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2024年05月

• 04.17 01:59:35
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  R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险

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• 04.17 01:57:52
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  https://mp.weixin.qq.com/s/PfvgokzPelMJet3aBqgE1w

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• 04.17 01:53:16
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  R语言自然语言处理（NLP）：情感分析新闻文本数据

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• 04.17 01:53:11
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  R语言NLP案例：LDA主题文本挖掘优惠券推荐网站数据

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• 04.17 01:51:16
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  Python使用神经网络进行简单文本分类

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• 04.17 01:46:36
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  Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例

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• 04.17 01:44:45
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  R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票

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• 04.17 01:43:51
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  matlab使用贝叶斯优化的深度学习：卷积神经网络CNN

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• 04.17 01:43:38
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  python在Keras中使用LSTM解决序列问题

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• 04.17 01:41:04
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  R语言最优化问题中的共轭函数

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• 04.17 01:38:24
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  R语言Fisher检验探究地区间公寓价格的关系

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• 04.17 01:35:15
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  bilibili视频流量数据潜望镜

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• 04.17 01:34:03
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  用Python的Numpy求解线性方程组

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• 04.17 01:33:25
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  如何在R语言中建立六边形矩阵热图heatmap可视化

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• 04.17 01:30:38
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  R语言用ARIMA模型预测巧克力的兴趣趋势时间序列

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• 04.17 01:29:58
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  python使用Flask，Redis和Celery的异步任务

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• 04.17 01:25:28
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  R语言实现LASSO回归——自己编写LASSO回归算法

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• 04.17 01:25:22
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  R语言泊松Poisson回归模型预测人口死亡率和期望寿命

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• 04.17 01:23:19
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  R语言复杂网络分析：聚类（社区检测）和可视化

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• 04.17 01:21:15
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  R语言混合正态分布极大似然估计和EM算法

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• 04.17 01:20:50
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  R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模

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• 04.17 01:18:35
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  R语言使用自组织映射神经网络（SOM）进行客户细分

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• 04.17 01:15:09
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  R语言对HullWhite短期利率模型仿真

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• 04.17 01:15:07
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  R语言动量交易策略分析调整后的数据

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• 04.17 01:11:57
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  R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量

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• 04.17 01:11:21
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  R语言ARIMA集成模型预测时间序列分析

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• 04.17 01:10:29
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  R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model

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• 04.17 01:07:54
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  matlab使用样条插值重采样估计INR数据研究

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• 04.17 01:06:08
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  R语言分位数回归Quantile Regression分析租房价格

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• 04.17 01:05:56
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  R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

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• 04.17 01:03:50
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  Excel中计算票面利率Coupon Rate

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• 04.17 01:01:59
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  R语言多项式线性模型：最大似然估计二次曲线

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• 04.17 01:01:53
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  R语言RFM模型在电商行业的应用

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• 04.17 00:59:45
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  TMA三均线股票期货高频交易策略的R语言实现

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• 04.17 00:58:12
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  CNN（卷积神经网络）模型以及R语言实现

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• 04.17 00:57:50
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  Python用广义加性模型GAM进行时间序列分析

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• 04.17 00:55:57
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  R语言法国足球联赛球员多重对应分析（MCA）

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• 04.17 00:55:32
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  R语言对推特twitter数据进行文本情感分析

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• 04.17 00:54:47
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  R语言用Garch模型和回归模型对股票价格分析

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• 04.17 00:53:49
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  R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析

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• 04.17 00:53:12
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  R语言隐马尔可夫模型HMM识别股市变化分析报告

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• 04.17 00:51:48
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  R语言对股票风险“溃疡指数”（ Ulcer Index）曲面图可视化

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• 04.17 00:51:21
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  R语言分段回归数据数据分析案例报告

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• 04.17 00:50:17
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  R语言中的LDA模型：对文本数据进行主题模型topic modeling分析

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• 04.17 00:50:02
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  R语言逻辑回归分析连续变量和分类变量之间的“相关性“

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• 04.17 00:48:00
  发表了文章 2024-04-17 00:48:00

  R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析

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• 04.17 00:47:21
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  面板平滑转换回归(PSTR)分析案例实现

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• 04.17 00:45:27
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  R语言中的多项式回归、B样条曲线(B-spline Curves)回归

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• 04.17 00:44:58
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  r语言聚类分析：k-means和层次聚类

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