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掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧，包括索引策略、innodb和myisam存储引擎，熟悉MySQL锁机制，能熟练配置MySQL主从复制，熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置，并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。
云产品技术能力：
暂时未有相关云产品技术能力~
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发表了文章 2024-09-14
WHERE Clause Optimization
本节探讨了WHERE子句的优化方法，虽然示例基于SELECT语句，但也适用于DELETE和UPDATE语句。MySQL自动执行多种优化，例如仅计算一次索引使用的常量表达式、快速检测无效表达式、合并HAVING和WHERE子句、优先读取常量表、寻找最佳连接组合、使用内存中的临时表、选择最佳索引以及在某些情况下仅使用索引树解析查询，从而提升查询效率。
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发表了文章 2024-09-14
EXPLAIN Extra Information
`EXPLAIN` 输出的 `Extra` 列提供了 MySQL 解析查询的附加信息。此列可能的值及其对应的 JSON 属性如下： - **Using filesort / using_filesort**：需额外排序。 - **Using temporary / using_temporary_table**：需创建临时表。 - **Deleting all rows**：删除所有行。 - **Distinct / distinct**：寻找不同值。 - **FirstMatch(tbl_name)**：使用半连接策略。
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发表了文章 2024-09-14
EXPLAIN Output Format
`EXPLAIN`语句提供MySQL执行详情，适用于SELECT、DELETE、INSERT等语句，为每个表返回一行信息，按处理顺序列出。MySQL使用嵌套循环连接处理连接，输出含分区信息及扩展信息。旧版中分区和扩展信息需用特定语法生成，现已默认启用。EXPLAIN输出包括id、select_type、table等列，展示查询执行细节。最新版本中，可视化工具进一步帮助理解查询性能。
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发表了文章 2024-09-12
Optimizer Use of Generated Column Indexes
MySQL支持对生成的列进行索引并利用这些索引优化查询执行计划。即使查询未直接引用生成列，只要表达式与生成列定义匹配，优化器也会自动使用索引。但表达式需与生成列定义完全一致且结果类型相同。此功能适用于特定运算符如=、<、BETWEEN等。生成列定义需含函数调用或指定运算符。对于JSON值的比较，使用`JSON_UNQUOTE()`以确保正确匹配。若优化器未选择合适索引，可使用索引提示调整。
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发表了文章 2024-09-12
Use of Index Extensions
InnoDB通过向辅助索引附加主键列自动扩展索引，优化器利用这一特性可生成更高效的查询执行计划。例如，对于定义了主键（i1，i2）和二级索引k_d的表，InnoDB实际将k_d视为（d，i1，i2）。这种扩展能显著提升查询性能，如使用扩展索引时，`key_len`、`ref`值和所需检查的行数均有所优化，同时`Extra`信息显示为`using index`，意味着仅使用索引即可读取数据行。此外，`SHOW STATUS`命令显示使用扩展索引时`Handler_read_next`值更小，证明索引使用效率更高。
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发表了文章 2024-09-12
Comparison of B-Tree and Hash Indexes
B树和哈希数据结构对索引查询性能至关重要，尤其是在支持选择B树或哈希索引的MEMORY存储引擎上。B树索引适用于=、>、>=、<、<=及BETWEEN运算符，并能用于特定的LIKE比较；而哈希索引则专长于快速等式比较，但不支持范围查询，也无法用于加速ORDER BY操作。合理选择索引类型可显著提升查询效率。
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发表了文章 2024-09-11
InnoDB and MyISAM Index Statistics Collection
存储引擎收集表统计信息，供优化器使用，关键数据为平均值组大小，反映相同键前缀值的行数均值。该值影响索引效率，值越大，索引查找行数越多，效用越低。MySQL通过调整`innodb_stats_method`和`myisam_status`系统变量控制统计方法，涉及NULL值处理，如nulls_equal将所有NULL视为同一值组，可能影响索引使用决策。通过设置变量可优化统计信息收集，提升查询性能。
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发表了文章 2024-09-11
Multiple-Column Indexes
MySQL 支持创建复合索引（多列索引），最多由 16 列组成，适用于查询中所有或部分列的查找。复合索引如同排序数组，通过连接索引列值创建。正确排列的单个复合索引能加速多种查询。若索引列非最左侧前缀，MySQL 无法使用索引查找。此外，还可引入基于其他列信息“哈希”的列作为替代方案，提高查询效率。
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发表了文章 2024-09-11
Optimization and Indexes
MySQL通过索引快速定位具有特定列值的行，避免全表扫描，提高查询效率。常用的索引如PRIMARY KEY、UNIQUE等大多存储在B树中，特殊情况使用R树或哈希索引。索引帮助快速匹配WHERE子句条件的行，减少候选行数，并在多列索引和表连接操作中优化查询。具体特性如B树和哈希索引的比较见特定章节。
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发表了文章
2024-09-24
python read file
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发表了文章
2024-09-14
WHERE Clause Optimization
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发表了文章
2024-09-14
Indexed Lookups from TIMESTAMP Columns
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发表了文章
2024-09-14
EXPLAIN Extra Information
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发表了文章
2024-09-14
EXPLAIN Output Interpretation
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发表了文章
2024-09-14
EXPLAIN Join Types
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发表了文章
2024-09-14
EXPLAIN Output Format
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发表了文章
2024-09-12
Optimizer Use of Generated Column Indexes
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发表了文章
2024-09-12
Use of Index Extensions
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发表了文章
2024-09-12
Comparison of B-Tree and Hash Indexes
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发表了文章
2024-09-11
InnoDB and MyISAM Index Statistics Collection
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发表了文章
2024-09-11
Multiple-Column Indexes
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发表了文章
2024-09-11
Column Indexes
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2024-09-11
Foreign Key Optimization
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2024-09-11
Primary Key Optimization
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发表了文章
2024-09-11
Optimization and Indexes
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发表了文章
2024-09-10
mysql 官网文档
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发表了文章
2024-09-10
The EXPLAIN statement provides information about how MySQL executes statements
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