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请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。 实现 MyStack 类: void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。 int pop() 移除并返回栈顶元素。 int top() 返回栈顶元素。 boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。
一、树结构的定义与对比 树结构是一种一对多的非线性结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因 为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。 不要与现实中的树混在一起,当n>0时,树有且只有一个根结点。 除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继
一、二叉树的定义 了解到树结构之后,介绍一下二叉树,首先我们来做个游戏,我在纸上巳经写好了一个l00以内的正整数数字,请大家想办法猜出我写的是哪一个?注意你们猜数字不能超过7次,我的回答只会告诉你你给的答案 是“大了”还是“小了”。这个游戏在—些电视节目中,猜测-些商品的定价时常会使用。我看到过有些人是一点一带你地数字累加的,比如5、l0、l5、20这样猜,这样的猜数策略太低级了,显然是没有学过数据结构和算法的人才做得出的事。 这是一种很经典的折半查找算法,如果我们用折半的办法就一定可以在七次之内猜出结果。
一、堆的概念及其介绍 堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称,堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。如果有一个关键码的集合K = { , , ,…, },把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储 在一个一维数组中,并满足: <= 且 <= ( >= 且 >= ) i = 0,1, 2…,则称为小堆(或大堆)。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。
堆(Heap数据结构堆在计算机科学中有着广泛的应用,今天来介绍两种堆的应用:堆排序、Top-k问题🍉 堆排序 堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法。它的基本思想是,将待排序的序列构建成一个大根堆(或小根堆),然后依次取出堆顶元素(即最大值或最小值),将其放入已排序序列的末尾,再将剩余的元素重新调整为一个新的堆。重复这个过程,直到所有元素都被取出并放入已排序序列中。
前言 大家好,继续更新专栏 c_牛客,好久没更新了,牛客篇卷土重来了,自己复习的同时也希望能帮助到大家,题目答案会根据我所学到的知识提供最优解,希望要学习的小伙伴能先思考再看答案,这样学习效率倍增,如有哪里不足还请评论区留言或私信我,如果有不懂或者疑惑的地方也可以留言或者私信我。
二叉树的基本操作 在学习二叉树的基本操作前,需先要创建一棵二叉树,然后才能学习其相关的基本操作。由于现在大家对二 叉树结构掌握还不够深入,为了降低学习成本,此处手动快速创建一棵简单的二叉树,快速进入二叉树操作学习,等二叉树结构了解的差不多时,再来研究二叉树真正的创建方式,下面用左右孩子法来定义二叉树结构体。
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