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技术能力

兴趣领域
  • Python
  • BI
  • 数据建模
  • SQL
  • Linux
  • flink
  • hologress
  • dataworks
  • RDS
  • quickbi
擅长领域
  • 数据库
    高级

    能力说明：

    掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧，包括索引策略、innodb和myisam存储引擎，熟悉MySQL锁机制，能熟练配置MySQL主从复制，熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置，并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。

技术认证

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  • 6个月前
    实用的Chrome浏览器命令
    【5月更文挑战第6天】探索Chrome的隐藏命令行工具，提升浏览效率和解决问题。如`chrome://flags/`启用实验性功能，`chrome://net-internals/`进行网络诊断，`chrome://settings/content/`管理内容设置等。了解这些工具，可解决浏览器问题，优化隐私和性能，实现个性化设置。成为Chrome专家，让浏览体验更上一层楼。
    220
    来自： 开发与运维
  • 6个月前
    centos常见的命令
    【5月更文挑战第8天】了解和掌握基本的CentOS命令对于服务器管理至关重要。本文介绍了19个常用命令，包括`ls`、`cd`、`mkdir`、`rm`、`grep`、`find`、`sudo`、`vi/vim`、`cp/mv`、`du/df`、`history`、`top/htop`、`ps`、`netstat/ss`、`yum/dnf`、`ssh`、`iptables`、`journalctl`、`crontab`和`systemctl`。每个命令都提到了常见问题、使用技巧和避免错误的方法，帮助用户更好地管理和维护CentOS系统。
    117
    来自： 开发与运维
  • 6个月前
    机器学习之sklearn基础教程
    【5月更文挑战第9天】Sklearn是Python热门机器学习库，提供丰富算法和预处理工具。本文深入讲解基础概念、核心理论、常见问题及解决策略。内容涵盖模型选择与训练、预处理、交叉验证、分类回归、模型评估、数据集划分、正则化、编码分类变量、特征选择与降维、集成学习、超参数调优、模型评估、保存加载及模型解释。学习Sklearn是迈入机器学习领域的关键。
    111
    来自： 开发与运维
  • 6个月前
    图搜索算法详解
    【5月更文挑战第11天】本文介绍了图搜索算法的基础知识，包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）和启发式搜索（如A*算法）。讨论了图搜索中的常见问题、易错点及避免方法，并提供了BFS和A*的Python代码示例。文章强调了正确标记节点、边界条件检查、测试与调试以及选择合适搜索策略的重要性。最后，提到了图搜索在路径规划、游戏AI和网络路由等领域的应用，并概述了性能优化策略。
    114
    来自： 人工智能
  • 6个月前
    用爬虫解决问题
    【5月更文挑战第12天】本文介绍了爬虫技术的基础、常见问题及解决方案，适合初学者和进阶开发者。文章涵盖爬虫概念、常用Python库（如Requests、BeautifulSoup、Scrapy）、反爬策略（更换User-Agent、使用代理IP、处理动态加载内容）以及代码示例。还强调了爬虫伦理与法律边界，性能优化、安全防护和进阶技巧，鼓励读者在实践中不断提升爬虫技能。
    397
    来自： 开发与运维
  • 6个月前
    R-Tree算法：空间索引的高效解决方案
    【5月更文挑战第17天】R-Tree是用于多维空间索引的数据结构，常用于地理信息系统、数据库和计算机图形学。它通过分层矩形区域组织数据，支持快速查询。文章介绍了R-Tree的工作原理、应用场景，如地理信息存储和查询，以及Python的`rtree`库实现示例。此外，还讨论了R-Tree的优势（如空间效率和查询性能）与挑战（如实现复杂和内存消耗），以及优化和变种，如R* Tree和STR。R-Tree在机器学习、实时数据分析等领域有广泛应用，并与其他数据结构（如kd-trees和quad-trees）进行比较。未来趋势将聚焦于优化算法、动态适应性和分布式并行计算。
    203
    来自： 人工智能
  • 6个月前
    mysql造数据占用临时表空间
    【5月更文挑战第20天】MySQL在处理复杂查询时可能使用临时表，可能导致性能下降。临时表用于排序、分组和连接操作。常见问题包括内存限制、未优化的查询、数据类型不当和临时表清理。避免过度占用的策略包括优化查询、调整系统参数、优化数据类型和事务管理。使用并行查询、分区表和监控工具也能帮助管理临时表空间。通过智能问答工具如通义灵码，可实时续写SQL和获取优化建议。注意监控`Created_tmp_tables`和`Created_tmp_disk_tables`以了解临时表使用状况。
    406
    来自： 开发与运维
  • 6个月前
    线性回归模型使用技巧
    【5月更文挑战第14天】线性回归基础及进阶应用概述：探讨模型假设、最小二乘法和系数估计；通过多项式特征处理非线性关系；应用正则化（Lasso、Ridge）减少过拟合；特征选择优化模型复杂度；使用GridSearchCV进行超参数调优；处理分组数据、缺失值；集成方法（Bagging）提升性能；尝试岭回归、弹性网络、高斯过程回归和鲁棒回归；利用模型融合增强预测力；应对大规模数据挑战；分析特征重要性；自动特征工程；增强模型解释性；集成模型多样性及权重调整；应用序列最小优化（SMO）、预测区间估计；动态特征选择；模型校验与调优；稳定性分析；迁移学习。
    102
    来自： 开发与运维
  • 6个月前
    FPGA学习笔记
    【5月更文挑战第13天】本文介绍了FPGA的基础知识，包括其构成（CLBs、IOBs、Interconnects和存储器块）和HDL编程（Verilog或VHDL）。文章强调了同步电路设计、时序约束和资源优化的重要性，并提供了代码示例展示如何实现LED闪烁和状态机设计。此外，还讨论了高级设计优化、软硬核CPU、高速接口设计以及功耗管理和验证技术。推荐使用Xilinx Vivado和Intel Quartus等工具，并鼓励读者通过动手实践来提升FPGA技能。
    83
    来自： 开发与运维
  • 6个月前
    gateway基本配置
    【5月更文挑战第7天】API Gateway在微服务架构中起着关键作用，作为客户端与后端服务的统一入口，负责路由转发、安全控制和负载均衡。本文深入介绍了API Gateway的基本配置、常见问题、跨平台配置差异及避免错误的方法。内容包括路由和过滤器配置、动态路由、安全性配置、限流和熔断机制，以及自定义过滤器和服务降级策略。通过示例代码和实践指南，帮助读者理解和部署API Gateway。
    203
    来自： 开发与运维
  • 6个月前
    2024年的选择：为什么Go可能是理想的后端语言
    【4月更文挑战第27天】Go语言在2024年成为后端开发的热门选择，其简洁设计、内置并发原语和强大工具链备受青睐。文章探讨了Go的设计哲学，如静态类型、垃圾回收和CSP并发模型，并介绍了使用Gin和Echo框架构建Web服务。Go的并发通过goroutines和channels实现，静态类型确保代码稳定性和安全性，快速编译速度利于迭代。Go广泛应用在云计算、微服务等领域，拥有丰富的生态系统和活跃社区，适合作为应对未来技术趋势的语言。
    1084
    来自： 开发与运维
  • 6个月前
    后端性能优化的实践与经验分享
    【5月更文挑战第15天】在互联网环境中，后端性能优化对提供卓越用户体验至关重要。关键领域包括：数据库优化（查询优化、索引优化、表结构优化、数据库维护）、缓存策略（内存缓存、CDN内容分发、HTTP缓存）、服务器配置优化（硬件升级、网络优化、操作系统调整）和代码优化（算法与数据结构、懒加载与异步处理、减少冗余计算、多线程与并发）。通过这些方法，可以提升响应速度，增强用户满意度，促进业务增长。
    181
    来自： 开发与运维
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2024年09月

