暂时未有相关云产品技术能力~
像火箭科学家一样思考
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Axure快速入门教程
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Flink内存管理完全解读
Flink自定义函数
最近在做实时采集Kafka发布的内容到MySQL,本文记录一下关键的点,细节不再描述,希望能帮助到大家。
因为最近需要使用自定义Connectors,所以参照了Flink官网的教程,整理了在Flink上如何实现自定义Source和Sink。
为了掌握Flink自定义Connector,本文直接从源码出发,研究Flink的kafka connector是如何实现的?
前段时间工作比较繁忙,一直都没时间好好的去阅读Flink的文档,本文来整理展开后的Flink文档的所有目录,以便有一个全局的掌控,直接点击上面的目录结构即可查看下详情。
Flink项目目前是没有实现protobuf格式的,目前Flink相关的开发者正在开发,详情可以参考:https://github.com/maosuhan/flink/tree/feature/flink-pb-format
我们知道 Flink 有Table(表)、View(视图)、Function(函数/算子)、Database(数据库)的概念,这都类似于我们平常使用的关系型数据库里面的概念。
说到实时计算,首先我们需要了解其概念。
使用过Navicat的童鞋都知道,当我们写SQL的时候,工具会根据我们输入的内容弹出提示,这样可以很方便我们去写SQL