德哥_社区达人页

2023年08月

• 08.24 17:41:50
  发表了文章 2023-08-24 17:41:50

  沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 3: 营销场景, 根据用户画像的相似度进行目标人群圈选, 实现精准营销

  业务场景1 介绍: 营销场景, 根据用户画像的相似度进行目标人群圈选, 实现精准营销 在营销场景中, 通常会对用户的属性、行为等数据进行统计分析, 生成用户的标签, 也就是常说的用户画像. 标签举例: 男性、女性、年轻人、大学生、90后、司机、白领、健身达人、博士、技术达人、科技产品爱好者、2胎妈妈、老师、浙江省、15天内逛过手机电商店铺、... ... 有了用户画像, 在营销场景中一个重要的营销手段是根据条件选中目标人群, 进行精准营销. 例如圈选出包含这些标签的人群: 白领、科技产品爱好者、浙江省、技术达人、15天内逛过手机电商店铺 .
• 08.22 18:01:10
  发表了文章 2023-08-22 18:01:10

  沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 2: 电商高并发秒杀业务、跨境电商高并发队列消费业务

  业务场景介绍: 高并发秒杀业务 秒杀业务在电商中最为常见, 可以抽象成热点记录(行)的高并发更新. 而通常在数据库中最细粒度的锁是行锁, 所以热门商品将会被大量会话涌入, 出现锁等待, 甚至把数据库的会话占满, 导致其他请求无法获得连接产生业务故障. 业务场景介绍: 高并发队列消费业务 在跨境电商业务中可能涉及这样的场景, 由于有上下游产业链的存在, 1、用户下单后, 上下游厂商会在自己系统中生成一笔订单记录并反馈给对方, 2、在收到反馈订单后, 本地会先缓存反馈的订单记录队列, 3、然后后台再从缓存取出订单并进行处理.
• 08.21 18:07:37
  发表了文章 2023-08-21 18:07:37

  沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 1: 短视频推荐去重、UV统计分析场景

  本实验场景:短视频推荐去重、UV统计分析场景. 欢迎一起来建设数据库沉浸式学习教学素材库, 帮助开发者用好数据库, 提升开发者竞争力, 为企业降本提效. 本文的实验可以使用永久免费的云起实验室来完成. https://developer.aliyun.com/adc/scenario/exp/f55dbfac77c0467a9d3cd95ff6697a31 如果你本地有docker环境也可以把镜像拉到本地来做实验.
• 08.05 10:30:04
  发表了文章 2023-08-05 10:30:04

  PolarDB | PostgreSQL 高并发队列处理业务的数据库性能优化实践

  在电商业务中可能涉及这样的场景, 由于有上下游关系的存在, 1、用户下单后, 上下游厂商会在自己系统中生成一笔订单记录并反馈给对方, 2、在收到反馈订单后, 本地会先缓存反馈的订单记录队列, 3、然后后台再从缓存取出订单并进行处理. 如果是高并发的处理, 因为大家都按一个顺序获取, 容易产生热点, 可能遇到取出队列遇到锁冲突瓶颈、IO扫描浪费、CPU计算浪费的瓶颈. 以及在清除已处理订单后, 索引版本未及时清理导致的回表版本判断带来的IO浪费和CPU运算浪费瓶颈等. 本文将给出“队列处理业务的数据库性能优化”优化方法和demo演示. 性能提升10到20倍.

2023年07月

• 07.26 11:06:58
  发表了文章 2023-07-26 11:06:58

  用PolarDB|PostgreSQL提升通用ai机器人在专业领域的精准度

  chatgpt这类通用机器人在专业领域的回答可能不是那么精准, 原因有可能是通用机器人在专业领域的语料库学习有限, 或者是没有经过专业领域的正反馈训练. 为了提升通用机器人在专业领域的回答精准度, 可以输入更多专业领域相似内容作为prompt来提升通用ai机器人在专业领域的精准度. PolarDB | PostgreSQL 开源数据库在与openai结合的过程中起到的核心作用是: 基于向量插件的向量类型、向量索引、向量相似搜索操作符, 加速相似内容的搜索. 通过“问题和正确答案”作为参考输入, 修正openapi在专业领域的回答精准度.

