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大数据只是工具，你是操纵工具的人。所以不是工具不好用，是没用好。

很可能是他要第二天才运行，试试手动执行测试任务

理论上没什么不可能的，就和美颜摄像头原理差不多。只是这个东西不是PAI去做的，，像楼上说的，要达到好的效果，需要算法识别足够精确，然后开发相应的摄像头设备。
可以在PAI上训练好模型，然后买一个人工智能摄像头来开发你的应用。

最大的好处就是可拔插，可扩展性好吧，一个APP可能由不同的小服务组件组成。

进机器里看看有没有nvidia-smi?

测试的意思就是跑一次，看是否能执行成功。

举个例子，比如kubernetes等集群，需要分布式文件系统进行挂在，使得不同容器见可以共享存储，分布式计算是必须的。

看是包月还是按用量

用PAI不用关心底层细节，可以直接调用算法，买ECS机器的花需要自己搭建，更灵活一些。

1楼比较合理。不过还是要根据自己的应用，有些查询是否必须，是否有优化空间。
其次的化分库分表把经常查询的和不经常查询的表分开，读写分开等，都可以优化数据库的能力。

人工智能，深度学习这几年开始火的原因主要就是算法上解决了原来人工神经网络梯度消失等影响网络规模的问题，以及CNN创造性的出现对图像领域的巨大成功。所以总体上还是算法在推动，甚至推动了GPU的火爆。

用tunnel download就好。

里面调用了 odpscmd?

你的list.p引用是否有问题？看报错不像是replace函数报错

没懂，什么Bug，怎么样叫在线改。你是说你改代码的时候实验还可以继续进行？如果是这样一般是不行的，代码都加载了，改了也不会重新运行。

在Import之前os.system("pip install your_library")试试

说明不符合bucket命名规则吧，你发出来你的bucketname看下？