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  • 回答了问题 2025-04-15

    QwQ-32B “小身材大能量”，有哪些值得关注的技术亮点？

    极致的模型轻量化：通过参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT）和混合精度量化技术，使得该模型能够在消费级显卡上运行。例如，在RTX 4090（具有24GB显存）上可以实现INT4精度的流畅推理。这对于硬件资源有限的开发者来说是一个重大的突破。推理性能的优化：采用了动态注意力机制和块级并行计算架构，这不仅保持了数学推理能力，还提高了推理速度。相比同类开源模型，其推理速度提升了30%。特别是在代码生成任务中，通过代码结构感知优化，其效率达到了DeepSeek-R1满血版的95%。全栈式部署解决方案：提供了从MaaS（Model-as-a-Service）到IaaS（Infrastructure-as-a-Service）的三级部署架构。MaaS层可以通过秒级API调用提供服务；PaaS层利用弹性推理服务结合Spot Instance实现了显著的成本节约；IaaS层则基于vLLM框架和Ray分布式计算支持灵活的单机或集群部署。智能化资源管理系统：使用自适应显存分配算法和动态batch调度技术，从而在不牺牲服务质量的情况下提升资源利用率至传统方案的2.3倍。测试表明，在PAI平台上部署时，单个实例能够支持高达128个并发请求。开发者友好型设计：提供了标准化的OpenAPI接口以及Chatbox可视化交互界面，内置了模型版本管理和自动容灾机制，并且支持最新的硬件生态环境如CUDA 12.0等。这些特点使得QwQ-32B成为了一个既强大又实用的工具，特别适合中小企业和独立开发者使用。
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  • 回答了问题 2025-03-19

    如何用实时数据同步打破企业数据孤岛？

    要打破企业数据孤岛并实现实时数据同步，可以借助 Flink CDC（Change Data Capture）等技术，构建实时数据同步管道。 理解 Flink CDC 的作用Flink CDC 是一种基于 Apache Flink 的变更数据捕获技术，能够实时捕获数据库的变更（如插入、更新、删除），并将这些变更同步到其他系统。它支持多种数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等），是实现实时数据同步的核心工具。 技术选型Flink CDC：用于实时捕获数据库变更。Apache Kafka：作为消息中间件，存储和分发变更数据。数据存储：如数据仓库（Snowflake、ClickHouse、实时数仓 Hologres）、数据湖（HDFS、S3）或 OLAP 系统（Doris、StarRocks）。数据集成工具：如 Apache NiFi、Debezium（可选）。 通过 Flink CDC + Kafka + Flink 的技术组合，企业可以实现高效的实时数据同步，打破数据孤岛。Flink CDC 的优势在于：低延迟：实时捕获数据库变更。高吞吐：支持大规模数据同步。易扩展：支持多种数据源和目标系统。结合数据治理和监控，企业可以构建一个稳定、高效的实时数据同步系统，提升数据利用效率和业务决策能力。
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  • 回答了问题 2025-02-06

    大模型数据处理vs人工数据处理，哪个更靠谱？

    大模型数据处理和人工数据处理各有其优缺点，适用场景也不同。以下是两者的比较：大模型数据处理优点：高效率大模型能够快速处理大量数据，适合需要高吞吐量的任务。一致性：模型在处理数据时，能够保持一致的标准，减少人为错误。自动化：可以自动化处理流程，降低人力成本。适应性：通过训练，可以适应不同类型的数据和任务。缺点：上下文理解：在处理复杂或含糊的内容时，模型可能缺乏深层次的理解。数据偏见：模型的表现依赖于训练数据的质量，可能会存在偏见。透明性：模型的决策过程不易解释，可能导致信任问题。人工数据处理优点：灵活性：人类能够理解复杂的上下文和隐含含义，处理模糊或多义的内容。创造力：在需要创造性思维的任务中，人类表现更佳。经验和专业知识：专业人员能利用其领域知识做出更准确的判断。缺点：效率低：人工处理速度较慢，尤其是大规模数据时。一致性差：不同的处理人员可能会有不同的标准，导致结果不一致。人力成本高：需要投入更多的人力资源，增加成本。结论在选择大模型数据处理还是人工数据处理时，应根据具体情况而定：大规模、标准化的任务：适合使用大模型数据处理。需要深度理解、创造性或专业知识的任务：更倾向于人工数据处理。在许多情况下，结合两者的优势，采用混合的方法（例如，使用大模型进行初步筛选，再由人工进行审核和处理）可能是最有效的解决方案。
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  • 回答了问题 2025-02-06

