倪桦
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暂时未有相关云产品技术能力~
不管何时，也要努力的学习吖，加油！！！
暂无精选文章
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发表了文章 2023-06-14
GGPLOT -批量创建饼图
本文分享了 数据预处理到 GGPLOT 批量创建饼图 的基本代码过程以供参考
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发表了文章 2023-06-14
R语言-Chunk大型数据框与稀疏矩阵应对 as.matrix溢出异常 “problem too large”
本文提出一种在R里面将大型数据集通过分块的方式转换出 DataFrame和 SparseMatrix的方法，能有效避免内存溢出、程序崩溃等严重问题。
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发表了文章 2023-06-14
R语言- ComplexHeatmap 绘制复杂热图示例
ComplexHeatmap是R语言中用于绘制复杂热图的一个重要包。它提供了一种灵活、高效、易于定制的方法来绘制热图，并支持多种数据类型和数据格式，支持包括多种热图类型，包括基本热图、聚类热图、分组热图、矩阵热图等。用户可以根据自己的需求选择不同的热图类型，并进行灵活的定制。在生物信息学、医学、生态学等领域得到广泛应用。 本文将通过一个复杂热图的创建示例分享 ComplexHeatmap的语法规则。
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发表了文章 2023-06-14
R语言- parallel::mclapply 并行化计算任务
R语言中的 parallel::mclapply 是一个用于在多核CPU上实现并行计算的方法。它是lapply函数的并行版本，可以在多个处理器核心上同时运行lapply函数。mclapply函数的语法与lapply函数类似，但它可以指定要使用的处理器核心数量，从而提高计算速度。
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发表了文章 2023-06-14
R语言-稀疏矩阵对象格式介绍&重构方法
在单细胞领域，基于稀疏矩阵对于处理 scRNA-seq 表达谱数据这类大型数据是非常必要的，因为构建分析对象的时候稀疏矩阵相比稠密矩阵拥有更高的数据处理效率和速度。本文重点介绍 在R语言平台关于 Matrix包中Sparse Matrix对象的格式， 与Dense Matrix的转换以及重构方法。
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发表了文章 2023-06-14
R和Python平台下操作读写稀疏矩阵(matrix.mtx.gz格式文件)的基本方法
将大型矩阵保存为稀疏矩阵格式特别有助于减少存储空间和提高数据处理的效率，因此本文将分享在R和Python平台下操作读写稀疏矩阵的基本方法。
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发表了文章
2023-06-14
图(Graph)--经典图特征工程:链接分析
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发表了文章
2023-06-14
图(Graph)--经典图特征工程:节点分析
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发表了文章
2023-06-14
图(Graph)--概念及应用
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发表了文章
2023-06-14
R、Python、Shell 语言实现系统目录文件增删查等操作示例
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发表了文章
2023-06-14
R语言- 目录权限和Size 检查
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发表了文章
2023-06-14
R语言-文件归档压缩方法
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发表了文章
2023-06-14
R语言- future.apply 并行包用法简介
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2023-06-14
Rstudio--后台提交代码任务的简单实现-callr
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2023-06-14
GSEA 富集分析原理分析
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发表了文章
2023-06-14
SCENIC 识别转录因子调控网络原理分享
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2023-06-14
Seurat链接 Leidenalg实现 & Louvain.vs.leiden 速度测试
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2023-06-14
clusterProfiler:单细胞-DE富集item 去冗余
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2023-06-14
Seurat -> RunPrestoAll 替代FindAllMarkers 加速DE 搜索
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2023-06-14
PCA 解释方差骤降图（ElbowPlot）拐点的量化识别
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2023-06-14
假设检验多重比较的P值修正
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2023-06-14
统计： 统计假设检验-比较方法的差别与选择
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2023-06-14
R-建模 randomForest
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2023-06-14
R语言-建模(广义)线性(加性、混合)模型
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2023-06-14
PCA线性降维 与 自编码器(Auto-Encoder )
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2023-06-14
神经网络(NPL)-简介
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