  • 09.20 08:21:29
    发表了文章 2024-09-20 08:21:29

    并发集合与任务并行库：C#中的高效编程实践

    在现代软件开发中，多核处理器普及使多线程编程成为提升性能的关键。然而，传统同步模型在高并发下易引发死锁等问题。为此，.NET Framework引入了任务并行库（TPL）和并发集合，简化并发编程并增强代码可维护性。并发集合允许多线程安全访问，如`ConcurrentQueue<T>`和`ConcurrentDictionary<TKey, TValue>`，有效避免数据不一致。TPL则通过`Task`类实现异步操作，提高开发效率。正确使用这些工具可显著提升程序性能，但也需注意任务取消和异常处理等常见问题。
  • 09.19 08:24:22
    发表了文章 2024-09-19 08:24:22

    C#一分钟浅谈：多线程编程入门

    在现代软件开发中，多线程编程对于提升程序响应性和执行效率至关重要。本文从基础概念入手，详细探讨了C#中的多线程技术，包括线程创建、管理及常见问题的解决策略，如线程安全、死锁和资源泄露等，并通过具体示例帮助读者理解和应用这些技巧，适合初学者快速掌握C#多线程编程。
  • 09.18 08:23:41
    发表了文章 2024-09-18 08:23:41

    C# 一分钟浅谈：字符串操作与正则表达式

    本文详细介绍C#中的字符串操作与正则表达式应用，涵盖字符串拼接、分割、查找及替换等基础操作，并通过实例讲解正则表达式的模式匹配、文本替换与分组捕获技巧。同时，文章还探讨了性能优化、复杂度管理和安全性等问题及解决策略，助你提升编程效率，应对实际开发挑战。
  • 09.16 08:41:56
    发表了文章 2024-09-16 08:41:56

    C# 中的值类型与引用类型

    在 C# 编程中，值类型和引用类型的区别至关重要，直接影响内存管理、性能优化及编程模式选择。值类型直接存储数据（如 `int`、`float`），而引用类型存储数据的引用地址（如 `class`、`string`）。值类型的赋值涉及数据复制，适合小数据量；引用类型仅复制引用，适合大数据量处理但需关注垃圾回收。本文通过具体代码示例详细解析二者的定义、存储方式及性能影响，并提供实战案例分析及易错点避免方法，帮助读者更好地理解和应用。
  • 09.15 08:29:11
    发表了文章 2024-09-15 08:29:11

    C#一分钟浅谈：静态成员与静态类介绍

    在C#编程中，`static`关键字用于创建静态字段、方法、属性和构造函数等，这些成员属于类本身而非实例。本文从基本概念入手，详细探讨了静态成员与静态类的特点、应用场景及常见误区。通过示例代码展示了如何使用静态字段和方法，并讨论了静态类的定义及其在工具箱和常量集合中的应用。最后总结了正确使用这些特性的策略，以帮助开发者编写高效、可维护的代码。
  • 09.14 08:07:51
    发表了文章 2024-09-14 08:07:51

    C#中的命名空间与程序集管理

    在C#编程中，`命名空间`和`程序集`是组织代码的关键概念，有助于提高代码的可维护性和复用性。本文从基础入手，详细解释了命名空间的逻辑组织方式及其基本语法，展示了如何使用`using`指令访问其他命名空间中的类型，并提供了常见问题的解决方案。接着介绍了程序集这一.NET框架的基本单位，包括其创建、引用及高级特性如强名称和延迟加载等。通过具体示例，展示了如何创建和使用自定义程序集，并提出了针对版本不匹配和性能问题的有效策略。理解并善用这些概念，能显著提升开发效率和代码质量。
  • 09.13 08:34:54
    发表了文章 2024-09-13 08:34:54

    C#一分钟浅谈：属性与索引器的定义

    本文深入浅出地介绍了C#编程中的属性和索引器。属性让字段更安全，通过访问器方法在读写时执行额外操作，如验证数据有效性；索引器则赋予类数组般的访问方式，支持基于索引的数据访问模式。文章通过示例代码展示了如何定义及使用这两种特性，并提供了常见问题及其解决方案，帮助读者写出更健壮、易维护的代码。希望读者能从中学习到如何有效利用属性和索引器增强C#类的功能性。
  • 09.12 09:23:11
    回答了问题 2024-09-12 09:23:11

    99元云服务器，你最pick哪种新玩法？

    踩0 评论0
  • 09.12 08:09:00
    发表了文章 2024-09-12 08:09:00

    枚举与结构体的应用：C#中的数据组织艺术

    在C#编程中，枚举（`enum`）和结构体（`struct`）是非常重要的数据类型。枚举用于定义命名常量集合，提高代码可读性；结构体则封装相关数据字段，适合小型数据集。本文从基本概念入手，探讨它们的使用技巧、常见问题及解决方案，帮助开发者更好地利用这些特性构建健壮的应用程序。
  • 09.11 08:34:13
    发表了文章 2024-09-11 08:34:13