    当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？

    要让AI系统更好地处理复杂文档，可以采取以下几种策略： 多模态学习：训练AI模型以同时处理文本、图像、表格等多种格式的数据，使其能够理解不同类型的信息。 数据预处理：对不同格式的文档进行标准化处理，例如使用OCR（光学字符识别）技术将扫描的文档转换为可编辑文本，或将表格数据转换为结构化格式。 上下文理解：增强模型的上下文理解能力，使其能够识别文档中的结构和逻辑关系。例如，利用图神经网络来处理文档中的图形结构。 分块处理：将复杂文档分成较小的部分进行处理，然后再将结果整合，减少模型的计算负担，提高处理效率。 领域特定知识：根据文档的特定领域（如法律、医疗、技术等）进行模型微调，使其能够更好地理解相关术语和上下文。 交互式学习：通过用户反馈和交互，逐步改进模型的理解和处理能力，使其能够适应不同格式和内容的文档。 集成多种模型：结合不同类型的模型（如文本分类、信息提取、问答系统等），针对特定任务选择最合适的模型进行处理。 持续学习：建立一个持续学习的机制，让模型在处理新文档时不断更新和改进其知识库。 通过这些策略，可以提高AI系统在面对复杂多样文档时的处理能力和准确性。
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  • 回答了问题 2024-08-01

    如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？

    已经领教过通义灵码的威力了
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  • 回答了问题 2024-03-07

    开发者，你在云上建设过怎样的世界？

    对于“开发者·云上建”活动提供的五大场开发者，会对“大数据分析与机器学习”这一场景最为感兴趣。原因在于，这个场景结合了当前前沿的人工智能技术，能够帮助开发者在云端高效地处理海量数据、训练复杂模型，并将成果应用于诸如预测分析、智能推荐等各种业务场景，极大地提升了开发效率和应用价值。 虽然我并未亲自在云上搭建过应用，但根据大量用户案例，许多开发者在云上成功部署了包括但不限于电商平台、内容管理系统（CMS）、数据分析平台、人工智能应用（如图像识别、语音识别等）、微服务架构应用等。云服务为他们带来的价值主要体现在：弹性伸缩以应对流量高峰、节约硬件投入及运维成本、快速迭代产品以及全球范围内的高可用性等。 在使用云服务的过程中，开发者可能遇到的挑战主要有：数据安全与隐私保护问题、服务稳定性与可靠性、性能调优、费用控制、多云环境下的统一管理与运维等。针对这些问题，开发者通常会采取以下策略来克服： 数据安全与隐私保护方面，选择具有严格安全认证的云服务商，并采用加密传输、访问控制、数据备份等多种手段确保数据安全。服务稳定与可靠性方面，利用云服务的冗余机制、负载均衡、故障切换等功能提高系统健壮性。性能调优方面，合理配置资源、监控并分析性能瓶颈，适时进行扩容或优化。费用控制方面，通过精细的资源管理和计费模式选择，避免资源浪费，有效降低运营成本。多云环境管理方面，运用容器化、Kubernetes等技术实现跨云环境的一致性和兼容性。
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  • 回答了问题 2024-02-21