  

2023年03月

• 03.16 16:34:16
  回答了问题 2023-03-16 16:34:16

  开发者参与开源软件项目有哪些好处？

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• 03.08 18:13:34
  发表了文章 2023-03-08 18:13:34

  PolarDB-PG | PostgreSQL + 阿里云OSS 实现高效低价的海量数据冷热存储分离

  数据库里的历史数据越来越多, 占用空间大, 备份慢, 恢复慢, 查询少但是很费钱, 迁移慢 怎么办? 冷热分离方案: - 使用PostgreSQL 或者 PolarDB-PG 存成parquet文件格式, 放到aliyun OSS存储里面. 使用duckdb_fdw对parquet文件进行查询. - duckdb 存储元数据(parquet 映射) 方案特点: - 内网oss不收取网络费用, 只收取存储费用, 非常便宜 - oss分几个档, 可以根据性能需求选择 - parquet为列存储, 一般历史数据的分析需求多,性能不错 - duckdb 支持 parquet下推过滤, 数据过滤性能不错

  

2023年01月

• 01.30 17:46:08
  发表了文章 2023-01-30 17:46:08

  手把手教你如何参与开源项目的协作、贡献代码: 以PolarDB开源项目为例

  开源协作是一种社会进化的体现吗? 昨天体验了一下ChatGPT, 对这几个回答深有感触, 开源协作一定是未来会长期存在的, 更大规模化的人类协作模式. 所以我想写一点东西, 来帮助更多人参与开源协作.

  
• 01.05 12:26:50
  发表了文章 2023-01-05 12:26:50

  PolarDB 开源版 使用TimescaleDB 实现时序数据高速写入、压缩、实时聚合计算、自动老化等

  PolarDB 开源版 使用TimescaleDB 实现时序数据高速写入、压缩、实时聚合计算、自动老化等
• 01.05 12:25:45
  发表了文章 2023-01-05 12:25:45

  PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴（空间聚集分析）- 大数据与GIS分析解决线下店铺选址问题

  寻龙点穴是风水学术语。古人说：三年寻龙，十年点穴。意思就是说，学会寻龙脉要很长的时间，但要懂得点穴，并且点得准则难上加难，甚至须要用“十年”时间。 但是，若没正确方法，就是用百年时间，也不能够点中风水穴心聚气的真点，这样一来，寻龙的功夫也白费了。 准确地点正穴心，并不是一件容易的事，对初学者来说如此，就是久年经验老手，也常常点错点偏。 寻龙点穴旨在寻找龙气聚集之地，而现实中，我们也有类似需求，比如找的可能是人气聚集之地。 PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴（空间聚集分析）- 大数据与GIS分析解决线下店铺选址问题

  
• 01.04 16:46:38
  发表了文章 2023-01-04 16:46:38

  PolarDB 开源版 使用PostGIS 以及泰森多边形 解决 "零售、配送、综合体、教培、连锁店等经营"|"通信行业基站建设功率和指向" 的地理最优解问题

  1、以KFC为例, 全国有很多家KFC连锁店, 每个店应该辐射哪些小区商圈? 开了新店之后, 与之相邻的老店辐射商圈应该怎么调整? KFC需要根据辐射小区商圈来预定销量、配置食材、配置多大的门店、多少营业员? 2、配送业务, 根据网点分布, 如何合理化每个网点负责的片区, 使得配送效率最高, 成本最低? 每一个写字楼有且只有一种选择到某个网点的距离最近. 3、基站建设, 每个基站应该对每个方向的功率调多大, 才能整体最优的解决网络质量和覆盖率问题. 以上其实都在回答一个问题: - 在有限的资源情况下, 如何整体最优的解决地理位置上的业务覆盖问题.

  
• 01.03 10:44:40
  发表了文章 2023-01-03 10:44:40

  PolarDB 开源版 使用pgpool-II实现透明读写分离

  PolarDB 开源版 使用pgpool-II实现透明读写分离. pgpool-II是PostgreSQL读写分离中间件, 由于PolarDB是计算存储分离架构, 和aws aurora一样, 只需要配置pgpool的负载均衡, 不需要配置它ha功能. ha功能建议采用polardb开源生态产品, 例如乘数科技的集群管理软件, 配置pgpool时使用rw, ro节点对应的vip即可(vip由乘数的集群管理软件来管理).

2022年12月

• 12.29 16:54:29
  发表了文章 2022-12-29 16:54:29

  PolarDB 开源生态插件心选 - 这些插件让业务战斗力提升100倍!!!