    C#一分钟浅谈：泛型编程基础

    在现代软件开发中，泛型编程是一项关键技能，它使开发者能够编写类型安全且可重用的代码。C# 自 2.0 版本起支持泛型编程，本文将从基础概念入手，逐步深入探讨 C# 中的泛型，并通过具体实例帮助理解常见问题及其解决方法。泛型通过类型参数替代具体类型，提高了代码复用性和类型安全性，减少了运行时性能开销。文章详细介绍了如何定义泛型类和方法，并讨论了常见的易错点及解决方案，帮助读者更好地掌握这一技术。
  • 09.10 08:14:52
    发表了文章 2024-09-10 08:14:52

    C#一分钟浅谈：委托与事件的实现方式

    本文详细介绍了C#编程中委托与事件的基础知识及应用场景。首先解释了委托的概念，包括定义与使用方法；接着介绍了事件这一基于委托的特殊类型，展示了如何在类中定义事件及跨类订阅与处理事件；最后讨论了常见问题如事件未处理异常、重复订阅及内存泄漏等，并提出了相应的解决方案。通过本文，读者将全面掌握委托与事件的使用技巧，提升应用程序的设计与开发水平。
  • 09.09 08:28:54
    发表了文章 2024-09-09 08:28:54

    C#一分钟浅谈：Lambda 表达式和匿名方法

    本文详细介绍了C#编程中的Lambda表达式与匿名方法，两者均可用于定义无名函数，使代码更简洁易维护。文章通过基础概念讲解和示例对比，展示了各自语法特点，如Lambda表达式的`(parameters) => expression`形式及匿名方法的`delegate(parameters)`结构。并通过实例演示了两者的应用差异，强调了在使用Lambda时应注意闭包问题及其解决策略，推荐优先使用Lambda表达式以增强代码可读性。
  • 09.07 08:42:14
    发表了文章 2024-09-07 08:42:14

    如何利用命令模式实现一个手游后端架构？

    在手游开发中，后端系统需处理大量玩家请求和游戏逻辑。为提升灵活性和可维护性，常采用设计模式，尤其是命令模式。该模式能封装请求，支持不同请求参数化、记录日志及撤销操作。主要需求包括支持多种操作（如登录、充值）、灵活添加新操作、记录操作日志及事务回滚。设计原则为高内聚低耦合、易于扩展和可维护性。核心组件有Command接口、具体命令类、Invoker和Receiver。实施方案包括定义Command接口、创建具体命令类（如登录命令）、实现Invoker（如游戏服务器）并集成到系统中。
  • 09.06 10:34:18
    发表了文章 2024-09-06 10:34:18

    C#一分钟浅谈：LINQ 查询表达式的使用技巧

    【9月更文挑战第6天】LINQ（Language Integrated Query）是C#开发中的强大工具，使查询数据集合变得简单且接近自然语言。本文从基础入手，通过具体示例讲解LINQ查询表达式的使用技巧，包括过滤、排序和分组等操作。同时，文章还探讨了常见问题及解决方法，如性能优化、过早枚举和类型转换等，帮助开发者写出更高效、易维护的代码。
  • 09.05 08:31:19
    发表了文章 2024-09-05 08:31:19

    C# 一分钟浅谈：异常处理的最佳实践

    【9月更文挑战第5天】在软件开发中，异常处理对保证程序稳定性和用户体验至关重要。本文从基础概念入手，详细讲解C#中的异常处理策略，并通过代码示例说明如何有效实现异常管理。文章涵盖`try`、`catch`和`finally`块的使用，探讨常见问题如忽略异常和过度捕获，并提出最佳实践建议，如使用具体异常类型、记录异常信息及优雅地处理异常，助力开发者构建更健壮的应用程序。
  • 09.04 09:08:01
    发表了文章 2024-09-04 09:08:01

    C# 一分钟浅谈：文件操作与文件流详解

    【9月更文挑战第4天】在日常开发中，文件的读写是基本而重要的任务。C# 通过 `System.IO` 命名空间提供了多种工具，如 `FileStream`、`StreamReader` 和 `StreamWriter` 等，用于处理文件和流。本文从基础概念入手，详细介绍了这些类的使用方法，并讨论了常见错误及其避免策略，包括文件不存在、权限问题和文件被占用等。通过示例代码，展示了如何创建、读取文件以及进行二进制数据操作，并强调了异常处理和性能优化的重要性。掌握这些技巧对于提升编程能力至关重要。
  • 09.03 19:06:02
    发表了文章 2024-09-03 19:06:02

    C#一分钟浅谈：使用 ADO.NET 进行数据库访问

    【9月更文挑战第3天】在.NET开发中，与数据库交互至关重要。ADO.NET是Microsoft提供的用于访问关系型数据库的类库，包含连接数据库、执行SQL命令等功能。本文从基础入手，介绍如何使用ADO.NET进行数据库访问，并提供示例代码，同时讨论常见问题及其解决方案，如连接字符串错误、SQL注入风险和资源泄露等，帮助开发者更好地利用ADO.NET提升应用的安全性和稳定性。
  • 09.02 08:32:05
    发表了文章 2024-09-02 08:32:05

    C# 一分钟浅谈：接口与抽象类的区别及使用

    【9月更文挑战第2天】本文详细对比了面向对象编程中接口与抽象类的概念及区别。接口定义了行为规范，强制实现类提供具体实现；抽象类则既能定义抽象方法也能提供具体实现。文章通过具体示例介绍了如何使用接口和抽象类，并探讨了其实现方式、继承限制及实例化差异。最后总结了选择接口或抽象类应基于具体设计需求。掌握这两者有助于编写高质量的面向对象程序。
  • 09.02 08:30:28
    发表了文章 2024-09-02 08:30:28

    C# 一分钟浅谈：继承与多态性的实践

    【9月更文挑战第2天】本文从基础入手，详细介绍了面向对象编程中继承与多态性的核心概念。通过 `Animal`、`Dog` 和 `Cat` 类的示例代码，展示了如何利用继承重用代码及多态性实现不同对象对同一方法的多样化响应，帮助读者更好地理解和应用这两个重要概念，提升面向对象编程能力。
  • 09.02 08:27:28
    发表了文章 2024-09-02 08:27:28

    C# 一分钟浅谈：类与对象的概念理解

    【9月更文挑战第2天】本文从零开始详细介绍了C#中的类与对象概念。类作为一种自定义数据类型，定义了对象的属性和方法；对象则是类的实例，拥有独立的状态。通过具体代码示例，如定义 `Person` 类及其实例化过程，帮助读者更好地理解和应用这两个核心概念。此外，还总结了常见的问题及解决方法，为编写高质量的面向对象程序奠定基础。
  • 09.01 09:22:09
    发表了文章 2024-09-01 09:22:09

