暂时未有相关云产品技术能力~
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写这篇文章的起因是由于之前的一篇关于Kafka异常消费,当时为了解决问题不得不使用临时的方案。 总结起来归根结底还是对Kafka不熟悉导致的,加上平时工作的需要,之后就花些时间看了Kafka相关的资料。
写这篇文章的起因是由于之前的一篇关于Kafka异常消费,当时为了解决问题不得不使用临时的方案。 总结起来归根结底还是对Kafka不熟悉导致的,加上平时工作的需要,之后就花些时间看了Kafka相关的资料。
看过 应用限流的朋友应该知道,限流的根本目的就是为了保障服务的高可用。 本次再借助SpringCloud中的集成的Hystrix组件来谈谈服务容错。
看过 应用限流的朋友应该知道,限流的根本目的就是为了保障服务的高可用。 本次再借助SpringCloud中的集成的Hystrix组件来谈谈服务容错。
看过 应用限流的朋友应该知道,限流的根本目的就是为了保障服务的高可用。 本次再借助SpringCloud中的集成的Hystrix组件来谈谈服务容错。
最近线上遇到一个问题:在消费kafka消息的时候如果长时间(大概半天到一天的时间)队列里没有消息就可能再也消费不了。针对这个问题我们反复调试多次。线下模拟,调整代码,但貌似还是没有找到原因。但是只要重启消费进程就又可以继续消费。
在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的,当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用,不处理的话甚至会造成整个应用不可用。
之前看过SSM(十四) 基于annotation的http防重插件的朋友应该记得我后文说过之后要用SpringBoot来进行重构。 这次采用自定义的starter的方式来进行重构。
之前看过SSM(十四) 基于annotation的http防重插件的朋友应该记得我后文说过之后要用SpringBoot来进行重构。 这次采用自定义的starter的方式来进行重构。
之前看过SSM(十四) 基于annotation的http防重插件的朋友应该记得我后文说过之后要用SpringBoot来进行重构。 这次采用自定义的starter的方式来进行重构。
上一篇简单入门了SpringBoot+SpringCloud 构建微服务。但只能算是一个demo级别的应用。 这次会按照实际生产要求来搭建这套服务。
上一篇简单入门了SpringBoot+SpringCloud 构建微服务。但只能算是一个demo级别的应用。 这次会按照实际生产要求来搭建这套服务。
上一篇简单入门了SpringBoot+SpringCloud 构建微服务。但只能算是一个demo级别的应用。 这次会按照实际生产要求来搭建这套服务。
随着互联网的兴起,现在三高(高可用、高性能、高并发)项目是越来越流行。 本次来谈谈高并发。首先假设一个业务场景:数据库中有一条数据,需要获取到当前的值,在当前值的基础上+10,然后再更新回去。
随着互联网的兴起,现在三高(高可用、高性能、高并发)项目是越来越流行。 本次来谈谈高并发。首先假设一个业务场景:数据库中有一条数据,需要获取到当前的值,在当前值的基础上+10,然后再更新回去。
有看过我之前的SSM系列的朋友应该有一点印象是非常深刻的。 那就是需要配置的配置文件非常多,什么Spring、mybatis、redis、mq之类的配置文件非常多,并且还存在各种版本,甚至有些版本还互不兼容。其中有很多可能就是刚开始整合的时候需要配置,之后压根就不会再动了。
有看过我之前的SSM系列的朋友应该有一点印象是非常深刻的。 那就是需要配置的配置文件非常多,什么Spring、mybatis、redis、mq之类的配置文件非常多,并且还存在各种版本,甚至有些版本还互不兼容。其中有很多可能就是刚开始整合的时候需要配置,之后压根就不会再动了。