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版插件生态, 通过插件给数据库加装新的算法和索引|存储结构, 结合PolarDB的大规模存储管理能力, 实现算法和存储双剑合璧, 是企业在数据驱动时代的决胜利器.
• 12.29 16:53:35
  发表了文章 2022-12-29 16:53:35

  PolarDB 开源版 轨迹应用实践 - 出行、配送、快递等业务的调度; 传染溯源; 刑侦

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版 轨迹应用实践, 例如: - 出行、配送、快递等业务的调度 - 快递员有预规划的配送轨迹(轨迹) - 客户有发货需求(时间、位置) - 根据轨迹估算最近的位置和时间 - 通过多个嫌疑人的轨迹, 计算嫌疑人接触的地点、时间点
• 12.29 16:51:06
  发表了文章 2022-12-29 16:51:06

  PolarDB 开源版 通过rdkit 支撑生物、化学分子结构数据存储与计算、分析

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版 通过rdkit 支撑生物、化学分子结构数据存储与计算、分析
• 12.29 16:49:49
  发表了文章 2022-12-29 16:49:49

  PolarDB 开源版 通过pgpointcloud 实现高效孪生数据存储和管理 - 支撑工厂、农业等现实世界数字化|数字孪生, 元宇宙相关业务的虚拟现实结合

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版 通过 pgpointcloud 实现高效孪生数据存储和管理 - 支撑工厂、农业等现实世界数字化|数字孪生, 元宇宙相关业务的虚拟现实结合
• 12.29 16:48:42
  发表了文章 2022-12-29 16:48:42

  使用 PolarDB 开源版 部署 pgpointcloud 支撑激光点云数据的高速存储、压缩、高效精确提取

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍使用 PolarDB 开源版 部署 pgpointcloud 支撑激光点云数据的高速存储、压缩、高效精确提取
• 12.29 16:47:23
  发表了文章 2022-12-29 16:47:23

  使用 PolarDB 开源版 部署 pgrouting 支撑出行、快递、配送等商旅问题的路径规划业务

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍使用 PolarDB 开源版 部署 pgrouting 支撑出行、快递、配送等商旅问题的路径规划业务
• 12.29 16:46:09
  发表了文章 2022-12-29 16:46:09

  使用 PolarDB 开源版 部署 PostGIS 支撑时空轨迹|地理信息|路由等业务

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍使用 PolarDB 开源版 部署 PostGIS 支撑时空轨迹|地理信息|路由等业务
• 12.29 16:39:01
  发表了文章 2022-12-29 16:39:01

  使用 PolarDB 开源版 smlar 插件进行高效率相似文本搜索、自助选药、相似人群圈选等业务

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍使用 PolarDB 开源版 smlar 插件进行高效率相似文本搜索、自助选药、相似人群圈选等业务
• 12.29 16:35:33
  发表了文章 2022-12-29 16:35:33

  使用 PolarDB 开源版 bloom filter index 实现任意字段组合条件过滤

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍使用 PolarDB 开源版 bloom filter index 实现任意字段组合条件过滤
• 12.29 16:33:55
  发表了文章 2022-12-29 16:33:55

  使用 PolarDB 开源版 和 imgsmlr 存储图像特征值以及快速的进行图像相似搜索

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍使用 PolarDB 开源版 和 imgsmlr 存储图像特征值以及快速的进行图像相似搜索
• 12.29 16:32:10
  发表了文章 2022-12-29 16:32:10

  使用 PolarDB 开源版 采用array数组和gin索引高效率解决用户画像、实时精准营销类业务需求

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍使用 PolarDB 开源版高效率解决用户画像、实时精准营销类业务需求
• 12.29 16:28:23
  发表了文章 2022-12-29 16:28:23

  PolarDB 开源版通过 brin 实现千分之一的存储空间, 高效率检索时序数据

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版通过 brin 实现千分之一的存储空间, 高效率检索时序数据
• 12.29 16:27:10
  发表了文章 2022-12-29 16:27:10

  PolarDB 开源版通过 pg_trgm GIN 索引实现高效率 `like '%xxx%'` 模糊查询

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版通过 pg_trgm GIN 索引实现高效率 `like '%xxx%'` 模糊查询
• 12.29 16:25:59
  发表了文章 2022-12-29 16:25:59

