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每天5分钟,轻松学编程
现代计算机和编程的起源和推动力量主要源自美国,再加上26个字母很便于表示(算上大小写,6位bit就够了),因此英语一直是编程领域的不二之选。但这就给部分非英语国家的编程学习者带来一些困扰。以至于有些人还没开始学,就担心自己的英语问题。这完全没必要,因为编程初期所用到的单词很有限,你就当做一个符号去记,也能很快熟悉。而且我们一直在讲的 Python,也可以“用中文”来编程。
说了这么多,你也不要因此而不想提问题。该问的还是得问,要敢于提问和讨论,甚至要上 StackOverflow 等英语网站去问。不然怎么提高自己?不但要问,还要回答,“教”是最好的“学”。当你能向别人解释清楚一个东西时,才是你真的理解了它。既回馈了社区,又提升了自己,何乐而不为?
人工智能,一个已经被谈论了几十年的概念(最早是图灵在1950年提出)。如今这几年,相关技术的发展速度是越来越快。高大上如无人驾驶、智能安防、AI辅助诊断,接地气如刷脸支付、内容推荐、自动翻译等,众多领域借助人工智能的力量而进化。从百度搜索指数的变化,也能从一个侧面反映出关注度在不断上升。
上一次的题目 生成/识别二维码,包括两部分,生成和识别。这两个步骤都可以通过第三方库实现。
我最近才发现在 OpenCV 的 Sample 代码中就有图像风格迁移的 Python 示例(原谅我的后知后觉),是基于 ECCV 2016 论文中的网络模型实现。所以,即使作为人工智能的菜鸟,也可以拿别人训练好的模型来玩一玩,体会下神经网络的奇妙。
编程,又被称作“写代码”。这个说法有可能会带来一点点误解,让人觉得如何“写”是学习编程要解决的主要问题。但事实并非如此。尽管最终代码要在键盘上敲出来,但这个过程在开发中的实际时间占比可能要远远小于你的预期。编写之前的设计,编写之后的调试,以及阅读他人的代码,这些会花费比“写”更多的时间。
十九世纪初,整个欧洲大陆几乎都在拿破仑的控制之下……除了隔着天然屏障的英国。于是,拿破仑下令对英国实施经济制裁。然而,俄国皇三代亚历山大却不买这个账,因此跟科西嘉暴发户结下了梁子。
在这里我要说明下,对于初学者来说,版本间的语法差异其实并不大。现在刚开始学 Python 的人,放心大胆地用最新版本即可。业内所诟病的,主要是针对代码上的不兼容。
有人可能好奇,仅凭截图就能知道是谁干的吗?这里就是用到了“数字水印”技术。
单例模式保证了在程序的不同位置都可以且仅可以取到同一个对象实例:如果实例不存在,会创建一个实例;如果已存在就会返回这个实例。因为单例是一个类,所以你也可以为其提供相应的操作方法,以便于对这个实例进行管理。
在因大数据、人工智能为人所熟知之前,Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用,产生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性,Python 的开发效率很高,因而深受创业团队的青睐
之前对于 Django 的学习我一直推荐看官方文档,但不得不加上一句“如果你英语水平允许的话……”。现在总算是等来好日子了。各位想向网站/服务器开发方向进阶的同学不要错过,这份官方文档的价值绝对超过市面上任何一本 Django 教材。
不过今天的题,我希望你们用程序模拟一场蜥蜴流感。比如有10万个人,按照上述3条规则去模拟,最后去统计下检测结果阳性中有多少人是真正的患者。
10万人只是另一个开始,让我感到责任更大了。如果不写出更多更好质量的文章和教程,也对不起大家的关注啊。人数不是目的,内容才是王道。
需要指出的是,单词的中文释义我们使用了金山的翻译接口。但某些词汇在计算机和编程领域有特殊的含义,翻译接口未必能够给出,所以会存在一定的问题。
但其实“黑色星期五”在西方还有另外的含义:一般,将一个日期恰好是13号的星期五称为“黑色星期五”。
用户级别权限的应用可以利用此漏洞访问到系统级别的内存。也就是说,一个普通程序,有可能拿到你电脑里的各种敏感信息,比如你的各种账号密码等。
如果你是需要用编程来解决问题,那么用 Python 做便是了。用它是因为它适合,跟它火不火无关。
以上便是我们做的一些微小工作,希望能给大家带来些帮助。当然,本案例中所有数据来自上述招聘网站的公开数据,与真实的市场需求有可能存在偏差,仅供参考。
在一个宾馆里住着六个不同国籍的人,他们分别来自美国、德国、英国、法国、俄罗斯和意大利。他们的名字叫 A、B、C、D、E、F。名字的顺序与上面的国籍不一定相互对应。
由图可知,螺旋数组中的数字运动方向依次 右 -> 下 -> 左 -> 上 -> 右 这样的循环,在合适的条件下变换累加方向即可。
我自己开发时候也经常遇到这样的需求:程序运行后,结果不正确,想要调试一下。但这时程序已经关闭,如果要调试,只能在代码里添加输出,重新跑。或者用 debug 模式加断点。虽说这也没毛病,但如果程序比较长,尤其像爬虫类的程序,总是反复重新跑也是蛮蛋疼的。
了解完背景知识之后,来看看对应的题目,定义一个函数 yanghui() ,传入正整数参数 M、N,分别代表杨辉三角形第 M 行,左起第 N 个数字(M,N 都从 0 开始计算)。入超出范围则返回 invalid query 。
长久以来,大家对程序员的印象是“呆板”、”内向”等,殊不知他们也有浪漫的一面。把找不到对象归因于职业性质,这个锅,面向对象的编程语言不背!(但这个报道真不是来黑程序员的吗……)
在之前的文章【编程课堂】词云 wordcloud 中,我们曾使用过 jieba 库,当时并没有深入讲解,所以本次将其单独列出来详细讲解。
作为一名懒癌晚期患者,应该有坚决抵制重复的工作的觉悟,所以本周的编程课堂教大家使用 windows 自带的 计划任务 功能定时运行 Python 脚本。
自定义一种策略,测试在此策略下的效果。如果你对自己的策略有自信,还可以试着和其他人提交的策略进行比拼。
turtle 是 python 内置的一个比较有趣味的模块,俗称 海龟作图,它是基于 tkinter 模块打造,提供一些简单的绘图工具,海龟作图最初源自 20 世纪 60 年代的 Logo 编程语言,之后一些很酷的 Python 程序员构建了 turtle 库,让其他程序员只需要 import turtle,就可以在 Python 中使用海龟作图。
手边有电脑的同学可以立即在 python 控制台下尝试一下,对浮点数精度不够了解的同学可能会大呼:天啦噜,夭寿啦,怎么会是 False !