    C# 一分钟浅谈：数组与集合类的基本操作

    【9月更文挑战第1天】本文详细介绍了C#中数组和集合类的基本操作，包括创建、访问、遍历及常见问题的解决方法。数组适用于固定长度的数据存储，而集合类如`List<T>`则提供了动态扩展的能力。文章通过示例代码展示了如何处理索引越界、数组长度不可变及集合容量不足等问题，并提供了解决方案。掌握这些基础知识可使程序更加高效和清晰。
  • 09.01 09:16:50
    发表了文章 2024-09-01 09:16:50

    C# 一分钟浅谈：循环结构 for 和 while 的应用

    【9月更文挑战第1天】循环结构是编程中的基础概念，C# 中常用的 `for` 和 `while` 循环允许重复执行代码直至满足特定条件。`for` 循环基于计数，适用于已知循环次数的情况；`while` 循环基于条件，适用于未知循环次数的情况；`do-while` 循环则至少执行一次循环体。本文详细介绍了这些循环的语法和示例，并探讨了常见问题及其解决方法，如循环条件和更新表达式的错误设置。通过综合应用示例（如计算阶乘和斐波那契数列），帮助读者更好地理解和掌握循环结构的使用方法。正确使用循环可以提高程序的效率和可读性。
  • 09.01 09:09:34
    发表了文章 2024-09-01 09:09:34

    C# 一分钟浅谈：条件语句 if-else 的使用

    【9月更文挑战第1天】条件语句是编程中的基础概念，C# 中的 `if-else` 语句允许根据不同条件执行不同代码块。本文详细介绍了 `if-else` 语句的基本语法和使用方法，并提供了多个示例，如根据年龄判断是否可以观看电影、根据成绩评定学生等级等。此外，还探讨了常见问题及其解决方法，例如条件表达式错误、忽略边界条件和条件分支过多等问题，并介绍了如何使用括号明确优先级、避免冗余条件、使用 `switch` 语句和提取公共逻辑等技巧。通过本文的学习，你可以更好地理解和运用 C# 中的条件语句。
  • 09.01 09:02:11
    发表了文章 2024-09-01 09:02:11

    C# 一分钟浅谈：变量与数据类型简介

    【9月更文挑战第1天】在 C# 编程中，了解变量与数据类型至关重要。本文详细介绍了 C# 中的值类型（如整数、浮点数、布尔值等）和引用类型（如类、接口、数组、字符串）。通过示例代码展示了变量的声明与使用方法，并针对数据类型转换错误、变量未初始化及数值溢出等常见问题提供了解决方案。正确选择数据类型不仅能提升程序性能，还可避免潜在错误，有助于编写高质量代码。
  • 09.01 08:59:18
    发表了文章 2024-09-01 08:59:18

    C# 一分钟浅谈：第一个 C# 控制台应用程序

    【9月更文挑战第1天】C# 是一种现代化的、面向对象的编程语言，广泛应用于桌面应用、Web 应用和游戏开发等领域。本文详细介绍如何创建第一个 C# 控制台应用程序，包括使用 Visual Studio 和 .NET SDK 的步骤，并解析常见问题及其解决方法，如控制台窗口立即关闭、编译错误和运行时错误等。通过实践，你将掌握 C# 控制台应用的基础知识，为进一步学习打下坚实基础。

2024年08月

2024年07月

  • 07.22 14:50:50
    发表了文章 2024-07-22 14:50:50

    C++一分钟之-C++中的属性命名空间

    【7月更文挑战第22天】C++11引入属性作为元数据，虽无内置属性命名空间，但可通过自定义属性与命名空间组合实现类似效果。例如，创建`perf`命名空间存放`slow`和`fast`属性来标记函数性能。正确使用属性需注意位置、避免重复和确保与实现一致，以提升代码可读性和编译器理解。通过模拟属性命名空间，可以更有效地管理和使用属性。
  • 07.21 08:23:11
    发表了文章 2024-07-21 08:23:11

    C++一分钟之-可变模板参数与模板模板参数

    【7月更文挑战第21天】C++的模板实现泛型编程，C++11引入可变模板参数和模板模板参数增强其功能。可变模板参数（如`print`函数）用于处理任意数量的参数，需注意展开参数包和递归调用时的处理。模板模板参数（如`printContainer`函数）允许将模板作为参数，需确保模板参数匹配和默认值兼容。这些特性增加灵活性，但正确使用是关键。
  • 07.20 22:45:08
    发表了文章 2024-07-20 22:45:08

    C++一分钟之-类型别名与using声明

    【7月更文挑战第20天】在C++中，类型别名和`using`声明提升代码清晰度与管理。类型别名简化复杂类型，如`using ComplexType = std::vector&lt;std::shared_ptr&lt;int&gt;&gt;;`，需注意命名清晰与适度使用。`using`声明引入命名空间成员，避免`using namespace std;`全局污染，宜局部与具体引入，如`using math::pi;`。恰当应用增强代码质量，规避常见陷阱。
  • 07.19 08:23:57
    发表了文章 2024-07-19 08:23:57

    C++一分钟之-多重继承与菱形问题

    【7月更文挑战第19天】C++的多重继承允许类从多个基类派生，但引入了菱形问题，即类D通过B和C（都继承自A）双重继承A，可能导致数据冗余和二义性。解决这个问题的关键是**虚继承**，通过`virtual`关键字确保基类A只被继承一次，消除冲突。理解并适当使用虚继承是处理这类问题的关键，有助于保持代码的清晰和正确性。
  • 07.19 08:18:37
    回答了问题 2024-07-19 08:18:37

    数据存储阶段，哪些小妙招有助于优化成本

    踩0 评论0
  • 07.19 08:17:06
    回答了问题 2024-07-19 08:17:06

    如何借助AI技术为NAS注入新活力？

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  • 07.19 08:16:19
    回答了问题 2024-07-19 08:16:19

    人工智能与“人工”之间如何平衡？

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  • 07.18 08:26:15
    发表了文章 2024-07-18 08:26:15

    C++一分钟之-文件系统库(fs)的使用

    【7月更文挑战第18天】C++17的`&lt;filesystem&gt;`库简化了文件系统操作，包括`path`类和`directory_iterator`。`path`用于表示路径，`directory_iterator`用于遍历目录。常用功能有路径拼接、分解，创建/删除目录，以及遍历。错误处理、跨平台兼容性和性能是使用时需考虑的关键点。示例代码展示了如何初始化`path`、创建目录、删除目录以及处理异常。
  • 07.17 08:15:29
    发表了文章 2024-07-17 08:15:29