  PolarDB 开源版通过 rum 实现高效率搜索和高效率排序的解决方案

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版通过 rum 实现高效率搜索和高效率排序的解决方案
• 12.29 16:24:55
  发表了文章 2022-12-29 16:24:55

  PolarDB 开源版通过 parray_gin 实现高效率 数组、JSON 内元素的模糊搜索

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版通过 parray_gin 实现高效率 数组、JSON 内元素的模糊搜索
• 12.29 16:22:41
  发表了文章 2022-12-29 16:22:41

  PolarDB 开源版通过 vrpRouting 解决 快递、出行、餐饮配送、旅游等商旅问题的最优解问题

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版通过 vrpRouting 解决 快递、出行、餐饮配送、旅游等商旅问题的最优解问题
• 12.29 16:20:44
  发表了文章 2022-12-29 16:20:44

  PolarDB 开源版通过 postgresql_hll 实现高效率 UV滑动分析、实时推荐已读列表过滤

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版通过 postgresql_hll 实现高效率 UV滑动分析、实时推荐已读列表过滤
• 12.29 16:19:08
  发表了文章 2022-12-29 16:19:08

  PolarDB 开源版通过 duckdb_fdw 支持 parquet 列存数据文件以及高效OLAP

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版通过duckdb_fdw 支持 parquet 列存数据文件以及高效OLAP.
• 12.29 16:17:36
  发表了文章 2022-12-29 16:17:36

  PolarDB 开源版通过pg_similarity实现17种文本相似搜索 - token归一切分, 根据文本相似度检索相似文本.

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版通过pg_similarity实现17种文本相似搜索 - token归一切分, 根据文本相似度检索相似文本.
• 12.29 16:16:31
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  PolarDB 开源版通过pg_rational插件支持Stern-Brocot trees , 实现高效自定义顺序和调整顺序需求

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版通过pg_rational插件支持Stern-Brocot trees , 实现高效自定义顺序和调整顺序需求.
• 12.29 16:14:32
  发表了文章 2022-12-29 16:14:32

  PolarDB 开源版通过roaringbitmap支持高效用户画像等标签操作

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB开源版通过roaringbitmap支持用户画像等标签操作场景。
• 12.29 16:13:24
  发表了文章 2022-12-29 16:13:24

  PolarDB 开源版通过orafce支持Oracle兼容性

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB开源版通过orafce支持Oracle兼容性 .
• 12.29 16:07:44
  发表了文章 2022-12-29 16:07:44

  配置 jieba结巴分词 for PolarDB 实现数据库高性能文本分词搜索

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB结合jieba分词, 实现高效率的中文分词以及中文分词搜索.
• 12.29 16:05:08
  发表了文章 2022-12-29 16:05:08

  配置 madlib for PolarDB 实现数据库机器学习功能

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB结合madlib, 让PolarDB具备机器学习功能. madlib库无疑是大而全的数据库机器学习库 -Deep Learning -Graph -Model Selection -Sampling -Statistics -Supervised Learning -Time Series Analysis -Unsupervised Learning
• 12.29 16:00:06
  发表了文章 2022-12-29 16:00:06

  配置 pgcat for PolarDB 读写分离连接池

  PolarDB 开源数据库支持云原生存算分离分布式架构, 一份存储支持多个计算节点, 目前是一写多读的架构. 内核已经很强大了, 怎么实现业务透明的读写分离, 还缺一个连接池, pgcat是不错的选择. pgcat支持连接池、sharding、读写负载均衡等, 更多功能请参考其官网 https://github.com/levkk/pgcat
• 12.29 15:51:57
  发表了文章 2022-12-29 15:51:57

  如何用 PolarDB 整合age算法插件, 实现图式搜索加速 - 刑侦、社交、风控、族谱、推荐等业务图谱类关系数据搜索

  PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB结合图式算法, 实现高效率的刑侦、社交、风控、族谱、推荐等业务图谱类关系数据搜索.
• 12.29 15:47:21
  发表了文章 2022-12-29 15:47:21