    你会在Vision Pro里编程吗？

    1、作为一位开发者，我会考虑将Vision Pro应用到编程中。这种AR头显为编程带来了全新的体验，能够让开发者在一个更加直观、沉浸式的环境中编写代码。这种体验可能会激发创造力，提高工作的乐趣和效率。 2、我认为Vision Pro有可能改变开发者的工作模式与效率。通过将编程环境转换为三维空间，开发者可以更直观地理解和操作代码，可能会加速问题解决的过程。此外，AR技术还可以为团队协作带来新的可能性，例如在虚拟空间中进行实时协作和代码审查。
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  • 回答了问题 2023-12-28

    这把交心局，您使用开源容器的原因是什么？

    对于许多开发者和组织来说，使用开源容器的原因通常是为了实现应用程序的灵活性、可移植性和可扩展性。开源容器可以帮助他们更高效地构建、部署和管理应用程序，并实现基础设施的自动化和标准化。通过将应用程序及其依赖项封装在容器中，开发者可以轻松地在不同的环境中部署和运行应用程序，而无需关注特定的操作系统或平台。 开源容器技术如Docker和Kubernetes等是广泛使用的开源工具，它们提供了强大的容器化和容器编排功能。许多开发者有使用这些工具的经验，包括构建和管理容器化应用程序、实现容器编排和自动化部署、水平扩展和负载均衡等。他们还可能有使用其他开源容器技术和工具的经验，以满足特定的需求和场景。
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  • 回答了问题 2023-12-25

    年度福利 | 你的2023关键词是▁▁？

    我的2023年度关键词是“创新”。 这个关键词背后的故事是，在今年我接触到了一个新兴的领域，并在其中开展了一些创新性的工作。虽然面临了很多挑战，但是通过不断尝试和探索，我取得了一些成果，并且对整个领域的发展做出了贡献。在这个过程中，我深刻体会到了创新的重要性，也更加明白了如何在这个快速变化的时代保持敏锐的洞察力和创造力。我相信在未来的工作中，我会继续保持这种创新精神，为公司的发展贡献更多的力量。
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  • 回答了问题 2023-11-20

    如何看待阿里云发布的全球首个容器计算服务 ACS？

    1、容器计算服务 (ACS) 的发布是一个重要的里程碑，因为它提供了一种简化和管理容器化应用程序的方式。ACS的发布可能意味着更多的企业和开发者可以轻松地开始使用容器技术，并享受容器的许多好处，比如资源隔离、弹性扩展和快速部署等。 2、ACS的产品设计有可能降低企业使用Kubernetes的成本。Kubernetes作为一个强大而复杂的容器编排平台，对于企业来说，可能需要投入大量的人力和资源来学习、部署和管理。ACS可能通过简化和自动化这些过程，提供更易于使用和管理的界面和工具，从而降低了使用Kubernetes的门槛和成本。 3、对于这款新产品，以下是一些可能的好奇问题： ACS是否提供可靠的容器编排和调度功能？ACS是否支持多云环境，如AWS、Azure等？ACS是否提供可扩展的计算和存储资源？ACS的性能如何？是否能满足高负载和大规模部署的要求？ACS是否提供监控、日志和安全功能？ACS是否有良好的技术支持和社区生态系统？
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  • 回答了问题 2023-11-17

    个人开发者能否靠开源获利？

    我参加开源社区的主要目的是什么？我参加开源社区的主要目的是学习和提高技术水平，同时为社区做出贡献。通过参与开源项目，我可以接触到更多的技术知识和实践经验，并且有机会与来自世界各地的开发者交流合作，提升自己的技术能力和团队合作能力。我是否在开源社区中贡献，或者开源自己的项目？是的，我在开源社区中贡献过，也开源了自己的项目。通过参与开源项目，我不仅可以学习到更多的技术知识和经验，还可以为社区做出贡献，让更多的人受益。同时，开源自己的项目也可以获得更多的反馈和建议，从而更好地改进和完善自己的项目。你认为个人开发者是否应该从开源中获利？如果是，该如何获利？我认为个人开发者应该从开源中获利。开源是一种创造价值的方式，个人开发者可以通过开源自己的项目，为社区做出贡献，并获得认可和奖励。同时，也可以通过提供技术支持、培训、定制开发等服务来获得收益。此外，一些开源项目也可以通过捐赠、赞助等方式获得资金支持。总之，个人开发者可以通过多种方式从开源中获利。
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  • 回答了问题 2023-10-14

