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2024年10月

• 10.11 09:25:27
  发表了文章 2024-10-11 09:25:27

  MySQL数据库锁：共享锁和独占锁

  本文详细介绍了`InnoDB`存储引擎中的两种行级别锁：共享锁（S锁）与排他锁（X锁）。通过具体示例展示了这两种锁的工作机制及其在`InnoDB`与`MyISAM`引擎中的表现差异。文章还提供了锁的兼容性矩阵，帮助读者更好地理解锁之间的互斥关系。最后总结了两种锁的特点及适用场景。适合希望深入了解`MySQL`并发控制机制的读者阅读。
• 10.11 09:22:10
  发表了文章 2024-10-11 09:22:10

  MySQL Limit实现原理

  本文详细探讨了MySQL中`LIMIT`子句的实现原理及其在不同场景下的应用。`LIMIT`用于控制查询结果的行数，结合`OFFSET`可实现分页查询。其内部实现涉及解析器、优化器和执行器三部分，通过索引利用、子查询优化等提升性能。文章还提供了性能优化策略，如索引优化、覆盖索引及延迟关联等，并给出实践建议。
• 10.11 09:19:47
  发表了文章 2024-10-11 09:19:47

  MySQL数据锁：Record Lock，Gap Lock 和 Next-Key Lock

  本文基于 MySQL 8.0.30 版本及 InnoDB 引擎，深入解析三种行锁机制：记录锁（Record Lock）、间隙锁（Gap Lock）和临键锁（Next-key Lock）。记录锁锁定索引记录，确保事务唯一修改；间隙锁锁定索引间的间隙，防止新记录插入；临键锁结合两者，锁定范围并记录自身，有效避免幻读现象。通过具体示例展示了不同锁的作用机制及其在并发控制中的应用。
• 10.11 09:15:20
  发表了文章 2024-10-11 09:15:20

  如何巧用索引优化SQL语句性能？

  本文从索引角度探讨了如何优化MySQL中的SQL语句性能。首先介绍了如何通过查看执行时间和执行计划定位慢SQL，并详细解析了EXPLAIN命令的各个字段含义。接着讲解了索引优化的关键点，包括聚簇索引、索引覆盖、联合索引及最左前缀原则等。最后，通过具体示例展示了索引如何提升查询速度，并提供了三层B+树的存储容量计算方法。通过这些技巧，可以帮助开发者有效提升数据库查询效率。
• 10.11 09:10:45
  发表了文章 2024-10-11 09:10:45

  JDBC存在什么问题？MyBatis是如何解决的？

  本文详细探讨了JDBC（Java Database Connectivity）在实际应用中存在的问题，如代码繁琐、资源管理困难、SQL语句硬编码、缺乏对象映射及事务管理和缓存支持不足等。JDBC的核心组件包括`DriverManager`、`Connection`、`Statement`、`ResultSet`和`SQLException`。为了解决这些问题，文章介绍了MyBatis框架的优势，如简化代码编写、自动资源管理、SQL与代码分离、支持对象关系映射（ORM）、简化事务管理和内置缓存机制。通过具体示例展示了MyBatis如何优化数据库操作。理解JDBC的原理有助于更好地掌握ORM框架。
• 10.10 21:36:42
  发表了文章 2024-10-10 21:36:42

  一条 SQL 查询语句是如何运行？

  本文详细剖析了SQL语句在MySQL中的执行流程，涵盖客户端、Server层及存储引擎层。Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器与执行器等核心组件。连接器管理连接与权限校验，查询缓存加速查询，分析器负责词法与语法分析，优化器提升SQL性能，执行器调用存储引擎接口。了解这些流程有助于深入理解MySQL内部机制及其优化原理。
• 10.10 21:34:52
  发表了文章 2024-10-10 21:34:52

  MySQL EXPLAIN该如何分析？

  本文将详细介绍MySQL中`EXPLAIN`关键字的工作原理及结果字段解析，帮助优化查询性能。`EXPLAIN`可显示查询SQL的执行计划，其结果包括`id`、`select_type`、`table`等字段。通过具体示例和优化建议，帮助你理解和应用`EXPLAIN`，提升数据库查询效率。
• 10.10 21:29:44
  发表了文章 2024-10-10 21:29:44

  深度剖析：MySQL聚合函数 count(expr) 如何工作？如何选择？

  本文详细探讨了MySQL中count(expr)函数的不同形式及其执行效率，包括count(*)、count(1)、count(主键)、count(非主键)等。通过对InnoDB和MyISAM引擎的对比分析，解释了它们在不同场景下的实现原理及性能差异。文章还通过实例演示了事务隔离级别对统计结果的影响，并提供了源码分析和总结建议。适合希望深入了解MySQL统计函数的开发者阅读。
• 10.10 21:21:31
  发表了文章 2024-10-10 21:21:31