  如何用 PolarDB 在不确定世界寻找确定答案 (例如图像相似) - vector|pase

  世界是确定的吗? 不 就好像我们拍照, 同一个相机, 同一个地点, 同一个时间连拍几张, 结果都不一样. 更不用说时间地点不一样了. 真正确定的数据并不多, 世界充满的是不确定的数据. 例如人脸识别, 存在数据库中的数据可能是曾经的照片, 但是你去比对人脸时是实时的, 角度、化妆、发型都可能不一样. 未来的数据库一定要解决一个问题, 如何在不确定的世界寻找确定的答案? PolarDB早几年就发布了pase插件, 解决高性能图像识别的问题, 通过将非结构化数据根据特征提取成为一串向量, 然后根据向量进行距离计算, 得到最相似的向量, 从而解决不确定数据的确定性搜索.
• 12.29 15:44:20
  发表了文章 2022-12-29 15:44:20

  PolarDB for PostgreSQL 采用iprange和SPGiST index 实现超光速 - 全球化业务根据来源IP智能DNS路由就近分配本地机房访问, 提升用户体验

  [《如何获得IP地址对应的地理信息库, 实现智能DNS解析? 就近路由提升全球化部署业务的访问性能》](../202211/20221124_09.md) 上一篇信息提到了如何获取IP地址段的地理信息库, 本篇信息将使用PolarDB for PostgreSQL来加速根据来源IP快速找到对应的IP地址段, 将用到PolarDB for PostgreSQL的SPGiST索引和inet数据类型. 相比于把IP地址段存储为2个int8字段作between and的匹配, SPGiST索引和inet数据类型至少可以提升20倍性能.

2022年09月

• 09.23 10:32:13
  发布了视频 2022-09-23 10:32:13

  我用PolarDB验证了“股神”巴菲特的投资理念!

  我用PolarDB验证了“股神”巴菲特的投资理念!

  
• 09.09 10:57:59
  发表了文章 2022-09-09 10:57:59

  分析股票涨跌幅概率分布特征, 用PolarDB模拟逼真股票数据

  要模拟较为逼真的股票数据, 首先需要分析真实数据的特征. 股票数据关键的数据特征: 1、股票的日涨跌幅波动范围: [-10%, 10%] (这个应该是国内股市交易限制?) 2、日涨跌幅的幅度在[-10%, 10%]范围内符合高斯分布. 本文将介绍这个结论怎么得到的? 靠近0的最多, 靠近正负10%的概率逐渐回落.

  
• 09.08 18:28:40
  发表了文章 2022-09-08 18:28:40

  用PolarDB生成“上帝的指纹”

  分形法则被誉为神性法则, 因为它的公式极其简单, 但是能产生无穷无尽的自相似性. 例如通过分形公式产生的曼德勃罗集, 被成为上帝的指纹. 本文介绍了上帝指纹的生成算法, 以及用PolarDB来生成"上帝的指纹".

  
• 09.08 14:24:38
  发表了文章 2022-09-08 14:24:38

  如何用 PolarDB 证明巴菲特的投资理念

  巴菲特的投资理念是什么? 长线定投 长期定投不是投机倒靶, 长期定投是有社会价值的, 可以帮助上市公司筹集资金, 加大研发投入和生产. 投资人则在这中间获取企业业务发展带来的红利. 本文将使用真实数据以及PolarDB来证明巴菲特的投资理念. 1、首先是代际转移理论 2、第二个是经济周期 3、第三是数学支撑: 微笑曲线 有了理论支撑, 本文将使用真实数据以及PolarDB来证明巴菲特的投资理念.

2021年08月

• 08.19 16:54:23
  发表了文章 2021-08-19 16:54:23

  PolarDB 为什么要解决FPW的性能问题?

  full page write解决什么问题? 为什么full page write是按其葫芦起来了瓢? 如何彻底解决FPW问题?
• 08.19 16:52:26
  发表了文章 2021-08-19 16:52:26

  PolarDB for PostgreSQL 三节点开源版 集群管理

  PolarDB for PostgreSQL 集群管理: 切换主节点、停止集群、启动集群、添加节点、集群状态监控等.
• 08.19 16:50:43
  发表了文章 2021-08-19 16:50:43

  PolarDB for PostgreSQL 三节点开源版 3主机集群部署实践

  PolarDB for PostgreSQL 三节点开源版本在3台主机上的部署例子.

2020年09月

• 09.12 00:26:08
  发表了文章 2020-09-12 00:26:08

  PostgreSQL 垃圾回收参数优化之 - maintenance_work_mem , autovacuum_work_mem

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