针对于我们现在常用的RESTful API通常我们需要对请求进行唯一标识,也就是每次都要带上一个请求号,如reqNO。
针对于我们现在常用的RESTful API通常我们需要对请求进行唯一标识,也就是每次都要带上一个请求号,如reqNO。
通常来说一个dubbo服务都是对内给内部调用的,但也有可能一个服务就是需要提供给外部使用,并且还不能有使用语言的局限性。 比较标准的做法是对外的服务我们统一提供一个openAPI,这样的调用方需要按照标准提供相应的appID以及密钥来进行验签才能使用。这样固然是比较规范和安全,但复杂度也不亚于开发一个单独的系统了。
通常来说一个dubbo服务都是对内给内部调用的,但也有可能一个服务就是需要提供给外部使用,并且还不能有使用语言的局限性。 比较标准的做法是对外的服务我们统一提供一个openAPI,这样的调用方需要按照标准提供相应的appID以及密钥来进行验签才能使用。这样固然是比较规范和安全,但复杂度也不亚于开发一个单独的系统了。
在之前dubbo分布式框架中讲到了如何利用dubbo来搭建一个微服务项目。其中还有一些值得优化提高开发效率的地方,比如日志
现在越来越多的互联网公司还是将自己公司的项目进行服务化,这确实是今后项目开发的一个趋势,就这个点再凭借之前的SSM项目来让第一次接触的同学能快速上手。
现在越来越多的互联网公司还是将自己公司的项目进行服务化,这确实是今后项目开发的一个趋势,就这个点再凭借之前的SSM项目来让第一次接触的同学能快速上手。
现在越来越多的互联网公司还是将自己公司的项目进行服务化,这确实是今后项目开发的一个趋势,就这个点再凭借之前的SSM项目来让第一次接触的同学能快速上手。
之前所有的代码都是在一个模块里面进行开发,这和maven的理念是完全不相符的,最近硬是抽了一个时间来对项目的结构进行了一次重构。
相信做Java的童鞋或多或少都听过反射,这也应该是Java从入门到进阶的必经之路。 但是在我们的实际开发中直接使用它们的几率貌似还是比较少的,(除了造轮子或者是Spring Mybatis这些框架外)。 所以这里介绍一个在实际开发中还是小有用处的反射实例。
在现在开发的过程中应该大多数朋友都有遇到过切换数据源的需求。比如现在常用的数据库读写分离,或者就是有两个数据库的情况,这些都需要用到切换数据源。
在现在开发的过程中应该大多数朋友都有遇到过切换数据源的需求。比如现在常用的数据库读写分离,或者就是有两个数据库的情况,这些都需要用到切换数据源。
由于最近换(mang)了(de)家(yi)公(bi)司接触了新的东西所以很久没有更新了。这次谈谈Redis,关于Redis应该很多朋友就算没有用过也听过,算是这几年最流行的NoSql之一了。Redis的应用场景非常多这里就不一一列举了,这次就以一个最简单的也最常用的 缓存数据 来举例。
由于最近换(mang)了(de)家(yi)公(bi)司接触了新的东西所以很久没有更新了。这次谈谈Redis,关于Redis应该很多朋友就算没有用过也听过,算是这几年最流行的NoSql之一了。Redis的应用场景非常多这里就不一一列举了,这次就以一个最简单的也最常用的 缓存数据 来举例。
由于最近换(mang)了(de)家(yi)公(bi)司接触了新的东西所以很久没有更新了。这次谈谈Redis,关于Redis应该很多朋友就算没有用过也听过,算是这几年最流行的NoSql之一了。Redis的应用场景非常多这里就不一一列举了,这次就以一个最简单的也最常用的 缓存数据 来举例。
不知大家在平时的开发过程中有没有遇到过跨域访问资源的问题,我不巧在上周就碰到一个这样的问题,幸运的是在公司前端同学的帮忙下解决了该问题。
Linux相信对大多数程序员来说都不陌生,毕竟在服务器端依然还是霸主地位而且丝毫没有退居二线的意思,以至于现在几乎每一个软件开发的相关人员都得或多或少的知道一些Linux的相关内容,本文将介绍如何在刚拿到一台云服务器(采用centos)来进行运行环境的搭建,包括JDK、Mysql、Tomcat以及nginx。相信对于小白来说很有必要的,也是我个人的一个记录。
