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2022年05月

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  • 回答了问题 2022-05-14

    在整个链路流程里可以添加缓存的地方有什么？

    发起请求-->浏览器/客户端缓存-->边缘缓存/CDN-->反向代理（Nginx）缓存-->远程缓存-->进程内缓存-->数据库缓存。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    影响缓存命中率的是哪几个因素？

     业务时效性要求 ；缓存粒度设计；缓存淘汰策略；缓存部署方式；Key路由策略。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    影响缓存的核心因素有哪些？

    1）提升缓存命中率 2）序列化方式 3）GC影响 4）缓存协议 5）缓存连接池 6）完善的监控平台。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    针对实例故障恢复的方式有哪些？

    1. 主从机制，对数据进行备份，尽可能保障有可用数据；2. 服务降低，新增缓存实例然后异步线程预热数据；3. 可以先采用一致性哈希路由策略，当出现热点数据时到达某个阈值时降级为取模的策略。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    利用队列串行化有什么方法？

    1）读请求长时间阻塞 2）多个队列分散压力 3）操作复杂需要考虑全面。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    怎样让多个队列分散压力？

    可以根据数据项通过hash等路由方式，创建多个队列并行执行来提升系统吞吐量。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    将请求进行串行化，最常用的方式是什么？

    采用队列的方式。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    针对逻辑失败造成的数据不一致常用的方案有什么？

    队列异步操作同步化。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    针对物理失败造成的数据不一致常用的方案有什么？

    消费消息异步删除缓存以及订阅Binlog的方式。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    什么是”物理失败“？

    因为缓存操作失败，导致的数据不一致称之为”物理失败“。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    解决因为并发时序导致的问题核心的解决思想是什么？

    将异步操作进行串行化。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    什么是”逻辑失败“？

    异步读写请求在并发情况下的操作时序导致的数据不一致，称之为”逻辑失败“。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    Cache Aside Pattern如果是非核心数据的更新怎么办？

    可以选择write behind cache pattern的方式，只需要更新缓存即可，能够快速的响应。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    Cache Aside Pattern缺点是什么？

    缺点是很容易造成数据不一致，数据库中的数据不一定的就是最可信的数据。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    缓存的存在目的是什么？

    缓存的存在是为了系统高性能，利用内存的IO读取的高速的特性，来提升系统的性能，提高系统吞吐量，另外，缓存的存在会让一部分读请求不会到达db层，分解了db的压力。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    当数据发生更新的时候，针对缓存数据可以有两种方式来进行处理分别是什么？

    分别是更新缓存数据以及失效数据让下一次读请求重新从db中获取数据后重载入缓存中。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    在确定数据更新后缓存会失效来进行处理的话，针对数据库以及缓存更新时序就存在哪几种？

    1. 先失效缓存再更新数据库 2.先更新数据库再失效缓存
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  • 回答了问题 2022-05-14

    数据更新场景分析主要涉及哪些？

    失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    缓存击穿的解决方案的核心原则是什么？

    规避数据库的并发操作。

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  • 回答了问题 2022-05-14

    缓存击穿强调的是什么？

    热点key的失效，导致某一时刻大量请求会直接到db层。

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