    算力是开发的源头之水吗？

    1、算力可以被视为开发和技术的源头之水之一。在现代科技发展中，算力的提升对于开发和技术的进步起着至关重要的作用。高效的算力可以加速计算、分析和处理大规模数据，从而推动人工智能、机器学习、数据科学等领域的发展。 2、作为一个语言模型AI，我没有个人喜好。但是，书中的实验场景往往都很有趣和引人入胜。例如，可以通过虚拟现实技术在书中的场景中进行探索和互动，或者利用机器学习算法进行模拟和预测等等。这些实验场景可以帮助读者更好地理解和应用书中的知识。
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  • 回答了问题 2023-10-07

    推荐算法真的是用户最优选择吗？

    1、为何各类网站都执着于结合“社交媒体算法”？ 各类网站之所以执着于结合“社交媒体算法”，主要原因在于其可以有效地提高用户的参与度和粘性。这种算法基于用户的社交媒体行为、兴趣爱好、使用习惯等数据，能够精准地为用户推荐他们可能感兴趣的内容，进而提高用户的满意度和忠诚度。 此外，社交媒体算法的运用还可以实现个性化推荐，这也是如今许多网站追求的一个目标。通过个性化推荐，网站可以更好地满足不同用户的需求，提高用户体验，进而增加用户对于该网站的信任度和依赖度。 2、作为开发者，你对“猜你喜欢”功能持怎样的态度？ 作为一名开发者，我认为“猜你喜欢”功能是一种非常实用的功能，它能够根据用户的兴趣爱好和行为数据，为用户推荐个性化的内容，提高用户的参与度和粘性。 当然，开发“猜你喜欢”功能需要用到大量的数据和算法，这也是一个挑战。为了确保推荐结果的准确性和公正性，开发者需要在数据采集和处理、算法设计等方面下足功夫。同时，也需要考虑到用户隐私和数据安全问题，确保用户数据不被滥用。 3、你觉得推荐算法是让信息更高效还是更封闭？ 推荐算法实际上是一种信息过滤机制，它基于用户的历史行为、兴趣爱好等数据，将用户可能感兴趣的信息推荐给用户。这种机制在一定程度上可以提高用户获取信息的效率，帮助用户更快地找到自己所需要的信息。 然而，推荐算法也存在一定的封闭性。由于算法的个性化推荐是基于用户历史行为和兴趣爱好的，因此可能会造成信息茧房效应，使得用户只接触到自己感兴趣的信息，而对于其他类型的信息则接触不到。这种情况长期下去可能会使用户视野变得狭窄，影响用户的全面发展。 因此，在利用推荐算法时，我们需要权衡其利弊，既要考虑到提高信息获取效率，也要避免过度封闭和信息过滤的问题。可以通过多种推荐算法的融合、用户反馈机制等手段来减少个性化推荐的封闭性，使得用户能够更多地接触和了解到不同类型的信息和观点。
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  • 回答了问题 2023-09-18

