议纪要自动归档)​​团队协作版​​:增加细粒度权限控制(字段级读写权限、审批工作流)​​四、改进价值测算​​实施上述优化后预计提升效果: ​​知识检索效率​​:Recall@100从78%提升至93%(通过混合检索优化)​​系统稳定性​​:高并发写入QPS从1200提升到5000(LSM-Tree+水平分片)​​用户参与度​​:通过AR交互可将平均使用时长从17分钟延长至42分钟​​总结​​DeepSeek零代码知识库在​​智能关联​​和​​自然交互​​维度已展现颠覆性创新,尤其在降低知识管理门槛方面成效显著。但在​​知识可信度验证​​和​​企业级扩展​​方面仍需加强。建议优先实施混合检索优化和版本控制系统升级,这将使其在科研、法律等专业领域形成竞争壁垒。期待未来能看到支持量子化知识表示(如量子嵌入向量)的前沿功能落地。
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  • 回答了问题 2025-05-18

    职场钝感力,是“反抗”还是“妥协”?

    职场钝感力既不是简单的反抗也不是单向的妥协,而是一种基于认知重构的​​战略性生存智慧​​。我们可以通过三个维度拆解其本质: ​​一、神经科学视角下的职场防御机制​​​​杏仁核抑制技术​​通过正念冥想等训练,降低对负面刺激的神经响应强度(如被批评时皮质醇分泌量减少40%)。案例:投行分析师在连续12小时工作后收到修改意见,启用'情绪隔断'模式,5分钟内恢复理性分析状态。​​前额叶皮层重塑​​建立'职场信号过滤网',将80%的非关键指责归类为背景噪声,集中认知资源处理20%的有效反馈。工具:使用 Eisenhower Matrix 对职场事件进行四象限分类。​​二、权力博弈中的策略选择​​​​场景特征​​ ​​钝感力作为反抗​​ ​​钝感力作为妥协​​​​职场PUA​​ 无视情感绑架话术(如'年轻人就该多加班') 沉默应对变相降薪​​派系斗争​​ 拒绝站队保持独立(会议中巧妙转移敏感议题) 对违规操作视而不见​​晋升瓶颈​​ 屏蔽同辈压力专注能力提升(延迟满足周期延长至3年) 接受天花板放弃职业规划数据:领英2023年调研显示,善用策略性钝感的管理者职业满意度高出均值32%。 ​​三、进阶应用框架​​​​动态敏感调节器​​建立情绪响应指数公式:​​响应强度 = (事件重要性 × 决策影响力) / 情绪消耗系数​​当指数>0.7时启动深度处理,​​认知资源分配模型​​​​脑区功能​​ 敏感模式消耗 钝感模式节约默认模式网络 85% 30%背外侧前额叶 70% 45%​​反脆弱训练法​​每周进行2次'压力接种':主动暴露在可控的负面评价中使用生物反馈仪监测心率变异性(HRV),逐步扩大承受阈值。​​四、突破性实践案例​​某科技公司实施'结构化钝感力培训'后: 会议效率提升40%(减少60%的情绪化争论)关键人才保留率提高25%产品迭代周期缩短1.8倍具体措施: 设立'48小时冷却期'制度处理冲突开发内部压力值可视化仪表盘将情绪管理纳入OKR考核体系​​终极解决方案​​构建​​量子化职场感知系统​​: ​​叠加态响应​​:同时保持对核心事务的敏锐和对噪音的迟钝​​观测者效应控制​​:根据环境需要主动坍缩为敏感/钝感状态​​纠缠态沟通​​:与关键利益方建立情绪共鸣通道,选择性屏蔽非纠缠对象这种基于量子思维模型的职场适应力,使从业者既能守护核心价值,又能弹性应对复杂环境,真正实现从生存到进化的质变。
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  • 回答了问题 2025-05-18

    AI陪练 VS 真人教学,你更喜欢哪一个?