    C++一分钟之-C++中的并发容器

    【7月更文挑战第17天】C++11引入并发容器，如`std::shared_mutex`、`std::atomic`和线程安全的集合，以解决多线程中的数据竞争和死锁。常见问题包括原子操作的误用、锁的不当使用和迭代器失效。避免陷阱的关键在于正确使用原子操作、一致的锁管理以及处理迭代器失效。通过示例展示了如何安全地使用这些工具来提升并发编程的安全性和效率。
  • 07.16 08:37:12
    发表了文章 2024-07-16 08:37:12

    C++一分钟之-泛型Lambda表达式

    【7月更文挑战第16天】C++14引入泛型lambda，允许lambda接受任意类型参数，如`[](auto a, auto b) { return a + b; }`。但这也带来类型推导失败、隐式转换和模板参数推导等问题。要避免这些问题，可以明确类型约束、限制隐式转换或显式指定模板参数。示例中，`safeAdd` lambda使用`static_assert`确保只对算术类型执行，展示了一种安全使用泛型lambda的方法。
  • 07.15 08:25:11
    发表了文章 2024-07-15 08:25:11

    C++一分钟之-模板元编程实例：类型 traits

    【7月更文挑战第15天】C++的模板元编程利用编译时计算提升性能，类型traits是其中的关键，用于查询和修改类型信息。文章探讨了如何使用和避免过度复杂化、误用模板特化及依赖特定编译器的问题。示例展示了`is_same`类型trait的实现，用于检查类型相等。通过`add_pointer`和`remove_reference`等traits，可以构建更复杂的类型转换逻辑。类型traits增强了代码效率和安全性，是深入C++编程的必备工具。
  • 07.14 09:19:36
    发表了文章 2024-07-14 09:19:36

    C++一分钟之-设计模式：工厂模式与抽象工厂

    【7月更文挑战第14天】设计模式是解决软件设计问题的通用方案。工厂模式与抽象工厂模式是创建型模式，用于对象创建而不暴露创建逻辑。工厂模式推迟实例化到子类，但过度使用会增加复杂性。抽象工厂则创建相关对象族，但过度抽象可能造成不必要的复杂度。两者均应按需使用，确保设计灵活性。代码示例展示了C++中如何实现这两种模式。
  • 07.13 09:25:13
    发表了文章 2024-07-13 09:25:13

    C++一分钟之-C++中的设计模式：单例模式

    【7月更文挑战第13天】单例模式确保类只有一个实例，提供全局访问。C++中的实现涉及线程安全和生命周期管理。基础实现使用静态成员，但在多线程环境下可能导致多个实例。为解决此问题，采用双重检查锁定和`std::mutex`保证安全。使用`std::unique_ptr`管理生命周期，防止析构异常和内存泄漏。理解和正确应用单例模式能提升软件的效率与可维护性。
  • 07.12 09:50:14
    发表了文章 2024-07-12 09:50:14

    C++一分钟之-嵌入式编程与裸机开发

    【7月更文挑战第12天】在嵌入式裸机开发中，C++发挥着关键作用，尤其适合高性能和硬件控制。内存管理是核心挑战，推荐静态分配或手动堆栈管理以防止泄漏和碎片。中断处理应快速，仅设置标志，复杂逻辑移至主循环。编译器优化平衡代码大小和效率，但过度优化会牺牲可读性。通过谨慎实践，开发者能驾驭C++的优势。
  • 07.11 08:16:10
    发表了文章 2024-07-11 08:16:10

    C++一分钟之-缓存行与伪共享问题

    【7月更文挑战第11天】在计算机科学中，缓存是一个至关重要的概念，它能够显著提高数据访问速度。然而，缓存的使用并非没有问题，其中最著名的问题之一就是伪共享。
  • 07.10 08:20:20
    发表了文章 2024-07-10 08:20:20

    C++一分钟之-内存模型与数据竞争

    【7月更文挑战第10天】了解C++11内存模型对多线程编程至关重要。它定义了线程间同步规则，包括顺序一致性、原子操作和内存屏障。数据竞争可能导致不确定行为，如脏读和丢失更新。可通过互斥量、原子操作和无锁编程避免竞争。示例展示了`std::mutex`和`std::atomic`的使用。掌握内存模型规则，有效防止数据竞争，确保多线程安全和性能。
  • 发表了文章 2024-11-19

