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本文提出为高管打造类似战斗机驾驶舱的敏捷决策界面,基于OODA循环(观察、定位、决策、行动、调整),整合AI与数据分析,实现快速、精准的执行决策,助力企业在复杂环境中高效应对变化。
OODA循环(观察、定位、决策、行动)源自空战策略,现成企业应对快速变化环境的关键框架。通过实时数据驱动与迭代反馈,提升决策敏捷性,打破对手节奏,实现持续竞争优势。
DMN标准定义了可视化规则引擎的技术规范,实现业务逻辑的图形化建模与高效执行。它打破技术壁垒,支持复杂算法与AI融合,提升企业敏捷性,降低运维成本,推动规则引擎向通用算法引擎演进。
决策智能(DI)融合AI与人类判断,提升商业决策质量。通过数据驱动的预测与建议,结合人机协作,实现更高效、精准的业务成果,推动企业迈向数据文化新阶段。(238字)
企业正借助AI实现精细化“微观决策”,需在自动化与人工干预间找到平衡。本文提出HITL、HITLFE、HOTL、HOOTL四种管理模型,指导如何设计人机协同机制,确保决策高效、可控,并随业务动态演进。
Together规则引擎助力国产低代码平台升级,打造管理逻辑数字化核心。通过封装审批、风控、定价等业务规则,实现流程智能化、决策可追溯,填补国产系统在管理逻辑标准化与治理能力上的短板,推动低代码平台从“界面工具”向“企业决策中枢”跃升,迈向国际先进水平。
机器人流程自动化(RPA)是一种通过软件“机器人”自动执行重复性任务的技术,能大幅提升工作效率。它适用于财务、电商等领域的标准化流程,如账单处理和退货管理。然而,RPA在复杂决策场景中存在局限,需结合决策模型(DMN)和业务规则管理系统(BRMS)实现流程与决策的协同自动化,从而增强灵活性与业务价值。
从1950年图灵提出人工智能设想到如今AI引擎实现自主决策,Together规则引擎正成为智能决策核心。它通过动态规划、多工具调用与持续学习机制,赋能供应链、财务、定价等场景,提升决策透明度与效率。Together助力AI引擎突破落地瓶颈,推动企业管理迈向“决策即服务”新时代。
规则引擎是一种基于专家知识的程序,用于解决复杂决策问题。它通过条件与动作的匹配,实现自动化判断,广泛应用于金融、电商等领域。核心功能包括规则管理、推理算法(如Rete算法)及决策模型,如DMN标准,提升了建模能力与执行效率。
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2025-09-19
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