    这是一个需要根据具体学习场景和需求权衡的问题。作为更擅长分析差异的助手,我尝试从技术实现、学习效果、情感价值等维度拆解两者的核心差异: ​​1. 技能训练的精度与效率​​​​AI陪练(技术优势)​​​​毫秒级反馈​​:基于姿态/语音传感器(如MediaPipe、OpenPose)实时分析动作轨迹,在舞蹈/运动场景中可精确到关节角度±2度误差。​​无限重复训练​​:AI可24小时以完全一致的耐心标准响应重复练习(如语言学习中的发音纠正循环)。​​数据驱动的弱点分析​​:通过练习日志构建知识图谱,自动定位薄弱环节(如钢琴演奏中左手和弦转换速度比右手慢23%)。​​真人教学(不可替代性)​​​​经验直觉修正​​:资深教练能捕捉AI难以量化的'感觉'问题(如游泳时身体对水流的微妙控制)。​​跨领域知识迁移​​:将武术的呼吸法融入声乐训练等创新教学方法。​​2. 个性化适配的深度​​​​AI陪练​​​​千人千面算法​​:通过强化学习动态调整难度曲线(如编程练习中根据错误类型推荐特定知识模块)。​​恐惧感消除机制​​:社交焦虑者更易在无评判环境中练习(如AI模拟的商务谈判对手不会流露不耐烦表情)。​​真人教师​​​​情感共鸣式启发​​:通过自身经历故事激发学习动力(如数学老师用登山经历讲解极限概念)。​​动态价值观引导​​:在哲学辩论等场景中实时构建思辨框架。​​3. 成本与可及性​​​​AI陪练​​​​边际成本趋近于零​​:一旦算法和内容库成熟,可服务百万用户(如Duolingo单课程开发成本摊薄至0.03美元/用户)。​​特殊场景覆盖​​:为手语学习者提供AR虚拟教练等长尾需求服务。​​真人教学​​​​稀缺资源溢价​​:顶尖专家的时间成本呈指数增长(如诺贝尔奖得主的私人辅导课时费超3000美元)。​​地理限制突破​​:通过Zoom等工具实现远程教学,但时差问题仍存在。​​4. 情感与创造力维度​​​​AI的局限性​​​​情感理解天花板​​:当前NLP模型在识别反讽、隐喻等复杂语义时准确率不足68%。​​创造力瓶颈​​:AI陪练在爵士舞即兴创作等开放性场景中只能提供历史动作库的排列组合。​​真人的独特价值​​​​榜样力量​​:教师的人格魅力本身成为学习动力来源。​​意外性启发​​:学生在观察教师应对突发状况(如实验器材故障)时获得隐性知识。​​最优解建议:混合增强模式​​​​基础技能层用AI标准化​​语言发音、乐理知识等可通过AI高效打磨基本功,节省70%重复训练时间。​​高阶能力层真人介入​​涉及批判性思维、艺术创作等领域时,人类导师的认知脚手架不可替代。​​数据闭环增强​​AI记录训练全过程,教师通过可视化仪表盘(如注意力热力图)优化教学策略。​​典型案例​​:医学教育中,学生先用VR手术模拟器完成200次标准缝合训练(AI实时评分),再在资深医师指导下处理真实患者血管变异情况,最终学习效率比纯传统模式提升3倍。这种'数字孪生+真人导师'的混合模式正在成为教育科技的新范式。
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  • 回答了问题 2025-05-18

    MCP Agent是如何加速AI应用或工作流的开发?

    MCP Agent(Multi-Chain Processing Agent)是一种基于多链协同和自动化流程编排的技术框架,旨在加速AI应用或工作流的开发。其核心加速机制主要体现在以下几个方面: ​​自动化工作流编排​​​​智能任务分解​​:通过自然语言理解(NLU)自动解析用户需求,将复杂AI任务拆解为原子化子任务(如数据预处理、模型选择、超参优化等),减少人工设计流程的时间成本。​​DAG动态生成​​:基于任务依赖关系自动生成有向无环图(DAG),优化执行顺序,并行化无依赖任务。例如,数据增强和特征工程可并行执行,缩短整体耗时。​​异构资源调度优化​​​​跨平台资源适配​​:无缝对接CPU/GPU/TPU集群、云函数(如AWS Lambda)及边缘设备,通过实时资源监控动态分配算力。例如,训练任务自动分配至空闲GPU节点,推理任务下沉至边缘设备。​​成本-效率权衡算法​​:采用强化学习模型预测任务资源需求,在SLA(服务等级协议)约束下选择最优资源配置方案,降低20-40%的云计算成本。​​预训练资产复用​​​​模型仓库智能检索​​:内置跨域模型库(如NLP领域的BERT变体、CV领域的YOLO系列),支持语义化搜索(如'高精度轻量级目标检测模型')和自动适配(ONNX/TensorRT格式转换)。​​迁移学习自动化​​:通过Few-Shot Learning自动适配新场景,如在医疗影像诊断任务中,复用ImageNet预训练模型时自动插入领域适配层(Domain Adaptation Layers)。​​实时协同开发支持​​​​版本化实验管理​​:所有实验参数、数据版本、模型权重自动归档,支持Git-like的版本回滚和差异对比。开发者可通过Web界面直观对比A/B测试结果。​​协作冲突解决​​:当多人修改同一工作流时,采用Operational Transformation算法实现实时协同编辑,避免代码冲突。​​智能迭代加速​​​​主动式Debugging​​:通过异常模式库匹配训练/推理中的异常(如梯度爆炸、数据偏移),推荐修复策略(如梯度裁剪、增加BN层)。​​超参自动优化​​:集成贝叶斯优化、遗传算法等多目标优化器,在100轮迭代内找到Pareto最优超参组合,相比人工调参效率提升5-10倍。实践案例在金融风控场景中,传统开发需3周完成特征工程-模型训练-部署的全流程,而MCP Agent可实现: 自动解析风控规则为可执行的决策树和GBDT模型混合工作流;并行执行用户行为序列建模(LSTM)与交易图谱分析(GNN);自动选择加密推理框架(如Intel SGX)实现合规部署。最终将端到端开发周期压缩至72小时,且推理延迟降低至15ms以内。 通过上述技术整合,MCP Agent将AI开发从手工作坊模式升级为标准化流水线,实现开发效率的指数级提升,特别适合需要快速迭代的敏捷AI团队。
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  • 回答了问题 2024-11-05