    C#一分钟浅谈：Xamarin 移动应用开发

  • 发表了文章 2024-11-18

    C# 一分钟浅谈：MAUI 跨平台移动应用开发

  • 发表了文章 2024-11-17

    C# 一分钟浅谈：Blazor Server 端开发

  • 发表了文章 2024-11-16

    C# 一分钟浅谈：Blazor Server 端开发

  • 发表了文章 2024-11-15

    C#一分钟浅谈：Blazor WebAssembly 开发

  • 发表了文章 2024-11-14

    C#一分钟浅谈：.NET Core 与 .NET 5 区别

  • 发表了文章 2024-11-13

    C# 10.0 新特性解析

  • 发表了文章 2024-11-12

    C# 9.0 新特性解析

  • 发表了文章 2024-11-11

    C# 一分钟浅谈：Roslyn 编译器平台介绍

  • 发表了文章 2024-11-08

    C# 一分钟浅谈：Code Contracts 与契约编程

  • 发表了文章 2024-11-07

    C#一分钟浅谈：ReSharper 插件增强开发效率

  • 发表了文章 2024-11-06

    C#一分钟浅谈：Visual Studio IDE 高级功能

  • 发表了文章 2024-11-05

    Visual Studio Code 使用技巧：C# 开发者的一分钟浅谈

  • 发表了文章 2024-11-04

    C#一分钟浅谈：Git 版本控制与 GitFlow 工作流

  • 发表了文章 2024-11-03

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  • 发表了文章 2024-11-02

    C# 一分钟浅谈：性能测试与压力测试

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    C# 一分钟浅谈：集成测试与系统测试

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    C# 一分钟浅谈：命令模式与职责链模式

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  • 回答了问题 2024-11-06

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    存储能力和计算能力哪个更重要？从我的角度来看，我会稍微倾向于计算能力。下面我来详细说说我的看法。 计算能力的重要性 首先，咱们来看看计算能力为什么这么重要。 模型训练： 深度学习模型：现在的深度学习模型动辄上亿甚至几十亿的参数，训练这些模型需要大量的计算资源。比如，训练一个BERT模型可能需要几周的时间，而且需要多块高端GPU。如果没有强大的计算能力，这些模型根本无法高效训练。实时推理：不仅仅是训练，模型的推理也需要强大的计算能力。特别是在实时应用场景中，比如自动驾驶、语音识别等，毫秒级的延迟要求非常高，计算能力不足会导致系统性能大打折扣。 算法优化： 超参数调优：训练模型时，超参数的选择对最终效果影响很大。通常需要进行大量的实验来找到最佳的超参数组合。这个过程非常耗时，计算能力越强，实验速度就越快，优化的效果也就越好。模型剪枝和量化：为了提高模型的部署效率，通常需要进行模型剪枝和量化。这些操作也需要大量的计算资源来验证效果。 存储能力的重要性 当然，存储能力也不能忽视，它也有自己的重要性。 数据存储： 海量数据：AI的发展离不开大数据的支持。无论是图像、视频、文本还是其他类型的数据，都需要大量的存储空间。没有足够的存储能力，数据的保存和访问都会成为瓶颈。数据备份：数据的安全性也非常重要，定期备份数据是必不可少的。存储能力不足会导致备份频率降低，增加数据丢失的风险。 模型存储： 模型版本管理：在实际应用中，模型的版本管理非常重要。不同的模型版本需要保存下来，以便回滚和对比。存储能力不足会导致只能保留最近的几个版本，影响模型的管理和维护。中间结果：训练过程中会产生大量的中间结果，这些结果有时也需要保存下来，以便后续分析和调试。 两者的关系 实际上，存储能力和计算能力是相辅相成的。没有足够的存储能力，再多的计算资源也无法发挥作用；反之，没有强大的计算能力，再大的存储空间也只是摆设。所以，从长远来看，两者都需要重视。 但是，从短期和实际应用的角度来看，计算能力往往更为关键。原因如下： 技术进步： 计算资源的可扩展性：随着云计算技术的发展，计算资源的获取越来越方便。你可以根据需要动态调整计算资源，而存储资源的扩展相对较为复杂。硬件进步：GPU、TPU等专用硬件的出现，大大提升了计算能力。相比之下，存储技术的进步相对较慢。 应用场景： 实时性要求：很多AI应用场景对实时性要求很高，比如自动驾驶、在线推荐系统等。这些场景下，计算能力的提升可以直接带来性能的显著提升。成本效益：在很多情况下，增加计算资源的成本效益更高。比如，通过增加GPU数量来加速模型训练，比增加存储容量来保存更多的数据更划算。 结论 总的来说，我认为在推动AI进一步发展的过程中，计算能力更为关键。当然，这并不意味着存储能力不重要，只是在当前的技术背景下，计算能力的提升对AI的发展影响更大。希望我的看法能对你有所帮助，如果有不同意见，欢迎在评论区交流讨论！
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  • 回答了问题 2024-10-28

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    《爱，死亡和机器人》：这部由Netflix制作的动画短剧集，每一集都是独立的故事，涵盖了多种风格和主题。AI在剧本创作和角色设计中发挥了重要作用，使得每一集都能带给观众全新的体验。那么基于此，我想说的是自动化剧本创作：AI能够基于大量剧本数据学习，自动生成剧本初稿或提供创意灵感。例如，通过分析热门短剧的情节结构、人物设定和对话风格，AI可以为创作者提供多种故事线选择。通过AI技术，短剧可以实现与观众的实时互动，如根据观众的选择改变剧情走向，增加观众的参与感和沉浸感。例如，Netflix推出的《黑镜：潘达斯奈基》就是一部互动式电影，观众可以通过选择不同的选项来影响故事的发展。这个我觉得是我所期待的。
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  • 回答了问题 2024-10-23

    1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？

    体验了OSS搭建教育平台，非常给力，体验很棒，通过这些活动，大家可以相互交流最新的技术动态，分享宝贵的经验和心得，共同促进个人技能的提升和技术社区的发展。
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  • 回答了问题 2024-10-11

    运动旅游开启新潮流，哪些科技手段能助力你的行程呢？

    我觉得在运动旅行中，科技手段确实能给我们的行程带来不少便利和乐趣。比如说： 智能手表: 现在很多智能手表都有GPS定位功能，可以记录你的跑步路线、速度、心率等数据，这对于喜欢户外跑步的朋友来说特别有用。像我有个朋友就用Apple Watch来记录他的骑行数据，感觉很方便。运动相机: 像GoPro这样的运动相机非常适合记录你在旅行中的冒险时刻，无论是潜水、滑雪还是骑行，它都能帮你捕捉到那些激动人心的画面。健康追踪应用: 有很多手机应用可以帮助你规划日常锻炼计划，并且还能根据你的身体状况提供建议。比如Keep这个APP，不仅可以跟着视频做运动，还可以记录你的健身成果，激励自己坚持下去。在线地图服务: 比如Google Maps或者高德地图，它们不仅能够帮助你找到目的地，还可以推荐一些适合徒步或骑行的好去处。特别是对于不熟悉的地方，这些地图简直是导航神器！无人机: 如果你是个摄影爱好者，带上一台小型无人机可以让你从空中视角拍摄到令人惊叹的风景照片，为你的旅行日记增添不一样的色彩。
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  • 回答了问题 2024-09-12

    99元云服务器，你最pick哪种新玩法？

    如果您目前正使用着99元套餐的ECS实例，能否分享一下您是如何使用它的？（例如：开发测试环境、小型应用部署、个人项目实践等） 自用半年，主要学习练手用，谈谈使用感受。 购买就不多说了，现在99活动还在，大家可以自己选购，点击查看 新手小白不知道怎么弄，可以在实验室找找手册看，实验室第一个实验就是ecs入门上手，非常推荐。点击查看 tips: 云起实验室是一个非常好的场景化体验，不知道买了ecs该干嘛的可以在这里选择自己的方向，找到适合自己的实验。 我现在的ECS主要就是搭了个人博客，记录自己的日常，学习笔记，旅游照片什么的。搭建博客大家可以看这个实验：点击查看，按照实验一步一步做就可以完美复现。 ecs控制台这边常用的就是远程连接和更换操作系统 # 远程连接： 提供vnc、workbench方式，非常方便，可以不用本地的xshell就可以连接。 # 更换操作系统： 提供丰富的版本选择，按需选择，关键在于更换操作系统不需要等待很长时间，切换非常丝滑，对于刚开始练手的小白来说，不需要担心把系统玩坏，如果误把系统文件删了，直接重装系统，非常快，不需要等待。 总体评价：ecs操作简单，上手快，对小白友好，界面简洁，使用起来很舒服，对于练手，学习的同学来说，99性价比拉满，对于想了解阿里生态产品来说，ecs是基石，可以和其它生态产品无缝衔接，强烈推荐！
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  • 回答了问题 2024-08-27