    对程序员来说，技术能力和业务逻辑哪个更重要？

    1、对程序员来说，技术能力和业务逻辑都非常重要。技术能力是程序员的核心竞争力，只有具备扎实的技术能力才能编写高质量的代码、解决复杂的问题，并保证系统的性能和稳定性。而业务逻辑则是程序员理解和分析业务需求的能力，只有深入理解业务逻辑，才能更好地与业务人员沟通、提供有效的解决方案。 2、要从写业务代码中跳出来，提升个人技术能力，可以尝试以下方法： 学习新技术：关注行业的最新技术趋势，学习新的编程语言、框架和工具。可以通过阅读书籍、参加培训课程、参与开源项目等方式来学习。解决技术难题：主动寻找并解决一些技术上的挑战和难题，可以通过参与编程竞赛、解决开源项目的问题、实现一些个人项目等方式来提升技术能力。参与技术社区：积极参与技术社区，与其他程序员交流和分享经验，可以通过参加技术讨论会、加入技术论坛、参与技术社交平台等方式来扩展技术视野。阅读优秀的代码：阅读和学习一些优秀的开源项目或者其他程序员的代码，可以了解到不同的编码风格、设计模式和最佳实践，从中借鉴和学习。参与开源项目：积极参与开源项目，可以与其他优秀的程序员合作，共同开发和维护项目，从中学习和提升自己的技术能力。追踪技术博客和教程：关注一些优秀的技术博客和教程网站，定期阅读更新的文章和教程，了解最新的技术动态和学习资源。 通过以上方法，可以帮助程序员跳出业务代码的限制，拓宽技术视野，提升个人的技术能力。
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  • 回答了问题 2023-09-08

    手撕代码是程序员的基本功吗？

    1、我认为手撕代码是程序员的基本功之一。虽然现代编程工具和集成开发环境（IDE）可以帮助程序员快速编写代码，但手撕代码可以帮助程序员更好地理解和掌握编程语言的语法和特性，同时也可以提高程序员的编码速度和代码质量。2、用“手撕代码”来考验程序员能力的原因是因为手撕代码可以更好地评估程序员的编程基础和实际编码能力。与使用IDE编写代码不同，手撕代码需要程序员手动输入和排版代码，这可以更好地考验程序员对编程语言的掌握程度和编码风格。此外，手撕代码还可以帮助评估程序员的算法和数据结构知识，以及解决问题的能力。3、一些常见的手撕代码题目包括：计算阶乘实现二分查找算法实现快速排序算法实现归并排序算法实现字符串反转函数实现字符串匹配算法（如KMP算法）
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  • 回答了问题 2023-08-14

    CentOS 停服后如何给世界更好选择？ 龙蜥操作系统从技术创新到商业变现都走了哪些路？

    CentOS停服后，为了给世界提供更好的选择，有以下几个方案： 1、支持和发展开源社区：可以支持和发展开源社区，例如支持Linux内核开发、支持其他开源软件的发展，为全球开发者提供一个开放、自由、可持续发展的开源平台。2、发布自主可控的操作系统：可以发布自主可控的操作系统，例如基于Linux内核或其他内核进行自主研发，保证操作系统的安全性和可控性，为企业和政府等机构提供更好的选择。3、提供商业支持和服务：可以提供商业支持和服务，例如提供专业的技术支持、培训、咨询等服务，为企业和政府等机构提供更好的服务和保障。4、开发面向特定领域的操作系统：可以开发面向特定领域的操作系统，例如针对物联网、边缘计算、人工智能等领域开发专用的操作系统，满足不同领域的需求。总之，要给世界提供更好的选择，需要不断创新和发展，提供更好的技术和服务。龙蜥操作系统是阿里巴巴达摩院自主研发的操作系统，其技术创新和商业化路径如下： 技术创新：a) 基于Linux内核进行自主研发，实现了操作系统的核心功能，包括内存管理、文件系统、网络管理、设备驱动等。 b) 提供了一系列创新功能，如统一的文件系统、多媒体支持、安全性能优化、云原生支持等，以满足不同场景的需求。 c) 支持多种处理器架构，包括x86、Arm、RISC-V等，具有良好的跨平台兼容性。 商业化路径：a) 2020年6月，阿里巴巴正式发布龙蜥操作系统，面向企业和开发者提供服务。 b) 与国内外多家硬件厂商、软件厂商、云服务提供商等达成合作伙伴关系，共同推广龙蜥操作系统。 c) 提供不同版本的龙蜥操作系统，满足不同行业的需求，如服务器、云计算、边缘计算等。 d) 建立了完善的技术支持和服务体系，为企业和开发者提供及时的技术支持和服务。 e) 与操作系统生态链上下游合作，共建开放、安全、可控的操作系统生态。 总之，龙蜥操作系统在技术创新和商业化路径上不断探索和实践，旨在为用户提供更好的操作系统服务。
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  • 回答了问题 2023-08-14