有了这两样东西,其他就没什么特别的了。如果你用 cocos2d 开发过小游戏,剩下的就是一些常规工作。
包管理器的概念源自 Linux,与 Windows 单独下载安装软件不同,包管理器可以管理各种软件,做到统一的安装、更新和删除。某种程度上来说,有点类似于应用商店。但由于不同软件之间有着复杂的依赖关系,所以对于开发者来说,它比应用商店更强大。用过 apt-get、yum,或者 Mac 上的 brew 的同学,一定了解这其中的便捷。
还只是个demo,在线运行 python 代码。可以加载运行几个例程,也可以自己输入代码。但受小程序功能所限,不能够自动补全啥的。
从午饭后开始下载开发工具、看文档,花了一下午开发完,晚上又折腾了下服务器域名配置的小问题,然后提交审核。要等审核完才能对外发布。
Windows 系统用久了,磁盘中就会产生大量的“垃圾”文件。这些文件有的是程序使用过的临时文件,有的是操作记录和日志信息等。因为往往不能被有效地清理干净,越积越多,导致用户的可用空间越来越小。同时也会因为碎片文件过多,使得系统的运行速度受到一定影响。
而在学习 web 开发,比如 Django、Flask、webpy 等框架的过程中,我们会有将网站上线的需求,用来测试或展示。
本文将从运行环境、文档操作、基本功能和性能等方面对以上模块进行一次粗浅的比较,供大家参考。
我们之前使用 Hexo 生成的博客使用的是 Hexo 的默认主题:Landscape。怎么说呢,这个主题猛地一看还行,仔细一看还不如猛地一看,所以我决定另寻归宿。
找到其中的 deploy 标签,改成下图所示形式,并保存。注意:冒号后面要加上一个空格,否则会报错。
Python 由于开发方便,工具库丰富,尤其科学计算方面的支持很强大,所以目前在量化领域的使用很广泛。市面上也出现了很多支持 Python 语言的量化平台。通过这些平台,你可以很方便地实现自己的交易策略,进行验证,甚至对接交易系统(由于政策原因,现在很多交易接口暂停开放)。
Github 是现在广泛流行的代码托管平台,很多开源项目都把代码放在这里。之前我们有过关于 git 使用的入门教程(从公众号底部菜单栏可进入)。今天,再来科普一下如何把代码放在 github 上。
刚接触编程的人,往往对调试代码没有很深的认识,觉得把功能做出来就完事了。一旦程序运行出现问题,便无从下手。而实际开发中,调试代码通常要花费比新编写代码更多的时间。所谓“行百里者半于九十”,这句话放在软件开发上一点不为过。你以为完成了 90% 开发工作的时候,剩下的工作可能还要花费差不多的时间。
比如,在 windows 的控制台(gbk)里抓取了一个 utf-8 编码的网站。或者,在 Mac / Linux 的终端(utf-8)里抓取了一个 gbk 编码的网站。因为多数网站采用 utf-8 编码,而不少人又是用 windows,所有这种情况相当常见。
很多系统和语言都提供了包管理器。你可以把“包管理器”想象成一个类似应用商店的工具。Python 的包管理器里就是各种第三方模块。有了它,不用998,也不用98,只需要一条命令,就可以自动帮你下载并安装。
了解代码的执行过程是编程的基本要求。一个熟练的编程老手只需要用肉眼看着代码,就能对其运行的过程有所了解。然而对于刚接触编程不久的新手来说,这种事情就没那么显而易见了。于是在编写代码和调试代码时,一旦程序的逻辑有些复杂,就像掉进代码的迷宫,完全不知道东南西北。
基本思路就是,有多少个红包,就循环多少次,每一次,在剩下的钱里面随机出一个值作为这个红包的金额,然后把金额从总金额中扣除。这里要注意,需要保证每个人至少能拿得到 1 分钱。只剩最后一个人时,拿走剩下所有的金额。另外,为了保证计算时候方便,采用“分”作为金额的计算单位。
安装完无法正确执行的话,到你的 python 安装文件夹,假设为 C:\Python27\,下面的 Scripts 文件夹中,找到 cxfreeze.bat 文件。如果没有就手动增加一个。