能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
大厂攻城狮一枚,致力于成为一名全栈开发者,关注我,与你同行,一同成长~
2024年05月
2023年04月
Flutter 本身是一个 UI 开发框架,主要用于快速构建跨平台移动应用程序。虽然 Flutter 本身并不是人工智能领域的专业工具,但是可以通过与其他人工智能技术结合,为开发者提供更加强大的功能和用户体验。
以下是一些可能的结合方式:
自然语言处理(NLP):将 NLP 技术集成到 Flutter 应用程序中,可以使用户与应用程序进行自然的对话,从而提高用户体验。例如,可以使用 Dialogflow 或 Rasa 等工具构建自定义聊天机器人,并将其集成到 Flutter 应用程序中。例如Cirsor等工具,也会自动生成代码。
计算机视觉(CV):将 CV 技术集成到 Flutter 应用程序中,可以实现更丰富的图像和视频处理功能。例如,可以使用 TensorFlow Lite 或 OpenCV 等库来识别图像中的对象或场景,并根据结果调整应用程序显示的内容。
数据分析:通过数据分析技术,可以收集和分析应用程序中的用户行为数据,为开发者提供有关用户偏好和行为的洞察。这些信息可以用于改进应用程序的设计和功能,以提高用户满意度和留存率。
结合人工智能技术后,Flutter 可以为开发者提供更灵活、更智能、更具交互性的应用程序体验,从而提高用户参与度和满意度。
选择K8S ,功能性宏观优势: 1.易学:轻量级,简单,容易理解 2.便携:支持公有云,私有云,混合云,以及多种云平台 3.可扩展:模块化,可插拔,支持钩子,可任意组合 4.自修复:自动重调度,自动重启,自动复制
基于这个能力,k8s在原生架构中,如spring cloud有这很大的优势,公司架构为spring boot,微服务后,逐步引入云原生spring cloud 原生架构,得到很大的优势,通过MSE接入,实现灰度,限流等功能实现。
按照行业区分,快消,电商行业,选择ACK且使用托管专业版本,真正意义上做到关心业务,解放底层运维。如果是金融行业可能会选择ACK专用版
希望改进的地方,我觉得还是在FinOps上面可以有更多的Insight,云上的consumption会是客户关系的重点。可以Insight看到更多费用分析,与各服务的消耗挂靠,看到费用分摊逻辑(可以和cost management)一起使用及分析。