    你拥有自己搭建的博客吗？

    1、个人博客可以是一个人展示自己的观点、分享知识和经验的平台。它可以为个人创造以下好处： 自我表达和创作：个人博客提供了一个自由的创作空间，让人们通过文字、图像和多媒体形式来表达自己的观点、想法和经历。 知识共享和传播：通过个人博客，人们可以分享他们在特定领域的知识和专长。这有助于知识的传播和共享，为其他人提供有价值的信息和指导。 社区建设和互动：个人博客可以帮助构建一个感兴趣的社区，与读者进行互动和讨论。这种互动可以促进思想交流、建立联系和创造更广泛的影响力。 职业发展和个人品牌：个人博客可以作为个人品牌的一部分，并展示一个人在某个领域的专业知识和独特见解。这可以在职业发展中起到推动作用，提供更多机会和认可。 总之，个人博客可以为人们提供表达自我、分享知识、互动交流和个人品牌建设等方面的机会。它在个人成长、职业发展和社交影响等方面都可能发挥着积极的作用。2、作为一名程序员，我曾经搭建过个人博客。我的第一篇博客是关于我在学习编程过程中的一些心得和经验分享。当时我想要将自己的学习历程记录下来，希望能够帮助到其他正在学习编程的人。我选择搭建个人博客的原因是因为它可以成为一个我个人的创作空间，我可以在上面发布自己的文章和项目。通过个人博客，我也能够与其他程序员进行交流和分享。搭建个人博客的过程虽然有些困难，但是我很享受这个过程，因为它让我更加深入地了解了网站的构建和管理。个人博客对我来说不仅是一个历史，更是一个记录我成长和进步的地方。
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  • 回答了问题 2023-08-14

    你认为数字技术能让古籍“活过来”吗？

    我认为数字技术可以让古籍得以保留、传承和共享，从而让它们在某种程度上“活过来”。 数字化技术可以通过扫描、拍摄或者使用光学字符识别（OCR）等方法将古籍转化为数字形式。这样一来，古籍就可以通过网络和数字平台进行存储、传播和研究，不再受到时间、地域和物理限制。这对于保护和传承珍贵的文化遗产具有重要意义。 此外，数字技术还可以为古籍提供更多的展示和交互方式。通过数字化，我们可以创建虚拟图书馆、数字展览和交互式学习工具，使人们能够更加直观地了解和体验古籍的内容和价值。 然而，需要注意的是，数字化只是古籍“活过来”的第一步。保护、研究和传承古籍的工作还需要人们的共同努力。只有通过数字技术与人文学科的结合，我们才能更好地理解和利用古籍的智慧，让它们在现代社会中焕发新的生命力。
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  • 回答了问题 2023-08-11

    程序员需要考证吗？

    在大多数情况下，程序员不需要考证。与其他职业不同，程序员的能力主要通过技术实力和经验来评估，而不是通过考试或证书来衡量。然而，在某些情况下，特定的行业或公司可能要求程序员获得特定的认证或证书，以证明其在某些领域的专业知识和技能。这些证书可能是由专业机构或组织颁发的，例如微软的MCP（Microsoft Certified Professional）认证或谷歌的谷歌认证、阿里云证书，以及华为认证等。尽管这些证书可能有助于提高求职竞争力，但它们并非是程序员职业发展的必要条件。最重要的是，程序员需要持续学习和不断提升自己的技术能力，以适应不断变化的技术环境。
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  • 回答了问题 2023-07-25

    有什么暗号可以证明你是程序员？

    脑洞大开：指的是思维非常活跃，有很多创意和想法。 脚本猿/码农：指的是专门从事编写脚本或者代码的程序员。 菜鸟/新手：指的是刚入门或者经验较少的程序员。 码农加班/加班狗：指的是经常加班工作的程序员。 搬砖/写码：指的是编写代码的工作。
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