  Kafka ACK机制详解！

  本文深入剖析了Kafka的ACK机制，涵盖其原理、源码分析及应用场景，并探讨了acks=0、acks=1和acks=all三种级别的优缺点。文中还介绍了ISR（同步副本）的工作原理及其维护机制，帮助读者理解如何在性能与可靠性之间找到最佳平衡。适合希望深入了解Kafka消息传递机制的开发者阅读。
• 10.10 21:19:15
  发表了文章 2024-10-10 21:19:15

  Kafka 如何避免重复消费？

  在Apache Kafka中，避免消息的重复消费是确保数据准确处理的关键。本文详细介绍了七种避免重复消费的方法：使用消费者组、幂等生产者、事务性生产者与消费者、手动提交偏移量、外部存储管理偏移量、去重逻辑及幂等消息处理逻辑。每种方法均有其优缺点，可根据实际需求选择合适方案。结合消费者组、手动提交偏移量和幂等处理逻辑通常是有效策略，而对于高一致性要求，则可考虑使用事务性消息。
• 10.10 21:18:11
  发表了文章 2024-10-10 21:18:11

  使用 Kafka面临的挑战

  本文详细探讨了Apache Kafka在实际部署与使用过程中可能遇到的各种挑战，包括集群配置、性能调优、数据一致性及安全性等方面的问题。尤其针对中小型企业，提出应充分利用云服务来避免自行搭建Kafka集群所带来的复杂运维工作。通过深入分析这些问题，旨在帮助企业更好地利用Kafka的优势，同时确保系统的稳定与高效运行。
• 10.10 21:16:51
  发表了文章 2024-10-10 21:16:51

  Kafka ISR机制详解！

  本文详细解析了Kafka的ISR（In-Sync Replicas）机制，阐述其工作原理及如何确保消息的高可靠性和高可用性。ISR动态维护与Leader同步的副本集，通过不同ACK确认机制（如acks=0、acks=1、acks=all），平衡可靠性和性能。此外，ISR机制支持故障转移，当Leader失效时，可从ISR中选取新的Leader。文章还包括实例分析，展示了ISR在不同场景下的变化，并讨论了其优缺点，帮助读者更好地理解和应用ISR机制。

  
• 10.10 21:14:06
  发表了文章 2024-10-10 21:14:06

  Kafka的分区容错设计思想

  对于一款优秀的分布式框架来说，绝大多数情况下会优先考虑 CAP 定理中的 P（分区容错性），因为它可以确保即使在某些服务器出现故障的情况下，数据仍然可用。这篇文章，我们来一起深入探讨 Kafka的分区容错性是如何实现的。
• 10.10 16:25:32
  发表了文章 2024-10-10 16:25:32

  MySQL 如何实现 ORDER BY 排序?

  在实际开发中，我们经常会使用 MySQL 的 `ORDER BY`进行排序，那么，`ORDER BY`是如何实现的排序的？我们该如何优化 `ORDER BY`的排序性能？这篇文章，我们来聊一聊。
• 10.10 16:22:52
  发表了文章 2024-10-10 16:22:52

  农行1面：说说 final，finally，finalize的区别

  在 Java中，“final”、“finally”和“finalize”是三个不同的关键字或方法，尽管它们的名字相似，但在功能和用途上却有显著的区别，这篇文章我们继续分析一篇农行1面的题目：说说 final，finally，finalize的区别。
• 10.10 16:21:40
  发表了文章 2024-10-10 16:21:40

  Redis如何处理Hash冲突？

  在 Redis 中，哈希表是一种常见的数据结构，通常用于存储对象的属性，对于哈希表，最常遇到的是哈希冲突，那么，当 Redis遇到Hash冲突会如何处理？这篇文章，我们将详细介绍Redis如何处理哈希冲突，并探讨其性能和实现细节。
• 10.10 16:15:33
  发表了文章 2024-10-10 16:15:33

  阿里 P7二面：Redis 执行 Lua，到底能不能保证原子性？

  Redis 和 Lua，两个看似风流马不相及的技术点，为何能产生“爱”的火花，成为工作开发中的黄金搭档？技术面试中更是高频出现，Redis 执行 Lua 到底能不能保证原子性？今天就来聊一聊。 
• 10.10 15:38:03
  发表了文章 2024-10-10 15:38:03

  农行1面：Java如何保证线程T1，T2，T3 顺序执行？

  本文探讨了如何保证线程T1、T2、T3的顺序执行，这是农行面试中的一道题目，旨在考察候选人对多线程基础、同步机制、线程间通信及Java并发包的掌握情况。文章详细介绍了六种方法：`join()`、`CountDownLatch`、`Semaphore`、单线程池、`synchronized` 和 `CompletableFuture`，并通过示例代码展示了每种方法的具体实现。这些方法不仅适用于面试备考，还能帮助开发者更好地理解和掌握线程同步技术。