    听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？

    持续学习：这年头技术更新太快了，你得跟上步伐。比如现在流行的云计算、微服务啥的，都得学学。多看看书、多上网搜搜，参加些技术交流会，别让自己落伍了。 沟通能力：干这行，光会技术不行，还得会说话。跟同事、老板沟通时，得把复杂的东西说简单点儿，让人一听就懂。这样项目推进起来才顺畅。 抽象思维：得学会从高处看问题，别一上来就钻牛角尖。先想清楚整体框架，再慢慢细化。这样设计出来的系统才既灵活又好用。 关注业务价值：技术嘛，最终还是得为业务服务。做决策时，得多想想这个东西能不能给公司带来实实在在的好处。有时候，实用比炫酷更重要。 风险管理：设计系统时，得留个心眼儿，想想万一出问题怎么办。比如数据安全、系统崩溃这些问题，得提前想好对策。 团队合作：一个人干不成大事，得靠团队。多听听别人的想法，鼓励大家提意见。大家一起努力，才能做出好的东西来。 适应变化：业务和技术都在变，你得灵活点儿。有时候原先的设计不适用了，就得赶紧调整思路，找到新办法。
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  • 回答了问题 2024-08-26

    100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？

    我的观点： 从技术和效率的角度来看，与乒乓球机器人对练具有明显的优势，尤其是在提高特定技能方面。然而，从全面发展的角度来看，与真人对练可以更好地提升运动员的心理素质和战术意识。 如果必须选择，我会倾向于结合两种方式，即利用乒乓球机器人进行技术训练，同时与真人进行实战演练。这样既可以充分利用机器人的稳定性和个性化训练，又可以通过与真人对练获得更真实、更具挑战性的比赛体验，从而全面提升运动员的技术、战术和心理素质。
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  • 回答了问题 2024-08-26

    哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？

    在职场环境中，确实有一些行为是应当尽量避免的： 不尊重他人：包括对同事的不尊重、性别歧视、年龄歧视等。这些行为不仅会伤害他人的感情，还可能引发法律问题。缺乏诚信：如撒谎、夸大事实、隐瞒信息等。长期来看，这会严重损害个人信誉，影响职业发展。消极态度：经常抱怨、传播负能量会降低团队士气，影响工作效率。不愿承担责任：出现问题时推卸责任，不愿意面对和解决问题，这会影响团队合作和信任。忽视沟通：不及时反馈信息、不主动沟通进展等行为会导致工作中的误解和延误。过度竞争：为了个人利益不惜牺牲团队合作精神，这种行为不利于建立良好的工作关系。不遵守公司规定：违反公司的规章制度，比如泄露机密信息、滥用资源等，可能会导致严重的后果。忽视个人成长：拒绝学习新技能、不接受反馈，这将限制个人的发展空间。
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  • 回答了问题 2024-08-26

    电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？

    晒一晒你最近看过的书，是使用电子设备看的还是传统纸质书呢？ 纸质书，《PYthon自动化性能测试》
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  • 回答了问题 2024-08-26

    你有使用过科技助眠工具吗？

    你的睡眠质量怎么样？有使用过科技助眠工具来实现快速入睡吗？倒头就睡，目前还这没有，几乎没有失眠过，吃嘛嘛香，身体倍儿棒，虽然是程序员，但是我不在一线啊，压力没有那么大，吼吼！
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  • 回答了问题 2024-08-26

    传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？

    科技健身！！！从技术发展的角度来看，科技健身提供了一种更为现代化的健身方式。它不仅能够更好地满足现代人快节奏生活的需求，还能够提供更多的个性化选择和反馈机制，帮助人们更有效地达到健身目标。然而，这并不意味着传统健身就过时了，事实上，很多人仍然喜欢传统健身带来的自然感受和社会互动。
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  • 回答了问题 2024-08-26

    聊聊哪些科幻电影中的家居技术你最希望成为现实？

    全息投影技术： 现状：目前已有初步的应用，如商业展示和娱乐领域。期望：希望能够在家中使用全息投影技术来创建虚拟的家庭成员、宠物或装饰品，甚至是虚拟的个人助理。 自动化厨房： 现状：已经有一些智能厨具，如智能烤箱和咖啡机。期望：期待完全自动化的厨房，能够根据用户的口味偏好自动准备食物，甚至包括清洁餐具。
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  • 回答了问题 2024-08-26

    您会在哪些场景中使用到云消息队列RabbitMQ 版？

    日常生活工作中，您会在哪些场景中使用到云消息队列 RabbitMQ 版？ 场景描述：在微服务架构中，不同的服务之间通过消息队列进行异步通信，可以提高系统的响应速度和可扩展性。应用实例：用户下单后，订单服务将订单信息发送到消息队列，库存服务监听消息队列并更新库存状态 分享您的任意一条消息的轨迹截图（必答）
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  • 回答了问题 2024-08-26

    使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？

    我觉得使用智能编程助手来备战求职是个不错的选择，特别是对于程序员这个岗位来说。 提升效率：智能编程助手可以帮助你快速完成一些基础的代码编写工作，比如生成代码模板、自动补全等，这样你就可以把更多的时间花在理解和解决问题上。学习新知识：通过智能助手提供的示例代码和解决方案，你可以接触到很多新的编程技巧和技术栈，这对于拓宽知识面非常有帮助。提高代码质量：智能助手还能帮你检查代码中的错误和潜在的问题，比如语法错误、逻辑漏洞等，这对于提高代码质量和面试表现都是大有裨益的。增强自信心：当你能够快速准确地写出高质量的代码时，自然会对自己的技术能力更有信心，在面试中也能更加从容不迫。
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  • 回答了问题 2024-07-19