Linux相信对大多数程序员来说都不陌生,毕竟在服务器端依然还是霸主地位而且丝毫没有退居二线的意思,以至于现在几乎每一个软件开发的相关人员都得或多或少的知道一些Linux的相关内容,本文将介绍如何在刚拿到一台云服务器(采用centos)来进行运行环境的搭建,包括JDK、Mysql、Tomcat以及nginx。相信对于小白来说很有必要的,也是我个人的一个记录。
不知大家在平时的需求中有没有遇到需要实时处理信息的情况,如站内信,订阅,聊天之类的。在这之前我们通常想到的方法一般都是采用轮训的方式每隔一定的时间向服务器发送请求从而获得最新的数据,但这样会浪费掉很多的资源并且也不是实时的,于是随着HTML5的推出带来了websocket可以根本的解决以上问题实现真正的实时传输。
不知大家在平时的需求中有没有遇到需要实时处理信息的情况,如站内信,订阅,聊天之类的。在这之前我们通常想到的方法一般都是采用轮训的方式每隔一定的时间向服务器发送请求从而获得最新的数据,但这样会浪费掉很多的资源并且也不是实时的,于是随着HTML5的推出带来了websocket可以根本的解决以上问题实现真正的实时传输。
webservice这个不知道大家首次接触的时候是怎么理解的,反正我记得我当时第一次接触这个东西的时候以为又是一个XX框架,觉得还挺高大上。然而这一切在之后我使用过后才发现这些全都是YY。 那么webservice到底是什么呢,根据我自己的理解:简单来说就像是一个公开的接口,其他系统不管你是用什么语言来编写的都可以调用这个接口,并可以返回相应的数据给你。就像是现在很多的天气应用,他们肯定不会自己去搞一个气象局之类的部门去监测天气,大多都是直接调用一个天气接口,然后返回天气数据,相关应用就可以将这些信息展示给用户了。
相比有做过企业级开发的童鞋应该都有做过权限安全之类的功能吧,最先开始我采用的是建用户表,角色表,权限表,之后在拦截器中对每一个请求进行拦截,再到数据库中进行查询看当前用户是否有该权限,这样的设计能满足大多数中小型系统的需求。不过这篇所介绍的Shiro能满足之前的所有需求,并且使用简单,安全性高,而且现在越来越的多企业都在使用Shiro,这应该是一个收入的你的技能库。
相比有做过企业级开发的童鞋应该都有做过权限安全之类的功能吧,最先开始我采用的是建用户表,角色表,权限表,之后在拦截器中对每一个请求进行拦截,再到数据库中进行查询看当前用户是否有该权限,这样的设计能满足大多数中小型系统的需求。不过这篇所介绍的Shiro能满足之前的所有需求,并且使用简单,安全性高,而且现在越来越的多企业都在使用Shiro,这应该是一个收入的你的技能库。
大家平时肯定都有用过全文检索工具,最常用的百度谷歌就是其中的典型。如果自己能够做一个那是不是想想就逼格满满呢。Apache就为我们提供了这样一个框架,以下就是在实际开发中加入Lucene的一个小Demo。
大家平时肯定都有用过全文检索工具,最常用的百度谷歌就是其中的典型。如果自己能够做一个那是不是想想就逼格满满呢。Apache就为我们提供了这样一个框架,以下就是在实际开发中加入Lucene的一个小Demo。
相比有做过企业级开发的童鞋应该都有做过权限安全之类的功能吧,最先开始我采用的是建用户表,角色表,权限表,之后在拦截器中对每一个请求进行拦截,再到数据库中进行查询看当前用户是否有该权限,这样的设计能满足大多数中小型系统的需求。不过这篇所介绍的Shiro能满足之前的所有需求,并且使用简单,安全性高,而且现在越来越的多企业都在使用Shiro,这应该是一个收入的你的技能库。
相比有做过企业级开发的童鞋应该都有做过权限安全之类的功能吧,最先开始我采用的是建用户表,角色表,权限表,之后在拦截器中对每一个请求进行拦截,再到数据库中进行查询看当前用户是否有该权限,这样的设计能满足大多数中小型系统的需求。不过这篇所介绍的Shiro能满足之前的所有需求,并且使用简单,安全性高,而且现在越来越的多企业都在使用Shiro,这应该是一个收入的你的技能库。