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2025年09月

• 09.07 22:08:49
  发表了文章 2025-09-07 22:08:49

  SpringBoot集成powerJob实战派

  PowerJob 是全新一代分布式任务调度与计算框架，支持可视化管理、多种定时策略、丰富的执行模式（如单机、广播、Map/MapReduce），并提供工作流编排、在线日志、高可用及分布式计算能力，适用于定时任务、集群执行、延迟处理等场景。

  
• 09.07 18:01:46
  发表了文章 2025-09-07 18:01:46

  SpringBoot集成Sharding-Jdbc分库分表

  ShardingSphere是一套开源分布式数据库中间件解决方案，包含Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar三款产品，提供数据分片、分布式事务和数据库治理功能，适用于多样化应用场景。

  
• 09.07 17:51:26
  发表了文章 2025-09-07 17:51:26

  一文搞懂synchronized锁的升级过程

  synchronized锁的升级过程包括偏向锁、轻量锁和重量级锁。偏向锁在无竞争时可重复使用，轻量锁通过CAS自旋实现多线程竞争，重量级锁则会导致线程阻塞，涉及用户态到内核态的切换。CAS（比较并交换）用于实现乐观锁，保证原子性操作，但可能引发CPU资源浪费。文中还展示了手写锁的升级实现代码。
• 09.06 19:19:55
  发表了文章 2025-09-06 19:19:55

  基于docker搭建监控系统&日志收集

  Prometheus 是一款由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统及时序数据库（TSDB），支持多维数据模型和灵活查询语言，适用于大规模集群监控。它通过 HTTP 拉取数据，支持服务发现、多种图表展示（如 Grafana），并可结合 Loki 实现日志聚合。本文介绍其架构、部署及与 Docker 集成的监控方案。

  
• 09.06 19:11:42
  发表了文章 2025-09-06 19:11:42

  Spring 微服务和多租户：处理多个客户端

  本文介绍了如何在 Spring Boot 微服务架构中实现多租户。多租户允许单个应用实例为多个客户提供独立服务，尤其适用于 SaaS 应用。文章探讨了多租户的类型、优势与挑战，并详细说明了如何通过 Spring Boot 的灵活配置实现租户隔离、动态租户管理及数据源路由，同时确保数据安全与系统可扩展性。结合微服务的优势，开发者可以构建高效、可维护的多租户系统。
• 09.03 21:33:10
  发表了文章 2025-09-03 21:33:10

  将 Spring 的 @Embedded 和 @Embeddable 注解与 JPA 结合使用的指南

  Spring的@Embedded和@Embeddable注解简化了JPA中复杂对象的管理，允许将对象直接嵌入实体，减少冗余表与连接操作，提升数据库设计效率。本文详解其用法、优势及适用场景。
• 09.03 21:01:03
  发表了文章 2025-09-03 21:01:03

  深度解析三大AI协议：MCP、ACP与A2A，看懂智能代理的通信法则

  在AI代理技术快速发展的背景下，MCP、ACP和A2A三大协议成为推动AI生态协作的关键标准。MCP（模型上下文协议）为大模型提供标准化信息接口，提升AI处理外部数据的效率；ACP（代理通信协议）专注于边缘设备间的低延迟通信，实现本地系统的高效协同；A2A（代理对代理协议）则构建跨平台通信标准，打通不同AI系统的协作壁垒。三者各司其职，共同推动AI从独立工具向智能协作团队演进，提升整体智能化水平与应用灵活性。

  
• 09.02 21:21:17
  发表了文章 2025-09-02 21:21:17

  Java 开发者必看！ArrayList 和 LinkedList 的性能厮杀：选错一次，代码慢成蜗牛

  本文深入解析了 Java 中 ArrayList 和 LinkedList 的性能差异，揭示了它们在不同操作下的表现。通过对比随机访问、插入、删除等操作的效率，指出 ArrayList 在多数场景下更高效，而 LinkedList 仅在特定情况下表现优异。文章强调选择合适容器对程序性能的重要性，并提供了实用的选择法则。

2025年08月

• 08.31 20:20:01
  发表了文章 2025-08-31 20:20:01

  用 LangChain4j+Ollama 打造 Text-to-SQL AI Agent，数据库想问就问

  本文介绍了如何利用AI技术简化SQL查询操作，让不懂技术的用户也能轻松从数据库中获取信息。通过本地部署PostgreSQL数据库和Ollama模型，结合Java代码，实现将自然语言问题自动转换为SQL查询，并将结果以易懂的方式呈现。整个流程简单直观，适合初学者动手实践，同时也展示了AI在数据查询中的潜力与局限。
• 08.28 10:13:35
  发表了文章 2025-08-28 10:13:35

  从青铜到王者，DeepSeek+Spring AI 搭建 RAG 知识库

  本文介绍了基于RAG（检索增强生成）技术构建知识库的原理与实现方法。RAG通过结合检索与生成模型，提升大语言模型在问答任务中的准确性与相关性，有效缓解“幻觉”问题。文章还详细讲解了如何利用DeepSeek与SpringAI搭建高效RAG系统，并提供了完整的Java代码示例，帮助开发者快速实现文档处理、向量存储与智能问答功能。适用于智能客服、内容生成、辅助决策等多个场景。