吹吹晚风_社区达人页

2024年03月

• 03.28 12:56:09
  发表了文章 2024-03-28 12:56:09

  反转字符串

  反转字符串
• 03.28 12:50:59
  发表了文章 2024-03-28 12:50:59

  栈和队列（一）

  栈（Stack）和队列（Queue）是计算机科学中常用的数据结构，它们在算法和程序设计中扮演着重要的角色。下面是它们的理论基础：
• 03.19 14:52:21
  发表了文章 2024-03-19 14:52:21

  数据分析-pandas(三)

  在这里，我们将讨论pandas数据结构中常见的许多基本功能
• 03.18 20:14:12
  发表了文章 2024-03-18 20:14:12

  数据分析-pandas(二)

  DataFrame是一个二维标记数据结构，其中包含可能不同类型的列。您可以将其视为电子表格或SQL表，或者Series对象的字典。它通常是最常用的pandas对象。与Series一样，DataFrame接受许多不同类型的输入： 一维ndarray，列表，字典，或字典的Series
• 03.18 20:06:08
  发表了文章 2024-03-18 20:06:08

  数据分析-pandas(一)

  pandas是Python的一个第三方开源库，是Python数据分析的必备高级工具，Pandas 这个名字来源于面板数据（Panel Data）与数据分析（data analysis）这两个名词的组合。在经济学中，Panel Data 是一个关于多维数据集的术语。Pandas 最初被应用于金融量化交易领域，现在它的应用领域更加广泛，涵盖了农业、工业、交通等许多行业。
• 03.13 10:59:08
  发表了文章 2024-03-13 10:59:08

  混淆矩阵（Confusion Matrix）

  随着机器学习和人工智能的迅速发展，分类模型成为了解决各种问题的重要工具。然而，仅仅知道模型预测对了多少样本是不够的。我们需要一种更详细、更系统的方法来理解模型的分类能力，以及它在不同类别上的表现。 混淆矩阵是在机器学习和统计学中用于评估分类模型性能的一种表格。它对模型的分类结果进行了详细的总结，特别是针对二元分类问题，另外混淆矩阵是用于评估分类模型性能的一种表格，特别适用于监督学习中的分类问题。它以矩阵形式展示了模型对样本进行分类的情况，将模型的预测结果与实际标签进行对比。