    数据存储阶段，哪些小妙招有助于优化成本

    数据治理办法 数据治理是个综合工程，这里有几个值得一试的方法： 元数据管理：建立元数据目录，记录数据来源、含义和使用情况，就像图书馆的索引卡，帮助快速定位和理解数据。数据质量控制：定期检查数据准确性、完整性和一致性，就像定期体检，确保数据健康。数据安全与合规：实施访问控制，加密敏感数据，确保符合法规要求，保护数据不被非法访问。数据生命周期管理：根据数据价值和使用频率，自动迁移数据至合适的存储层，节省成本同时保证性能。 降低云上数据存储成本 降低云存储成本，这里有几招： 选择合适存储类型：热数据用高性能存储，冷数据则用低成本归档存储，按需分配，避免浪费。数据压缩和去重：压缩数据减少存储空间，去重则避免存储重复数据，双管齐下节约成本。自动化生命周期管理：使用云平台提供的自动化工具，自动迁移数据至成本更低的存储层。定期审计：检查存储使用情况，删除不再需要的数据，避免长期存储无用数据。 自动化工具使用体验 使用自动化工具进行数据生命周期管理，体验相当不错： 效率提升：自动化减少了手动操作，节省了大量时间和精力。成本节约：智能地迁移数据，降低了存储成本，提高了资源利用率。可靠性增强：减少了人为错误，确保了数据管理的一致性和可靠性。易于管理：界面友好，配置简单，即使是非专业人员也能轻松上手。总之，自动化工具让数据管理变得更智能、更高效。
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  • 回答了问题 2024-07-19

    如何借助AI技术为NAS注入新活力？

    AI技术确实能给NAS（网络附加存储）带来革命性的提升，尤其是在大数据时代，数据的存储、管理和共享面临着前所未有的挑战。比如，通过AI的深度学习算法，NAS可以实现智能的数据分类和标签化，自动识别并归类不同类型的文件，这在海量数据中尤其有用，就像有个智能的图书管理员帮你整理书籍一样。 再比如，AI还能优化NAS的资源分配，根据不同的应用需求动态调整存储性能，确保高优先级任务得到及时响应，就像交通指挥系统，确保重要车辆优先通行。此外，AI还能预测并预防潜在的硬件故障，提前进行维护，减少数据丢失的风险。
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  • 回答了问题 2024-07-19

    人工智能与“人工”之间如何平衡？

    在追求人工智能与人类和谐共存的路上，关键在于找到互补而非替代的关系。比如，在创意行业，AI可以辅助设计师生成初步的设计方案，但这背后的情感故事、文化内涵和最终的审美判断，仍需人类的独到眼光。就拿我熟悉的编程领域来说，虽然AI能快速生成代码，但在解决复杂问题、创新算法上，还是需要程序员的深度思考和创造性。 再比如医疗行业，AI在疾病诊断上的准确性和速度超越了人类，但它缺乏对患者情感的支持和理解，这时候医生的角色就显得尤为重要，他们不仅治疗疾病，更治愈人心。这种人机协作的方式，既发挥了AI的高效性，又保留了人类的温度和创造力。
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  • 回答了问题 2024-06-25

    dataworks按量收费的时候，是只统计运行成功的实例数吗？运行失败和冻结的实例还统计收费吗？

    在DataWorks中，按量计费模式通常是基于成功运行的实例进行收费的。具体来说，对于运行失败的MaxCompute作业，如果是按照按量计费的模式，则不会收取费用。这意味着，只有当任务成功执行时，才会根据所使用的资源和计费规则来计算费用。 至于冻结的实例，通常情况下，如果一个任务处于冻结状态并没有实际执行，那么也不会产生计费。计费主要是针对那些实际消耗了计算资源和执行时间的任务。
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  • 回答了问题 2024-06-25

    DataWorks中sql自定义函数如何实现case when？

    在DataWorks的数据开发或数据集成任务中，你可以直接在SQL语句里使用CASE WHEN语句来实现条件判断逻辑，就像在标准的SQL环境中一样。CASE WHEN语句允许你基于不同的条件返回不同的结果，非常适合处理复杂的业务逻辑。以下是一个基本示例： SELECT column1, column2, CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ELSE default_result END AS case_column FROM your_table_name; 在这个例子中： column1, column2 是你想要从表中选取的其他列。condition1, condition2 是你的判断条件，它们可以是简单的比较表达式（如 column2 > 100）或者其他复杂的逻辑表达式。result1, result2 是当相应条件满足时返回的结果。default_result 是当以上所有条件都不满足时的默认返回结果。your_table_name 是你要查询的表名。 例如，假设你有一个销售数据表，你想根据销售额为每个记录分配等级： SELECT SalesPersonID, TotalSales, CASE WHEN TotalSales > 10000 THEN 'High Performer' WHEN TotalSales > 5000 THEN 'Good Performer' ELSE 'Average Performer' END AS PerformanceLevel FROM SalesData; 在这个SQL查询中，TotalSales 列的值决定了 PerformanceLevel 列的输出，根据不同的销售额区间分配不同的业绩等级。
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  • 回答了问题 2024-06-25

    DataWorks正常配置分区调度参数 然后历史数据通过补数据来回刷是否有支持的方案？

    在DataWorks中，如果你需要对多个表进行历史数据的回刷（即补数据），并且希望利用分区调度参数来高效管理这些任务，可以遵循以下步骤和考虑因素： 配置分区调度参数: 在数据开发（DataStudio）模块中，针对每个需要调度的任务，合理设置分区参数。例如，对于时间序列数据，可以使用${bdp.system.bizdate}或其他系统变量来代表日期分区，这样任务就会根据指定的日期范围自动执行。 批量补数据: 对于需要回刷历史数据的任务，可以使用“补数据”功能。在任务的运维页面，选择需要回填的日期范围，DataWorks会根据任务的依赖关系和分区配置自动生成相应的补数据任务。 数据源支持与整库处理: 针对您的问题，部分数据源确实支持整库或全表的数据迁移和处理。在配置数据同步任务时，检查数据源类型是否支持整库导入或导出。在“数据集成”模块创建同步任务时，选择对应的数据源类型，查看是否提供“整库同步”或类似的功能。 查看支持方案: 在DataWorks控制台，进入“数据集成”模块，左上角选择“全部产品”，然后在数据集成页面，可以通过筛选或直接浏览不同的数据源类型，查看是否支持整库或特定的批量处理方案。例如，对于关系型数据库，通常会有详细的迁移或同步向导，指导如何进行整库迁移。 自定义脚本处理: 如果数据源不直接支持整库操作，或者需要更复杂的逻辑处理，可以在数据集成任务中编写自定义SQL脚本，实现全表数据的抽取和加载。 任务模板与批量创建: 对于表多的情况，可以先创建一个任务作为模板，配置好所有必要的参数和设置，然后通过复制或使用脚本批量创建相似任务，以减少重复工作。
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