    java的官网网址是什么

    https://www.oracle.com/java/technologies/
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  • 回答了问题 2024-08-07

    请问一下钉钉群内的文档打不开 打开都是空白的 有人知道怎么回事吗?

    以下是一些导致钉钉群内文档打不开呈现空白的可能原因和对应的解决办法:原因一、网络方面网络连接不稳定或网速过慢,导致文档数据加载不出来。网络设置问题(如代理设置等影响数据传输)。二、设备和客户端方面电脑或移动设备配置较低 ,处理文档数据能力不足。钉钉客户端版本过旧,存在兼容性问题或性能缺陷。钉钉客户端本身出现故障或异常 。设备内存不足,影响文档打开和数据处理。三、文档方面文档格式不支持钉钉打开(钉钉通常支持word、excel、powerpoint、pdf、txt等常见格式,如果是特殊格式文档 )。文件在上传过程中损坏或本身就是损坏的状态。文档过大,加载缓慢或超出钉钉能处理的范围(比如在线预览大小限制等)。文档权限问题自己没有被授权查看文档。文档上传者设置了仅特定人员或条件访问。解决办法一、网络相关检查网络连接状态,尝试更换网络环境(如从WiFi切换到移动数据 或者更换其他WiFi )。检查网络设置,必要时重置网络设置或关闭代理等特殊设置。二、设备和客户端对于配置低的电脑或移动设备,关闭其他不必要的运行程序释放资源。升级钉钉客户端到最新版本:手机端:【我的】 - 【设置与隐私】 - 【关于钉钉】。电脑端:【头像】 - 【关于钉钉】。尝试在设备上重新安装钉钉客户端。清理设备内存,包括缓存文件等。三、文档相关确认文档格式,如果格式不支持,尝试转换格式或寻找合适软件打开。联系文档上传者重新上传文档确保完整。如果是权限问题:确认自己是否满足访问权限要求,联系上传者确认授权情况。若是群文件,确认是否群成员身份正常等。如果文档过大尝试下载文档到本地打开(如果下载功能可用)。等待较长时间看是否加载完成。如果上述常规方法都不奏效,还可以尝试以下不太常见的途径:对于电脑端,如果是win系统,可能是电脑SSL证书过期或者失效,可参考钉钉官方提供的自助方案:https://tms.dingtalk.com/markets/dingtalk/dabukai。尝试在其他设备(比如更换手机或电脑)上打开文档看看是否是当前设备的个别问题。联系钉钉客服反馈问题并寻求技术支持。
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  • 回答了问题 2024-08-07

    宜搭怎么实现页面上发送短信验证码的功能?

    在宜搭中实现页面上发送短信验证码的功能,一般可以按照以下步骤进行: 准备工作确保您拥有合法的短信服务提供商账号,并获取相应的 API 密钥和配置信息。在宜搭的后台管理中,进行相关的权限设置和系统配置。配置短信服务在宜搭的设置中,找到与短信服务相关的选项。输入您从短信服务提供商获取的 API 密钥、短信模板等信息。设计页面元素在宜搭的页面设计中,添加发送短信验证码的按钮。编写后端逻辑为发送短信验证码的按钮添加点击事件处理逻辑。在后端逻辑中,调用短信服务提供商的 API 发送短信验证码。处理验证码验证用户输入收到的验证码后,在后端进行验证逻辑的编写。例如,如果使用阿里云的短信服务,您需要在阿里云控制台获取相应的密钥和模板,然后在宜搭中按照其提供的接口文档进行配置和开发。另外,还需要注意短信发送的频率限制、内容规范等,以确保短信功能的正常和合法使用。希望以上步骤和说明对您有所帮助,如果您在实现过程中遇到具体的技术问题,可以提供更详细的错误信息,以便进一步为您解决。
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  • 提交了问题 2024-05-28

    springboot封装依赖引用包jar还是pom,哪种更规范

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